Workshop su alcune strategie e alcuni strumenti per fare della sentiment e network analysis sui principali social media. Il focus principale è stato sugli strumenti open source.
Sentiment Analysis: dietro al web c’è un cuore? Sicuramente ci sono delle persone. Prof. Francesco Colace, Ricercatore, Dipartimento di Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettrica e Matematica Applicata Università degli Studi di Salerno
Una presentazione tecnica dedicata al real time marketing e alle sfide che offre in termini di gestione e indicizzazione, con il caso pratico dello strumento Blogmeter Now dedicato a Twitter.
Slides raccontate da Vittorio Di Tomaso a Codemotion Milano (novembre 2014).
La presentazione racconta i punti essenziali del Real Time Marketing, in particolare:
- che cos’è il Real Time Marketing e le diverse attività tra cui scegliere a seconda degli obiettivi
- gli elementi di un RTM di successo
- le best practice nazionali e internazionali da cui prendere spunto
- l’importanza di processi e tecnologie e una demo live della piattaforma BlogmeterNow
Slides presentate da Vincenzo Cosenza e Claudia Toloni (Blogmeter), insieme a Nicola Rovetta, Creative Director di Golin e Giacomo Chieffi, Business Developement Manager di DMTC.
Real-time discovery e sentiment analysis su Twitter: BlogmeterNow - Vittorio ...Codemotion
Twitter è il social network in cui sempre più velocemente emergono trend e tormentoni: luogo fondamentale per presidiare potenziali criticità e grande bacino di occasioni di Real Time Marketing. BlogmeterNow è uno strumento tecnologico innovativo che coglie in tempo reale i trend emergenti su Twitter, evidenzia gli influencers più citati e analizza il mood della rete. Vittorio di Tomaso illustrerà l'architettura di BlogmeterNow, presentando le sue caratteristiche tecniche distintive (tecnologia di analisi semantica real-time e widget dinamici), racconterà usi già testati e prospettive future.
Sentiment analysis software uses natural language processing and artificial intelligence to analyze text such as reviews and identify whether the opinions and sentiments expressed are positive or negative. It can help businesses understand customer perceptions of products and brands. While sentiment analysis works reasonably well for classifying simple positive and negative sentiments, it faces challenges in dealing with ambiguity and nuance in human language. The accuracy of sentiment analysis depends on factors such as the complexity of the language analyzed and how finely sentiments are classified.
Sentiment Analysis: dietro al web c’è un cuore? Sicuramente ci sono delle persone. Prof. Francesco Colace, Ricercatore, Dipartimento di Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettrica e Matematica Applicata Università degli Studi di Salerno
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Real-time discovery e sentiment analysis su Twitter: BlogmeterNow - Vittorio ...Codemotion
Twitter è il social network in cui sempre più velocemente emergono trend e tormentoni: luogo fondamentale per presidiare potenziali criticità e grande bacino di occasioni di Real Time Marketing. BlogmeterNow è uno strumento tecnologico innovativo che coglie in tempo reale i trend emergenti su Twitter, evidenzia gli influencers più citati e analizza il mood della rete. Vittorio di Tomaso illustrerà l'architettura di BlogmeterNow, presentando le sue caratteristiche tecniche distintive (tecnologia di analisi semantica real-time e widget dinamici), racconterà usi già testati e prospettive future.
Sentiment analysis software uses natural language processing and artificial intelligence to analyze text such as reviews and identify whether the opinions and sentiments expressed are positive or negative. It can help businesses understand customer perceptions of products and brands. While sentiment analysis works reasonably well for classifying simple positive and negative sentiments, it faces challenges in dealing with ambiguity and nuance in human language. The accuracy of sentiment analysis depends on factors such as the complexity of the language analyzed and how finely sentiments are classified.
Lucia Sartori - Dai Big Data ai Relevant Data - Digital for BusinessCultura Digitale
I “Big Data” rappresentano una grande ricchezza offerta dal mondo digitale, ma anche un dedalo di informazioni in cui spesso è difficile districarsi ricostruendo senso e individuando opportunità di azione: Duepuntozero DOXA affronta il tema dal punto di vista di chi opera nell’ambito delle Ricerche e in particolare del Monitoraggio della rete e Social Media Analysis, illustrando metodi e processi specificatamente individuati per selezionare le informazioni rilevanti nel mare magnum della rete.
Community online: progettazione sociale e tecniche di engagementValeria Baudo
Le community online e il focus sull’utente: chi parla a chi?
I contenuti e il piano editoriale
Engagement: una buzzword o il cuore della community?
Cenni di social network analysis
Misurare le performance in relazione agli obiettivi
CONNECTED CUSTOMERS AND NETWORKED COMPANY: ECOSISTEMI DIGITALI PER L'AZIENDA ...Mirko Soffia
L'obiettivo è quello di esaminare come anche grazie alla tecnologia stà cambiando il modo di interagire con i propri clienti, fornitori e collaboratori.
Quali sono le opportunità e quali le complessità da affrontare?
Quali strumenti servono e come si avvia un progetto di Social Enterprise?
Per imprenditori e manager openminded.
