SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
一般社団法人データマーケティングラボラトリー
理事 富田 良治
「R」による従業員満足度調査(ES)事例
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 1
自己紹介
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
2
■富田良治(とみた よしはる)
• 1976年生まれ、41歳、千葉県市原市出身、府中市在中
• 電気通信大学
• ITストラテジスト、中小企業診断士
• 富田IT経営コンサルティング合同会社 代表社員
• 一般社団法人 データマーケティングラボラトリー 理事
• 一般社団法人 クラウドサービス推進機構 特別研究員
受託開発ソフトウェア業の中小企業に16年勤務の後、IT経
営コンサルタントとして独立。
得意分野と実績
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
3
■地域活性化コンサルティング
・まちづくり支援
・商店街活性化支援
【実績】
まちゼミ支援
島しょ支援(三宅島、大島)、
地域商業調査、空き店舗調査
府中文化村
■IT経営コンサルティング
・IT導入支援
・クラウド活用支援
・Web活用支援
【実績】
広告代理店ITコンサルティング
小売業・飲食業Web活用支援
製造業業務効率化支援
■IoT導入コンサルティング
・IoT導入支援
・IoTデータ見える化
・IoTデータ分析
【実績】
IAクラウドプロジェクト
経産省IoTツール選定
故障予知データ分析
■データ活用コンサルティング
・データ分析
・オープンデータ活用
・データ活用セミナー
【実績】
従業員満足度調査
商圏分析、需要予測分析
R講座、RESAS講座
ITの知識と経験
データ分析講座、セミナーの実績
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
4
■講座
• QGIS講座
• R入門講座(毎月開催)
• R講座中級編(全5回)
• RESAS講座
■セミナー
• オープンデータ活用による地域活性化
• データで見る府中
本日の内容
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
5
1. Rとは
2. SEMとは
3. Rを使ってSEMでデータ分析
4. 従業員満足度調査(ES)事例
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
6
1.Rとは
Rの特徴
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
7
• 統計学者が統計分析のために作ったプログラミング言
語(S言語をベースにしている)
• オープンソース(無料でつかえる)
• データ分析がやりやすい機能を最初から備える
• 多数のパッケージ(1万以上!)により機能を拡張で
きる
• スクリプト言語(すぐに実行して結果が確認できる言
語)なので、手軽に分析できる
• データ分析の分野では、PythonとRが有名。その他で
はJuliaという新しい言語もある
R実行環境(RStudio)
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
8
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
9
2.SEMとは
SEMとは
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
10
• SEM = 共分散構造分析
• 複数の構成概念(直接測定できないもの)を定量化し、
因果関係を分析する手法
• 因子分析と重回帰分析を組み合わせたような分析を行
える
• パス図によりモデルを表現する
• 仮説をモデルにより検証できるため、非常に汎用性が
高い
• 特にアンケート結果分析に向いている
パス図
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
11
0.76
0.71
0.86
0.80
0.78
0.82
0.85
015
0.92
0.97
0.87
0.84
0.45
パス係数
(関係性の強さ)
潜在変数
(観測できない概念
的なもの)
観測変数
(観測できるもの)
パス図の例
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
12
f1:
経営方
針
f3:待遇
f2:仕事
f4:
人間関
係
x30.上司の方針
f6:
帰属意
識
x29.上司との人間関係
x1.総合満足度
x9.今後も働き続け
たい
x2.会社の経営方針は明確
x3.会社の経営方針に共感
x8.仕事にやりがい
x9.仕事量
x11.仕事の権限
x12.仕事の成長
x19.残業時間
x23.自分の待遇
x25.成果の待遇への反映
x26.公平な評価基準
x27.将来の昇給
x32.尊敬できる
x33.悩みを相談できる
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
13
3.Rを使ってSEMでデータ分析
Rを使ってSEMでデータ分析
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
14
• 実際にデモをお見せします。
■利用するパッケージ
lavaan
semTools
semPlot
■参考になる資料
共分散構造分析[R編]
豊田秀樹 編著
東京図書
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
15
4.従業員満足度調査(ES)事例
概要
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
16
• 受託開発ソフトウェア業の中小企業に対して従業員満
足度調査を実施した。
設立 :1973年
資本金 :5,000万
従業員数:約180名
売上高 :約18億
取引先は大手メーカーが多い。
社員の大半は客先に常駐して作業している。
分析の流れ
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
17
概要フロー作成
モデル作成
アンケート作成・
実施
データ分析
概要フロー作成
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
18
モデル作成
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
19
f1:
経営方針
f3:待遇
f2:仕事
f6:
帰属意識
x24.上司との人間関係
x1.総合満足度
x8.知人に勧めたい
x3.会社の経営方針は明確
x4.会社の経営方針に共感
x10.仕事にやりがい
x11.仕事量
x12.残業時間
x13.作業環境
x14.十分な権限
x18.努力や成果の反映度
x19.評価の伝達
x20.公平な評価基準
x21.将来の昇給
x7.今後も働き続けたい
x6.会社に愛着がある
x5.将来性
x15.自身の成長
x22.福利厚生
x17.待遇満足度
x2.経営方針満足度
x9.仕事満足度
アンケート項目作成
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
20
アンケート実施
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
21
• Webアンケートシステムにて実施
→無料のシステムを活用
(AWS上にLimesurveyを構築)
アンケート実施期間:2週間
回答数:144
回答率:83.2%
分析結果(パス図)
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
22
• 役職者は仕事や待遇の満足度が高い
CFI:0.863
TLI:0.810
RMSEA:0.075
総合満足度への影響度
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
23
→総合満足度への影響度が高く、満足度の低い「経営方針への共感」
の改善が、最重要課題である。
分析した後
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
24
課題を抽出
施策を提言
施策の実行支援
実行結果の分析
おまけ
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
25
「IT経営ジャーナルVol.3」
著者:岡田浩一(編)
出版社:クラウドサービス推進機構
「中小企業における従業員満足度調査の有効性」
富田良治 データマーケティングラボラトリー理事
電子書籍(Kindle版)がAmazonで買えます。500円。
https://goo.gl/niDbwL
2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved.
26
ご清聴ありがとうございました。

