SlideShare a Scribd company logo
1 of 35
Виктор Николаевич Балабанов Диссертация на соискание  ученой степени кандидата технических наук «Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе генетических алгоритмов» Специальность 05.13.06 —  «Информационные технологии» научный руководитель Юрий Александрович Скобцов д.т.н., профессор
Цель исследования Снизить ресурсоемкость производства электросварных прямошовных труб малого и среднего размера за счет рационального планирования раскроев рулонного материала на этапе подготовки трубной заготовки. 2
Задачи исследования проанализировать технологический процесс продольного раскроя рулонов и выявить наиболее существенные особенности раскройного оборудования, которые требуется учитывать при составлении планов раскроя; формализовать задачу рационального раскроя; обосновать выбор оптимизационного аппарата и разработать на его основе приближенный метод решения раскройной задачи; спроектировать принципиальную архитектуру пакета прикладных программ и выработать рекомендации по его использованию в условиях реального производства. 3
Технология производства сварных труб 4 1 — исходная заготовка;  2 — получение непрерывной ленты;   3 — накопление петли;  4 — зачистка поверхности ленты; 5 — формовка заготовки;  6 — сварка сформованной трубы; 7 — резка готовой трубы на мерные длины.
Схема линии продольной резки рулонов 5 1 — разматыватель;  2 — дисковые ножницы;   3 — наматыватель.
Единичный раскрой Рулон раскраивается на полосы одинаковой ширины 6 Ширина боковой обрези: W — 4w1 < w1
Комбинированный раскрой Рулон раскраивается на полосы различной ширины 7 Ширина боковой обрези: W — (3w1 + 2w2) < min {w1, w2}
Минимизация потерь материала в отход Заказы: Рулоны: Раскройные карты (РК): (8.1) (8.2) (8.3) 8
Устройство дисковых ножниц 9 1 — дисковый нож;  2 — оправка;   3 — дистанционное кольцо.
Принцип работы дисковых ножниц При настройке ножниц на раскройную карту кольца и ножи устанавливаются на оправки последовательно; 10
Минимизация производственных потерь (11.1) (11.2) (11.3) 11
Частные, векторный и обобщенный критерии 12 (12.1) (12.2) (12.3) (12.4)
Схема кодирования хромосом Аналогия план раскроя — хромосома и РК — ген: Пример: 13
Реализация оператора скрещивания 14 Исходные хромосомы 1. Выделение  конфликтных генов 2. После скрещивания 3.
Реализация оператора мутации 15 1. Удаление гена 2. Добавление гена
Целевая функция 16 (16.1) (16.2) (16.3) (16.4)
Тестирование эффективности ГА 17 % от общего числа тестовых задач, для которых лучшее решение было найдено с помощью ГА
Тестирование быстродействия ГА 18
Недостатки ГА популяция быстро «засоряется» копиями наиболее приспособленных хромосом; остается резерв для дальнейшего сокращения общего количества уникальных раскройных карт в найденных планах (минимизация частного критерия z2); найденные решения не всегда являются допустимыми планами раскроя; ГА значительно уступает последовательным эвристическим процедурам в быстродействии. 19
Гибридная модификация ГА (ГГА) внесены изменения в схему формирования новой популяции на очередном шаге ГА; доработан оператор скрещивания; предложен унарный эвристический оператор (эвристическая мутация); уточнена целевая функция— частный критерий z3разбит на два критерия с отдельными весовыми коэффициентами: z4, C4— для избытка и z5, C5 — для недостатка раскроенной ленты. 20
Доработанный оператор скрещивания 21
Унарный эвристический оператор 22
Тестирование эффективности ГГА 23 % от общего числа тестовых задач, для которых лучшее решение было найдено с помощью ГГА
Тестирование быстродействия ГГА 24
