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(1). ํด๋ฆฌ์˜ค ์ง„๋‹จ
2. ํด๋ฆฌ์˜ค ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์ง„๋‹จ
(1). ํด๋ฆฌ์˜ค ์ง„๋‹จ
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7
Perceptual Filter
8
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ํ•ต์‹ฌ ๊ณ ๊ฐ์˜ ๊ด€์‹ฌ ์ฃผ์ œ ํŒŒ์•…
์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ์ฝ˜ํ…์ธ ์— ๋”ฐ๋ผ ์ฐจ๋ณ„ํ™”๋œ ๋ฉ”์‹œ์ง€ ๋…ธ์ถœ
10
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๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™”
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11
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1-1 ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘ ๊ณผ์ •
CLIO (์ž ์žฌ) ๊ณ ๊ฐ
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โž” Word Embedding, K-Means๋ฅผ ์‚ฌ์šฉ
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์ฃผ์š” ์ฝ˜ํ…์ธ 
2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™”
2-1 ๊ตฐ์ง‘๋ถ„์„ ๊ฐœ์š”
13
๊ด€์‹ฌ ๋ถ„์•ผ ๋ฐ
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๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ
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์ฃผ์š” ์‹œ์ฒญ
ํ‚ค์›Œ๋“œ
์‹œ์ฒญ ์ฃผ์ œ์˜
์ฃผ์š” ์ฝ˜ํ…์ธ 
Word2Vec
KMeans
Cluster (1) Cluster (2) โ€ฆ Cluster (5) Cluster (6)
Ad - 1 Ad - 2 โ€ฆ Ad โ€“ 5 Ad โ€“ 6
PCA
2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™”
2-1 ๊ตฐ์ง‘๋ถ„์„ ๊ฐœ์š”
14
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Word - Embedding K-Means Clustering
์„ค๋ฌธ์ง€๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ˆ˜์ง‘ํ•œ ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ
๋™์‹œ์— ๋“ฑ์žฅํ•œ ๋‹จ์–ด์˜ ์ •๋ณด๋ฅผ ๋ณด์กดํ•˜์—ฌ
๋‹จ์–ด๋ฅผ ์ˆ˜์น˜ํ™”ํ•จ
2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™”
2-2 ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ๋ฒ• ์†Œ๊ฐœ
15
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2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™”
2-3 ๊ตฐ์ง‘ ๊ฒฐ๊ณผ
16
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๋ฐ˜๋ฉด, ๋ฏธ์šฉ(๊ด€์‹ฌ๋ถ„์•ผ)์™€ ๋‹ค๋ฅธ ๊ตฐ์ง‘์— ์žˆ๋Š” ๋…์„œ์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์˜์ƒ ์ฃผ์ œ๋Š” ํ•จ๊ป˜ ๋ณผ ํ™•๋ฅ ์ด ๋‚ฎ์Œ
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๋…์„œ(์†Œ)
๋ฏธ์šฉ(๊ด€์‹ฌ๋ถ„์•ผ)
2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™”
2-3 ๊ตฐ์ง‘ ๊ฒฐ๊ณผ
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๋Œ€์ค‘์ ์ธ ์œ ๋จธ ์ฝ˜ํ…์ธ ์™€ ์•„์ด๋Œ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ
