AIとロボットが変える人の未来

AIロボットコミュニケーション株式会社
取締役富田良治
中小企業診断士、ITストラテジスト
AIとロボットが変える
人の未来
2019/5/6 Copyright (C) TITC All Rights Reserved. 1

自己紹介
2019/5/6 Copyright (C) 2018 TITC All Rights Reserved. 2
■富田良治（とみたよしはる）
1976年生まれ42歳、千葉出身、府中市府中町在住
中小企業診断士、ITストラテジスト
受託開発ソフトウェア業の中小企業に16年勤務の後、
2016年末にIT経営コンサルタントとして独立
電気通信大学非常勤講師（データ分析）
一般社団法人データマーケティングラボラトリー理事 [2016/5]
一般社団法人クラウドサービス推進機構特別研究員 [2017/1]
富田IT経営コンサルティング合同会社代表社員 [2017/4]
一般社団法人多摩経営工房理事 [2017/8]

自己紹介
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株式会社 DSOティーン取締役/COO （芸能プロダクション） [2018/4]
男装ユニット「ROYCEandGEEK」
男装ホストクラブ「9VI」
株式会社オフィスAZ 取締役（飲食業） [2018/5]
割烹阿吽（東京府中に10/1オープン）
BAR AΩ（阿吽の地下一階に4/1オープン）
立ち飲み屋（東京府中に5月オープン予定）
ShannonLab株式会社執行役員（AI） [2018/7]
「誤解だらけの人工知能」（代表の著書）
株式会社GREEN Forest 代表取締役（出版、医療機器製造販売）[2018/8]
歯磨き絵本「はみがきあーん」（クラウドファンディング）
夢の自動歯磨き機
AIロボットコミュニケーション株式会社取締役（ロボット販売） [2018/9]
コミュニケーションロボットNAO・Sota

AIロボットコミュニケーション
街中を幸せにするロボット社会創出（地方創生）
コミュニケーション・ロボットのビジネス活用によ
る社会貢献

AIとは？
 artificial intelligence ＝人工知能
知能とは（デジタル大辞泉）
１物事を理解したり判断したりする力。「―の高い動物」
２心理学で、環境に適応し、問題解決をめざして思考を行
うなどの知的機能。
果たしてAIを「知能」と呼べるのか

東ロボくんプロジェクト
AIによって東大合格を目指すプロジェクト
国立情報学研究所新井紀子
目的
AIにはどこまでのことができるようになって、どうしても
できないことは何かを解明すること
TED（youtube）
Can a robot pass a university entrance exam? |
Noriko Arai
「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」

東ロボくんプロジェクト
偏差値57.1（MARCH、関関同立合格レベル）を達成
東大合格は不可能との判断により断念
数学や物理の計算問題は圧倒的に得意
単語の穴埋めも圧倒的に得意
文章問題が解けない
AIは物事を「理解」できない

AIに解けない問題（同義文判定）
1. 幕府は、1639年、ポルトガル人を追放し、大名には
沿岸の警備を命じた
2. 1639年、ポルトガル人は追放され、幕府は大名から
沿岸の警備を命じられた
上の２つの文の意味は、
①同じである ②異なる

AIに解けない問題
正解は②
全国２万5000人の基礎的読解力をテスト
中学生の正答率 57%
高校生の正答率 71%
子供も文章を「理解」できていない

AIは知能をもっているのか
チューリング・テスト

チューリングテスト
初の合格者とされる「Eugene Goostman」
13歳のウクライナ少年の設定（英語が不自由）
実験として疑問？

AIとは？
ディープラーニングなどの仕組みによって大量に
データを学習し、効率的に最適な答えを出すもの

人を超えたAI
チェス、将棋、囲碁
→自己対局による強化学習（AlphaGo Zeroは24時間で最強に）
クイズ番組（Jeopardy!）
→大量のデータから答えを出す（Watson）
医療診断
→大量の過去データ、画像解析により適切に診断
株取引
→日本の株式市場の取引の８割はAIによるもの

AIによって奪われる仕事
現在日本国内で担われている職業の49％が人工知能
などのロボットによって代替えできる可能性
（野村総研NRI）
今後10~20年程度で、米国の総雇用者の約47%の仕事
が自動化されるリスクが高い
（英オックスフォード大学）
AIに仕事を奪われて人は不幸になるのか？

産業革命の歴史
第１次
• 蒸気機関
• →馬車、手織り作業員
第２次
• 石油、電力
• →蒸気機関
第３次
• IT、インターネット
• →電話交換手、104、本屋、レンタルDVD
第４次
• AI、ロボット
• →単純作業、ルール化できる作業、学習できる作業

産業革命の歴史
産業革命によって、これまでいくつもの職が失われ
てきた
→人じゃなくてもできる仕事が失われた
→結果として新たな職が生まれた
人の生活は便利で豊かなものになった

AI・ロボットが人より優れている点
24時間365日働き続ける
→人には労働基準法が存在する
大量のデータを高速に処理することができる
→人は疲れる、精度が落ちる
決まったことは精度高く処理できる
→人は個人や気分でブレが生じる

AI・ロボットが人より劣る点
言葉や文章を理解できない
教えられたことしかできない
新たなものを創造できない
課題解決の提案ができない
感情がない、心がない、空気を読めない

AI・ロボットの活用
人じゃなくてもよい仕事はAI・ロボット
に任せる
人は人にしかできない仕事に集中できる
人の生活を豊かにできる

AI・ロボットの活用事例

reCAPCHA Google
膨大なアクセスデータを学習してロボットかどうか
を判断

NTTコミュニケーションズ「COTOHA Virtual Assistant」
コールセンター業務などを自動化

NIKKEI AI記事生成
決算サマリーを自動生成

「duAro（デュアロ）」川崎重工
人と共存して作業を行う産業ロボット

「Amazon Robotics」物流配送センター
国内でも川崎FC、茨木FCに導入

Amazon Go
2021年までに3,000店舗に増やす計画

介護ロボット
コミュニケーションロボットを老人介護の現場に
認知症の改善効果

自動運転 GoogleCar
大量の走行データを学習

自動運転（採掘現場）
運転席のないダンプカー（コマツ）

T-iROBO Rebar（大成建設）
鉄筋拘束ロボット、全作業中の2割
10人分の作業を1台でこなすことができる

交通誘導ロボット「安全太郎」
1970年に誕生、１体78万円

まとめ
AI・ロボットを道具として活用
人じゃなくてもよい仕事はAI・ロボットに代替
人にしかできない仕事に人は集中すればよい
AI・ロボットは人の生活を豊かに変える

ご清聴ありがとうございました。

AIとロボットが変える人の未来

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