19. Dumoulin et al. 2016 における発見
we found a very surprising fact about the role of normalization in style
transfer networks: to model a style, it is sufficient to specialize scaling and
shifting parameters after normalization to each specific style.
Dumoulin et al. 2016 より引用
最近のCNNでは一般にBatch Normalizationというテクニックが使われている
→ 伝播してきたミニバッチの中で各次元の平均を0に分散を1にする
Batch Normalizationをかけた後に適当な定数を指定しておいて
これをスケールしたりシフトしたりすることがあるが
このスケールやシフトのパラメータを学習させてスタイル毎に切り替えるだけで
(他の畳み込み層などのパラメータは同じのままで)
複数のスタイルに変換することができるということを発見した
この発見に基づき conditional instance normalization を提案した
30. Reference III
絵の引用元
• Vincent van Gogh - The Starry Night
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:VanGogh-starry_night.jpg
• Claude Monet - Rouen Cathedral. Facade (Morning effect)
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Claude_Monet_-
_Rouen_Cathedral,_Facade_(Morning_effect).JPG
• Claude Monet - Poppy Field in Argenteuil
https://commons.wikimedia.org/wiki/File%3APoppy_Field_in_Argenteuil%2C_Claude_Monet.jpg
• Claude Monet - Plum Trees In Blossom At Vetheuil
https://www.wikiart.org/en/claude-monet/plum-trees-in-blossom-at-vetheuil
• Claude Monet - Les Nymphéas
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Claude_Monet_038.jpg