1. 2014年2月22日
Tokyo.R LT
「Rと確率分布」
@tetsuroito
2014年2月22日土曜日

2. 自己紹介
名前 バックボーン
伊藤 徹郎 経済・ファイナンス
twitter ID
R歴
@tetsuroito
2年くらい
所属
株式会社ALBERT データ分析部
最近楽しいこと
ソチ五輪のスキー系種目
2014年2月22日土曜日

3. ZDNetで連載始めました！
2014年2月22日土曜日

4. ZDNetで連載始めました！
ご興味あれば、読んで記事をシェアしてください！
(◎｀・ω・´)ﾉﾞ
2014年2月22日土曜日

5. 本日のLTメニュー
１、確率分布ってなに？
２、Rにある確率分布たち
Simple is the Best！
2014年2月22日土曜日

6. 確率分布ってなに？
確率分布とは‥
個々の確率変数の各々の値に対して、
その起こりやすさを記述するもの
例）サイコロの例
サイコロの目の和：確率変数
出た目
の和
確率
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1/36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/36

7. 確率分布の種類
・離散型の確率分布
サイコロのように確率変数が離散的な値を取る場合
二項分布、ポアソン分布、超幾何分布 など‥
・連続型の確率分布
確率変数が連続的な値を取る場合
正規分布、指数分布、ガンマ分布、ワイブル分布 など‥
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8. 確率分布の関係
出典：http://www.biwako.shiga-u.ac.jp/sensei/mnaka/ut/statdist.html
2014年2月22日土曜日

9. 確率分布の大事さ
・パラメトリック手法
分布を仮定しているので、様々な分布の形状を
知っておく事は非常に大事ですね
・ノンパラメトリック手法
分布の形状は不正確な事が多く、仮定を設けないが、
得られたサンプルの分布形状の傾向を知る上で、
確率分布を知っておく事は大事でしょう
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10. Rにある確率分布たち
二項分布
dbinom(x,試行回数,成功確率) 関数
試行回数＝1000
成功確率＝0.4
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11. Rにある確率分布たち
正規分布
dnorm(x,平均,分散) 関数
平均＝0,1,-3
分散＝1,2,2
描画には
curve関数
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12. Rにある確率分布たち
t分布
dt(x,自由度) 関数
自由度＝
1,3,0.5,0.1
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13. Rにある確率分布たち
F分布
df(x,自由度1,自由度2) 関数
自由度
（10,10）
（10,5）
（5,10）
（2,4）
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14. Rにある確率分布たち
χ二乗分布
dchiseq(x,自由度) 関数
自由度
1,3,15
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15. Rにある確率分布たち
対数正規分布
dlnorm(x,対数平均,対数標準偏差)
(対数平均,対数sd)
(0,1) (0,2) (0,0.5)
(1,0.5) (1,0.3)
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16. Rにある確率分布たち
ロジスティック分布
dlogis(x,location,scale)
(0,1)(2,1)(1.5,2)
累積分布関数
plogis(x,location,scale)
(0,1)(2,1)(1.5,2)
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17. Rにある確率分布たち
ベータ分布
dbeta(x,shape1,shape2)
(shape1,shape2)
(0.5,0.5)
(2,2)
(5,1)
(1,5)
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18. Rにある確率分布たち
ガンマ分布
dgamma(x,shape,scale)
(shape,scale)
(0.5,2)
(1,3)
(3,3)
(5,5)
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19. Rにある確率分布たち
コーシー分布
dcauchy(x,location,scale)
(location,scale)
(0,1)
(2,1)
(3,2)
(4,2.5)
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20. Rにある確率分布たち
ポアソン分布
dpois(x,lambda)
lambda＝1,3,5,10
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21. Rにある確率分布たち
幾何分布
dgeom(x,probability)
probability＝
0.1,0.3,0.5,0.8
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22. おわり！
ご清聴ありがとうございました
2014年2月22日土曜日