SlideShare a Scribd company logo
1 of 38
私立プログラミングキャンプ

    徹夜でやったこ
                  Kazh. (Twitter: @kazh98)
                    http://www.arnip.org/

http://mcpc.arnip.org/

MCPC: a Competitive
Programming Circle
こんにちは




MCPC: a Competitive
Programming Circle
こんにちは
       明治大学・MCPCのKazhです.




MCPC: a Competitive
Programming Circle
こんにちは
       明治大学・MCPCのKazhです.

       Gauche/Scheme大好きです.




MCPC: a Competitive
Programming Circle
こんにちは
       明治大学・MCPCのKazhです.

       Gauche/Scheme大好きです.

       Schemeと一夜を共にしてみまし
       た.
MCPC: a Competitive
Programming Circle
なにをつくろう




MCPC: a Competitive
Programming Circle
なにをつくろう
       ウェブサイトを簡単につくりた
       い.




MCPC: a Competitive
Programming Circle
なにをつくろう
       ウェブサイトを簡単につくりた
       い.

       k_operafan「MoinMoin良い
       よ!」

MCPC: a Competitive
Programming Circle
その名は

         ScopedBASIC

MCPC: a Competitive
Programming Circle
その名は


           Caries
         ScopedBASIC

MCPC: a Competitive
Programming Circle
デジャブ


MCPC: a Competitive
Programming Circle
3つの構文




MCPC: a Competitive
Programming Circle
3つの構文
       @ほげほげ; 構文




MCPC: a Competitive
Programming Circle
3つの構文
       @ほげほげ; 構文

       @?ふがふが; 構文




MCPC: a Competitive
Programming Circle
3つの構文
       @ほげほげ; 構文

       @?ふがふが; 構文

       @?=ぴよぴよ; 構文


MCPC: a Competitive
Programming Circle
@ほげほげ; 構文




MCPC: a Competitive
Programming Circle
@ほげほげ; 構文
       文章構造を表現する構文.




MCPC: a Competitive
Programming Circle
@ほげほげ; 構文
       文章構造を表現する構文.

       @section(おぺにゃん); のように
       使う.



MCPC: a Competitive
Programming Circle
@ほげほげ; 構文
       文章構造を表現する構文.

       @section(おぺにゃん); のように
       使う.

       出力は対応するタグ(<h1>など)に変
MCPC: a Competitive
Programming Circle
@?ふがふが; 構文




MCPC: a Competitive
Programming Circle
@?ふがふが; 構文
       制御構造を表現する構文.




MCPC: a Competitive
Programming Circle
@?ふがふが; 構文
       制御構造を表現する構文.

       @?(for-each (lambda (k); ...
       @?) (iota 10 1 1)); のように使う.



MCPC: a Competitive
Programming Circle
@?ふがふが; 構文
       制御構造を表現する構文.

       @?(for-each (lambda (k); ...
       @?) (iota 10 1 1)); のように使う.

       そのままScheme処理系内部の制
       御に組み込まれる!!
MCPC: a Competitive
Programming Circle
@?=ぴよぴよ; 構文




MCPC: a Competitive
Programming Circle
@?=ぴよぴよ; 構文
       評価値を埋め込む構文.




MCPC: a Competitive
Programming Circle
@?=ぴよぴよ; 構文
       評価値を埋め込む構文.

       @?= (+ 1 2 3); のように使う.




MCPC: a Competitive
Programming Circle
@?=ぴよぴよ; 構文
       評価値を埋め込む構文.

       @?= (+ 1 2 3); のように使う.

       Schemeで計算した結果を文書の
       中に埋め込む!!
MCPC: a Competitive
Programming Circle
ほかには?




MCPC: a Competitive
Programming Circle
ほかには?
       空行で段落分け.(TeXやWikiを踏
       襲)




MCPC: a Competitive
Programming Circle
ほかには?
       空行で段落分け.(TeXやWikiを踏
       襲)

       不要な空白などはきれいにしま
       す.

MCPC: a Competitive
Programming Circle
ほかには?
       空行で段落分け.(TeXやWikiを踏
       襲)

       不要な空白などはきれいにしま
       す.

       実装もコンパクトです!!(100行
MCPC: a Competitive
Programming Circle
結局なにしたの?




MCPC: a Competitive
Programming Circle
結局なにしたの?
               MoinMoin風
              Wikiパーサを
              作りました.
MCPC: a Competitive
Programming Circle
え……?




MCPC: a Competitive
Programming Circle
え……?
      @title (Caries);
      @section (What is this?);
      This is a sample document for Caries.

      Empty line means a separate between paragraphs.

