4/12(金)に開催されたTableauデータサイエンス勉強会の資料です。 岩橋さんパート

1. Tableau データサイエンス勉強会(ユーザー会）
とは
Tableau Japan
bashii – Tomohiro Iwahashi

2. 「DATA」をネタにボーダーを超えた異業種間交流コ
ミュニティ
Data Analyst
Data Scientist Tableauを使って
効率的、効果的
に可視化表現し
たいデータサイ
エンティスト
Tableau から始
めてこれから
データサイエ
ンスで活躍し
たデータ分析
者

3. 何が起こったか
なぜ起こったか
何が起こるか？
何をするべき
か？過去と現在の可
視化
未来予測や人知
を超えるインサ
イトを得る
データから得られる価値
情報
インサイト
最適化
価値

4. データサイエンスとは、社会に溢れているデータ
から《価値》を引き出すこと・・・
ビジネスの理解
データの理解
データの準備
予測モデルの作
成
モデルの評価
展開と共有
デジタルトランス
フォーメーション
市民データサイエンス

5. データサイエンスとは、社会に溢れているデータ
から《価値》を引き出すこと・・・
Tableau Prep ,
SQL, R, python,
DataStage,
Alteryx ,Talend Pentaho
R, Python, SPSS,
SAS,KXEN,KNIME,
RapidMiner,DataRobot
Magellan Blocks
ビジネスの理解
データの理解
データの準備
予測モデルの作
成
モデルの評価
展開と共有
Tableau, PowerBI, Qlik,
ThoughtSpot, QuickSight,
Looker, Domo
デジタルトランス
フォーメーション
市民データサイエンス
機械学習・AI
BI+AI

6. ■ Facebook情報共有グループ: 「Tableau データサイエンス勉強会」
https://www.facebook.com/groups/tableau.datascience/
ユーザー参加型のイベントです。
■ 皆様からの発表をお待ちしております！
＊ 本編 30分～
＊ ライトニングトーク 10分
エントリ向
け・ディー
プダイブ取
り混ぜて！
ブログもやってます。
「Tableau 」
「データサイエンス」
で検索

8. AIが進化しても依然としてBIは必要
人間 機械
いかに素早くデータを
理解し機械に渡すか
いかに機械からの「情
報」を「インサイト」
に変えて人を動かすか
インターフェイスとしての
可視化は重要度を増す

9. データサイエンスのツールとしてのTableau
Kaggle Survey 2017:
What tools are used at work?
https://www.kaggle.com/surveys/2017
https://www.kdnuggets.com/2018/05/poll-tools-analytics-data-
science-machine-learning-results.html
Python eats away at R: Top Software for
Analytics, Data Science, Machine Learning in
2018: Trends and Analysis

10. Cloud
Docker
Deep Learning
2012 2013
「データサイ
エンティスト
は21世紀で最
もセクシーな
職業だ」
Bigdata
次の10年で最
も魅力的な仕
事は統計者だ
(2009)
日本での
「データサイ
エンティス
ト」ブーム
データサイエンス
2014 2015
Chainer,
TensorFlowの登
場
AI（第3次ブーム）
2016 2017 2018 2019
IoT
デジタルトランスフォーメ
ン
DX- 第3のプ
ラットフォー
ム提唱(IDC)
5Gサービス開
始 IoT+AI
統計学
機械学習
データサイエンス
データサイエンティストおよびデータアナリストの求人数は2015年から2020
年にかけて15%上昇すると予測 (Kdnuggets)
データサイエ
ンス学部誕生
（横市大、滋
賀大、武蔵
野）
Augmented
Analytics提唱
(Gartner)
Python の台頭人口知能ブーム
DeepMind囲碁棋士に勝つ
データサイエンス > AI/ML > DX へ ？