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2019年8月29日
ヤフー株式会社 水野 加寿代
データ可視化の研究って
何をしているの?
何の役に立つ?...
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自己紹介
2
水野 加寿代(みずの かずよ)
略歴
2017 – ヤフー(株)(動画のデータ分析・開発)
2...
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はじめに
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本日の内容
• 情報可視化の研究について
• 情報可視化の国際会議EuroVisの紹介
ゴール...
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データ分析における情報可視化の位置付け
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データ分析の全体プロセス [Heer 2019]
画像引用元:
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(ざっくりと)「分析」の位置付け
データ分析における情報可視化の位置付け
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データ分析における情報可視化の位置付け
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(ざっくりと)「情報可視化」の位置付け
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*1 ht...
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研究目的とアプローチ
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画像引用元:
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研究目的とアプローチ
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4つのアプローチ
・調査系
・ユーザスタディ
・フレームワーク(分類学、方法論)
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研究の歴史
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1980年代 現在2000 2005
基礎的な視覚表現や
対話手法を体系化
ビッグデータ
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トップ国際会議
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1月 12月4月 5月 6月 8月 10月
学会名
参加者規模
・VIS/EuroVi...
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研究のトレンド
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EuroVis 2019 IEEE VIS 2018*
・特定のデータ/タスクの分析に...
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EuroVis2019 概要
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日時 6/3 – 6/7 @ポルト、ポルトガル
内容 Workshop1...
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論文紹介
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技術系:アルゴリズム・デザイン
・Designing Animated Transition...
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Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams
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Linear Interpolation
Optimizing Stepwise Animation ...
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Stepwise Changes
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Optimizing Stepwise Animation in D...
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Order Optimization
Optimizing Stepwise Animation in...
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Oh, I can follow !
Stepwise Animation
Optimizing St...
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Online User QuestionnaireEye-Tracking Experiment
Gaze ...
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Characterizing Exploratory Visual Analysis:
A Literatu...
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Characterizing Exploratory Visual Analysis:
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本日のまとめ
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情報可視化の研究は何をしているのか?
研究からどんなことがわかる/わからないか ?
😀特...
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参考文献
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・書籍
・意思決定を助ける情報可視化技術 [伊藤, コロナ社]
・サイト
・EuroVis
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Younghoon Kim (Univ. of Washington), Michael Correll (...
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評価指標 正答率/タスク完了時間/ranking
実験参加者 77名、Tableauなどのvisual...
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課題:テキストリンクと可視化を組み合わせた記事の理解度
貢献:記事レイアウト・リンクと理解度の関係を評...
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3. Linking and Layout:
Exploring the Integration of Te...
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4. Investigating Effects of Visual Anchors
on Decision...
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5. Toward Understanding Representation Methods in
Visu...
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Visu...
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評価結果
・レコメがあってもデザイン結果はばらける*
・理解速度の点から、原則PTが良い
・現状のpl...
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6. Viz-Blocks: Building Visualizations and Documents i...
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7. Kyrix: Interactive Pan/Zoom Visualizations at Scale...
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8. An Ontological Framework for Supporting
the Design ...
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評価
3種類のケーススタディ
・MetricVis system
・microblog data an...
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データ可視化の研究って何をしているの?何の役に立つ?

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Bonfire Data Analyst #2 登壇発表資料

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データ可視化の研究って何をしているの?何の役に立つ?

  1. 1. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 2019年8月29日 ヤフー株式会社 水野 加寿代 データ可視化の研究って 何をしているの? 何の役に立つ? Bonfire Data Analyst #2
  2. 2. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 自己紹介 2 水野 加寿代(みずの かずよ) 略歴 2017 – ヤフー(株)(動画のデータ分析・開発) 2012 – 2017 東大博士課程(情報可視化の研究) 2009 – 2014 (株)スクウェア・エニックス 2007 – 2009 日本SGI(株) 2005 – 2007 東大修士課程(CGの研究)
  3. 3. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 はじめに 3 本日の内容 • 情報可視化の研究について • 情報可視化の国際会議EuroVisの紹介 ゴール • 情報可視化の研究は何をしているのか? • 研究からどんなことがわかる/わからないか ?