์Šคํฌ์ธ ์™€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์˜ ๋‰ด์Šค๋ฅผ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด๋ฉฐ
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๋ณธ์ธ๋งŒ์˜ ์ทจ๋ฏธ๊ฐ€ ํ™•๊ณ ํ•œ ์—ฌ์„ฑ
์Œ์‹, ํ”ผํŠธ๋‹ˆ์Šค๋ฅผ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ
์ƒํ™œ ์Šต๊ด€์„ ์ถ”๊ตฌ, ์—ฌํ–‰๊ณผ ์ธํ…Œ๋ฆฌ์–ด์—๋„
์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋ˆ์„ ํˆฌ์žํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์—ฌ์œ ๋กœ์šด ์—ฌ์„ฑ
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์‡ผํ•‘๊ณผ ์นดํŽ˜๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํž๋ง์„ ํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ
2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™”
2-3 ๊ตฐ์ง‘ ๊ฒฐ๊ณผ
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์—ฌํ–‰๊ณผ ์ธํ…Œ๋ฆฌ์–ด์—๋„ ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋ˆ์„ ํˆฌ์žํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์—ฌ์œ ๋กœ์šด ์—ฌ์„ฑ
์• ์™„๋™๋ฌผ๊ณผ ์ฑ…์„ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ๋ณธ์ธ๋งŒ์˜ ์ทจ๋ฏธ๊ฐ€ ํ™•๊ณ ํ•œ ์—ฌ์„ฑ
์Šคํฌ์ธ ์™€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์˜ ๋‰ด์Šค๋ฅผ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด๋ฉฐ
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TV์ฝ˜ํ…์ธ , ์˜ํ™”, ์Œ์•…์— ๊ด€์‹ฌ์ด ๋งŽ์€ heavy ์œ ์ €
๋Œ€์ค‘์ ์ธ ์œ ๋จธ ์ฝ˜ํ…์ธ ์™€ ์•„์ด๋Œ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ
์™ธ์ ์œผ๋กœ ๊ฐ€๊พธ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ์‡ผํ•‘๊ณผ ์นดํŽ˜๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํž๋งํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ
ํด๋ฆฌ์˜ค์˜ ๊ณตํ†ต๋œ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ „๋‹ฌํ•˜๋˜ ๊ตฐ์ง‘๋ณ„๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ์ „๋‹ฌํ•œ๋‹ค.
3. ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์ „๋žต
3-1 ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ ๊ฐœ์š”
19
์Œ์‹, ํ”ผํŠธ๋‹ˆ์Šค๋ฅผ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ์ƒํ™œ์Šต๊ด€์„ ์ถ”๊ตฌํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ์ด๋ฉฐ
์—ฌํ–‰๊ณผ ์ธํ…Œ๋ฆฌ์–ด์—๋„ ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋ˆ์„ ํˆฌ์žํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์—ฌ์œ ๋กœ์šด ์—ฌ์„ฑ
1.
2. ์• ์™„๋™๋ฌผ๊ณผ ์ฑ…์„ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ๋ณธ์ธ๋งŒ์˜ ์ทจ๋ฏธ๊ฐ€ ํ™•๊ณ ํ•œ ์—ฌ์„ฑ ๋‚˜๋งŒ์˜ ์‹œ๊ฐ„, ๋‚˜๋งŒ์˜ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ์ฆ๊ฒจ๋ด
3. ์Šคํฌ์ธ ์™€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์˜ ๋‰ด์Šค๋ฅผ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด๋ฉฐ