More Related Content

Similar to 「R」による従業員満足度調査(ES)事例

データサイエンティストってどこへ行ったのか???
データサイエンティストってどこへ行ったのか???データサイエンティストってどこへ行ったのか???
データサイエンティストってどこへ行ったのか???Izumi Akiyama
 
イベントのミライ 熱を集める場所はどう変わるのか
イベントのミライ 熱を集める場所はどう変わるのかイベントのミライ 熱を集める場所はどう変わるのか
イベントのミライ 熱を集める場所はどう変わるのかVirtualTech Japan Inc./Begi.net Inc.
 
自治体のデータ利活用ポイント(20171025)
自治体のデータ利活用ポイント(20171025)自治体のデータ利活用ポイント(20171025)
自治体のデータ利活用ポイント(20171025)Hiroyuki Ichikawa
 
情報処理学会 AI tech talk Ridge-i
情報処理学会 AI tech talk Ridge-i情報処理学会 AI tech talk Ridge-i
情報処理学会 AI tech talk Ridge-iRidge-i
 
【IMJ】オウンドメディアマーケティングの現在と未来 江端浩人(I・CON2014)
【IMJ】オウンドメディアマーケティングの現在と未来 江端浩人(I・CON2014)【IMJ】オウンドメディアマーケティングの現在と未来 江端浩人(I・CON2014)
【IMJ】オウンドメディアマーケティングの現在と未来 江端浩人(I・CON2014)IMJ Corporation
 
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019Rakuten Group, Inc.
 
