اسلاید سومین روز از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین با معرفی راهکارهای متن باز پردازش دادههای بزرگ و راهحلهای پردازش جریانداده برگزار شد. مفاهیم مورد بررسی قرار گرفت. یک نمونه کوچک اجرایی از بهره گیری هدوپ ارائه شد. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 2 @ UTACMAmir Sedighi
اسلاید دومین روز از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که با تاکید بر یادگیری بدون نظارت و یک نمونه کاربردی خوشه بندی متن با استفاده از الگوریتمهای وزندهی به واژهها، کانوپی و کیمینز در تاریخ ۱۳ مرداد ۱۳۹۵ در محل دانشکده فنی دانشگاه تهران برگزار شد. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 1 @ UTACMAmir Sedighi
اولین روز از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین، با تاکید بر یادگیری بانظارت و یک نمونه کاربردی کشف تقلب در تاریخ ۶ مرداد ۱۳۹۵ در محل دانشکده فنی دانشگاه تهران برگزار شد. این اسلاید روز اول است. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
ارائه من در درس مدیریت نوآوری دانشکده مدیریت شریفArman Safayi
آموزش طراحی بیزینس مدل برای دانشجویان درس مدیریت نوآوری دانشکده مدیریت دانشگاه شریف که ایده هایی در حوزه گردشگری داشنتد و مثال هایی که من از استارتاپ های این صنعت ارائه کردم
بخشی از اسلایدها ترجه آقای ناصر غانم زاده می باشد
عبارت کلان داده به مجموعههای داده ای اشاره دارد که به اندازه ای بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاههاي داده سنتی و معمولی قابل مدیریت نیستند. مشکلات اصلی در کار با این نوع دادهها مربوط به برداشت و جمعآوری، ذخیرهسازی، جستوجو، اشتراکگذاری، تحلیل و نمایش آنها می باشد. کلان داده به عنوان یکی از فناوری های کلیدی و نوظهور به اذعان بسیاری از خبرگان می تواند تاثیرات شگرفی بر جای بگذارد. امروزه با گسترش شبکههای اجتماعی و ظهور منابع جدید اطلاعاتی، حجم دادههای تولیدی به شکل روزافزونی در حال افزایش است. نظرات کاربران شبکههای اجتماعی، محتواهای بههد اشتراک گذاشته شده و اطلاعات ضبط شده توسط حسگرهای مختلف همگی از انواع منابعی هستند که در این انفجار اطلاعاتی نقش ایفا می کنند. با استفاده از تحلیل حجمهاي بیشتری از دادهها، ميتوان تحلیلهاي بهتر و پيشرفتهتري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی و امنیتی، انجام داد و نتایج مناسبتری را دریافتکرد. پیوند موجود بین کلان داده و ابزارهای متن باز به وضوح با استفاده از ابزار هدوپ شروع شد و این روند در ادامه سرعت بیشتری به خود گرفت
[논문발표] 20160725 A Random Walk Around the City: New Venue Recommendation in Lo...Sanghoon Yoon
A Random Walk Around the City: New Venue Recommendation in Location-Based Social Networks
Anastasios Noulas, ASE/IEEE International Conference on Social Computing, 2012
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 2 @ UTACMAmir Sedighi
اسلاید دومین روز از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که با تاکید بر یادگیری بدون نظارت و یک نمونه کاربردی خوشه بندی متن با استفاده از الگوریتمهای وزندهی به واژهها، کانوپی و کیمینز در تاریخ ۱۳ مرداد ۱۳۹۵ در محل دانشکده فنی دانشگاه تهران برگزار شد. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 1 @ UTACMAmir Sedighi
اولین روز از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین، با تاکید بر یادگیری بانظارت و یک نمونه کاربردی کشف تقلب در تاریخ ۶ مرداد ۱۳۹۵ در محل دانشکده فنی دانشگاه تهران برگزار شد. این اسلاید روز اول است. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
ارائه من در درس مدیریت نوآوری دانشکده مدیریت شریفArman Safayi
آموزش طراحی بیزینس مدل برای دانشجویان درس مدیریت نوآوری دانشکده مدیریت دانشگاه شریف که ایده هایی در حوزه گردشگری داشنتد و مثال هایی که من از استارتاپ های این صنعت ارائه کردم
بخشی از اسلایدها ترجه آقای ناصر غانم زاده می باشد