๋…์„œ์™€ ์—ฌ์„ฑ์ธ๊ถŒ์—๋„ ๊ด€์‹ฌ์ด ์žˆ๋Š” ์ง€์ ์ธ ์—ฌ์„ฑ
4. TV์ฝ˜ํ…์ธ , ์˜ํ™”, ์Œ์•…์— ๊ด€์‹ฌ์ด ๋งŽ์€ heavy ์œ ์ € I am CLIO.
๋Œ€์ค‘์ ์ธ ์œ ๋จธ ์ฝ˜ํ…์ธ ์™€ ์•„์ด๋Œ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ5. ๋ฌด๋„ˆ์ง€_์ง€๋งˆ(X1-MA)
6. ์™ธ์ ์œผ๋กœ ๊ฐ€๊พธ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ์‡ผํ•‘๊ณผ ์นดํŽ˜๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํž๋งํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ OOTD & MOTD with CLIO
Intelligent ํ•œ ๋‹น์‹ ,
CLIO์™€ ํ•จ๊ป˜
๋งˆ์Œ๊ณผ ์–ผ๊ตด์„ ๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ
ํ•˜์ง€๋งŒ professional ํ•˜๊ฒŒ
3. ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์ „๋žต
3-2 ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์˜ˆ์‹œ
20
21
๋ธŒ๋žœ๋“œ ์ฃผ๋ชฉ๋„ ์ƒ์Šน
1
: ๋‹ค๋ฅธ ๊ฒฝ์Ÿ์‚ฌ์™€๋Š” ์ฐจ๋ณ„ํ™”๋œ ๊ด‘๊ณ  ์†ก์ถœ ์ „๋žต์„ ํ†ตํ•ด ๊ด‘๊ณ ๋ฅผ ์ ‘ํ•˜๋Š” ๊ณ ๊ฐ๋“ค์—๊ฒŒ ์‹ ์„ ํ•จ์„ ์ œ์‹œ
๊ณ ๊ฐ์„ ํ›„ํ‚นํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์š”์†Œ ์ฆ๊ฐ€
2
: ๊ณ ๊ฐ์˜ ๊ด€์‹ฌ์‚ฌ์™€ ์‹œ์ฒญ ์ฃผ์ œ์— ๋งž๋Š” ๋ฉ”์‹œ์ง€๋ฅผ ์ „๋‹ฌํ•จ์œผ๋กœ์จ ๊ด‘๊ณ ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธ์ •์ ์ธ ์ธ์‹์„ ์‹ฌ์–ด์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ
4. ๊ธฐ๋Œ€ํšจ๊ณผ ๋ฐ ์ง€์†๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ
4-1 ๊ธฐ๋Œ€ ํšจ๊ณผ
22
โ€ข ์„ค๋ฌธ ์กฐ์‚ฌ ๊ธฐ๊ฐ„: 2019.5.8 ~
20
โ€ข ์„ค๋ฌธ ํ‘œ๋ณธ: 880๋ช…
โ€ข ์„ค๋ฌธ ๋ฐฉ๋ฒ•: ์˜จ๋ผ์ธ ์„ค๋ฌธ์ง€
โ€ข ๊ฒฝํ’ˆ ์ด๋ฒคํŠธ๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์ด‰์ง„
์„ค๋ฌธ์ง€
20๋Œ€ ์—ฌ์„ฑ์˜ Youtube
์‚ฌ์šฉ ์‹คํƒœ์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌ
1. ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌ์ถ•์„ ํ†ตํ•œ ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘
2. ๊ด‘๊ณ  ์ œ์ž‘ ์ฃผ๊ธฐ ๋ณ„๋กœ ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™”
์ž๋™ํ™”๋œ ์‹œ์Šคํ…œ
๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘์„ ์œ„ํ•ด ๊ณ ๊ฐ๊ณผ ์†Œํ†ตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ ‘์ ์„ ๋งŒ๋“ค์–ด์•ผ ํ•จ
4. ๊ธฐ๋Œ€ํšจ๊ณผ ๋ฐ ์ง€์†๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ
4-2 ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ
23
CLIO
officlal
Customer
Customer
Customer
Customer
Customer
Customer
๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™”
์ฐจ๋ณ„ํ™”
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CLIO ๊ณต์‹ ๊ณ„์ • ํ™œ์„ฑํ™”๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ ์ „๋žต
