Toolsの杜 - 富士通九州システムズ&グレープシティ -「これまでの業務アプリケーションはどうなる？」

2018年7月10日
㈱富士通九州システムズ
未来社会ソリューション本部
常盤和宏
Toolsの杜
0 Copyright 2018 FUJITSU KYUSHU SYSTEMS LIMITED

Introduction
Copyright 2018 FUJITSU KYUSHU SYSTEMS LIMITED1

2
IoT/AI/Robotics分野のR&Dを実践する部門
に所属。部門ミッションとして、
B2S（Bussiness to Society)をスローガンと
して、社会の実質的改善をもたらすための研究
開発に勤しむ。
AI分野では、富士通研究所と共に、時系列
ディープラーニングや、ディープテンソルなどの富士
通Zinraiを支える深層学習のコアエンジンの開発
プロジェクトに参画し、Python/Chainerなどを
駆使し、AIを活用した社会問題解決に寄与すべ
く鋭意活動中。
また、オープンイノベーションの取り組みとして、
FusicやYume Cloudなどのベンチャ企業と組織
を超えた協業・共創を実践。
常盤和宏（ときわかずひろ）
㈱富士通九州システムズ
未来社会ソリューション本部
デジタルサービス開発部
マネージャ
自分のコト
Copyright 2018 FUJITSU KYUSHU SYSTEMS LIMITED

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最近のコト
CQ出版 Interface AI特集記事執筆

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最近のコト
CEDEC(Computer Entertainment Developers Conference)

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会社のコト
社員重視
教育投資
S Iビジネス
・台湾
・ベトナム
・フィンランド
・ポーランド etc
Service on Engineering Company
ベース
とんがり
ニュービジネス投資調査研究投資
PKG開発投資戦略投資
グ
ロ
ー
バ
ル
問
題
解
決
未
来
社
会
ニ
ッ
チ
特
化
Biz Biz Biz
・IoT
・AI
・ロボット
・セキュリティ
・クラウド
・SaaS

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最近やってるコト（IoT）
Internet of toilet®

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最近やってるコト（Robotics）
2017年6月、日本で数社しかいないロボアプリパートナー
（Advanced）に認定。
PPP2015
08022
【FJQS認定ID】
PPP2015
08028
【FQSS認定ID】
Pepper ロボアプリパートナー

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最近やってるコト（AI）
糸島市AIマッチング
人の心理を数理モデルとして表現し、心理を徐々に学ぶ自律
成長AIを用いたマッチング技術。糸島市様の移住希望者と
移住候補地のマッチングを行う。

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遊びに来てください
Qube = IoT構成6要素(Cube(6面)) + 九州(Q)
(Sensing / Network / BigData / Analytics / AI / Actuate)
電子
デバイス
アクリル
ペイント
3D CAD
3D プリント
CO2
レーザー
カッター
Monitor
Meeting
Presentation
 九州発IoT/AI活用によるデジタルサービス創出の場

SoRとSoE

SoRとSoE
今、IT業界では「SoE」、「SoR」という言葉が注目されています。
 システムの役目を指す言葉で、マーケターであるジェグリー・ムーアが自身の著書「キャ
ズム」で提唱したことが発祥
システムを、
 「信頼性を重要視するシステム」
 「速度を重要視するシステム」
の2つに分けるために用いられます。
「バイモーダルIT」とも呼ばれます。

SoRとは
System of Recordの略語です。
直訳すると「記録のシステム」となります。
 事実と履歴を記録
 正確性が重要
 データが中心
などの特徴を持つシステムを指します。
企業の基幹系システム
個人情報を扱うシステム
などが「SoR」に分類されます。
万全を期した状態でリリースしなければならないため、細心の
注意を払いながら慎重に開発されます。

SoEとは
SoEはSystems of Engagementの略語です。
直訳すると「繋がりのシステム」となります。
 関係する人々の絆を作る
 即時性が重要
 利用者が中心
などの特徴を持つシステムを指します。
SNSなどのスマホアプリ
IoT/Roboticsシステム
などが「SoE」に分類されます。
アプリケーションのリリースをいち早く行い、かつユーザーライクなアプリケー
ションを実現します。

SoRのUI

GLOVIA smart ホテル

SoEのUI

IoTの事例

お腹が痛いのに・・・
トイレが開いていない！
21 Copyright 2018 FUJITSU KYUSHU SYSTEMS LIMITED

 こんな経験ありませんか？
 トイレに行ったが満室。腹痛に耐えながら何分も待った。
 トイレが埋まっていたので別のトイレへ行った。そこも満室だった。
 何分も待っているが、個室が空く気配もない。（もしかして・・・倒れている？）
トイレが空いている場所を知りたい。
利用者の異常は検知したい。
Internet of toilet®でトイレをもっと便利にします。
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Internet of Toilet®