Архитектура пакета прикладных программ Разработать открытый формат представления данных; Выделить реализацию предлагаемого метода в отдельную библиотеку-решатель; остальные модули реализуются по мере надобности с учетом потребностей конкретного производства. 25
Модуль ввода данных Программно реализована методика расчета длины ленты, необходимой для производства партии труб известной массы, применяемая на ДМЗ в цехе ТТММ; Для разработки использовались язык программирования Java, библиотека Swing; Условие задачи рационального раскроя сохраняется в файле формата TriXML, структура которого генерируется автоматически при добавлении заказов и рулонов; Полученное приложение использовалось для генерации тестовых задач, основанных на данных реального производства. 26
Интерфейс модуля ввода данных 27
Реализация решателя Для оценки эффективности эволюционного метода потребовалось реализовать два существующих метода 28
Интерфейс главного модуля (1) 29
Интерфейс главного модуля (2) 30
Интерфейс главного модуля (3) 31
Научная новизна Усовершенствована математическая модель с векторным критерием оптимальности для задач рационального раскроя в многокритериальной постановке, что дало возможность при поиске решений учитывать не только потери исходного материала в отход, но также потери производственного характера и налагаемые оборудованием технологические ограничения. Впервые предложен общий подход к построению эволюционных методов решения сложных одномерных задач рационального раскроя, который позволяет сократить время, затрачиваемое на поиск пригодных для практического использования планов раскроя. Разработан генетический алгоритм решения задачи рационального планирования продольного раскроя рулонных материалов, который отличается от существующих эволюционных методов предложенной схемой кодирования хромосом и реализацией операторов скрещивания и мутации. Получила дальнейшее развитие концепция построения гибридных генетических алгоритмов, основанная на введении эвристик в схему выполнения операторов скрещивания и мутации, что позволило значительно повысить общую эффективность разработанного метода решения задачи рационального раскроя. 32
Практическая ценность Использование разработанного метода для планирования раскроев рулонной стали в производстве электросварных труб дает возможность получить как экономический эффект от снижения материалоемкости производства, так и улучшить условия труда персоналаза счет сокращения общего числа переналадок агрегатов линии продольной резки в процессе выполнения составленных планов раскроя. Составленный набор тестовых задач различного типа и размерности в дальнейшем может применяться для исследования работы новых методов и оценки их эффективности в сравнении с существующими методами. Использование открытого формата, подобного TriXML, упрощает обмен наборами тестовых данных, что, в свою очередь, косвенно способствует активизации коммуникаций между заинтересованными исследователями. 33
Апробация и публикации Разработан и готовится к внедрению в цехе тонкостенных труб и металлической мебели ОАО «Донецкий металлургический завод» пакет прикладных программ, который позволит сократить потери рулонного материала в отход за счет отказа от использования единичных и введения в производственную практику комбинированных раскроев, а также автоматизировать учет исходного материала, заказов и процесс составления планов раскроя. Результаты диссертационного исследования будут использованы в учебном процессе кафедры АСУ. По теме исследования опубликовано 6 статей в специализированных научных изданиях из перечня ВАК (география публикаций: Хмельницкий, Донецк, Херсон, Краматорск, Луганск, Харьков). Результаты исследования докладывались на семи конференцияхв Луганске, Краматорске, Донецке, Киеве и Ялте. 34
35 Спасибо за внимание!