Google
Analytics
์›น ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ ๋ฐ ์ธก์ •
๋ถ„์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋„์™€์ฃผ๋Š” ์†”๋ฃจ์…˜
4. ๊ธฐ๋Œ€ํšจ๊ณผ ๋ฐ ์ง€์†๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ
4-2 ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ
24
CLIO
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Customer
Customer
Customer
Customer
Customer
Customer
๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™”
์ฐจ๋ณ„ํ™”
๋ฉ”์‹œ์ง€ ์ œ์•ˆ
CLIO ๊ณต์‹ ๊ณ„์ • ํ™œ์„ฑํ™”๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ ์ „๋žต
4. ๊ธฐ๋Œ€ํšจ๊ณผ ๋ฐ ์ง€์†๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ
4-2 ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ
์ƒ์„ฑ๋œ
์žฌ์ƒ๋ชฉ๋ก
๊ตฌ๋…์ •๋ณด
์ข‹์•„์š”
ํ‘œ์‹œํ•œ ๋™์˜์ƒ
25
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Strategies to cluster customers using machine learning and send differentiated messages using google ads

  • 1. ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ๊ณ ๊ฐ๊ตฐ์ง‘ํ™” ๋ฐ Google Ads๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์†ก์ถœ ์ „๋žต : Youtube ๊ด‘๊ณ ๋ฅผ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ๊ตญ๋ฏผ๋Œ€ํ•™๊ต X CLIO Team : ํด๋ฆฌ์˜คํŒŒํŠธ๋ผ1
  • 2. 2
  • 3. ์•„์ด๋Œ ๋ทฐํ‹ฐ ๊ฐ„๋‹จ ์š”๋ฆฌ ๋ ˆ์‹œํ”ผ ๊ด€์‹ฌ์‚ฌ๋ณ„ ํƒ€๊ฒŸ ์„ธ๋ถ„ํ™” ์šฐ๋ฆฌ ์‚ฌ์ด ๋„˜๋„˜๋„˜ ๊ฐ€๊นŒ์›Œ์งˆ๊ฑฐ์•ผ ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์„ธ์ง€ ์ธ๋‚จ์„ ์‚ฌ๋กœ์žก๋Š” ์‹ฌ์ฟต ์•„์ดํ…œ ์ž์ทจ๋ฐฉ๋„ 3์ดˆ ์•ˆ์— ํŒŒํ‹ฐ ๋ถ„์œ„๊ธฐ๋กœ! ์œ ํŠœ๋ธŒ ์ปค๋ฎค๋‹ˆ์ผ€์ด์…˜ ์„ฑ๊ณต ์‚ฌ๋ก€: ์ฝ”์นด์ฝœ๋ผ ํ•ต์‹ฌ ๊ณ ๊ฐ์ธ ์˜ ํƒ€๊ฒŸ์˜ ๊ด€์‹ฌ ์ฃผ์ œ ํŒŒ์•… โž” ์œ ์ €๊ฐ€ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ์ฝ˜ํ…์ธ ์— ๋”ฐ๋ผ ์ฐจ๋ณ„ํ™”๋œ ๋ฉ”์‹œ์ง€ ๋…ธ์ถœ ๊ด‘๊ณ  ์ƒ๊ธฐ๋„๊ฐ€ ๋Œ€์กฐ๊ตฐ ๋Œ€๋น„ 44.6% ๋†’์€ ์„ฑ๊ณผ * ์ถœ์ฒ˜ : Brand Funnel Management๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์œ ํŠœ๋ธŒ ํ™œ์šฉ ์ „๋žต 3
  • 4. (1). ํด๋ฆฌ์˜ค ์ง„๋‹จ 2. ํด๋ฆฌ์˜ค ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์ง„๋‹จ (1). ํด๋ฆฌ์˜ค ์ง„๋‹จ 1. ์œ ํŠœ๋ธŒ ๊ด‘๊ณ  ์˜ˆ์‹œ: ์ฝ”์นด์ฝœ๋ผ ๊ณ ๊ฐ๋“ค์€ ๋ฉ”์‹œ์ง€๋ฅผ ์ „๋‹ฌ๋ฐ›๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ์žก์Œ์„ ๊ฒฝํ—˜ํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ๊ณ ๊ฐ ๊ณ ๊ฐ ์ปค๋ฎค๋‹ˆ์ผ€์ด์…˜์„ ๋ฐฉํ•ดํ•˜๋Š” ์š”์†Œ ์žก์Œ You Tube 4
  • 5. 5
