Big Data and Machine Learning Workshop - Day 1 @ UTACMAmir Sedighi
اولین روز از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین، با تاکید بر یادگیری بانظارت و یک نمونه کاربردی کشف تقلب در تاریخ ۶ مرداد ۱۳۹۵ در محل دانشکده فنی دانشگاه تهران برگزار شد. این اسلاید روز اول است. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 2 @ UTACMAmir Sedighi
اسلاید دومین روز از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که با تاکید بر یادگیری بدون نظارت و یک نمونه کاربردی خوشه بندی متن با استفاده از الگوریتمهای وزندهی به واژهها، کانوپی و کیمینز در تاریخ ۱۳ مرداد ۱۳۹۵ در محل دانشکده فنی دانشگاه تهران برگزار شد. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 3 @ UTACMAmir Sedighi
اسلاید سومین روز از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین با معرفی راهکارهای متن باز پردازش دادههای بزرگ و راهحلهای پردازش جریانداده برگزار شد. مفاهیم مورد بررسی قرار گرفت. یک نمونه کوچک اجرایی از بهره گیری هدوپ ارائه شد. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
بسیاری شروع عصر پرداخت الکترونیک را دهه 50 میلادی و همزمان با صدور اولین کارت های اعتباری می دانند، اما با نگاهی دقیق به صنعت می توان فهمید که اولین پرداخت الکترونیک دنیا 50 سال پیش از آن، از طریق خطوط تلگرام و در خزانه داری آمریکا، انجام شد. در آن زمان که دولت آمریکا مبادلات بین سازمانی را نه با پول نقد و چک، بلکه با خطوط تلگرام انجام می داد، شرکت های خصوصی رؤیای وجود یک کارت به جای تمام حساب بانکی فرد را در سر می پروراندند.
در این اینفوگرافی، تحول پرداخت الکترونیک از ابتدا تا کنون با زبانی ساده به تصویر کشیده شده است.
جهت سفارش کرم ضد لک بارداری ملاسما میتوانید با 09120852440 یا 09026665040 تماس بگیرید
ملاسما لکه های کوچک و تیره ای بر روی صورت است، این نقاط معمولا زرد، قهوه ای یا قهوه ای روشن هستند اما بیشتر قهوه ای تیره می باشند
لکههای صورت در دوران بارداری به چه علت بوجود می آیند؟ روش های گیاهی و خانگی کاهش ملانین و رنگدانه های پوست چیست؟ آیا میتوان ملاسما را با کرم ضد لک صمیم درمان کرد؟
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 1 @ UTACMAmir Sedighi
اولین روز از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین، با تاکید بر یادگیری بانظارت و یک نمونه کاربردی کشف تقلب در تاریخ ۶ مرداد ۱۳۹۵ در محل دانشکده فنی دانشگاه تهران برگزار شد. این اسلاید روز اول است. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 2 @ UTACMAmir Sedighi
اسلاید دومین روز از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که با تاکید بر یادگیری بدون نظارت و یک نمونه کاربردی خوشه بندی متن با استفاده از الگوریتمهای وزندهی به واژهها، کانوپی و کیمینز در تاریخ ۱۳ مرداد ۱۳۹۵ در محل دانشکده فنی دانشگاه تهران برگزار شد. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 3 @ UTACMAmir Sedighi
اسلاید سومین روز از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین با معرفی راهکارهای متن باز پردازش دادههای بزرگ و راهحلهای پردازش جریانداده برگزار شد. مفاهیم مورد بررسی قرار گرفت. یک نمونه کوچک اجرایی از بهره گیری هدوپ ارائه شد. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
بسیاری شروع عصر پرداخت الکترونیک را دهه 50 میلادی و همزمان با صدور اولین کارت های اعتباری می دانند، اما با نگاهی دقیق به صنعت می توان فهمید که اولین پرداخت الکترونیک دنیا 50 سال پیش از آن، از طریق خطوط تلگرام و در خزانه داری آمریکا، انجام شد. در آن زمان که دولت آمریکا مبادلات بین سازمانی را نه با پول نقد و چک، بلکه با خطوط تلگرام انجام می داد، شرکت های خصوصی رؤیای وجود یک کارت به جای تمام حساب بانکی فرد را در سر می پروراندند.
