1. Самарский Государственный Технический
Университет
«Конструкторско-технологическая подготовка
производства авиационных опор на базе
автоматизированного распознавания
конструкторско-технологических элементов»
Автор: Зиннатуллин Ильдар Абузарович
2. Характеристики КОМАНДЫ
Ответственный исполнитель: Зиннатуллин И.А. - инженер технолог
СЧПУ ОАО «Авиагрегат», аспирант второго года обучения СамГТУ по
специальности «Технология машиностроения».
Соисполнитель научный руководитель : Горяинов Д.С. - к.т.н.,
старший преподаватель кафедры «Технология машиностроения»
СамГТУ. Горяйновым Д.С. опубликовано более 20 публикаций, в том
числе в области технологической подготовки производства на основе
информационных технологий.
Соисполнитель : Худакова А. - аспирант второго года обучения
СамГТУ по специальности «Технология машиностроения» СамГТУ.
Соисполнитель : Глотов С. – Инженер программист ОАО
«Авиагрегат». Знание языков программирования С+, С++. Опыт
разработки програмных модулей в среде UG/Open API (Application
Program Interface),
3. Наша технология
В современном машиностроении создание связи между CAD,
CAM и CAPP системами является одной из самых сложных задач.
Ключевым звеном таких информационных технологий является
автоматизированное распознавание конструкторско-технологических
элементов (КТЭ). Автоматизированное формирование оптимальных
стратегии и плана обработки, подбор инструментов и расчет
режимов обработки на основе распознанных КТЭ позволяет
значительно повысить эффективность и снизить затраты при
технологической подготовке производства. В настоящем проекте
используется наиболее перспективный подход, основанный на
распознавании КТЭ на базе искусственных нейронных сетей.
Специализация автора на отработке методик и алгоритмов на группе
деталей авиационных опор позволит достичь результата с
меньшими затратами и более качественно решить задачу
подготовки производства.
4. Наша технология
Цель работы:
Целью работы является создание программного модуля обеспечивающего
автоматизированную конструкторско-технологическую подготовку
производства деталей авиационных опор с высокой эффективностью.
Назначение научно-технического продукта (изделия и т.п.):
Использование разрабатываемого программного модуля позволит
реализовать автоматизированное распознавание КТЭ в электронной
модели изделия. Это позволит формировать в автоматизированном режиме
оптимальные стратегии и режимы их обработки, подбор режущего
инструмента и оборудования.
5. Наша технология
Структура программного
комплекса
автоматизированного
распознавания КТЭ с
использованием нейронных
сетей
7. Наша технология
Глухие карманы криволинейной формы
Плоскости
Криволинейные контура детали
Отверстия
Карманы сквозные
Цекованные отверстия
Фаски
8.
9. Автоматизированное формирование
оптимальных стратегий обработки КТЭ
Производится на основе логических правил
реализованных в среде NX учитывающих
последовательность обработки в соответствии
с выбранным классом детали
Последовательность предварительно
разработанных оптимальных шаблонов
обработки КТЭ позволит снизить машинное
время и ускорить разработку управляющих
программ
10. Наш рынок и наши конкуренты
Работы по автоматизации разработки технологических процессов
механической обработки ведутся с 70-х годов прошлого века.
Разработано множество методов решения этой задачи, и на сегодняшний
день многими исследователями однозначно доказана перспективность
автоматизированной разработки процессов изготовления детали на
основе распознавания геометрическим элементов электронной модели.
Наш рынок:
Машиностроительные предприятия использующие современные САПР
трехмерного моделирования. (Siemens NX, Catia, Pro Engeneering и т.д.).
Это потенциальные покупатели нашего програмного модуля. Интеграция с
различными САПР позволит значительно улучшить технологическую
подготовку производства на любом предприятии.
11. Необходимые инвестиции
Команда разрабатывает программный модуль своими силами. В
будущем, появится необходимость в привлечении специалистов в области
нейросетевого моделирования для разработки с использованием языка
программирования С++ для проверки алгоритмов распознавания с
помощью нейроннной сети.
Информация для связи
Контакты:
89093298335 Зиннатуллуин Ильдар
sept10son@mail.ru