  • 6. ์žก์Œ: ๊ฒฝ์Ÿ์‚ฌ (1). ํด๋ฆฌ์˜ค ์ง„๋‹จ 2. ํด๋ฆฌ์˜ค ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์ง„๋‹จํ™”์žฅํ’ˆ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ์—ฐ์˜ˆ์ธ์„ ํ†ตํ•ด ๋ฉ”์„ธ์ง€๋ฅผ ์ „๋‹ฌ ํ•จ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฐ๊ฒฝ ์Œ์•… ์ œํ’ˆ์„ ํด๋กœ์ฆˆ์—…ํ•ด์„œ ๋ณด์—ฌ์คŒ ๋ชจ๋ธ์˜ ์–ผ๊ตด ์œ„์ฃผ๋กœ ๊ด‘๊ณ ๊ฐ€ ๊ตฌ์„ฑ๋จ ๊ฐ•์กฐํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๋ฌธ๊ตฌ๋ฅผ ๊ด‘๊ณ ์— ์‚ฝ์ž…ํ•จ ์—์Šคํ‹ฐ๋กœ๋” O O O O O ์—์Šค์˜์•„ O O O O O ํด๋ฆฌ์˜ค O O O O O ํ—ค๋ผ O O O O O ๋งˆ๋ชฝ๋“œ O O O O O ๋ฆด๋ฆฌ๋ฐ”์ด๋ ˆ๋“œ O O O O O ๋ฏธ์ƒค O O O O O ํด๋ฆฌ์˜ค๋ฅผ ํฌํ•จํ•œ ๊ฒฝ์Ÿ์‚ฌ๋“ค์ด ๋ณด๋‚ด๋Š” ๋ฉ”์‹œ์ง€๋Š” ์œ ์‚ฌํ•œ ์†์„ฑ์„ ๊ฐ–๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฝ๊ฒŒ ํด๋ฆฌ์˜ค์˜ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ์ฃผ๋ชฉ๋„๊ฐ€ ๋‚ฎ์•„์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ 6
  • 7. ์†Œ๋น„์ž๋Š” ๊ด€์‹ฌ ์—†๋Š” ๋ฉ”์‹œ์ง€๋Š” ํ˜๋ ค ๋ณด๋‚ด๋Š” ๋ฐ˜๋ฉด ๊ด€์‹ฌ์žˆ๋Š” ๋ฉ”์‹œ์ง€๋Š” ๋ฐ›์•„๋“ค์ธ๋‹ค. 7
  • 9. 9
  • 10. ํ•ต์‹ฌ ๊ณ ๊ฐ์˜ ๊ด€์‹ฌ ์ฃผ์ œ ํŒŒ์•… ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ์ฝ˜ํ…์ธ ์— ๋”ฐ๋ผ ์ฐจ๋ณ„ํ™”๋œ ๋ฉ”์‹œ์ง€ ๋…ธ์ถœ 10
  • 11. : ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•ด (์ž ์žฌ)๊ณ ๊ฐ์˜ Youtube ์‚ฌ์šฉ๊ณผ ์‹คํƒœ์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘ ํ•„์š” ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘ 1 ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™” 2 : (์ž ์žฌ)๊ณ ๊ฐ์˜ ๊ด€์‹ฌ ๋ถ„์•ผ์™€ ์‹œ์ฒญ ์ฃผ์ œ ๋ฐ ์ฝ˜ํ…์ธ  ์‚ฌ์ด์˜ ๊ตฐ์ง‘ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•ด ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ๋ฒ• ์‚ฌ์šฉ ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ 3 : ํ†ต๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์œ ์˜๋ฏธํ•œ ๊ตฐ์ง‘์— ๊ฐ๊ฐ ์ฐจ๋ณ„ํ™”๋œ ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์ œ์ž‘ โ†’ Google Adwords๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์†ก์ถœ ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ 4 : ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ํ•˜๊ณ  ์ฐจ๋ณ„ํ™”๋œ ๋ฉ”์‹œ์ง€๋ฅผ ์†ก์ถœํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ „๋žต ์ œ์‹œ ์ปค๋ฎค๋‹ˆ์ผ€์ด์…˜ ์ „๋žต ๊ฐœ์š” 11