More Related Content

Similar to Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе генетических алгоритмов (предзащита)

PDM-система ЛОЦМАН:PLM
PDM-система ЛОЦМАН:PLMPDM-система ЛОЦМАН:PLM
PDM-система ЛОЦМАН:PLMgk-it-consult
 
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...yaevents
 
Статья "Allplan Precast" в проектном отделе Клинстройдеталь", журнал "Жилишно...
Статья "Allplan Precast" в проектном отделе Клинстройдеталь", журнал "Жилишно...Статья "Allplan Precast" в проектном отделе Клинстройдеталь", журнал "Жилишно...
Статья "Allplan Precast" в проектном отделе Клинстройдеталь", журнал "Жилишно...Сергей Генералов
 
CADmaster №2(84) 2016
CADmaster №2(84) 2016CADmaster №2(84) 2016
CADmaster №2(84) 2016CADMaster
 
Test Set Generation Based on a Management Stream Model
Test Set Generation Based on a Management Stream ModelTest Set Generation Based on a Management Stream Model
Test Set Generation Based on a Management Stream ModelIosif Itkin
 
МЕТОДИКА СБОРКИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ В ПРОЦЕССЕ 3D-СКАНИРОВАНИЯ
МЕТОДИКА СБОРКИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ В ПРОЦЕССЕ 3D-СКАНИРОВАНИЯМЕТОДИКА СБОРКИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ В ПРОЦЕССЕ 3D-СКАНИРОВАНИЯ
МЕТОДИКА СБОРКИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ В ПРОЦЕССЕ 3D-СКАНИРОВАНИЯITMO University
 
подготовленная презентация проекта Gpu digital lab от компании аксиома для ко...
подготовленная презентация проекта Gpu digital lab от компании аксиома для ко...подготовленная презентация проекта Gpu digital lab от компании аксиома для ко...
подготовленная презентация проекта Gpu digital lab от компании аксиома для ко...oleg gubanov
 
Шеметов А.С. - ПАО "ФСК ЕЭС"
Шеметов А.С. - ПАО "ФСК ЕЭС"Шеметов А.С. - ПАО "ФСК ЕЭС"
Шеметов А.С. - ПАО "ФСК ЕЭС"DigitalSubstation
 
презентация7
презентация7презентация7
презентация7student_kai
 
Современные методы конструирования в ПТКИ Укркранэнерго
Современные методы конструирования в ПТКИ УкркранэнергоСовременные методы конструирования в ПТКИ Укркранэнерго
Современные методы конструирования в ПТКИ УкркранэнергоTanya Gadzevych
 
The Analysis of Test Scenario Coverage for a UCM-Model
The Analysis of Test Scenario Coverage for a UCM-ModelThe Analysis of Test Scenario Coverage for a UCM-Model
The Analysis of Test Scenario Coverage for a UCM-ModelIosif Itkin
 
Программное обеспечение для автоматизации испытаний сложных программно-аппара...
Программное обеспечение для автоматизации испытаний сложных программно-аппара...Программное обеспечение для автоматизации испытаний сложных программно-аппара...
Программное обеспечение для автоматизации испытаний сложных программно-аппара...SQALab
 
3bf0761179038a61f545cc8fc81a469d
3bf0761179038a61f545cc8fc81a469d3bf0761179038a61f545cc8fc81a469d
3bf0761179038a61f545cc8fc81a469dAlbert Yefimov
 
Аддитивные технологии. 3D-печать в арматурной промышленности
Аддитивные технологии. 3D-печать в арматурной промышленностиАддитивные технологии. 3D-печать в арматурной промышленности
Аддитивные технологии. 3D-печать в арматурной промышленностиRgk Palur
 
Развертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИСРазвертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИСMATLAB
 

Similar to Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе генетических алгоритмов (предзащита) (20)

PDM-система ЛОЦМАН:PLM
PDM-система ЛОЦМАН:PLMPDM-система ЛОЦМАН:PLM
PDM-система ЛОЦМАН:PLM
 
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...
 
Статья "Allplan Precast" в проектном отделе Клинстройдеталь", журнал "Жилишно...
Статья "Allplan Precast" в проектном отделе Клинстройдеталь", журнал "Жилишно...Статья "Allplan Precast" в проектном отделе Клинстройдеталь", журнал "Жилишно...
Статья "Allplan Precast" в проектном отделе Клинстройдеталь", журнал "Жилишно...
 
CADmaster №2(84) 2016
CADmaster №2(84) 2016CADmaster №2(84) 2016
CADmaster №2(84) 2016
 
Project zinnatullin
Project zinnatullinProject zinnatullin
Project zinnatullin
 
Test Set Generation Based on a Management Stream Model
Test Set Generation Based on a Management Stream ModelTest Set Generation Based on a Management Stream Model
Test Set Generation Based on a Management Stream Model
 
МЕТОДИКА СБОРКИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ В ПРОЦЕССЕ 3D-СКАНИРОВАНИЯ
МЕТОДИКА СБОРКИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ В ПРОЦЕССЕ 3D-СКАНИРОВАНИЯМЕТОДИКА СБОРКИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ В ПРОЦЕССЕ 3D-СКАНИРОВАНИЯ
МЕТОДИКА СБОРКИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ В ПРОЦЕССЕ 3D-СКАНИРОВАНИЯ
 
подготовленная презентация проекта Gpu digital lab от компании аксиома для ко...
подготовленная презентация проекта Gpu digital lab от компании аксиома для ко...подготовленная презентация проекта Gpu digital lab от компании аксиома для ко...
подготовленная презентация проекта Gpu digital lab от компании аксиома для ко...
 