データで見る府中
データで見る府中データで見る府中
データで見る府中良治 富田
 
大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~
大切なお客様を、一生のお客様に  ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~大切なお客様を、一生のお客様に  ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~
大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~株式会社Consumer first
 
少しの工夫で成果に直結!アンケート調査To Do リスト
少しの工夫で成果に直結!アンケート調査To Do リスト少しの工夫で成果に直結!アンケート調査To Do リスト
少しの工夫で成果に直結!アンケート調査To Do リストSPIRAL Inc.
 
181017tips埼玉トカイナカ新聞
181017tips埼玉トカイナカ新聞181017tips埼玉トカイナカ新聞
181017tips埼玉トカイナカ新聞Kanda Tomonori
 
kintone × Movable Type 6
kintone × Movable Type 6kintone × Movable Type 6
kintone × Movable Type 6Sakae Saito
 
データサイエンティスト協会 会員制度説明資料
データサイエンティスト協会 会員制度説明資料データサイエンティスト協会 会員制度説明資料
データサイエンティスト協会 会員制度説明資料The Japan DataScientist Society
 
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク 榊 剛史
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク  榊 剛史「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク  榊 剛史
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク 榊 剛史Leading Edge Co.,Ltd.
 
IoTをどうとらえ、どう行動するか
IoTをどうとらえ、どう行動するかIoTをどうとらえ、どう行動するか
IoTをどうとらえ、どう行動するかShuji Honjo
 
[GTC 2018] Inception Award Ridge-i発表資料
[GTC 2018] Inception Award Ridge-i発表資料[GTC 2018] Inception Award Ridge-i発表資料
[GTC 2018] Inception Award Ridge-i発表資料Ridge-i
 
情報処理技術者のための技術士受験のすすめ
情報処理技術者のための技術士受験のすすめ情報処理技術者のための技術士受験のすすめ
情報処理技術者のための技術士受験のすすめakimichi Yamada
 

Similar to 「R」による従業員満足度調査(ES)事例 (20)

オンラインイベントを開こう 2
オンラインイベントを開こう 2オンラインイベントを開こう 2
オンラインイベントを開こう 2
 
Wing arc nest_20180510
Wing arc nest_20180510Wing arc nest_20180510
Wing arc nest_20180510
 
データサイエンティストってどこへ行ったのか???
データサイエンティストってどこへ行ったのか???データサイエンティストってどこへ行ったのか???
データサイエンティストってどこへ行ったのか???
 
イベントのミライ 熱を集める場所はどう変わるのか
イベントのミライ 熱を集める場所はどう変わるのかイベントのミライ 熱を集める場所はどう変わるのか
イベントのミライ 熱を集める場所はどう変わるのか
 
オンラインイベントを開こう 1
オンラインイベントを開こう 1オンラインイベントを開こう 1
オンラインイベントを開こう 1
 
自治体のデータ利活用ポイント(20171025)
自治体のデータ利活用ポイント(20171025)自治体のデータ利活用ポイント(20171025)
自治体のデータ利活用ポイント(20171025)
 
情報処理学会 AI tech talk Ridge-i
情報処理学会 AI tech talk Ridge-i情報処理学会 AI tech talk Ridge-i
情報処理学会 AI tech talk Ridge-i
 
【IMJ】オウンドメディアマーケティングの現在と未来 江端浩人(I・CON2014)
【IMJ】オウンドメディアマーケティングの現在と未来 江端浩人(I・CON2014)【IMJ】オウンドメディアマーケティングの現在と未来 江端浩人(I・CON2014)
【IMJ】オウンドメディアマーケティングの現在と未来 江端浩人(I・CON2014)
 
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
 
データで見る府中
データで見る府中データで見る府中
データで見る府中
 
大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~
大切なお客様を、一生のお客様に  ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~大切なお客様を、一生のお客様に  ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~
大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~
 
少しの工夫で成果に直結!アンケート調査To Do リスト
少しの工夫で成果に直結!アンケート調査To Do リスト少しの工夫で成果に直結!アンケート調査To Do リスト
少しの工夫で成果に直結!アンケート調査To Do リスト
 
