Аналитические приложения на платформе QLIK. QlikView, Qlik Sense - назначение, характеристики, архитектура, интеграция с 1С и SAP, место на рынке BI систем, отрасли использования, примеры приложений для различных функциональных областей.
2. QLIK
2
QlikView® –
платформа класса Business Discovery.
Business Discovery™
– это системы бизнес-анализа для
конечных пользователей.
Мы упрощаем принятие решений
всегда и везде
Свиридов Андрей – руководитель проектов внедрения BI систем на платформе QLIK
asenterprise@yandex.ru
3. QlikView и Qlik Sense
3
С QlikView и Qlik Sense аналитика становится
удобной, доступной и прозрачной
Позволяет пользователям, не имеющим
специальных технических навыков,
самостоятельно формировать отчеты
и анализировать информацию
о деятельности своего предприятия
в самых разных разрезах.
Обеспечивает пользователям
немедленный доступ к знаниям,
которые им необходимы, а ИТ-
специалистам – требуемые
возможности контроля и управления
корпоративного уровня.
QlikView и QlikSense —
это аналитическое программное
обеспечение из категории
Business Intelligence
(BI бизнес-разведка)
4. Квадрант Gartner
4
*ссылка на статью
Сравнение платформ от Gartner
представлено в отчете «Магический
квадрант по платформам бизнес-
анализа и аналитики за 2016 год»*
Как отмечается в отчете, «больше
чем обычно клиенты требуют
продуктов, которые проще в
использовании, доступны
каждому, имеют простую
возможность интеграции с
существующими системами».
Особенно важным это становится
во время кризисных явлений, когда
бизнес должен оперативно
реагировать на изменение внешней
среды
5. QLIK для мобильных устройств
5
Системы QlikView и QlikSense — удобный и мощный способ проведения
бизнес-анализа. И это возможно даже вне офиса!
Работа с приложениями Qlik на мобильных устройствах дает возможность
получить все преимущества платформы Qlik, в том числе развитые
средства визуализации, интерактивный анализ и ассоциативный поиск.
Платформа Qlik полностью соответствует конкретным бизнес-задачам
и представляет актуальные данные из различных источников
Они дают одинаковые
возможности анализа во время
работы на ноутбуке,
стационарном компьютере или
мобильном устройстве
6. Области применения QLIK
6
Анализ продаж
Анализ вторичных продаж
Анализ скидок и акций
Лояльность и удержание
клиентов
Анализ возвратов
Бюджетирование,
прогнозирование спроса
Кадры
Управление бонусными
программами и поощрением
Управление предприятием и анализ
финансовой деятельности
Финансовая консолидация
Анализ финансовых потоков
Эффективность собственных и заемных
денежных средств, управление оборотным
капиталом
Маркетинг, управление разработкой и
выводом продуктов на рынок
Анализ рынка, оценка возможностей
Кластеризация и сегментирование клиентской
базы
Анализ продаж, лояльности, удержания,
повторных покупок
Анализ чеков, корзин, формирование
«идеальных корзин», акций, анализ
отклонений от типовой корзины
8. Подготовка данных
8
│ Создаваемые приложения анализа Qlik содержат в себе механизмы загрузки
данных (скрипты загрузки), что позволяет существенно сократить время на
разработку процессов загрузки данных за счет более простого процесса загрузки
│ Загрузка данных в приложения анализа возможна из практически любых
источников, как структурированных, так и не структурированных (1С, Axapta,
Access, Excel, Oracle, SAP, SQL Server и т.д.) и позволяет предоставить
пользователям доступ не только к корпоративным данным, но и к внесистемным
файлам, например Excel, с помощью легкого объединения различных источников
данных
9. Интеграция с 1С
9
│ Для интеграции с 1С разработаны специализированные коннекторы,
существенно облегчающий процесс настройки загрузки и позволяющий (кроме
того, выгрузка данных из 1С возможна с использованием обработок
формирующих .qvd файлы и напрямую из используемой СУБД):
• Выбирать что и когда загружать из 1С без программирования – с
использованием стандартного мастера создания запросов QLIK
• Принципиально увеличить скорость выгрузки данных по сравнению со
стандартными механизмами выгрузки 1С
• Гарантировать неизменность модели даже при изменении структуры
данных источника
• Принципиально снизить загрузку с имеющихся серверов 1С: Предприятие
│ Для интеграции с SAP также используется специальный коннектор,
разработанный самим вендором.