Шеметов А.С. - ПАО "ФСК ЕЭС"
Шеметов А.С. - ПАО "ФСК ЕЭС"Шеметов А.С. - ПАО "ФСК ЕЭС"
Шеметов А.С. - ПАО "ФСК ЕЭС"
 
лекция 5
лекция 5лекция 5
лекция 5
 
презентация7
презентация7презентация7
презентация7
 
Современные методы конструирования в ПТКИ Укркранэнерго
Современные методы конструирования в ПТКИ УкркранэнергоСовременные методы конструирования в ПТКИ Укркранэнерго
Современные методы конструирования в ПТКИ Укркранэнерго
 
RST2014_Penza_UrkovNK
RST2014_Penza_UrkovNKRST2014_Penza_UrkovNK
RST2014_Penza_UrkovNK
 
The Analysis of Test Scenario Coverage for a UCM-Model
The Analysis of Test Scenario Coverage for a UCM-ModelThe Analysis of Test Scenario Coverage for a UCM-Model
The Analysis of Test Scenario Coverage for a UCM-Model
 
Программное обеспечение для автоматизации испытаний сложных программно-аппара...
Программное обеспечение для автоматизации испытаний сложных программно-аппара...Программное обеспечение для автоматизации испытаний сложных программно-аппара...
Программное обеспечение для автоматизации испытаний сложных программно-аппара...
 
3bf0761179038a61f545cc8fc81a469d
3bf0761179038a61f545cc8fc81a469d3bf0761179038a61f545cc8fc81a469d
3bf0761179038a61f545cc8fc81a469d
 
Аддитивные технологии. 3D-печать в арматурной промышленности
Аддитивные технологии. 3D-печать в арматурной промышленностиАддитивные технологии. 3D-печать в арматурной промышленности
Аддитивные технологии. 3D-печать в арматурной промышленности
 
Masters
MastersMasters
Masters
 
Развертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИСРазвертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИС
 
MicroModel LLC
MicroModel LLCMicroModel LLC
MicroModel LLC
 

More from Victor Balabanov

Эволюционные методы оптимизации раскроя рулонных материалов (семинар в совете)
Эволюционные методы оптимизации раскроя рулонных материалов (семинар в совете)Эволюционные методы оптимизации раскроя рулонных материалов (семинар в совете)
Эволюционные методы оптимизации раскроя рулонных материалов (семинар в совете)Victor Balabanov
 
Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе...
Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе...Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе...
Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе...Victor Balabanov
 
Эволюционный подход к оптимизации раскроя рулонных материалов
Эволюционный подход к оптимизации раскроя рулонных материаловЭволюционный подход к оптимизации раскроя рулонных материалов
Эволюционный подход к оптимизации раскроя рулонных материаловVictor Balabanov
 
Приближенный метод решения практических задач рационального раскроя на основе...
Приближенный метод решения практических задач рационального раскроя на основе...Приближенный метод решения практических задач рационального раскроя на основе...
Приближенный метод решения практических задач рационального раскроя на основе...Victor Balabanov
 
Построение рациональных планов продольного раскроя рулонных материалов на осн...
Построение рациональных планов продольного раскроя рулонных материалов на осн...Построение рациональных планов продольного раскроя рулонных материалов на осн...
Построение рациональных планов продольного раскроя рулонных материалов на осн...Victor Balabanov
 
Оптимизация раскроя рулонного металлопроката на слиттере
Оптимизация раскроя рулонного металлопроката на слиттереОптимизация раскроя рулонного металлопроката на слиттере
Оптимизация раскроя рулонного металлопроката на слиттереVictor Balabanov
 

More from Victor Balabanov (7)

Семинар
СеминарСеминар
Семинар
 
Эволюционные методы оптимизации раскроя рулонных материалов (семинар в совете)
Эволюционные методы оптимизации раскроя рулонных материалов (семинар в совете)Эволюционные методы оптимизации раскроя рулонных материалов (семинар в совете)
Эволюционные методы оптимизации раскроя рулонных материалов (семинар в совете)
 
Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе...
Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе...Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе...
Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе...
 