  4. 4. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 情報可視化の研究とは?
  5. 5. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 データ分析における情報可視化の位置付け 5 データ分析の全体プロセス [Heer 2019] 画像引用元: *1 http://eurovis2019.tecnico.ulisboa.pt/wp-content/uploads/2019/06/EuroVis2019-Capstone.pdf *1
  6. 6. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 (ざっくりと)「分析」の位置付け データ分析における情報可視化の位置付け 6 画像引用元: *1 http://eurovis2019.tecnico.ulisboa.pt/wp-content/uploads/2019/06/EuroVis2019-Capstone.pdf *1
  7. 7. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 データ分析における情報可視化の位置付け 7 (ざっくりと)「情報可視化」の位置付け 画像引用元: *1 http://eurovis2019.tecnico.ulisboa.pt/wp-content/uploads/2019/06/EuroVis2019-Capstone.pdf *1
  8. 8. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 研究目的とアプローチ 8 画像引用元: *1 https://excelcharts.com/wordless-instructions-making-charts-tableau-edition/ *2 https://www.tableau.com/10-dashboards-every-retailer-should-use *3 http://vis.stanford.edu/papers/narrative *4 http://eurovis2019.tecnico.ulisboa.pt/wp-content/uploads/2019/06/EuroVis2019-Capstone.pdf 仮説検証/意思決定 データ理解 InfoVis VAST (Visual Analysis of Science and Technology) Narrative Visualization 報告/内容理解 3つの研究目的 データ分析のライフサイクル *1 *2 *3 *4
  9. 9. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 研究目的とアプローチ 9 4つのアプローチ ・調査系 ・ユーザスタディ ・フレームワーク(分類学、方法論) ・技術系 ・アルゴリズム/デザイン ・システム/アプリケーション 画像引用元: *1 https://excelcharts.com/wordless-instructions-making-charts-tableau-edition/ *2 https://www.tableau.com/10-dashboards-every-retailer-should-use *3 http://vis.stanford.edu/papers/narrative 仮説検証/意思決定 データ理解 InfoVis VAST (Visual Analysis of Science and Technology) Narrative Visualization 報告/内容理解 3つの研究目的 *1 *2 *3
  10. 10. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 研究の歴史 10 1980年代 現在2000 2005 基礎的な視覚表現や 対話手法を体系化 ビッグデータ インタラクションetc 03 2010 Tableau 買収発足 [Segel+, TVCG] トップ国際会議に プログラムが誕生 仮説検証/意思決定 データ理解 InfoVis VAST (Visual Analysis of Science and Technology) Narrative Visualization 報告/内容理解 *1 *2 *3 画像引用元: *1 https://excelcharts.com/wordless-instructions-making-charts-tableau-edition/ *2 https://www.tableau.com/10-dashboards-every-retailer-should-use
  11. 11. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 トップ国際会議 11 1月 12月4月 5月 6月 8月 10月 学会名 参加者規模 ・VIS/EuroVis/PacificVisを押さえておけば動向がわかる EuroVis 300人 IEEE VIS 1,200人 PacificVis 200人 CHI HCI系/3,700人 SIGGRAPH CG系/20,000人 UIST HCI系/800人 ・学際的で、他の分野の会議にもセッションがある ・ユーザの振る舞い → Human-Computer Interaction(HCI) ・視覚的な表現 → Computer Graphics(CG)
  12. 12. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 研究のトレンド 12 EuroVis 2019 IEEE VIS 2018* ・特定のデータ/タスクの分析にフォーカス ・ディープラーニングの波 *画像引用元: http://masahiko-itoh.blogspot.com/2019/02/vis2018.html
  13. 13. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. EuroVis 紹介
  14. 14. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 EuroVis2019 概要 14 日時 6/3 – 6/7 @ポルト、ポルトガル 内容 Workshop1日、本会議3日、Keynote 2本 参加人数 300人弱 参加国 ドイツ,アメリカ…(日本は5人) ドイツが超強い。日本は妙に少ない。 発表形式 種別 採択数/率 日本の発表数 Full Paper 58(31%) 1(ヤフー/東大) Short Paper 26(50%) 1(IBM/お茶大) Poster 26(70%) 1(東大) STAR 7(25%) 0