10. Парадигма ассоциативного анализа данных
10
Регион
Область
Продукт
Продавец
Традиционный анализ Ассоциативный анализ
Регион
Продукт
Область Продавец
Управляется ИТ-отделом
• Линейное, предопределенное мышление
• Знания остаются скрытыми в недоступных
данных
• Внесение изменений в течении месяцев
• Ориентация на данные
Управляется пользователем
• Пользователь задает направление
анализа
• Все данные доступны
• Внесение изменений за несколько минут
• Ориентация на знания
12. Скорость обработки данных
12
Принципиальная особенность Qlik заключается
в особых механизмах и алгоритмах обработки
данных в оперативной памяти. Миллионы строк
загружаются с высокой компрессией в
оперативную память, за счет этого, Qlik
обеспечивает гибкость и высокую скорость
отклика
Поисковый механизм Qlik можно сравнить
с поиском Google. При наборе любого
слова или фразы вы моментально
получите ассоциативные результаты
поиска, которые построены на связях
между данными из различных
приложений
13. Примеры аналитических приложений QLIK
13
– Платформу QLIK можно задействовать в
любых отраслях, поэтому существует
множество решений на программных продуктах
QlikView и Qlik Sense
– Для примера приведены приложения QLIK
используемые в таких функциональных
областях как:
• Управление строительными проектами –
решение представляет возможность анализа
состояния проектов, позволяет прогнозировать
сроки и бюджет выполнения проектов
• Анализ P&L – решение предоставляет
возможность анализа показатели прибылей и
убытков по различным аналитикам,
универсальное решение для многих отраслей
бизнеса
• Панель для анализа продаж – позволяет в
считаные минуты провести анализ продаж
14. Отраслевое решение для строительных компаний
14
• Предназначено для
строительных организаций
и компаний, ведущих
проектную деятельность
• Возможность наблюдения
за ходом выполнения
проектов и диагностики
причин отклонений от
графика
• Отслеживание хода выполнения
проекта с помощью диаграммы Ганта;
• Фокусировка на проблемных участках;
• Прогнозирование результатов, сроков
и бюджета проектов;
• Анализ причин отклонений проектов от
запланированных графиков;
• Вся информация, влияющая на проект,
представлена в одном приложении.
• Позволяет анализировать
ключевые показатели
эффективности в
различных аналитических
разрезах
• Индивидуальная
методология анализа с
учетом особенностей
конкретной компании
Приложение разработано для компаний,
специализирующихся на строительстве жилой недвижимости
15. Главная страница
15
│ Представлены все объекты, на которых ведутся работы
│ Отображена общая информация о готовности объектов в разрезе корпусов
│ Кликнув по интересующему объекту, осуществляется переход в карточку этого объекта >>
16. Карточка проекта
16
│ Карточка содержит общую информацию о проекте (описание, адрес, контакты руководителя)
│ Вкладка «Диаграмма Ганта» отображает этапы и ход выполнения работ по корпусам (незавершенные в
срок работы отображаются красным, линия тренда обозначает последнюю дату отчета)
│ Диаграмма позволяет увидеть точку приложения усилий для устранения отклонений от графика
На определение проблемы уходят секунды
17. Ход проекта
17
│ Прогнозирование проекта выполнено по методологии освоенного объема, который позволяет оценить
сроки окончания и затраты проекта. На ранних стадиях реализации данный подход позволяет оценить
будущее проекта, подготовиться и нивелировать негативные последствия.
│ Может отображаться как в виде диаграммы или таблицы, имеет два индикатора значений индексов.
Позволяет дать прогноз результатов проекта
18. Причины отклонений
18
│ На вкладках «Техника» и «Снабжение» отображены показатели, характеризующие их эффективность.