Эволюционный подход к оптимизации раскроя рулонных материалов
Эволюционный подход к оптимизации раскроя рулонных материаловЭволюционный подход к оптимизации раскроя рулонных материалов
Эволюционный подход к оптимизации раскроя рулонных материалов
 
Приближенный метод решения практических задач рационального раскроя на основе...
Приближенный метод решения практических задач рационального раскроя на основе...Приближенный метод решения практических задач рационального раскроя на основе...
Приближенный метод решения практических задач рационального раскроя на основе...
 
Построение рациональных планов продольного раскроя рулонных материалов на осн...
Построение рациональных планов продольного раскроя рулонных материалов на осн...Построение рациональных планов продольного раскроя рулонных материалов на осн...
Построение рациональных планов продольного раскроя рулонных материалов на осн...
 
Оптимизация раскроя рулонного металлопроката на слиттере
Оптимизация раскроя рулонного металлопроката на слиттереОптимизация раскроя рулонного металлопроката на слиттере
Оптимизация раскроя рулонного металлопроката на слиттере
 

Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе генетических алгоритмов (предзащита)

  • 1. Виктор Николаевич Балабанов Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук «Автоматизированная система раскроя и учета листового металлопроката на основе генетических алгоритмов» Специальность 05.13.06 — «Информационные технологии» научный руководитель Юрий Александрович Скобцов д.т.н., профессор
  • 2. Цель исследования Снизить ресурсоемкость производства электросварных прямошовных труб малого и среднего размера за счет рационального планирования раскроев рулонного материала на этапе подготовки трубной заготовки. 2
  • 3. Задачи исследования проанализировать технологический процесс продольного раскроя рулонов и выявить наиболее существенные особенности раскройного оборудования, которые требуется учитывать при составлении планов раскроя; формализовать задачу рационального раскроя; обосновать выбор оптимизационного аппарата и разработать на его основе приближенный метод решения раскройной задачи; спроектировать принципиальную архитектуру пакета прикладных программ и выработать рекомендации по его использованию в условиях реального производства. 3
  • 4. Технология производства сварных труб 4 1 — исходная заготовка; 2 — получение непрерывной ленты; 3 — накопление петли; 4 — зачистка поверхности ленты; 5 — формовка заготовки; 6 — сварка сформованной трубы; 7 — резка готовой трубы на мерные длины.
  • 5. Схема линии продольной резки рулонов 5 1 — разматыватель; 2 — дисковые ножницы; 3 — наматыватель.
  • 6. Единичный раскрой Рулон раскраивается на полосы одинаковой ширины 6 Ширина боковой обрези: W — 4w1 < w1
  • 7. Комбинированный раскрой Рулон раскраивается на полосы различной ширины 7 Ширина боковой обрези: W — (3w1 + 2w2) < min {w1, w2}
  • 8. Минимизация потерь материала в отход Заказы: Рулоны: Раскройные карты (РК): (8.1) (8.2) (8.3) 8
  • 9. Устройство дисковых ножниц 9 1 — дисковый нож; 2 — оправка; 3 — дистанционное кольцо.
  • 10. Принцип работы дисковых ножниц При настройке ножниц на раскройную карту кольца и ножи устанавливаются на оправки последовательно; 10
  • 12. Частные, векторный и обобщенный критерии 12 (12.1) (12.2) (12.3) (12.4)
  • 13. Схема кодирования хромосом Аналогия план раскроя — хромосома и РК — ген: Пример: 13
  • 14. Реализация оператора скрещивания 14 Исходные хромосомы 1. Выделение конфликтных генов 2. После скрещивания 3.
  • 15. Реализация оператора мутации 15 1. Удаление гена 2. Добавление гена
  • 16. Целевая функция 16 (16.1) (16.2) (16.3) (16.4)
  • 17. Тестирование эффективности ГА 17 % от общего числа тестовых задач, для которых лучшее решение было найдено с помощью ГА
  • 19. Недостатки ГА популяция быстро «засоряется» копиями наиболее приспособленных хромосом; остается резерв для дальнейшего сокращения общего количества уникальных раскройных карт в найденных планах (минимизация частного критерия z2); найденные решения не всегда являются допустимыми планами раскроя; ГА значительно уступает последовательным эвристическим процедурам в быстродействии. 19