  15. 15. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 論文紹介 15 技術系:アルゴリズム・デザイン ・Designing Animated Transitions to Convey Aggregate Operations ・Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams 技術系:システム・アプリケーション ・Viz-Blocks: Building Visualizations and Documents in the Browser ・Kyrix: Interactive Pan/Zoom Visualizations at Scale 調査系:ユーザスタディ ・Linking and Layout: Exploring the Integration of Text and Visualization in Storytelling ・Investigating Effects of Visual Anchors on Decision-Making about Misinformation ・Toward Understanding Representation Methods in Visualization Recommendations through Scatterplot Construction Tasks 調査系:フレームワーク ・An Ontological Framework for Supporting the Design and Evaluation of Visual Analytics Systems ・Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau ・A Construction Kit for Visual Exploration Interfaces 他の論文については、 公開資料を見てください or 懇親会で話しかけてください
  16. 16. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams Kazuyo Mizuno (Yahoo Japan Corporation) Hsiang-Yun Wu (TU Wien) Shigeo Takahashi (Univ. of Aizu) Takeo Igarashi (Univ. of Tokyo) 主に東大在学中に行っていた 研究成果を発表してきました。 Algorithm/DesignInfoVisFull Paper デモビデオ:https://www.youtube.com/watch?v=yYi8bZ3pf_8
  17. 17. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams 17 課題:集合データ図の変化は、静止画では比較しづらい 貢献:stepwiseアニメーションの自動生成手法を提案.視線誘導・データ理解度を検証 Algorithm/DesignInfoVisFull Paper ……. 三週間後ある日のデータ 集合 要素 Too many side by side comparisons !!
  18. 18. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 18 Linear Interpolation Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams Algorithm/DesignInfoVisFull Paper Too many changes at the same time !! 三週間後ある日のデータ
  19. 19. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Stepwise Changes 19 Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams Algorithm/DesignInfoVisFull Paper 三週間後ある日のデータ
  20. 20. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 20 Order Optimization Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams Algorithm/DesignInfoVisFull Paper 三週間後ある日のデータ
  21. 21. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 21 Oh, I can follow ! Stepwise Animation Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams Algorithm/DesignInfoVisFull Paper 三週間後ある日のデータ
  22. 22. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Online User QuestionnaireEye-Tracking Experiment Gaze Behavior Analysis Task Participants 12 Conditions Random Ordering Optimized Ordering* Participants 38 Conditions Parallel 3-steps [Bach+ 14’] Stepwise* Q Find xxx. A * Green * Blue * Yellow 22 Optimizing Stepwise Animation in Dynamic Set Diagrams Algorithm/DesignInfoVisFull Paper 評価 =>最適化手法が視線誘導に有効 => 提案手法の視認性、制限事項を確認
  23. 23. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau Leilani Battle (Univ. of Maryland ) Jeffrey Heer (Univ. of Washington)d3.jsの開発者, keynote speaker FrameworkVASTFull Paper ソースコード:https://github.com/leibatt/characterizing-eva-tableau
  24. 24. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau 24 課題:Exploratory Visual Analysis (EVA) の「Exploratory」が多様で曖昧 貢献:論文調査とTableauのユーザ行動分析から「Exploratory/探索的」を特徴づけ FrameworkVASTFull Paper Tableauのユーザ行動分析結果ビジュアル分析ツールの例
  25. 25. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau 25 47本の論文調査のまとめ(赤字は実験デザインで利用) 目的 ・ゴールがある(focus) ・ゴールがない(open-ended) ・その間 探索プロセスの構造 ・深さ優先探索?幅優先探索? 統一された手順はない  評価指標 ・昔の指標 :interaction rates, response time latency ・最近の指標:accuracy of insights, exploration breadth, pace => 計測方法が統一されていない FrameworkVASTFull Paper