  • 12. 1. ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘ 1-1 ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘ ๊ณผ์ • CLIO (์ž ์žฌ) ๊ณ ๊ฐ ์œ ๋ฌด ํŒŒ์•… ๊ด€์‹ฌ ๋ถ„์•ผ ๋ฐ ์Šต๊ด€์ •๋ณด ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ (๋Œ€) ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ (์†Œ) ์ฃผ์š” ์‹œ์ฒญ ํ‚ค์›Œ๋“œ Desk Research In Depth Interview์˜ˆ๋น„ ์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌSelf Question ์ตœ์ข… ์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌ 20๋Œ€ ์—ฌ์„ฑ์˜ Youtube ์‚ฌ์šฉ ์‹คํƒœ์™€ ๊ด€๋ จ๋œ Data ๊ตฌ์ถ•! ์‹œ์ฒญ ์ฃผ์ œ์˜ ์ฃผ์š” ์ฝ˜ํ…์ธ  + 12
  • 13. Google Ads์—์„œ ํ†ต์ œ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ 5๊ฐ€์ง€ ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ๊ตฐ์ง‘ํ™” = ๊ด€์‹ฌ๋ถ„์•ผ์™€ ์ฃผ์š” ์‹œ์ฒญ ์ฃผ์ œ, ์ฝ˜ํ…์ธ , ํ‚ค์›Œ๋“œ๋ฅผ ๊ตฐ์ง‘ํ™” โž” Word Embedding, K-Means๋ฅผ ์‚ฌ์šฉ ๊ด€์‹ฌ ๋ถ„์•ผ ๋ฐ ์Šต๊ด€์ •๋ณด ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ (๋Œ€) ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ (์†Œ) ์ฃผ์š” ์‹œ์ฒญ ํ‚ค์›Œ๋“œ ๊ตฐ์ง‘ํ™” ์‹œ์ฒญ ์ฃผ์ œ์˜ ์ฃผ์š” ์ฝ˜ํ…์ธ  2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™” 2-1 ๊ตฐ์ง‘๋ถ„์„ ๊ฐœ์š” 13
  • 14. ๊ด€์‹ฌ ๋ถ„์•ผ ๋ฐ ์Šต๊ด€์ •๋ณด ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ (๋Œ€), (์†Œ) ์ฃผ์š” ์‹œ์ฒญ ํ‚ค์›Œ๋“œ ์‹œ์ฒญ ์ฃผ์ œ์˜ ์ฃผ์š” ์ฝ˜ํ…์ธ  Word2Vec KMeans Cluster (1) Cluster (2) โ€ฆ Cluster (5) Cluster (6) Ad - 1 Ad - 2 โ€ฆ Ad โ€“ 5 Ad โ€“ 6 PCA 2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™” 2-1 ๊ตฐ์ง‘๋ถ„์„ ๊ฐœ์š” 14
  • 15. ํ†ต๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์œ ์‚ฌํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฐพ์•„์„œ ๊ตฐ์ง‘ํ™” Word - Embedding K-Means Clustering ์„ค๋ฌธ์ง€๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ˆ˜์ง‘ํ•œ ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋™์‹œ์— ๋“ฑ์žฅํ•œ ๋‹จ์–ด์˜ ์ •๋ณด๋ฅผ ๋ณด์กดํ•˜์—ฌ ๋‹จ์–ด๋ฅผ ์ˆ˜์น˜ํ™”ํ•จ 2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™” 2-2 ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ๋ฒ• ์†Œ๊ฐœ 15
  • 16. CLIO์˜ (์ž ์žฌ) ๊ณ ๊ฐ๋“ค์€ ๊ด€์‹ฌ๋ถ„์•ผ, ์‹œ์ฒญ ์ฃผ์ œ, ์‹œ์ฒญ ์ฝ˜ํ…์ธ ์— ๋”ฐ๋ผ 6๊ฐ€์ง€์˜ ์„ฑํ–ฅ์„ ๊ฐ€์ง„ ๊ตฐ์ง‘์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆŒ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ 2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™” 2-3 ๊ตฐ์ง‘ ๊ฒฐ๊ณผ 16
  • 17. ๊ฐ™์€ ๊ตฐ์ง‘์— ์žˆ๋Š” ๋ฏธ์šฉ์— ๊ด€์‹ฌ์ด ์žˆ๋Š” ํƒ€๊ฒŸ์€ ์‡ผํ•‘๋ชฐ๊ณผ ๊ด€๋ จ๋œ ์˜์ƒ ์ฃผ์ œ๋ฅผ ํ•จ๊ป˜ ๋ณผ ํ™•๋ฅ ์ด ๋†’์Œ ๋ฐ˜๋ฉด, ๋ฏธ์šฉ(๊ด€์‹ฌ๋ถ„์•ผ)์™€ ๋‹ค๋ฅธ ๊ตฐ์ง‘์— ์žˆ๋Š” ๋…์„œ์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์˜์ƒ ์ฃผ์ œ๋Š” ํ•จ๊ป˜ ๋ณผ ํ™•๋ฅ ์ด ๋‚ฎ์Œ ์‡ผํ•‘๋ชฐ(์†Œ) ๋…์„œ(์†Œ) ๋ฏธ์šฉ(๊ด€์‹ฌ๋ถ„์•ผ) 2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™” 2-3 ๊ตฐ์ง‘ ๊ฒฐ๊ณผ 17