  • 20. Гибридная модификация ГА (ГГА) внесены изменения в схему формирования новой популяции на очередном шаге ГА; доработан оператор скрещивания; предложен унарный эвристический оператор (эвристическая мутация); уточнена целевая функция— частный критерий z3разбит на два критерия с отдельными весовыми коэффициентами: z4, C4— для избытка и z5, C5 — для недостатка раскроенной ленты. 20
  • 23. Тестирование эффективности ГГА 23 % от общего числа тестовых задач, для которых лучшее решение было найдено с помощью ГГА
  • 25. Архитектура пакета прикладных программ Разработать открытый формат представления данных; Выделить реализацию предлагаемого метода в отдельную библиотеку-решатель; остальные модули реализуются по мере надобности с учетом потребностей конкретного производства. 25
  • 26. Модуль ввода данных Программно реализована методика расчета длины ленты, необходимой для производства партии труб известной массы, применяемая на ДМЗ в цехе ТТММ; Для разработки использовались язык программирования Java, библиотека Swing; Условие задачи рационального раскроя сохраняется в файле формата TriXML, структура которого генерируется автоматически при добавлении заказов и рулонов; Полученное приложение использовалось для генерации тестовых задач, основанных на данных реального производства. 26
  • 28. Реализация решателя Для оценки эффективности эволюционного метода потребовалось реализовать два существующих метода 28
  • 32. Научная новизна Усовершенствована математическая модель с векторным критерием оптимальности для задач рационального раскроя в многокритериальной постановке, что дало возможность при поиске решений учитывать не только потери исходного материала в отход, но также потери производственного характера и налагаемые оборудованием технологические ограничения. Впервые предложен общий подход к построению эволюционных методов решения сложных одномерных задач рационального раскроя, который позволяет сократить время, затрачиваемое на поиск пригодных для практического использования планов раскроя. Разработан генетический алгоритм решения задачи рационального планирования продольного раскроя рулонных материалов, который отличается от существующих эволюционных методов предложенной схемой кодирования хромосом и реализацией операторов скрещивания и мутации. Получила дальнейшее развитие концепция построения гибридных генетических алгоритмов, основанная на введении эвристик в схему выполнения операторов скрещивания и мутации, что позволило значительно повысить общую эффективность разработанного метода решения задачи рационального раскроя. 32
  • 33. Практическая ценность Использование разработанного метода для планирования раскроев рулонной стали в производстве электросварных труб дает возможность получить как экономический эффект от снижения материалоемкости производства, так и улучшить условия труда персоналаза счет сокращения общего числа переналадок агрегатов линии продольной резки в процессе выполнения составленных планов раскроя. Составленный набор тестовых задач различного типа и размерности в дальнейшем может применяться для исследования работы новых методов и оценки их эффективности в сравнении с существующими методами. Использование открытого формата, подобного TriXML, упрощает обмен наборами тестовых данных, что, в свою очередь, косвенно способствует активизации коммуникаций между заинтересованными исследователями. 33
  • 34. Апробация и публикации Разработан и готовится к внедрению в цехе тонкостенных труб и металлической мебели ОАО «Донецкий металлургический завод» пакет прикладных программ, который позволит сократить потери рулонного материала в отход за счет отказа от использования единичных и введения в производственную практику комбинированных раскроев, а также автоматизировать учет исходного материала, заказов и процесс составления планов раскроя. Результаты диссертационного исследования будут использованы в учебном процессе кафедры АСУ. По теме исследования опубликовано 6 статей в специализированных научных изданиях из перечня ВАК (география публикаций: Хмельницкий, Донецк, Херсон, Краматорск, Луганск, Харьков). Результаты исследования докладывались на семи конференцияхв Луганске, Краматорске, Донецке, Киеве и Ялте. 34
  • 35. 35 Спасибо за внимание!