در این اینفوگرافی، تحول پرداخت الکترونیک از ابتدا تا کنون با زبانی ساده به تصویر کشیده شده است.
جهت سفارش کرم ضد لک بارداری ملاسما میتوانید با 09120852440 یا 09026665040 تماس بگیرید
ملاسما لکه های کوچک و تیره ای بر روی صورت است، این نقاط معمولا زرد، قهوه ای یا قهوه ای روشن هستند اما بیشتر قهوه ای تیره می باشند
لکههای صورت در دوران بارداری به چه علت بوجود می آیند؟ روش های گیاهی و خانگی کاهش ملانین و رنگدانه های پوست چیست؟ آیا میتوان ملاسما را با کرم ضد لک صمیم درمان کرد؟
ارائه محمدحسین محسنی در رویداد روزجهانی کاربردپذیری - با موضوع کاربردپذیری در SAAS
محمدحسین محسنی مدیر محصول اپلیکیشن ساز آنلاین پازلی
طراحی محصول در سرویس های تحت وب. بررسی درباره اهمیت سادگی محصول و جلوگیری از خطا
جابجایی غیر قانونی داده ها (نشت اطلاعات ) تهدیدی جدی برای سازمانها است . مطالعه اخیر از 350شرکت نشان می دهد که بطور متوسط هزینه کل اخلال داده ها در امریکا برابر 8/3 میلیون دلار است . برای جلوگیری از این تهدید ، شرکتها مکانیسم محیط امنیتی خود را مانند فایروال را به منظور جلوگیری از جریان ناخواسته داده ها گسترش داده اند
عبارت کلان داده به مجموعههای داده ای اشاره دارد که به اندازه ای بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاههاي داده سنتی و معمولی قابل مدیریت نیستند. مشکلات اصلی در کار با این نوع دادهها مربوط به برداشت و جمعآوری، ذخیرهسازی، جستوجو، اشتراکگذاری، تحلیل و نمایش آنها می باشد. کلان داده به عنوان یکی از فناوری های کلیدی و نوظهور به اذعان بسیاری از خبرگان می تواند تاثیرات شگرفی بر جای بگذارد. امروزه با گسترش شبکههای اجتماعی و ظهور منابع جدید اطلاعاتی، حجم دادههای تولیدی به شکل روزافزونی در حال افزایش است. نظرات کاربران شبکههای اجتماعی، محتواهای بههد اشتراک گذاشته شده و اطلاعات ضبط شده توسط حسگرهای مختلف همگی از انواع منابعی هستند که در این انفجار اطلاعاتی نقش ایفا می کنند. با استفاده از تحلیل حجمهاي بیشتری از دادهها، ميتوان تحلیلهاي بهتر و پيشرفتهتري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی و امنیتی، انجام داد و نتایج مناسبتری را دریافتکرد. پیوند موجود بین کلان داده و ابزارهای متن باز به وضوح با استفاده از ابزار هدوپ شروع شد و این روند در ادامه سرعت بیشتری به خود گرفت
Learning spark ch04 - Working with Key/Value Pairsphanleson
Learning spark ch04 - Working with Key/Value Pairs
Course : Introduction to Big Data with Apache Spark : http://ouo.io/Mqc8L5
Course : Spark Fundamentals I : http://ouo.io/eiuoV
Course : Functional Programming Principles in Scala : http://ouo.io/rh4vv
ارائه در زمینه کلان داده،
کارگاه آموزشی "عصر کلان داده، چرا و چگونه؟" در بیست و دومین کنفرانس انجمن کامپیوتر ایران csicc2017.ir
وحید امیری
vahidamiry.ir
datastack.ir
ارائه محمدحسین محسنی در رویداد روزجهانی کاربردپذیری - با موضوع کاربردپذیری در SAAS
محمدحسین محسنی مدیر محصول اپلیکیشن ساز آنلاین پازلی
طراحی محصول در سرویس های تحت وب. بررسی درباره اهمیت سادگی محصول و جلوگیری از خطا
جابجایی غیر قانونی داده ها (نشت اطلاعات ) تهدیدی جدی برای سازمانها است . مطالعه اخیر از 350شرکت نشان می دهد که بطور متوسط هزینه کل اخلال داده ها در امریکا برابر 8/3 میلیون دلار است . برای جلوگیری از این تهدید ، شرکتها مکانیسم محیط امنیتی خود را مانند فایروال را به منظور جلوگیری از جریان ناخواسته داده ها گسترش داده اند
عبارت کلان داده به مجموعههای داده ای اشاره دارد که به اندازه ای بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاههاي داده سنتی و معمولی قابل مدیریت نیستند. مشکلات اصلی در کار با این نوع دادهها مربوط به برداشت و جمعآوری، ذخیرهسازی، جستوجو، اشتراکگذاری، تحلیل و نمایش آنها می باشد. کلان داده به عنوان یکی از فناوری های کلیدی و نوظهور به اذعان بسیاری از خبرگان می تواند تاثیرات شگرفی بر جای بگذارد. امروزه با گسترش شبکههای اجتماعی و ظهور منابع جدید اطلاعاتی، حجم دادههای تولیدی به شکل روزافزونی در حال افزایش است. نظرات کاربران شبکههای اجتماعی، محتواهای بههد اشتراک گذاشته شده و اطلاعات ضبط شده توسط حسگرهای مختلف همگی از انواع منابعی هستند که در این انفجار اطلاعاتی نقش ایفا می کنند. با استفاده از تحلیل حجمهاي بیشتری از دادهها، ميتوان تحلیلهاي بهتر و پيشرفتهتري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی و امنیتی، انجام داد و نتایج مناسبتری را دریافتکرد. پیوند موجود بین کلان داده و ابزارهای متن باز به وضوح با استفاده از ابزار هدوپ شروع شد و این روند در ادامه سرعت بیشتری به خود گرفت
