2022/03/08 Web API LT会　スライド

1. ［Python × TwitterAPI］
日本のトレンドを取得してみた！
株式会社ラクス
楽楽販売開発課
高山 大貴

2. 自己紹介
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氏名：高山 大貴（タカヤマ ダイキ）
出身：長崎県
所属：株式会社ラクス
楽楽販売開発課（新卒1年目）
趣味：古着、映画鑑賞、読書、散歩
主に使う言語：
PHP（業務）
Python（趣味）
Twitter：@daiKi_ToT

3. 目次
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● 経緯
● TwitterAPIに利用申請を出し、KEYとTOKENを取得
● 地域トレンド取得
○ APIにアクセス
○ WOEIDをセットして、トレンドの一覧を取得

4. 経緯
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目的：Twitter API を使って地域別にトレンドを取得してみる
きっかけ：Twittrend（ついっトレンド）
というTwitterのトレンドを各地域ごとにまとめているWebサイト
どうやって情報をとってきているのか気になった

5. Twitter API に利用
申請を出す
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6. TwitterAPIに利用申請
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以下のURLから利用申請できる
https://developer.twitter.com/en/apps
色々質問される
● Twitterアカウント情報（事前にアカウントが必要）
● 利用用途（英語500文字以上）
● 作成するアプリはツイート、リツイートなどの昨日を有するか？
（英語）

7. TwitterAPIに利用申請
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● うまく登録できたら以下のKey/Token
をメモ（後で使う）
○ API Key
○ API Key Secret
○ Access Token
○ Access Token Secret

8. 地域のトレンドを
取得
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9. 地域のトレンド取得
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使用する言語：Python
a. 【事前準備】今回使用するライブラリをインポートしておく
ライブラリ名 使用用途
tweepy Twitter APIを利用した操作を簡略化
pandas APIから受け取った情報を csvデータ出力するために使用
% pip install tweepy
% pip install pandas

10. 地域のトレンド取得
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b. Twitter API のアクセス認証
● tweepy を使用してapiにアクセス
● tweepy.API(auth) でOAuth認証
"""
tweepy 設定
"""
# OAuthHandler インスタンス生成
auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY,API_KEY_SECRET
)
# アクセストークン設定（
API Token,API Token Secret
）
auth.set_access_token
(TOKEN, TOKEN_SECRET)
"""
apiにアクセス
(wait_on_rate_limit = True)
万が一利用制限に引っ掛かったら必要時間待機する
"""
api = tweepy.API(auth ,wait_on_rate_limit = True)

11. 地域のトレンド取得
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c. 地域別のトレンド取得
● WOEID（Where On Earth IDentifier）を活用
● 世界の国・都市（467箇所）にIDを割り振っている
（日本は21種類！）
● tweepy のavailable_trends() で世界中のwoeid の
リストを取得
今回は試しに日本・東京・大阪のトレンドを取得してみる
# 世界中のwoeid を取得
for woeid in
api.available_trends():
print(woeid)
# 日本、大阪、東京
woeids = {
'JAPAN' : 23424856,
'OSAKA' : 15015370,
'TOKYO' : 1118370
}

12. 地域のトレンド取得
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c. 地域トレンド取得
● get_place_trends (woeid)：
引数に指定した地域のトレンド
をランキング順に辞書型で渡す
（上位50件）
● 整形しないと何がなんなのかよくわからない
for key,woeid in woeids.items():
# トレンド情報を取得
trends = api.get_place_trends (woeid)
pprint.pprint (trends)

13. 地域のトレンド取得
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d. 取得したデータをcsvに出力
● pandas を使用すると簡単
● 辞書型で受け取ったトレンドデータを
DataFrame型に変換
● csvファイルに出力
for key,woeid in woeids.items():
# トレンド情報を取得
trends = api.get_place_trends (woeid)
pprint.pprint (trends)
# pandas データフレームに変換
df = pd.DataFrame(trends[0]["trends"])
FILE_NAME = 'tw_trends_' + key +'.csv'
df.index = df.index + 1
# csvファイルを出力
df.to_csv(FILE_NAME,encoding =
'utf-8-sig' ,index = True)

14. 地域のトレンド取得
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● 実行結果（実行日：⅜ 08:45） 日本のトレンド
● DataFrame 型に整形することで、辞書型のkey が列名、行のインデックスを自
動で割り振り
↓辞書型のキー
→
イン
デッ
クス

15. 地域のトレンド取得
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● 実行結果（実行日：⅜ 08:45）
日本のトレンド
念の為ブラウザと比較
完全に
一致！！

16. 今後の展望
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高山⇦ ニュースを見ない
Bot化して、その日のトレンドを勝手に教えて欲しい！！

17. 17
ご静聴ありがとうございました