16. Titanfall
100,000 を超える Azure Virtual
Machine
Azure で世界中のセッション情報
を管理
MLを通じたキャラクタ開発
オンラインゲーム事例: Xbox / Electronic Arts
17. ビッグデータ / IOT / 機械学習
モノ データ 分析
IoT は Your Things = 既存の資産か
ら始める
• 既存の基盤を利⽤して構築
• 既存のデバイスに新規のデバイスを追加
• 既存の⽣成されるデータを活⽤
単にビジネスを運⽤するだけではなく、
成功に導く Internet of Your Things の可
能性を活⽤しましょう
18. Internet of Your Things の創造
マシン⽣成データへの安全な接続と、取得したデータの管理、取得、変換
システム レベルのダッシュボード 資産レベルのインテリジェンスと分析LOB 資産に関するアラートとイベント
A
Intelligent Systems
Service
カスタマー ポータル
Microsoft Azure Intelligent Systems Service の実装例
27. Cloud Infrastructure as a Service
Enterprise Application Platform as a Service
Public Cloud Storage Services
x86 Server Virtualization Infrastructure
マイクロソフトは上記すべての Magic Quadrant にお
いてリーダーに位置付けられている唯⼀の企業です
「Gartner, "Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service" Lydia Leong et al, 28 May 2014」「Gartner, "Magic Quadrant for Enterprise Application Platform as a Service" Yefim V. Natis et al, 7 Jan 2014」「Gartner, "Magic Quadrant for
Public Cloud Storage Services" Gene Ruth et al, 9 Jul 2014」「Gartner, "Magic Quadrant for x86 Server Virtualization Infrastructure" Thomas J. Bittman et al, 2 Jul 2014」
本図表は、ガートナー・リサーチの発⾏物の⼀部であり、評価するには発⾏物全体をご覧いただく必要があります。ガートナーの発⾏物は、リクエストにより⽇本マイクロソフト株式会社からご提供することが可能です。
ガートナーは、ガートナー・リサーチの発⾏物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最⾼の評価を得たベンダーのみを選択するようテクノロジの利⽤者に助⾔するものではありません。
ガートナー・リサーチの発⾏物は、ガートナー・リサーチの⾒解を表したものであり、事実を表現したものではありません。ガートナーは、明⽰または黙⽰を問わず、本リサーチの商品性や特定⽬的への適合性を含め、⼀切の保証を⾏うも
のではありません。
31. パブリック クラウドを
よりセキュアに、より安定的に
お客様の WAN にクラウドを直接続
• 複雑性の排除と追加コストが削減
• レイテンシーの低減、広い帯域の提供、
安定性の向上
• Public Internet に出るリスクを回避
Azure
WAN
お客様 Data Center
お客様サイト
パートナー様
Data Center
インターネットを介した IPsec VPN
• Public Internet を介して接続するため
ネットワーク コストとレイテンシーが⾼い
• 帯域に制限がある
• Public Internet をデータが移動するリスク
Azure
WAN
お客様 Data Center
お客様サイト
パートナー様
Data Center
Public
Internet
ExpressRoute
Public
Internet