      @section (Sample Code);
      @? (for-each (lambda (k);
      @?= k;
      @? ) (iota 10 1 1));

MCPC: a Competitive
Programming Circle
問題点




MCPC: a Competitive
Programming Circle
問題点
                  もはや
        MoinMoin
      の面影もない!!
MCPC: a Competitive
Programming Circle
Thanks for
YOUR Listening.

More Related Content

Similar to #upcamp '12 Hack-a-thon Result

20190625 OpenACC 講習会 第1部
20190625 OpenACC 講習会 第1部20190625 OpenACC 講習会 第1部
20190625 OpenACC 講習会 第1部NVIDIA Japan
 
Lisper は競プロを楽しめるか?
Lisper は競プロを楽しめるか?Lisper は競プロを楽しめるか?
Lisper は競プロを楽しめるか?Kazuhiro Hishinuma
 
組込向けHaskellコンパイラAjhc / mbedマイコンどうでしょう編
組込向けHaskellコンパイラAjhc / mbedマイコンどうでしょう編組込向けHaskellコンパイラAjhc / mbedマイコンどうでしょう編
組込向けHaskellコンパイラAjhc / mbedマイコンどうでしょう編Kiwamu Okabe
 
The Programming Language Scheme
The Programming Language SchemeThe Programming Language Scheme
The Programming Language SchemeKazuhiro Hishinuma
 
2016-02-08 Spark MLlib Now and Beyond@Spark Conference Japan 2016
2016-02-08 Spark MLlib Now and Beyond@Spark Conference Japan 20162016-02-08 Spark MLlib Now and Beyond@Spark Conference Japan 2016
2016-02-08 Spark MLlib Now and Beyond@Spark Conference Japan 2016Yu Ishikawa
 
2015-11-17 きちんと知りたいApache Spark ~機械学習とさまざまな機能群
2015-11-17 きちんと知りたいApache Spark ~機械学習とさまざまな機能群2015-11-17 きちんと知りたいApache Spark ~機械学習とさまざまな機能群
2015-11-17 きちんと知りたいApache Spark ~機械学習とさまざまな機能群Yu Ishikawa
 
T69 c++cli ネイティブライブラリラッピング入門
T69 c++cli ネイティブライブラリラッピング入門T69 c++cli ネイティブライブラリラッピング入門
T69 c++cli ネイティブライブラリラッピング入門伸男 伊藤
 
Optuna on Kubeflow Pipeline 分散ハイパラチューニング
Optuna on Kubeflow Pipeline 分散ハイパラチューニングOptuna on Kubeflow Pipeline 分散ハイパラチューニング
Optuna on Kubeflow Pipeline 分散ハイパラチューニングMasao Tsukiyama
 
Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016
Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016
Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016Tatsuya Atsumi
 
JJUG CCC 2016 fall バイトコードが君のトモダチになりたがっている
JJUG CCC 2016 fall バイトコードが君のトモダチになりたがっているJJUG CCC 2016 fall バイトコードが君のトモダチになりたがっている
JJUG CCC 2016 fall バイトコードが君のトモダチになりたがっているKoichi Sakata
 
並列対決 Elixir × Go × C# x Scala , Node.js
並列対決 Elixir × Go × C# x Scala , Node.js並列対決 Elixir × Go × C# x Scala , Node.js
並列対決 Elixir × Go × C# x Scala , Node.jsYoshiiro Ueno
 
C base design methodology with s dx and xilinx ml
C base design methodology with s dx and xilinx ml C base design methodology with s dx and xilinx ml
C base design methodology with s dx and xilinx ml ssuser3a4b8c
 
objc2swift (自動変換の野望)
objc2swift (自動変換の野望)objc2swift (自動変換の野望)
objc2swift (自動変換の野望)Taketo Sano
 
Tokyo.R 白熱教室「これからのRcppの話をしよう」
Tokyo.R 白熱教室「これからのRcppの話をしよう」Tokyo.R 白熱教室「これからのRcppの話をしよう」
Tokyo.R 白熱教室「これからのRcppの話をしよう」Nagi Teramo
 
わんくま名古屋 #37 (20151114) TDD道場 #25
わんくま名古屋 #37 (20151114) TDD道場 #25わんくま名古屋 #37 (20151114) TDD道場 #25
わんくま名古屋 #37 (20151114) TDD道場 #25Yasuhiko Yamamoto
 
「C言語規格&MISRA-C:みんなで楽しいCプログラミング」NGK2013B名古屋合同懇親会2013忘年会昼の部
「C言語規格&MISRA-C:みんなで楽しいCプログラミング」NGK2013B名古屋合同懇親会2013忘年会昼の部「C言語規格&MISRA-C:みんなで楽しいCプログラミング」NGK2013B名古屋合同懇親会2013忘年会昼の部
「C言語規格&MISRA-C:みんなで楽しいCプログラミング」NGK2013B名古屋合同懇親会2013忘年会昼の部Kiyoshi Ogawa
 
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksqlMitsutoshi Kiuchi
 

Similar to #upcamp '12 Hack-a-thon Result (20)

明治大の活動2
明治大の活動2明治大の活動2
明治大の活動2
 
20190625 OpenACC 講習会 第1部
20190625 OpenACC 講習会 第1部20190625 OpenACC 講習会 第1部
20190625 OpenACC 講習会 第1部
 
Lisper は競プロを楽しめるか?
Lisper は競プロを楽しめるか?Lisper は競プロを楽しめるか?
Lisper は競プロを楽しめるか?
 