 究極のプライベート空間であるトイレとICTの融合。
 今までタブーとされていたトイレ利用状況の「看える化」を実現するソリューションです。
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 機能１トイレ混雑緩和
 執務席のPC、スマートフォンで確認できる機能
 廊下の表示灯で確認できる機能
ホワイトカラーの職場では、一定の時間帯にトイレの利用が集中するため、利用者は、しばし
ば各階の空きトイレを探し歩く必要に迫られます。PC、スマートフォンや表示灯を確認するこ
とで、すぐに空きトイレを探すことが出来ます。
男性用
女性用管理者用
執務席廊下表示灯
現在地
４階
満室
２階男性トイレ
空いているフロアが
一目瞭然！
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管理部門
廊下
 機能２トイレ利用者の「看守り」
 ヘルプコール機能（緊急通報ボタン）
 長時間利用による異常通知機能（利用時間監視）
トイレ利用時に急病を発症した場合、密室であるために対応が遅れるケースがあります。
ICTが早期発見をアシストし、近くの人の共助による救出を支援します。
長時間利用による
異常通知
緊急通報
ボタン
トイレの個室
急病者
３階男子トイレで
トラブル発生！
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 機能３トイレ利用状況の多角的な分析
トイレの利用状況を、様々な角度から分析できる各種レポートを用意しました。
トイレの利用回数や利用時間を可視化することで、例えば、従業員の心の健康・ストレスのバ
ロメータとして活用できます。
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下水道氾濫検知サービス
 社会問題であるゲリラ豪雨対策ソリューション

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下水道氾濫検知サービス
 社会問題であるゲリラ豪雨対策ソリューション

Roboticsの事例

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Pepper リモコン
 Pepperを遠隔操作するアプリケーション

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FlexGear for Microsoft Powerpoint
 使い慣れたPowerpointでPeppeに演出を
※ソフトバンクロボティクスのPepperを活用し、自社が独自に開発したアプリケーションです。
※PowerPoint、Windowsは、米国 Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。
※Pepper 商標は、ソフトバンクロボティクス株式会社及びその他ソフトバンクグループ関連会社に帰属します。

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FlexGear for Microsoft Powerpoint
 使い慣れたPowerpointでPeppeに演出を

AIの事例

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AIマッチングサービス
 福岡県糸島市の移住希望者へのレコメンドサービス

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AIマッチングサービス
 福岡県糸島市の移住希望者へのレコメンドサービス

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時系列データ Deep Learning
 IoTからのセンシングデータを高確度に分類

今話題のAIについて

現状認識
デジタル化の波
(1990年代～)
新たな産業革命
・産業融合、エコシステム化
・データ爆発と産業のソフトウェア化
・人材、組織、雇用の変化
Systems of Record
Systems of Engagement
Systems of Intelligence
コンシューマ向け
ネットビジネス革新
企業ITシステムの変化出典：総務省『インテリジェント化が加速するICTの未来像に関する研究会』報告書(2015.7)
McKinsey Global Institute Disruptive” Disruptive technologies”(2013)を一部改編
各種先進技術の2025年における
経済的インパクトの予測
 デジタル技術(IoT、AI・ロボット)による新たな産業革命
 デジタル化による既存ビジネスモデルの破壊と新たな価値創造

現状認識（Gartner）
 人工知能（AI）とは？
出展：Gartner IT Infrastructure & Data Center Summit 2017

 AIは幻滅する？

 AIに関する「誤解」と「真実」

 推奨事項

課題認識
 AI導入の遅れ
 日本のAI導入企業は2%未満、米独と比べ出遅れ目立つ
 日本は良質な学習データを保有することに優位性がある
 データを活用するデータサイエンティストやプログラマ人材不足、運用ノウハウ不足
出展：MM総研調査

課題認識
 普及の阻害要因
 マネジメント層の知識不足（日本では9割以上）
 導入または事業遂行者の知識不足
 マネジメント層と事業遂行者とのコミュニケーション断絶

課題認識
 導入後の問題
 過度な期待によるコスト問題
 想定より人工知能で解決できることが少なかった
 導入効果よりサービス利用コストが高い
 保守・運用コストが高い
 環境が整っていない（日本固有の問題）

課題認識
 強みと弱み
 日本の強みは「良質な学習データを保有」していること
 充填を置くべき課題としては「人材」と「OT保有」
 人材に関しては最下位
 業務ノウハウ（OT）はドイツに次いで二位

AI人財の育成
・イノベーションは七転び八起き
動力（知識）操縦（実践）
イノベーション＝実践＋知識
・動力としての知識はもとより、操縦する実践の積み重ねが必要
・失敗しても何度でもチャレンジし、自在に操れるようになれ
ポイント

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