181017tips埼玉トカイナカ新聞
181017tips埼玉トカイナカ新聞181017tips埼玉トカイナカ新聞
181017tips埼玉トカイナカ新聞
 
kintone × Movable Type 6
kintone × Movable Type 6kintone × Movable Type 6
kintone × Movable Type 6
 
データサイエンティスト協会 会員制度説明資料
データサイエンティスト協会 会員制度説明資料データサイエンティスト協会 会員制度説明資料
データサイエンティスト協会 会員制度説明資料
 
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク 榊 剛史
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク  榊 剛史「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク  榊 剛史
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク 榊 剛史
 
IoTをどうとらえ、どう行動するか
IoTをどうとらえ、どう行動するかIoTをどうとらえ、どう行動するか
IoTをどうとらえ、どう行動するか
 
[GTC 2018] Inception Award Ridge-i発表資料
[GTC 2018] Inception Award Ridge-i発表資料[GTC 2018] Inception Award Ridge-i発表資料
[GTC 2018] Inception Award Ridge-i発表資料
 
情報処理技術者のための技術士受験のすすめ
情報処理技術者のための技術士受験のすすめ情報処理技術者のための技術士受験のすすめ
情報処理技術者のための技術士受験のすすめ
 
ランプライト
ランプライトランプライト
ランプライト
 

「R」による従業員満足度調査(ES)事例

  • 2. 自己紹介 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 2 ■富田良治(とみた よしはる) • 1976年生まれ、41歳、千葉県市原市出身、府中市在中 • 電気通信大学 • ITストラテジスト、中小企業診断士 • 富田IT経営コンサルティング合同会社 代表社員 • 一般社団法人 データマーケティングラボラトリー 理事 • 一般社団法人 クラウドサービス推進機構 特別研究員 受託開発ソフトウェア業の中小企業に16年勤務の後、IT経 営コンサルタントとして独立。
  • 3. 得意分野と実績 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 3 ■地域活性化コンサルティング ・まちづくり支援 ・商店街活性化支援 【実績】 まちゼミ支援 島しょ支援(三宅島、大島)、 地域商業調査、空き店舗調査 府中文化村 ■IT経営コンサルティング ・IT導入支援 ・クラウド活用支援 ・Web活用支援 【実績】 広告代理店ITコンサルティング 小売業・飲食業Web活用支援 製造業業務効率化支援 ■IoT導入コンサルティング ・IoT導入支援 ・IoTデータ見える化 ・IoTデータ分析 【実績】 IAクラウドプロジェクト 経産省IoTツール選定 故障予知データ分析 ■データ活用コンサルティング ・データ分析 ・オープンデータ活用 ・データ活用セミナー 【実績】 従業員満足度調査 商圏分析、需要予測分析 R講座、RESAS講座 ITの知識と経験
  • 4. データ分析講座、セミナーの実績 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 4 ■講座 • QGIS講座 • R入門講座(毎月開催) • R講座中級編(全5回) • RESAS講座 ■セミナー • オープンデータ活用による地域活性化 • データで見る府中
  • 5. 本日の内容 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 5 1. Rとは 2. SEMとは 3. Rを使ってSEMでデータ分析 4. 従業員満足度調査(ES)事例
  • 6. 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 6 1.Rとは
  • 7. Rの特徴 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 7 • 統計学者が統計分析のために作ったプログラミング言 語(S言語をベースにしている) • オープンソース(無料でつかえる) • データ分析がやりやすい機能を最初から備える • 多数のパッケージ(1万以上!)により機能を拡張で きる • スクリプト言語(すぐに実行して結果が確認できる言 語)なので、手軽に分析できる • データ分析の分野では、PythonとRが有名。その他で はJuliaという新しい言語もある
  • 9. 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 9 2.SEMとは
  • 10. SEMとは 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 10 • SEM = 共分散構造分析 • 複数の構成概念(直接測定できないもの)を定量化し、 因果関係を分析する手法 • 因子分析と重回帰分析を組み合わせたような分析を行 える • パス図によりモデルを表現する • 仮説をモデルにより検証できるため、非常に汎用性が 高い • 特にアンケート結果分析に向いている