Grazie a Smau per avermi dato l'opportunità di essere presente come relatore.
Carlo Frinolli - “… one could be Prince Charles, the other Ozzy Osbourne.” We voluntarily spend hours on social networks following topics, brands, and people. But when designing user experiences, rarely do we consider using data derived from monitoring and analyzing social conversations. In this case study, we discuss our methodology for identifying target demographics and influencers through the analysis of social conversations enriched by successive targeted searches. Only after this process do we decide on a strategy for creating the user experience. This is what Data Driven UX really is.
Facebook, Twitter, Flickr, Youtube, … ho l’account e adesso? Pianificazione delle strategie e integrazione dei social.
Aumento la visibilità, creo la mia immagine e … misuro i risultati.
Come gestire le relazioni esterne e le pr attraverso il web 2.0, dalla popolarità personale alla credibilità online.
Aziende e Web 2.0, cambiare il modo di pensare - Parte PrimaAntonio Pavolini
In che modo cambia la comunicazione aziendale con gli strumenti conversazionali del 2.0? Ne parlo in questa lezione al master MUMM della facoltà di Economia e Commercio dell'Università "La Sapienza" di Roma, tenutasi il 17.7.2009. (prima parte).
"Piattaforme online per la partecipazione: ioPartecipo+" nell'ambito di: Settimana dell'Amministrazione Aperta, Come condurre una consultazione pubblica
Webinar Formez 10 Marzo 2017
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Aziende e Web 2.0, cambiare il modo di pensare - Parte PrimaAntonio Pavolini
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"Piattaforme online per la partecipazione: ioPartecipo+" nell'ambito di: Settimana dell'Amministrazione Aperta, Come condurre una consultazione pubblica
Webinar Formez 10 Marzo 2017
2. Agenda
• Cos’è la Sentiment Analysis
• Quali sono i principali utilizzi
• Case History
• Quali sono gli strumenti
• Live Test principali strumenti
• Conclusioni
4. Fasi del processo
• Information Retrieval (IR)
• Data Mining (DM)
• Natural Language Processing (NLP)
4
5. Catena del Valore
Le tre macrofasi (I.R.- D.M.- N.L.P.) non sono separate ma
debbono lavorare coerentemente tra loro per ottenere il
risultato migliore, per accuratezza e in termini di
costi/opportunità
5
6. Cosa fare
• Ascoltare
• Raccogliere
• Organizzare
• Analizzare
• Intervenire
6
8. Obiettivi
• Avere una presenza
online
• Sapere come si parla di
me su Internet
• Conoscere e gestire le
dinamiche della mia
web reputation
8
9. Strategie
A zona A uomo
Individuare luoghi Individuare influencer e
particolari del web e dei stakeholders che discutono
social network, come ad dei temi che mi interessano
esempio la mia pagina e monitorare la loro rete
Facebook o il mio profilo sociale attraverso i canali
Twitter, dove si discute di comunicazione che
dei temi che mi utilizzano (siti, blog, social
interessano network, etc.)
9
10. Strumenti
• SaaS (Free)
• Open Source
• Aziende di Consulenza
10
11. Analisi
Sentiment Analysis Network Analysis
•Monitoraggio delle principali •Mappatura della rete in
parole chiave direttamente base a particolari
legate a me tematiche di interesse
• Monitoraggio delle parole • Individuazione degli
chiave legate alla mia attività, influencer e delle loro
in periodi diversi, oltre che alla relazioni con altri utenti
mia persona
• Monitoraggio delle principali •Individuare correlazioni
parole associate alla mia attività tra temi non direttamente
online e offline legati tra loro
11
12. Canali di Comunicazione
• Twitter Micro-blogging e News-
blogging
• Facebook Social network
Verticali su temi di
• Blog politica, economia e
società
• YouTube Condivisione video
12
17. Case History 4
Sentiment Analysis
Consiglio dei Ministri 09/10/2012 (Irpef e Iva)
«Bisogna dire a
Monti grazie, si
tenga sconto Irpef
e tolga aumento
Iva. per lui e'
uguale (dice). per
italiani e' meglio!»
[35 retweet, 6
preferiti, 5
risposte]
19. Strumenti Open Source
INFORMATION RETRIEVAL
• Nutch + Solr
• OpenSearchServer
• Sphinx
DATA MINING
• Gephi
• Indri
• Weka
NATURAL LANGUAGE PROGRAMING
• LingPipe
• Morph-it
• WordNet
19
20. NodeXL Graph
Template di Excel che
permette di
visualizzare e
analizzare le relazioni
tra i dati. Che possono
essere inseriti
manualmente oppure
importati da social
network
Network Analysis Vittorio Grilli
(Ballarò, Rai 3, 12 giugno)
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21. R Project
Software e linguaggio di
analisi statistica open
source che consente di
effettuare analisi di
data mining
direttamente sui social
network
Sentiment Analysis Mario Monti
(Piazza Pulita, La 7, 24 maggio)
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22. RapidMiner
Software open source
che permette di estrarre
ed elaborare dati e
informazioni dal web
Sentiment Analysis Mario Monti
(Piazza Pulita, La 7, 24 maggio)
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