組込向けHaskellコンパイラAjhc / mbedマイコンどうでしょう編
組込向けHaskellコンパイラAjhc / mbedマイコンどうでしょう編組込向けHaskellコンパイラAjhc / mbedマイコンどうでしょう編
組込向けHaskellコンパイラAjhc / mbedマイコンどうでしょう編
 
The Programming Language Scheme
The Programming Language SchemeThe Programming Language Scheme
The Programming Language Scheme
 
2016-02-08 Spark MLlib Now and Beyond@Spark Conference Japan 2016
2016-02-08 Spark MLlib Now and Beyond@Spark Conference Japan 20162016-02-08 Spark MLlib Now and Beyond@Spark Conference Japan 2016
2016-02-08 Spark MLlib Now and Beyond@Spark Conference Japan 2016
 
2015-11-17 きちんと知りたいApache Spark ~機械学習とさまざまな機能群
2015-11-17 きちんと知りたいApache Spark ~機械学習とさまざまな機能群2015-11-17 きちんと知りたいApache Spark ~機械学習とさまざまな機能群
2015-11-17 きちんと知りたいApache Spark ~機械学習とさまざまな機能群
 
MoteMote Compiler Plugin
MoteMote Compiler PluginMoteMote Compiler Plugin
MoteMote Compiler Plugin
 
T69 c++cli ネイティブライブラリラッピング入門
T69 c++cli ネイティブライブラリラッピング入門T69 c++cli ネイティブライブラリラッピング入門
T69 c++cli ネイティブライブラリラッピング入門
 
Optuna on Kubeflow Pipeline 分散ハイパラチューニング
Optuna on Kubeflow Pipeline 分散ハイパラチューニングOptuna on Kubeflow Pipeline 分散ハイパラチューニング
Optuna on Kubeflow Pipeline 分散ハイパラチューニング
 
Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016
Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016
Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016
 
ゆるかわPhp
ゆるかわPhpゆるかわPhp
ゆるかわPhp
 
JJUG CCC 2016 fall バイトコードが君のトモダチになりたがっている
JJUG CCC 2016 fall バイトコードが君のトモダチになりたがっているJJUG CCC 2016 fall バイトコードが君のトモダチになりたがっている
JJUG CCC 2016 fall バイトコードが君のトモダチになりたがっている
 
並列対決 Elixir × Go × C# x Scala , Node.js
並列対決 Elixir × Go × C# x Scala , Node.js並列対決 Elixir × Go × C# x Scala , Node.js
並列対決 Elixir × Go × C# x Scala , Node.js
 
C base design methodology with s dx and xilinx ml
C base design methodology with s dx and xilinx ml C base design methodology with s dx and xilinx ml
C base design methodology with s dx and xilinx ml
 
objc2swift (自動変換の野望)
objc2swift (自動変換の野望)objc2swift (自動変換の野望)
objc2swift (自動変換の野望)
 
Tokyo.R 白熱教室「これからのRcppの話をしよう」
Tokyo.R 白熱教室「これからのRcppの話をしよう」Tokyo.R 白熱教室「これからのRcppの話をしよう」
Tokyo.R 白熱教室「これからのRcppの話をしよう」
 
わんくま名古屋 #37 (20151114) TDD道場 #25
わんくま名古屋 #37 (20151114) TDD道場 #25わんくま名古屋 #37 (20151114) TDD道場 #25
わんくま名古屋 #37 (20151114) TDD道場 #25
 
「C言語規格&MISRA-C:みんなで楽しいCプログラミング」NGK2013B名古屋合同懇親会2013忘年会昼の部
「C言語規格&MISRA-C:みんなで楽しいCプログラミング」NGK2013B名古屋合同懇親会2013忘年会昼の部「C言語規格&MISRA-C:みんなで楽しいCプログラミング」NGK2013B名古屋合同懇親会2013忘年会昼の部
「C言語規格&MISRA-C:みんなで楽しいCプログラミング」NGK2013B名古屋合同懇親会2013忘年会昼の部
 
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql
 

More from Kazuhiro Hishinuma

Properties of a Convex Set in Linear Space
Properties of a Convex Set in Linear SpaceProperties of a Convex Set in Linear Space
Properties of a Convex Set in Linear SpaceKazuhiro Hishinuma
 