  • 11. パス図 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 11 0.76 0.71 0.86 0.80 0.78 0.82 0.85 015 0.92 0.97 0.87 0.84 0.45 パス係数 (関係性の強さ) 潜在変数 (観測できない概念 的なもの) 観測変数 (観測できるもの)
  • 12. パス図の例 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 12 f1: 経営方 針 f3:待遇 f2:仕事 f4: 人間関 係 x30.上司の方針 f6: 帰属意 識 x29.上司との人間関係 x1.総合満足度 x9.今後も働き続け たい x2.会社の経営方針は明確 x3.会社の経営方針に共感 x8.仕事にやりがい x9.仕事量 x11.仕事の権限 x12.仕事の成長 x19.残業時間 x23.自分の待遇 x25.成果の待遇への反映 x26.公平な評価基準 x27.将来の昇給 x32.尊敬できる x33.悩みを相談できる
  • 13. 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 13 3.Rを使ってSEMでデータ分析
  • 14. Rを使ってSEMでデータ分析 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 14 • 実際にデモをお見せします。 ■利用するパッケージ lavaan semTools semPlot ■参考になる資料 共分散構造分析[R編] 豊田秀樹 編著 東京図書
  • 15. 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 15 4.従業員満足度調査(ES)事例
  • 16. 概要 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 16 • 受託開発ソフトウェア業の中小企業に対して従業員満 足度調査を実施した。 設立 :1973年 資本金 :5,000万 従業員数:約180名 売上高 :約18億 取引先は大手メーカーが多い。 社員の大半は客先に常駐して作業している。
  • 17. 分析の流れ 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 17 概要フロー作成 モデル作成 アンケート作成・ 実施 データ分析
  • 18. 概要フロー作成 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 18
  • 19. モデル作成 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 19 f1: 経営方針 f3:待遇 f2:仕事 f6: 帰属意識 x24.上司との人間関係 x1.総合満足度 x8.知人に勧めたい x3.会社の経営方針は明確 x4.会社の経営方針に共感 x10.仕事にやりがい x11.仕事量 x12.残業時間 x13.作業環境 x14.十分な権限 x18.努力や成果の反映度 x19.評価の伝達 x20.公平な評価基準 x21.将来の昇給 x7.今後も働き続けたい x6.会社に愛着がある x5.将来性 x15.自身の成長 x22.福利厚生 x17.待遇満足度 x2.経営方針満足度 x9.仕事満足度
  • 20. アンケート項目作成 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 20
  • 21. アンケート実施 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 21 • Webアンケートシステムにて実施 →無料のシステムを活用 (AWS上にLimesurveyを構築) アンケート実施期間:2週間 回答数:144 回答率:83.2%
  • 22. 分析結果(パス図) 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 22 • 役職者は仕事や待遇の満足度が高い CFI:0.863 TLI:0.810 RMSEA:0.075
  • 23. 総合満足度への影響度 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 23 →総合満足度への影響度が高く、満足度の低い「経営方針への共感」 の改善が、最重要課題である。
  • 24. 分析した後 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 24 課題を抽出 施策を提言 施策の実行支援 実行結果の分析
  • 25. おまけ 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 25 「IT経営ジャーナルVol.3」 著者:岡田浩一(編) 出版社:クラウドサービス推進機構 「中小企業における従業員満足度調査の有効性」 富田良治 データマーケティングラボラトリー理事 電子書籍(Kindle版)がAmazonで買えます。500円。 https://goo.gl/niDbwL
  • 26. 2017/8/12 Copyright (C) 2016 DML All Rights Reserved. 26 ご清聴ありがとうございました。