1. RecommendoYou
ООО «Экспасофт»,
платформа для анализа данных
Павловский Евгений, директор по развитию
eugene@expasoft.ru
2. Проблема
• Выбор товара – долгое и утомительное занятие
1. Чтение отзывов
1. Поиск релевантных отзывов – от похожих на меня людей в
ситуации сходной с моей
2. Выделение существенных для меня характеристик товара
2. Выбор товара в интернет-магазинах
1. Подбор фильтров
– часто, указание всех желаемых характеристик дает 0 товаров
– не все характеристики одинаково важны
– нет точной границы «подходит-не подходит»
2. Сквозной поиск по нескольким порталам
– Поиск информации о товаре
– Поиск лучшей цены
3. Решение/Отзывы
• Отзыв о товаре – набор тэгов
– Характеристики товара
– Характеристики контекста
• Позволяет:
– Автоматически искать релевантные отзывы
– Автоматически выделять существенные
характеристики товара
4. Решение/Фильтр
• Принцип работы с фильтром
– Задать «Идеальный товар» – ориентир для
поиска
– Ранжирование признаков по важности
– Существенные ограничения
– Авто-корректировка фильтра по оценкам уже
просмотренных товаров: «лайки», «дислайки»,
«незнайки»
5. Бизнес-модель
• Интернет-магазины
– информация о товарах необходимых
пользователям
– информация о поведении пользователей
– виджет для поиска товара
• Пользователь (VIP)
– первая очередь оповещения
– скидки при покупке (за отзыв)
– автобронь
6. Секрет успеха
• Привязка пользователя
– хранить контекст
– рейтинг
– оповещение о появлении товара
• в магазине
• автобронирование в магазине
• по необходимой цене
• географически близкого
• Уникальные алгоритмы data mining
7. Маркетинг и продажи
• Договариваемся с интернет-магазинами
(бесплатно)
• Договариваемся с крупными сетями
8. Конкуренция
• Imhonet.com (не создаём свою соц.сеть)
• Market.yandex.ru (exit)
• Otzovik.com (связь с продажей товара)
Общее отличие: отзывы сразу превращаются
в фильтр
9. Управленческая команда
• Дюбанов Владимир, 31 лет, опыт
управления бизнесом 2 года (анализ
данных), проект для ФСБ.
• Павловский Евгений, 30 лет, опыт
управления бизнесом 1,5 года (ИТ в
медицине), к.ф.-м.н.
• Леванов Дмитрий, 23 года, участие в
стартапе 2 года, PM 2 года
10. Финансовые прогнозы
Расходы
• Вычислительные мощности (amazon, azure)
• Аналитик, программист – 100т.р./мес.
Доходы
• По 100 руб./мес. с VIP-пользователя
• По 100 т.р. за аналитический отчёт магазину
• Подключение магазина на абонентскую плату:
– До 1000 пользователей в день – 1000р./мес.
– 1-10т. пользователей в день – 2000р./мес.
– свыше 10т. пользователей в день – 10000р./мес.
11. Текущий статус проекта, достижения
• Разработан прототип приложения
вКонтакте с фильтрацией контента по тегам
и друзьям
• Разработан прототип фильтра для выбора
товаров
12. Что нужно от менторов
• Оценка перспективности
• Попадание в тренды
• Контакты восприимчивых к новациям
интернет-магазинов