すべてをRacketに取り込もう! ~Racket FFI と Package システムの使い方~
すべてをRacketに取り込もう! ~Racket FFI と Package システムの使い方~すべてをRacketに取り込もう! ~Racket FFI と Package システムの使い方~
すべてをRacketに取り込もう! ~Racket FFI と Package システムの使い方~Kazuhiro Hishinuma
 
What Does R7RS Change Programming in Scheme?
What Does R7RS Change Programming in Scheme?What Does R7RS Change Programming in Scheme?
What Does R7RS Change Programming in Scheme?Kazuhiro Hishinuma
 
不動点×不動点×不動点コンビネータ
不動点×不動点×不動点コンビネータ不動点×不動点×不動点コンビネータ
不動点×不動点×不動点コンビネータKazuhiro Hishinuma
 
最急降下法で制約つき最適化問題を解いてみた
最急降下法で制約つき最適化問題を解いてみた最急降下法で制約つき最適化問題を解いてみた
最急降下法で制約つき最適化問題を解いてみたKazuhiro Hishinuma
 
再帰でつくる、計算の世界
再帰でつくる、計算の世界再帰でつくる、計算の世界
再帰でつくる、計算の世界Kazuhiro Hishinuma
 
How to Implement a CPU Emulator in Scheme
How to Implement a CPU Emulator in SchemeHow to Implement a CPU Emulator in Scheme
How to Implement a CPU Emulator in SchemeKazuhiro Hishinuma
 
情報と職業プレゼン予告
情報と職業プレゼン予告情報と職業プレゼン予告
情報と職業プレゼン予告Kazuhiro Hishinuma
 

More from Kazuhiro Hishinuma (11)

Properties of a Convex Set in Linear Space
Properties of a Convex Set in Linear SpaceProperties of a Convex Set in Linear Space
Properties of a Convex Set in Linear Space
 
大学生活概論
大学生活概論大学生活概論
大学生活概論
 
床下からCommon Lisp
床下からCommon Lisp床下からCommon Lisp
床下からCommon Lisp
 
すべてをRacketに取り込もう! ~Racket FFI と Package システムの使い方~
すべてをRacketに取り込もう! ~Racket FFI と Package システムの使い方~すべてをRacketに取り込もう! ~Racket FFI と Package システムの使い方~
すべてをRacketに取り込もう! ~Racket FFI と Package システムの使い方~
 
What Does R7RS Change Programming in Scheme?
What Does R7RS Change Programming in Scheme?What Does R7RS Change Programming in Scheme?
What Does R7RS Change Programming in Scheme?
 
不動点×不動点×不動点コンビネータ
不動点×不動点×不動点コンビネータ不動点×不動点×不動点コンビネータ
不動点×不動点×不動点コンビネータ
 
最急降下法で制約つき最適化問題を解いてみた
最急降下法で制約つき最適化問題を解いてみた最急降下法で制約つき最適化問題を解いてみた
最急降下法で制約つき最適化問題を解いてみた
 
再帰でつくる、計算の世界
再帰でつくる、計算の世界再帰でつくる、計算の世界
再帰でつくる、計算の世界
 
How to Implement a CPU Emulator in Scheme
How to Implement a CPU Emulator in SchemeHow to Implement a CPU Emulator in Scheme
How to Implement a CPU Emulator in Scheme
 
情報と職業プレゼン予告
情報と職業プレゼン予告情報と職業プレゼン予告
情報と職業プレゼン予告
 
Scoped BASIC Presentation1
Scoped BASIC Presentation1Scoped BASIC Presentation1
Scoped BASIC Presentation1
 

Recently uploaded

クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfFumieNakayama
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案sugiuralab
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?akihisamiyanaga1
 
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Yuma Ohgami
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfFumieNakayama
 
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)Hiroki Ichikura
 
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものですSOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものですiPride Co., Ltd.
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...博三 太田
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineerYuki Kikuchi
 
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...Toru Tamaki
 
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdfTSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdftaisei2219
 
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNetToru Tamaki
 
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A surveyToru Tamaki
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)UEHARA, Tetsutaro
 

Recently uploaded (14)

クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
 
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
 
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
 
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものですSOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
 
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
 
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdfTSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
 
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
 
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
 

#upcamp '12 Hack-a-thon Result

Editor's Notes

  1. \n
  2. \n
  3. \n
  4. \n
  5. \n
  6. \n
  7. \n
  8. \n
  9. \n
  10. \n
  11. \n
  12. \n
  13. \n
  14. \n
  15. \n
  16. \n
  17. \n
  18. \n
  19. \n
  20. \n
  21. \n
  22. \n
  23. \n
  24. \n
  25. \n
  26. \n
  27. \n
  28. \n