The Recommendations for DX in Commercial Education
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The Efforts Report of Special Research on Industrial Education Improvement for 3 Years Certified by CCPIE
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- 2. はじめに
- 3. アジェンダ はじめに １．具体的な研究活動の概要 (1) 機械学習の習得と財務諸表分析への応用 (2) 教材開発・公開 (3) 研究発表及び論文公開 (4) 商業科目の授業での研究成果実演 (5) その他の新技術や先進事例の学習 ２．機械学習（ディープラーニング）の研究 (1) 機械学習とは (2) 機械学習の捉え方と可能性 (3) 簿記会計分野での機械学習的捉え方 ３．ブロックチェーンの研究 (1) ブロックチェーンとは (2) ブロックチェーンのとらえ方 (3) ブロックチェーンの教材化 ４．今後の構想および予想 おわりに
- 4. 研 究 の 経 緯 年 度 内 容 昭和６０年度 全商協会主催全国商業教育研究大会全体会発表「ネットワークを活用した総合実践システム」 平 成 ８ 年 度 全商協会主催全国商業教育研究大会第４分科会発表「新しい総合実践のあり方」 平 成 ９ 年 度 ハンディブックコンピュータ（オーム社刊）執筆委員 平成２０年度 日本商業教育学会機関誌掲載「簿記の記帳と財務諸表作成へのＸＭＬ技術の応用」 平成２１年度 日本商業教育学会機関誌掲載「オブジェクト指向プログラミング教育法序説」 平成２２年度 日本商業教育学会全国大会研究発表「ネットワークプログラミング指導法事始め」 平成２２年度 韓国商業教育学会全国大会研究発表「XBRL技術の簿記への導入 XBRL 기술의 부기에의 도입」 平成２３年度 ＸＢＲＬ国際会議への出席 平成２５年度 日本商業教育学会全国大会研究発表「ＸＢＲＬ教授法のすすめ」 平成２５年度 （財）産業経理協会主催経営戦略会計研究委員会研究報告「ＸＢＲＬの概要とその可能性」 平成２８年度 全商協会懸賞論文佳作入賞 「商業教育レガシーのJavaプログラミング指導への継承」 平成２９年度 全商協会主催全国商業教育研究大会第３分科会発表 「Ｊａｖａプログラミング授業の蘊蓄 －プログラミング教育における商業教育レガシーの継承－」 令 和 元 年 度 産業教育中央振興会産業教育改善特別研究3年継続指定 「中等教育への最新ICT分野の導入の研究」 令 和 ３ 年 度 韓国経営教育学会春期総会研究発表 「機械学習とブロックチェーンの指導法の研究」
- 7. Python言語によって決算データを人工知能に判定させるコード # 2,773社の財務諸表データを並べたfr_df データセットでMLP判定モデル操作 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(fr_df, fr_df['icd'], random_state = 25) # MLPの２層の隠れユニットの分類を[50,50]として、重みalphaを0.1に設定する。 mlp = MLPClassifier( solver=‘lbfgs’, activation=‘tanh’, random_state=0, hidden_layer_sizes=[50,50], alpha=0.1) # MPL分類モデルに訓練データを機械学習させ判定モデルを構築する。 mlp.fit(X_train, y_train) # 判定モデルの精度を検証する。 print("判定モデルの訓練データでの適合率: {:.2f}".format(mlp.score(X_train, y_train))) print("判定モデルのテストデータでの適合率: {:.2f}".format(mlp.score(X_test, y_test)))
- 8. 機械学習を操る高次元空間のグラフ操作 3Dグラフ 最短コースでわかる ディープラーニングの数学 赤石 雅典 著(日経BP刊)のコード実行例
- 9. ＡＩによる2019年決算公告企業の 決算書の産業判定成績 判 定 内 容 訓練データの 正解率 テスト(検証) データの正解率 3産業の判定 (乱数シード 11) 50% 45% 3産業の判定 (乱数シード 27) 54% 57% 製造業-商業の判定 (乱数シード 11) 64% 65% 製造業-情報産業の判定 (乱数シード 27) 71% 66% 商業-情報産業の判定 (乱数シード 27) 70% 62%
- 10. (2) 教材開発・公開 ア 機械学習用語クイズ イ ブロックチェーン用語クイズページ ウ ブロックチェーン説明用GIFアニメ エ 機械学習の課題研究講座紹介動画 オ ＡＷＳ上のバンキングシステムの開発
- 11. ア 機械学習用語クイズ 出題例
- 12. ア 機械学習用語クイズ 出題例 正解
- 14. イ ブロックチェーン用語クイズ 出題例 正解