عبارت کلان داده به مجموعههای داده ای اشاره دارد که به اندازه ای بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاههاي داده سنتی و معمولی قابل مدیریت نیستند. مشکلات اصلی در کار با این نوع دادهها مربوط به برداشت و جمعآوری، ذخیرهسازی، جستوجو، اشتراکگذاری، تحلیل و نمایش آنها می باشد. کلان داده به عنوان یکی از فناوری های کلیدی و نوظهور به اذعان بسیاری از خبرگان می تواند تاثیرات شگرفی بر جای بگذارد. امروزه با گسترش شبکههای اجتماعی و ظهور منابع جدید اطلاعاتی، حجم دادههای تولیدی به شکل روزافزونی در حال افزایش است. نظرات کاربران شبکههای اجتماعی، محتواهای بههد اشتراک گذاشته شده و اطلاعات ضبط شده توسط حسگرهای مختلف همگی از انواع منابعی هستند که در این انفجار اطلاعاتی نقش ایفا می کنند. با استفاده از تحلیل حجمهاي بیشتری از دادهها، ميتوان تحلیلهاي بهتر و پيشرفتهتري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی و امنیتی، انجام داد و نتایج مناسبتری را دریافتکرد. پیوند موجود بین کلان داده و ابزارهای متن باز به وضوح با استفاده از ابزار هدوپ شروع شد و این روند در ادامه سرعت بیشتری به خود گرفت
[논문발표] 20160725 A Random Walk Around the City: New Venue Recommendation in Lo...Sanghoon Yoon
A Random Walk Around the City: New Venue Recommendation in Location-Based Social Networks
Anastasios Noulas, ASE/IEEE International Conference on Social Computing, 2012
جابجایی غیر قانونی داده ها (نشت اطلاعات ) تهدیدی جدی برای سازمانها است . مطالعه اخیر از 350شرکت نشان می دهد که بطور متوسط هزینه کل اخلال داده ها در امریکا برابر 8/3 میلیون دلار است . برای جلوگیری از این تهدید ، شرکتها مکانیسم محیط امنیتی خود را مانند فایروال را به منظور جلوگیری از جریان ناخواسته داده ها گسترش داده اند
Introduction to behavior based recommendation systemKimikazu Kato
Material presented at Tokyo Web Mining Meetup, March 26, 2016.
The source code is here:
https://github.com/hamukazu/tokyo.webmining.2016-03-26
東京ウェブマイニング(2016年3月27)の発表資料です。すべて英語です。
Learning spark ch04 - Working with Key/Value Pairsphanleson
Learning spark ch04 - Working with Key/Value Pairs
Course : Introduction to Big Data with Apache Spark : http://ouo.io/Mqc8L5
Course : Spark Fundamentals I : http://ouo.io/eiuoV
Course : Functional Programming Principles in Scala : http://ouo.io/rh4vv
ارائه در زمینه کلان داده،
کارگاه آموزشی "عصر کلان داده، چرا و چگونه؟" در بیست و دومین کنفرانس انجمن کامپیوتر ایران csicc2017.ir
وحید امیری
vahidamiry.ir
datastack.ir
The right architecture is key for any IT project. This is especially the case for big data projects, where there are no standard architectures which have proven their suitability over years. This session discusses the different Big Data Architectures which have evolved over time, including traditional Big Data Architecture, Streaming Analytics architecture as well as Lambda and Kappa architecture and presents the mapping of components from both Open Source as well as the Oracle stack onto these architectures.
SlideShare now has a player specifically designed for infographics. Upload your infographics now and see them take off! Need advice on creating infographics? This presentation includes tips for producing stand-out infographics. Read more about the new SlideShare infographics player here: http://wp.me/p24NNG-2ay
This infographic was designed by Column Five: http://columnfivemedia.com/
No need to wonder how the best on SlideShare do it. The Masters of SlideShare provides storytelling, design, customization and promotion tips from 13 experts of the form. Learn what it takes to master this type of content marketing yourself.