  26. 26. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau 26 Tableauユーザの行動分析(実験の設定) ・設定 27ユーザ x 3データセット x 4タスク (focus 3種類 + open-ended 1種類) ・調査内容 ・探索プロセスの構造 ・深さ優先探索と幅優先探索の位置付け ・ゴールの有無と探索手順の関係 ・インタラクションのペース配分 ・評価指標の妥当性 FrameworkVASTFull Paper
  27. 27. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau 27 分析結果(探索プロセスの構造) FrameworkVASTFull Paper Q. 深さ優先探索と幅優先探索の位置付け ・全体的に、深さ優先探索が多い ・分析の初期は深さ優先探索をしやすい => 先行研究の通りの結果 Q. ゴールの有無と探索手順の関係 ・ゴールの有無と深さ/幅優先探索の配分は無関係 ・ゴールがないタスクは分析手順が多様 => さらなる分析が必要
  28. 28. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Review and Evaluation of Analytic Provenance in Tableau 28 分析結果(インタラクションのペース配分) Q. 評価指標の妥当性 ・インタラクションの種類によってthinking timeが異なる、特にデータ抽出は長い ・インタラクションは一気にやりがち(ユーザが計画的に操作している) => interaction rateは評価指標として単純すぎる Tableauのユーザ行動分析結果 FrameworkVASTFull Paper
  29. 29. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. まとめ
  30. 30. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 本日のまとめ 30 情報可視化の研究は何をしているのか? 研究からどんなことがわかる/わからないか ? 😀特定のデータ・タスクに特化して、手法+ユーザの振る舞いを知る 😀可視化の分類や方法論を知る 😫シンプルな可視化手法の特徴・効果を知る(✖️ 論文 ◯書籍) 😫万能な可視化ソリューション ・データ理解 (InfoVis) ・仮説検証/意思決定 (VAST) ・報告/内容理解 (NarrativeVis) ・技術系 ・アルゴリズム/デザイン ・システム/アプリケーション ・調査系 ・フレームワーク ・ユーザスタディ 3つの研究目的 4つのアプローチ
  31. 31. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 参考文献 31 ・書籍 ・意思決定を助ける情報可視化技術 [伊藤, コロナ社] ・サイト ・EuroVis https://www.eurovis.org/ https://diglib.eg.org/handle/10.2312/2632780 ・IEEE VIS2018報告 http://masahiko-itoh.blogspot.com/2019/02/vis2018.html ・SurVis(可視化のサーベイの可視化) ex. http://textvis.lnu.se/ テキスト可視化のサーベイの可視化
  32. 32. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 参考資料 論文まとめ
  33. 33. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 Younghoon Kim (Univ. of Washington), Michael Correll (Tableau Research) Jeffrey Heer (Univ. of Washington) 1. Designing Animated Transitions to Convey Aggregate Operations 33 課題:チャートから集計値の種類が(タイトルがないと)わからない 貢献:集計値のアニメーション表現をデザイン デザインとデータ理解度の関係を比較検証 d3.jsの開発者, keynote speaker Algorithm/Design https://github.com/uwdata/aggregate-animation-data InfoVis Average(平均)のアニメーションデザイン例 Full Paper
  34. 34. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 34 比較条件 (集計値 8種類 x トランジション 4種類 x タスク 2種類) 集計値 :avg, sum, max/min, count, stddev, median, IQR トランジション :static, interpolated, staged basic, staged elaborate タスク :identification task, ranking task 1. Designing Animated Transitions to Convey Aggregate Operations Identification Task Ranking TaskAverageのトランジション例 Algorithm/DesignInfoVisFull Paper
  35. 35. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 35 評価指標 正答率/タスク完了時間/ranking 実験参加者 77名、Tableauなどのvisual analysis toolに慣れている 評価結果 staged transitionの有効性を確認できた (正当率↑、タスク完了時間↓, 再生回数↓, ranking ↑) 1. Designing Animated Transitions to Convey Aggregate Operations Algorithm/DesignInfoVisFull Paper
  36. 36. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 36 課題:テキストリンクと可視化を組み合わせた記事の理解度 貢献:記事レイアウト・リンクと理解度の関係を評価検証 Qiyu Zhi (University of Notre Dame), Alvitta Ottley (Washington University in St. Louis), Ronald Metoyer(University of Notre Dame) User Study 3. Linking and Layout: Exploring the Integration of Text and Visualization in Storytelling Narrative VisalizationFull Paper Full paper3本の活躍 Text link and visualizationの例