Learning spark ch04 - Working with Key/Value Pairsphanleson
Learning spark ch04 - Working with Key/Value Pairs
Course : Introduction to Big Data with Apache Spark : http://ouo.io/Mqc8L5
Course : Spark Fundamentals I : http://ouo.io/eiuoV
Course : Functional Programming Principles in Scala : http://ouo.io/rh4vv
ارائه در زمینه کلان داده،
کارگاه آموزشی "عصر کلان داده، چرا و چگونه؟" در بیست و دومین کنفرانس انجمن کامپیوتر ایران csicc2017.ir
وحید امیری
vahidamiry.ir
datastack.ir
Machine learning’s impact on utilities webinarSparkCognition
Navigant Research estimates that utility companies will spend almost $50 billion on asset management and grid monitoring technology by 2023. Today many organizations are facing budgetary challenges in order to increase reliability, uptime and safety within their facilities.
The industry is adapting to new technologies including utilization of advanced sensors and sensor fusion, edge devices, artificial intelligence, and machine learning to create the maintenance center of the future.
Bernie Cook, former Director of Maintenance and Diagnostics at Duke Energy and now VP of Woyshner Service consulting, will join us to provide practical guidance and examples of how utilities can begin adapting these next generation technologies within their facilities to drive significant reduction in maintenance costs.
Following Bernie, Stuart Gillen, Director of Business Development at SparkCognition, will give examples of how machine learning technologies are augmenting current practices that make maintenance engineers more efficient at predicting critical asset failure.
Join this webinar to learn about:
- Real examples of ways utilities are moving to more advanced monitoring and diagnostic capabilities and the technologies involved.
- How machine learning can improve equipment reliability and performance, and reduce operational and maintenance costs.
- How machine learning can augment or even supplement human subject matter experts by providing significant advance notice of asset performance issues.
Although Big Data is changing enterprise data architecture models, support for Big Data extends beyond the walls of IT. The most successful companies are focused on building strong business cases for Big Data to drive support, adoption and funding though the enterprise.
This webinar investigated the two perspectives in constructing a business case for Big Data as well as how to create a compelling business case for Big Data success.
During this webinar, we covered:
-Challenges Creating Business Cases for Big Data
-Two perspectives for building Big Data business-cases
-Building the business-focused case and getting to monetized benefits
-Fortifying your business case with IT-benefits
The right architecture is key for any IT project. This is especially the case for big data projects, where there are no standard architectures which have proven their suitability over years. This session discusses the different Big Data Architectures which have evolved over time, including traditional Big Data Architecture, Streaming Analytics architecture as well as Lambda and Kappa architecture and presents the mapping of components from both Open Source as well as the Oracle stack onto these architectures.