│ Для каждого проекта выстраивается своя система показателей.
Фокус на проблемных показателях
│ Выстраивается «антирейтинг» поставщиков,
допустивших срывы поставок.
│ Уровень просроченных поставок отражается как
в абсолютных, так и в относительных значениях.
│ Отображаются ответственные менеджеры.
│ Видно, что уровень использования большей
части техники значительно ниже планового.
Остается выработать меры по устранению
причин отклонений.
│ Уровень загрузки техники можно анализировать
в разрезе проектов и различных временных
интервалов.
19. Анализ P&L
19
• Предназначено для
основных показателей
рентабельности бизнеса
• Позволяет сопоставить
несколько периодов в
одном отчете
• Позволяет проводить
анализ с различным
уровнем детализации
• Наглядно визуализирует показатели,
позволяя быстро оценить состояние
компании;
• Фокусирование на проблемных
участках;
• Предполагает три уровня глубины
анализа;
• Обладает удобными инструментами
управления;
• Вся информация, представлена в
одном приложении.
• Позволяет анализировать
ключевые показатели
эффективности в различных
аналитических разрезах
• Возможна индивидуальная
методология анализа с
учетом особенностей
конкретной компании
Приложение для анализа P&L (прибылей и убытков)
20. Анализ KPI
20
В данном примере, для анализа выбрано второе полугодие 2014 года.
Сравнение с планом 2014 года. При росте показателей по рентабельности
наблюдается отклонение по выручке. Для определения проблемного
филиала нужно проанализировать отклонения KPI по филиалам.
21. Ассоциативный анализ
21
QlikSense позволяет проводить анализ с любой точки, благодаря ассоциативной
модели данных. Применяя фильтр, он действует на все компоненты и все
вкладки.
22. Анализ выручки по филиалу
22
Динамика показывает, что выручка в четвертом квартале 2014 года
отстает от плана. Ниже показаны каналы сбыта по выручке и
относительному отклонению. Выбираем на графике канал сбыта и
переходим к детальному анализу.
23. Детальный анализ по каналу сбыта
23
Оставим выбранным только четвертый квартал. Анализ статей позволяет
детально рассмотреть состав PL по выбранному каналу сбыта. Видно, что
выручка от розничной торговли упала более чем 2 раза.
24. Панель продаж
24
• Предназначено для
отражения показателей like
for like
• Отражает показатели YTD и
MTD
• Позволяет проводить
анализ с различным
уровнем детализации
* Детальный обзор приложения
• Наглядно визуализирует показатели,
позволяя быстро оценить состояние
компании в части продаж;
• Предполагает три уровня глубины
анализа;
• Обладает удобными инструментами
управления;
• Вся информация, представлена в
одном приложении.
• Позволяет анализировать
ключевые показатели
эффективности в различных
аналитических разрезах
• Возможна индивидуальная
методология анализа с
учетом особенностей
конкретной компании
Аналитическое приложение для анализа продаж
25. Визуализация YTD и MTD
Показатели типа like for like
Отражено значение
показателя
В натуральном
выражении и процент
изменения
Стрелочка наглядно
демонстрирует рост.
Кроме того индикатор
спидометр
показывает зеленый
уровень, что
соответствует
запланированному
уровню роста продаж.
YTD
MTD
26. Визуализация YTD и MTD
Микс по каналам сбыта
Обозначенный вариант визуализации
позволяет оценить изменения по
нескольким измерениям в достаточно
удобной и наглядной форме
28. Заключение
28
– Qlik консолидирует данные из различных
источников, обрабатывает и представляет их в
одном приложении
– Стандартные возможности Qlik представляют
информацию в простом для восприятия виде
– Интерфейс приложения позволяет произвести
анализ информации в различных аналитических
разрезах
– Обеспечена высокая скорость работы
Qlik дает возможность оперативно
реагировать на негативные факторы
при выполнении проектов, выявлять
проблемы, принимать правильные
управленческие решения
29. План действий
29
Дальней
шие шаги
Реализация
пилотного проекта и
принятие решения о
целевой архитектуре
Обсуждение требований
заказчика к аналитике
Индикативная
оценка, подготовка
дорожной карты и
требований по
каждому этапу
Старт проекта,
разработка и сдача
системы (итерационно)
Презентация возможностей Qlik,
отраслевого решения
30. Спасибо за внимание!