  37. 37. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 3. Linking and Layout: Exploring the Integration of Text and Visualization in Storytelling 37 比較条件 リンク(有/無) x レイアウト(vertical / slideshow) タスク 部分読解問題 (comprehension)、全体読解問題(recall) 評価 タスク完了時間, 参加者の主観的フィードバック, engagement, reading behavior (interaction/transition/time spent) 実験参加者 180名、AMT User StudyNarrative VisalizationFull Paper
  38. 38. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 3. Linking and Layout: Exploring the Integration of Text and Visualization in Storytelling 38 結果 ・Slideshowレイアウトは理解速度が高い(task completion time ↓) ・リンクによって、ユーザが深く記事を読む(engagement↑interaction↑ time spent↑) Comprehension Task Time Recall Task Time User Engagement Total on story reading Interaction numbers User StudyNarrative VisalizationFull Paper
  39. 39. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 4. Investigating Effects of Visual Anchors on Decision-Making about Misinformation 39 課題:自由度が高いビジュアル分析ツールにおける 初期値や事前チュートリアルの影響 (numerical bias/visual anchoring bias) 貢献:デマtwitterアカウント特定タスクにおける事前チュートリアルの影響を 評価検証 R. Wesslen , S. Santhanam , A. Karduni , I. Cho , S. Shaikh and W. Dou (Univ. of North Carolina at Charlotte) User StudyVASTFull Paper ビジュアル分析ツールの例
  40. 40. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 4. Investigating Effects of Visual Anchors on Decision-Making about Misinformation 40 比較条件 visual anchor (シナリオビデオ) x strategy cue(分析対象のtips) タスク デマtwitterアカウントを特定する 評価 正答率, confidence, user behavior (=interaction log) 実験参加者 94名、ほとんどが関連分野に従事している学生 LF Language Feature View SN Social Network View User StudyVASTFull Paper
  41. 41. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 4. Investigating Effects of Visual Anchors on Decision-Making about Misinformation 41 評価結果 ・シナリオビデオ(visual anchor)がある場合、confidenceは上がるが、 正答率は上がらない ・ユーザはシナリオビデオで言及された操作ばかりしやすい => visual anchorのcoverageは大事 User StudyVASTFull Paper 正答率とconfidence Interaction log
  42. 42. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 5. Toward Understanding Representation Methods in Visualization Recommendations through Scatterplot Construction Tasks 42 課題:素人のScatter plot可視化タスクにおける、視覚表現のレコメ方法 貢献:レコメの情報とユーザ理解度の関係を定性的に評価検証 Sehi L’Yi, Youli Chang, DongHwa Shin, and Jinwook Seo (Seoul National University) User StudyVASTFull Paper
  43. 43. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 5. Toward Understanding Representation Methods in Visualization Recommendations through Scatterplot Construction Tasks 43 比較条件 preview+title(PT), PT+animation(PTA), PTA+text description(PTAT) タスク scatter plotを操作して、6問の問題に解答する 評価 デザイン結果, preference, 主観フィードバック (定性評価メイン) 実験参加者 24名、月4回ぐらい可視化ツールを使う User StudyVASTFull Paper
  44. 44. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 44 評価結果 ・レコメがあってもデザイン結果はばらける* ・理解速度の点から、原則PTが良い ・現状のplotから変化が大きいときは、PTA ・他のレコメと差分がわからないときは、PTAT 知見 ・現状からの差分をハイライトすべき ・レコメの事例は複数表示することで理解促進に ・”Learning By Doing”は有効 5. Toward Understanding Representation Methods in Visualization Recommendations through Scatterplot Construction Tasks User StudyVASTFull Paper *各タスクごとのデザイン結果
  45. 45. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 6. Viz-Blocks: Building Visualizations and Documents in the Browser 45 課題:可視化を含めた記事の作成は大変 貢献:Block単位で記事を構築していくWEBアプリの提案 Application G. McNeill (University of Oxford) and S. A. Hale (University of Oxford , Alan Turing Institute) Short Paper Narrative Visualization 作例 WEB UI