Predictive Analytics for IoT Network Capacity Planning: Spark Summit East tal...Spark Summit
The Internet of Things (IoT) is a growing network, supporting a wide variety of service types with specific network requirements that differ from traditional human type communications. This has led to emergence of dedicated IoT network standards. To optimize investments for dedicated network infrastructures, we’re investigating a dynamic approach in network capacity planning to accommodate multiple IoT traffic types over a cellular network, while maintaining their specific requirements.
We studied models of IoT traffic and used machine learning in prediction and scheduling of future workload under heterogeneous and variable traffic conditions when human-type and machine-type communications are mixed.
An integrated analytics framework including Hadoop and Spark were deployed for experimentation and a number of capacity planning use cases were implemented to verify the accuracy of the method.
Big Data Analytics: Reference Architectures and Case Studies by Serhiy Haziye...SoftServe
BI architecture drivers have to change to satisfy new requirements in format, volume, latency, hosting, analysis, reporting, and visualization. In this presentation delivered at the 2014 SATURN conference, SoftServe`s Serhiy and Olha showcased a number of reference architectures that address these challenges and speed up the design and implementation process, making it more predictable and economical:
- Traditional architecture based on an RDMBS data warehouse but modernized with column-based storage to handle a high load and capacity
- NoSQL-based architectures that address Big Data batch and stream-based processing and use popular NoSQL and complex event-processing solutions
- Hybrid architecture that combines traditional and NoSQL approaches to achieve completeness that would not be possible with either alone
The architectures are accompanied by real-life projects and case studies that the presenters have performed for multiple companies, including Fortune 100 and start-ups.
SlideShare now has a player specifically designed for infographics. Upload your infographics now and see them take off! Need advice on creating infographics? This presentation includes tips for producing stand-out infographics. Read more about the new SlideShare infographics player here: http://wp.me/p24NNG-2ay
This infographic was designed by Column Five: http://columnfivemedia.com/
No need to wonder how the best on SlideShare do it. The Masters of SlideShare provides storytelling, design, customization and promotion tips from 13 experts of the form. Learn what it takes to master this type of content marketing yourself.
10 Ways to Win at SlideShare SEO & Presentation OptimizationOneupweb
Thank you, SlideShare, for teaching us that PowerPoint presentations don't have to be a total bore. But in order to tap SlideShare's 60 million global users, you must optimize. Here are 10 quick tips to make your next presentation highly engaging, shareable and well worth the effort.
For more content marketing tips: http://www.oneupweb.com/blog/
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 7 @ UTACM Amir Sedighi
اسلاید روز هفتم از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که به پیاده سازی یک نمونه سرویس صنعتی یادگیری ماشین و آشنایی با روش نصب و بکارگیری تنسورفلو انجام شد
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 6 @ UTACMAmir Sedighi
اسلاید روز ششم از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که با تاکید بر یادگیری ژرف برگزار شد. جلسه ششم کارگاه نیز به یادگیری ژرف و کاربردها اختصاص خواهد یافت. این کارگاه به همت ایسیام دانشگاه تهران در محل دانشکده فنی برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 5 @ UTACMAmir Sedighi
اسلاید روز پنجم از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که با تاکید بر یادگیری ژرف برگزار شد. جلسه ششم کارگاه نیز به یادگیری ژرف و کاربردها اختصاص خواهد یافت. این کارگاه به همت ایسیام دانشگاه تهران در محل دانشکده فنی برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 4 @ UTACM Amir Sedighi
اسلاید روز چهارم از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که شامل مقدمه ای بر شبکههای عصبی مصنوعی و یک نمونه پیاده سازی ساده به زبان جاوا است. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Case Studies on Big-Data Processing and Streaming - Iranian Java User GroupAmir Sedighi
During recent years, the data science has undergone a big shift towards big data processing. As a result, a change in our methodology seems to be inevitable. This change, however, does not necessarily translate to a loss in decades of investments in classical data processing technologies and data warehousing. Instead, it supports adapting to the new environment with regards to the mass production of business data, by adopting modern practices.
In this talk we review some frameworks and solutions to modern big data processing approaches, along with a few case studies that have been carried out in Iran.
Apache Kafka is an open-source message broker project developed by the Apache Software Foundation written in Scala. The project aims to provide a unified, high-throughput, low-latency platform for handling real-time data feeds.