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 7 @ UTACM Amir Sedighi
اسلاید روز هفتم از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که به پیاده سازی یک نمونه سرویس صنعتی یادگیری ماشین و آشنایی با روش نصب و بکارگیری تنسورفلو انجام شد
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
جابجایی غیر قانونی داده ها (نشت اطلاعات ) تهدیدی جدی برای سازمانها است . مطالعه اخیر از 350شرکت نشان می دهد که بطور متوسط هزینه کل اخلال داده ها در امریکا برابر 8/3 میلیون دلار است . برای جلوگیری از این تهدید ، شرکتها مکانیسم محیط امنیتی خود را مانند فایروال را به منظور جلوگیری از جریان ناخواسته داده ها گسترش داده اند
Introduction to behavior based recommendation systemKimikazu Kato
Material presented at Tokyo Web Mining Meetup, March 26, 2016.
The source code is here:
https://github.com/hamukazu/tokyo.webmining.2016-03-26
東京ウェブマイニング(2016年3月27)の発表資料です。すべて英語です。
Learning spark ch04 - Working with Key/Value Pairsphanleson
Learning spark ch04 - Working with Key/Value Pairs
Course : Introduction to Big Data with Apache Spark : http://ouo.io/Mqc8L5
Course : Spark Fundamentals I : http://ouo.io/eiuoV
Course : Functional Programming Principles in Scala : http://ouo.io/rh4vv
ارائه در زمینه کلان داده،
کارگاه آموزشی "عصر کلان داده، چرا و چگونه؟" در بیست و دومین کنفرانس انجمن کامپیوتر ایران csicc2017.ir
وحید امیری
vahidamiry.ir
datastack.ir
The right architecture is key for any IT project. This is especially the case for big data projects, where there are no standard architectures which have proven their suitability over years. This session discusses the different Big Data Architectures which have evolved over time, including traditional Big Data Architecture, Streaming Analytics architecture as well as Lambda and Kappa architecture and presents the mapping of components from both Open Source as well as the Oracle stack onto these architectures.
SlideShare now has a player specifically designed for infographics. Upload your infographics now and see them take off! Need advice on creating infographics? This presentation includes tips for producing stand-out infographics. Read more about the new SlideShare infographics player here: http://wp.me/p24NNG-2ay
This infographic was designed by Column Five: http://columnfivemedia.com/
No need to wonder how the best on SlideShare do it. The Masters of SlideShare provides storytelling, design, customization and promotion tips from 13 experts of the form. Learn what it takes to master this type of content marketing yourself.
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 7 @ UTACM Amir Sedighi
اسلاید روز هفتم از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که به پیاده سازی یک نمونه سرویس صنعتی یادگیری ماشین و آشنایی با روش نصب و بکارگیری تنسورفلو انجام شد
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 6 @ UTACMAmir Sedighi
اسلاید روز ششم از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که با تاکید بر یادگیری ژرف برگزار شد. جلسه ششم کارگاه نیز به یادگیری ژرف و کاربردها اختصاص خواهد یافت. این کارگاه به همت ایسیام دانشگاه تهران در محل دانشکده فنی برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 5 @ UTACMAmir Sedighi
اسلاید روز پنجم از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که با تاکید بر یادگیری ژرف برگزار شد. جلسه ششم کارگاه نیز به یادگیری ژرف و کاربردها اختصاص خواهد یافت. این کارگاه به همت ایسیام دانشگاه تهران در محل دانشکده فنی برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Big Data and Machine Learning Workshop - Day 4 @ UTACM Amir Sedighi
اسلاید روز چهارم از کارگاه ۷ روزه دادههای بزرگ و یادگیری ماشین که شامل مقدمه ای بر شبکههای عصبی مصنوعی و یک نمونه پیاده سازی ساده به زبان جاوا است. این دوره به همت ایسیام دانشگاه تهران برگزار میشود
زمان هر جلسه ۲ ساعت است
Case Studies on Big-Data Processing and Streaming - Iranian Java User GroupAmir Sedighi
During recent years, the data science has undergone a big shift towards big data processing. As a result, a change in our methodology seems to be inevitable. This change, however, does not necessarily translate to a loss in decades of investments in classical data processing technologies and data warehousing. Instead, it supports adapting to the new environment with regards to the mass production of business data, by adopting modern practices.
In this talk we review some frameworks and solutions to modern big data processing approaches, along with a few case studies that have been carried out in Iran.
Apache Kafka is an open-source message broker project developed by the Apache Software Foundation written in Scala. The project aims to provide a unified, high-throughput, low-latency platform for handling real-time data feeds.