По всем вопросам и предложениям вы
можете связаться со мной по e-mail:
asenterprise@yandex.ru
Больше информации об аналитических
системах на каналах:
facebookYouTube telegram
Editor's Notes
Qlik Sense – система бизнес-пользователей, основанная на платформе Qlik, предназначенная для самостоятельной визуализации данных. Основана на HTML5 и изначально предназначена для работы в любой мобильной операционной системе
• QlikView Desktop (Developer) – интегрированная среда разработки. Включает средства извлечения, трансформации и презентации данных. Позволяет создавать/запускать конечные приложения/документы QV (в виде QVW файлов), в локальном так и в удаленном режиме. Может использоваться для локального запуска приложений, как на серверах QV на пользовательских рабочих станциях
• QlikView Server – сервер приложений QV, предназначенный для обработки клиентский запросов и их обработки в памяти
• QlikView WebServer – собственный web-сервер, поставляемый с решением. Данный компонент выполняет роль шлюза между клиентом и приложений. В кластерной архитектуре может выполнять роль программного балансировщика нагрузки
• QlikView Publisher - вспомогательный сервис, основным назначением которого является опрос источников данных и формирование моделей данных, которые будут использоваться на сервере приложений. В дополнение к основным функциям этот сервис позволяет автоматически разбивать модели данных на подмножества, например по правам пользователей, и выполнять функции генерации отчетов и рассылки отчетов по электронной почте
При использования QlikView нет необходимости создавать кубы или другие промежуточные структуры данных (витрины данных или хранилища данных) с помощью каких-либо реляционных СУБД. QlikView имеет встроенное ETL-средство, с помощью которого осуществляется загрузка, очистка и трансформация данных из различных баз данных учетных систем, файлов Excel, текстовых и XML файлов, WEB и т.д.
Данные заказчика, содержащиеся в различных источниках, могут быть интегрированы штатными средствами QlikView, интеграция возможна практически с любыми бизнес-приложениями, которые поддерживают интерфейсы ODBC или OLE DB (см. рис. ниже). Для некоторых систем с менее прозрачной структурой БД (SAP, «1С:Предприятие») разработаны специальные коннекторы.
QlikView консолидирует данные из разных источников, среди которых:
• ODBC- или OLEDB-совместимые базы данных: в качестве источника используется любая база данных, доступная через интерфейсы OpenDatabase Connectivity (ODBC) или Object Linkingand Embedding Database (OLEDB). К числу таких СУБД относятся: Oracle Database, Microsoft SQLServer, IBM DB2, MySQL, InterBase, Informix, FireBird и другие.
• Файлы стандартных форматов, которые могут выступать как некие базы данных: HTML, Microsoft Excel, XML, текстовые файлы и т. д.
• Системы SAP, 1C посредством специализированных коннекторов.
Чтобы облегчить восприятие ассоциативной модели, в QlikView установлено правило трех цветов. Текущий выбор пользователя отображается зеленым цветом, связанные с этим выбором значения подсвечиваются белым цветом, а несвязанные – серым. Преимуществом является и то, что для поиска ответа на новый вопрос, не нужно перестраивать модель: достаточно всего лишь поменять фильтры. И самое главное, этот инструмент доступен для простого пользователя, то есть не нужно обращаться постоянно в ИТслужбу и просить построить новый отчет
На сегодняшний день технология анализа информации в оперативной памяти является самой быстрой. Запрос в память сервера в сотни раз быстрее запроса к жесткому диску. Поскольку анализируемую информацию необходимо держать в оперативной памяти, размер которой ограничен, Qlik использует технологию компрессии или «сжатия» информации (сжатие до 10-ти раз)