  46. 46. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 6. Viz-Blocks: Building Visualizations and Documents in the Browser 46 特徴 3つのタイプのUIを提供 ・Data ・Block * ・Option バックエンドの文法はVega-liteを活用:https://vega.github.io/vega-lite/ Blockの構成編集UI ApplicationShort Paper Narrative Visualization
  47. 47. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 7. Kyrix: Interactive Pan/Zoom Visualizations at Scale 47 課題:既存のzoom/panライブラリのデータスケーラビリティ 貢献:DB連動した大規模データセット(1億個レベル)対応pan/zoomライブラリ Application Wenbo Tao (MIT) , Xiaoyu Liu (MIT) , Yedi Wang (Tufts Univ.) , Leilani Battle (Univ. of Maryland) , Çagatay Demiralp (Megagon Labs) , Remco Chang (Tufts Univ.) and Michael Stonebraker (MIT) https://github.com/tracyhenry/kyrix InfoVisFull Paper ライブラリ使用例 データフロー
  48. 48. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 7. Kyrix: Interactive Pan/Zoom Visualizations at Scale 48 特徴1 ・Declarative model (宣言的モデル) ・canvasの中に、layer(=zoom level)を宣言 ApplicationInfoVisFull Paper レイヤー構造 コーディング例
  49. 49. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 7. Kyrix: Interactive Pan/Zoom Visualizations at Scale 49 特徴2 DB連携による高速化 座標情報を追加し事前indexingすることで、data fetchを高速化 DB連携による高速化 ApplicationInfoVisFull Paper
  50. 50. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 7. Kyrix: Interactive Pan/Zoom Visualizations at Scale 50 評価結果 ・データサイズに対してスケーラブルなことを確認 ・8人の可視化系開発者に実際にコーディングしてもらい、定性評価 😃学習コストは低い 😀コーディングしやすい 😩zoomとtransformationはちょっと難しい ApplicationInfoVisFull Paper
  51. 51. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 8. An Ontological Framework for Supporting the Design and Evaluation of Visual Analytics Systems 51 課題:ビジュアル分析システムのデザイン/評価/改善ワークフロー 貢献:symptom/cause/remedy (症状/原因/対策)オントロジーを拡張した フレームワークを提案.デザイン決定・評価の効率化を検証 Framework Min Chen (University of Oxford) and David S. Ebert (Purdue University) VASTFull Paper 提案フレームワーク
  52. 52. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 8. An Ontological Framework for Supporting the Design and Evaluation of Visual Analytics Systems 52 特徴 中間にabstract reasoningを追加 (4カテゴリ、3指標) カテゴリ Statistics, Algorithm, Visualization, Interaction 指標 Alphabet Compression (AC) = 情報複雑度の軽減/情報削減 Potential Distortion (PD) = 情報削減で生じるエラー Cost (Ct) = タスクごとに定義(ex: 時間, 金) Abstract reasoningでまとめた例 FrameworkVASTFull Paper ワークフロー
  53. 53. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 53 評価 3種類のケーススタディ ・MetricVis system ・microblog data analysis ・geospatial text visualization 3職種 ・Designer ・UX expert ・Reviewer デザイン改善ポイントの発見につながった、評価指標の有効性を確認した 特にReviewerに有効なフレームワークである 8. An Ontological Framework for Supporting the Design and Evaluation of Visual Analytics Systems FrameworkVASTFull Paper ケーススタディの結果
  54. 54. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 10. A Construction Kit for Visual Exploration Interfaces 54 課題:visual exploration interfaceは多く作れられているが、再利用性が低い 貢献:デザイン方法のフレームワークを提案(blockの組み合わせ -> パターン) Framework M. Keck and R. Groh (Technische Universität Dresden) Short Paper VAST Block, Connection パターン化
  55. 55. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 公開 10. A Construction Kit for Visual Exploration Interfaces 55 特徴 ・先行研究の論文調査に基づきBlock, connectionを決定 評価 ・visual exploration interfaceの分析・開発に有効か確認 ・ワークショップ(10人)で定性評価しポジティブな評価を得た http://www.visual-search.org/construction-kit/ FrameworkShort Paper VAST

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