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20140222 tokyo.R LT 「Rと確率分布」

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20140222 tokyo.R LT 「Rと確率分布」

  1. 1. 2014年2月22日 Tokyo.R LT 「Rと確率分布」 @tetsuroito 2014年2月22日土曜日
  2. 2. 自己紹介 名前           バックボーン 伊藤 徹郎       経済・ファイナンス twitter ID R歴 @tetsuroito 2年くらい 所属 株式会社ALBERT データ分析部 最近楽しいこと ソチ五輪のスキー系種目 2014年2月22日土曜日
  3. 3. ZDNetで連載始めました! 2014年2月22日土曜日
  4. 4. ZDNetで連載始めました! ご興味あれば、読んで記事をシェアしてください!   (◎`・ω・´)ノ゙ 2014年2月22日土曜日
  5. 5. 本日のLTメニュー 1、確率分布ってなに? 2、Rにある確率分布たち Simple is the Best! 2014年2月22日土曜日
  6. 6. 確率分布ってなに? 確率分布とは‥ 個々の確率変数の各々の値に対して、 その起こりやすさを記述するもの 例)サイコロの例 サイコロの目の和:確率変数 出た目 の和 確率 2014年2月22日土曜日 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1/36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/36
  7. 7. 確率分布の種類 ・離散型の確率分布 サイコロのように確率変数が離散的な値を取る場合 二項分布、ポアソン分布、超幾何分布 など‥ ・連続型の確率分布 確率変数が連続的な値を取る場合 正規分布、指数分布、ガンマ分布、ワイブル分布 など‥ 2014年2月22日土曜日
  8. 8. 確率分布の関係 出典:http://www.biwako.shiga-u.ac.jp/sensei/mnaka/ut/statdist.html 2014年2月22日土曜日
  9. 9. 確率分布の大事さ ・パラメトリック手法 分布を仮定しているので、様々な分布の形状を 知っておく事は非常に大事ですね ・ノンパラメトリック手法 分布の形状は不正確な事が多く、仮定を設けないが、 得られたサンプルの分布形状の傾向を知る上で、 確率分布を知っておく事は大事でしょう 2014年2月22日土曜日
  10. 10. Rにある確率分布たち 二項分布 dbinom(x,試行回数,成功確率) 関数 試行回数=1000 成功確率=0.4 2014年2月22日土曜日
  11. 11. Rにある確率分布たち 正規分布 dnorm(x,平均,分散) 関数 平均=0,1,-3 分散=1,2,2 描画には curve関数 2014年2月22日土曜日
  12. 12. Rにある確率分布たち t分布 dt(x,自由度) 関数 自由度= 1,3,0.5,0.1 2014年2月22日土曜日
  13. 13. Rにある確率分布たち F分布 df(x,自由度1,自由度2) 関数 自由度 (10,10) (10,5) (5,10) (2,4) 2014年2月22日土曜日
  14. 14. Rにある確率分布たち χ二乗分布 dchiseq(x,自由度) 関数 自由度 1,3,15 2014年2月22日土曜日
  15. 15. Rにある確率分布たち 対数正規分布 dlnorm(x,対数平均,対数標準偏差) (対数平均,対数sd) (0,1) (0,2) (0,0.5) (1,0.5) (1,0.3) 2014年2月22日土曜日
  16. 16. Rにある確率分布たち ロジスティック分布 dlogis(x,location,scale) (0,1)(2,1)(1.5,2) 累積分布関数 plogis(x,location,scale) (0,1)(2,1)(1.5,2) 2014年2月22日土曜日
  17. 17. Rにある確率分布たち ベータ分布 dbeta(x,shape1,shape2) (shape1,shape2) (0.5,0.5) (2,2) (5,1) (1,5) 2014年2月22日土曜日
  18. 18. Rにある確率分布たち ガンマ分布 dgamma(x,shape,scale) (shape,scale) (0.5,2) (1,3) (3,3) (5,5) 2014年2月22日土曜日
  19. 19. Rにある確率分布たち コーシー分布 dcauchy(x,location,scale) (location,scale) (0,1) (2,1) (3,2) (4,2.5) 2014年2月22日土曜日
  20. 20. Rにある確率分布たち ポアソン分布 dpois(x,lambda) lambda=1,3,5,10 2014年2月22日土曜日
  21. 21. Rにある確率分布たち 幾何分布 dgeom(x,probability) probability= 0.1,0.3,0.5,0.8 2014年2月22日土曜日
  22. 22. おわり! ご清聴ありがとうございました 2014年2月22日土曜日

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