- 17. (3) 研究発表及び論文公開 研究報告活動 産業教育中央振興会令和3年度研究成果集 日本商業教育学会令和２年度論集 韓国経営教育学会2021年春季学術会議発表資料集 令和2・3年度校内研究紀要
- 19. 令和3年度校内研究紀要掲載原稿
- 21. (4) 商業科目の授業での研究成果実演 機械学習用語クイズ ブロックチェーン用語クイズ 機械学習の課題研究講座紹介動画 ブロックチェーン説明用GIFアニメ ＡＷＳ上のバンキングシステムの実演 など コロナ禍での時数不足、一方で リモート授業の導入。 授業のDXは進んだ。
- 22. (5) その他の新技術や先進事例の学習 フロントエンド技術 ノーコードＡＩツール SolidityプログラミングとNFT Web3とメタバース など
- 23. フロントエンド技術 例 Vew.js の動的コンポーネントの活用 <script> var vm = new Vue({ el: '#area', data: { selected: '', fluits:[ { id: 0, name: 'null',price: 0}, { id: 1, name: 'りんご',price: 100}, { id: 2, name: 'みかん',price: 200}, { id: 3, name: 'バナナ',price: 300} ], price: 0, i: 1 }, computed: { gatPrice: function() { return this.fluits[this.i].price } }, methods: { getIndex: function() { this.i = this.selected }, } }); </script> サーバ側のデータとの非同期 の連携も開発しやすい。
- 24. ノーコードツール Humanome Eyes による 画像認識AIの簡易操作 (チョコ菓子の分類判定) ヒューマノーム研究所チュートリアル記事 【初心者向け】はじめての画像認識AIテキスト：第2回「ものをみつけるAIの作り方」の実習結果
- 25. ノーコードツール Humanome CatData による 統計分析AIの簡易操作 (アヤメの品種判定) ヒューマノーム研究所ノーコード機械学習ツール CatDataオンラインマニュアル のあやめの品種予測実習チュートリアルの実習結果 あやめの花の計測データ
- 26. SolidityプログラミングとNFT contract MyNFT is ERC721 { mapping(uint256 => string) public tokenName; constructor(string memory name, string memory symbol) ERC721(name, symbol) {} function createToken(uint256 tokenId, string memory name) external { _safeMint(msg.sender, tokenId); tokenName[tokenId] = name; } function getTokenName(uint256 tokenId) external view returns (string memory) { return tokenName[tokenId]; } } • Solidityプログラムを活用して、適切なブロックチェーンにNFTを発行(デプロイ)する。 • 様々な情報のデジタル鑑定証として一意性を保証される。
- 32. 機械学習 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 データマイニング スクレイピング ディープラーニング ニューラルネットワーク 多層パーセプトロン 活性化関数 損失関数 訓練データ テストデータ Numpy Pandas etc. 機械学習(ディープラーニング)の基本用語 1
- 33. Scikit-learn Matplotlib Jupyter Notebook 過学習 勾配消失問題 局所最適解留まり問題 SGD法 Momentum法 AdaGrad法 Adam法 LightGBM法 GPU活用 並列化処理 量子コンピュータ 自然言語処理 etc. 機械学習(ディープラーニング)の基本用語２
- 35. 3つの喩え ア 好みの曲や漫画の判定 イ 共 感 覚 ウ 観音の字義
- 37. イ 高次元の認識と共感覚との共通性 共 感 覚
- 40. 資 産 収 益 ・ 費 用 A社 B社 C社 D社 E社 財務諸表の空間的な表現図（人工知能的な捉え方） 個々の棒が、各社の収益か費用の 額を示し、その柱の上部のブロッ クが純損益額を示す。 Ｂ社のみ費用がかさみ純損失を表 している。 その柱の水平面上の位置が、資産 と負債の金額を表し、財政状態を 示している。
- 45. ３．ブロックチェーンの研究
- 48. 機械学習(ディープラーニング)の基本用語 ブロックチェーン ブロック ハッシュ値 ビットコイン 暗号資産 サトシ・ナカモト ソフトフォーク ハードフォーク マイニング ビザンチン将軍問題 イーサリアム スマートコントラクト Solidity NFT WEB3 DAO レンディング etc.
- 51. イーサリアム言語で自作のContract01 プログラムを ブロックチェンにデプロイ（搭載）するコード > Contract01Tounyuu = Contract01.new ({ data: bytecode, from: web3_instance.eth.accounts[0], gas: 4700000 })
- 55. ハッシュ値 ブロック内のすべての記録 の特徴を反映した数値。 簿記の総額主義とブロックチェーン どちらも途中の記録を改ざんできないしくみ。 記録 n 直前のブロック のハッシュ値 ハッシュ値 記録2 記録1 ブロック 記録 n 直前のブロック のハッシュ値 ハッシュ値 記録2 記録1 ブロック 記録 n 直前のブロック のハッシュ値 ハッシュ値 記録2 記録1 ブロック 記録 n 直前のハッシュ値 ハッシュ値 記録2 記録1 記録 n 直前のハッシュ値 ハッシュ値 記録2 記録1
- 59. ４．今後の構想および予想
- 60. 今後の構想及び予想 ① Ｂ／Ｌ等式・Ｐ／Ｌ等式の機械学習実習 ② 待ち行列の窓口増減判断ＡＩの作成実習 ③ 総合実践の会社登記・売買契約・流管理 ・送金システムの登録のＮＦＴ化 ④ 検定合格証のＮＦＴ化 ⑤ 自然言語処理での自動取引システム運用 ⑥ 進路指導でのＡＩ活用 ⑦ ノーコード機械学習ツールの教材化 ⑧ 地域統計の機械学習モデル作成 など
- 64. 商業教育イノベーション 経営管理能力の育成 国際的に通用するコミュニ ケーション能力の育成 問題解決能力の基盤となる 情報処理能力の育成 商業教育イノベーションの図 専門教育の 必要性の定着 生徒の多様化 生徒数減少 点数主義教育 の弊害 ITイノベーション 文化的に充実した 生活の確立 高度情報化 社会の推進
- 66. 今回の研究に関する参考書籍一覧 1. 最短コースでわかる ディープラーニングの数学 赤石 雅典 著(日経BP刊) 2. Excelでわかる機械学習 超入門 -AIのモデルとアルゴリズムがわかる 涌井 良幸 著(技術評論社刊) 3. ゼロから作るDeep Learning —Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅 著(オライリージャパン刊) 4. Pythonではじめる機械学習 —scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 Andreas C. Muller 著(オライリージャパン刊) 5. Solidityプログラミング ブロックチェーン・スマートコントラクト開発入門- (KS情報科学専門書) Ritesh Modi 著(講談社刊) 6. Pythonデータ分析ライブラリPandas速習入門: python3系(Ver3.6.5対応) 辛島信芳 著(Kindle版) 7. 統計学が最強の学問である[実践編] 西内 啓 著(ダイヤモンド社刊) 8. データ分析の力 因果関係に迫る思考法 伊藤 公一朗 著(光文社新書) 9. 東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか？」 松尾豊･ 塩野誠著(KADOKAWA/中経出版刊) 10.Ethereum+Solidity 入門 Web3.0を切り拓くブロックチェーンの思想と技術 (impress top gear) Chris Dannen 著(インプレス刊) 11.ブロックチェーン 仕組みと理論 増補改訂版 赤羽喜治 編著(リックテレコム刊) 12.SolidityとEthereumによる実践スマートコントラクト開発 ―Truffle Suiteを用いた開発の基礎からデプロイまで Kevin Solorio/Randall Kanna/David H. Hoover著(オライリージャパン刊) 13.ブロックチェーンdapp&ゲーム開発入門 Kedar Iyer/Chris Dannen著 (翔泳社刊) 14.NFTの教科書 ビジネス・ブロックチェーン・法律・会計まで デジタルデータが資産になる未来 天羽健介･増田雅史 著(朝日新聞出版刊) 他
- 67. 今回の研究の参考WebページURL一覧 1.赤石雅則氏のGitHubページ（ディープラーニング処理サンプルコード） https://github.com/makaishi2/math_dl_book_info 2.森山直人氏のニューラルネットワーク入門のスライド https://www.slideshare.net/naotomoriyama/ss-62582878 3.㈱ヒューマノーム研究所AI教材紹介note記事一覧 https://note.com/humanome/ 4.【保存版】課題から探すAI・機械学習の最新事例52選 https://sorabatake.jp/11124/ 5.決算プロ http://ke.kabupro.jp/ 6.金融庁暗号資産ページ https://www.fsa.go.jp/policy/virtual_currency02/index.html 7.Satoshi Nakamoto論文アーカイブ https://www.mail-archive.com/cryptography@metzdowd.com/msg09959.html 8.ブロックチェーン解説 https://www.nttdata.com/jp/ja/services/blockchain/ 9.コントラクト指向言語Solidity紹介ページ https://book.ethereum-jp.net/solidity 10.Solidityプログラミング実習サイト日本語版クリプトゾンビ https://cryptozombies.io/jp/course
- 68. SEASTAR 開発 機械学習教材関係ページ ア 機械学習用語クイズ https://bit.ly/3mXLZ5z イ ブロックチェーン用語クイズページ https://bit.ly/3n0aCyG ウ その他の開発クイズ一覧ページ https://bit.ly/3ScXtBL エ ブロックチェーン説明用GIFアニメURL http://seastar.la.coocan.jp/ss/wp-content/uploads/2021/04/BlockChain01.gif オ 機械学習の課題研究講座紹介動画URL https://youtu.be/lqhvyFDYQTw カ ＡＷＳ上のバンキングシステムの開発(ソースコードURL) https://github.com/seastar3/sg_banking
- 69. 今回の研究成果の研究発表及び論文リスト および公開PDFのURL 1. 産業教育中央振興会「産業教育に関する特別研究成果集（第59集）」掲載予定 2. 日本商業教育学会令和２年度研究論集 http://seastar.la.coocan.jp/download/TheResearch_DeepLearning_Blockchain_forTeachingMaterials.pdf 3. 韓国経営教育学会2021年春季学術会議発表資料集(251ページから258ページ) https://waf-e.dubudisk.com/kabe.dubuplus.com/anonymous/O18Bk8A/DubuDisk/public/2021년도%20춘계학술대회.pdf 4. 令和2・3年度校内研究紀要 http://seastar.la.coocan.jp/download/MachineLearning_Blockchain_study2.pdf