  • 18. TV์ฝ˜ํ…์ธ , ์˜ํ™”, ์Œ์•…์— ๊ด€์‹ฌ์ด ๋งŽ์€ ํ—ค๋น„์œ ์ € ๋Œ€์ค‘์ ์ธ ์œ ๋จธ ์ฝ˜ํ…์ธ ์™€ ์•„์ด๋Œ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ ์Šคํฌ์ธ ์™€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์˜ ๋‰ด์Šค๋ฅผ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด๋ฉฐ ๋…์„œ์™€ ์—ฌ์„ฑ์ธ๊ถŒ์—๋„ ๊ด€์‹ฌ์ด ์žˆ๋Š” ์ง€์ ์ธ ์—ฌ์„ฑ ์• ์™„๋™๋ฌผ๊ณผ ์ฑ…์„ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ๋ณธ์ธ๋งŒ์˜ ์ทจ๋ฏธ๊ฐ€ ํ™•๊ณ ํ•œ ์—ฌ์„ฑ ์Œ์‹, ํ”ผํŠธ๋‹ˆ์Šค๋ฅผ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ์ƒํ™œ ์Šต๊ด€์„ ์ถ”๊ตฌ, ์—ฌํ–‰๊ณผ ์ธํ…Œ๋ฆฌ์–ด์—๋„ ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋ˆ์„ ํˆฌ์žํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์—ฌ์œ ๋กœ์šด ์—ฌ์„ฑ ์™ธ์ ์œผ๋กœ ๊ฐ€๊พธ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ์‡ผํ•‘๊ณผ ์นดํŽ˜๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํž๋ง์„ ํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ 2. ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™” 2-3 ๊ตฐ์ง‘ ๊ฒฐ๊ณผ 18
  • 19. ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์Œ์‹, ํ”ผํŠธ๋‹ˆ์Šค๋ฅผ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ์ƒํ™œ์Šต๊ด€์„ ์ถ”๊ตฌํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ์ด๋ฉฐ ์—ฌํ–‰๊ณผ ์ธํ…Œ๋ฆฌ์–ด์—๋„ ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋ˆ์„ ํˆฌ์žํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์—ฌ์œ ๋กœ์šด ์—ฌ์„ฑ ์• ์™„๋™๋ฌผ๊ณผ ์ฑ…์„ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ๋ณธ์ธ๋งŒ์˜ ์ทจ๋ฏธ๊ฐ€ ํ™•๊ณ ํ•œ ์—ฌ์„ฑ ์Šคํฌ์ธ ์™€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์˜ ๋‰ด์Šค๋ฅผ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด๋ฉฐ ๋…์„œ์™€ ์—ฌ์„ฑ์ธ๊ถŒ์—๋„ ๊ด€์‹ฌ์ด ์žˆ๋Š” ์ง€์ ์ธ ์—ฌ์„ฑ TV์ฝ˜ํ…์ธ , ์˜ํ™”, ์Œ์•…์— ๊ด€์‹ฌ์ด ๋งŽ์€ heavy ์œ ์ € ๋Œ€์ค‘์ ์ธ ์œ ๋จธ ์ฝ˜ํ…์ธ ์™€ ์•„์ด๋Œ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ ์™ธ์ ์œผ๋กœ ๊ฐ€๊พธ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ์‡ผํ•‘๊ณผ ์นดํŽ˜๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํž๋งํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ ํด๋ฆฌ์˜ค์˜ ๊ณตํ†ต๋œ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ „๋‹ฌํ•˜๋˜ ๊ตฐ์ง‘๋ณ„๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ์ „๋‹ฌํ•œ๋‹ค. 3. ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์ „๋žต 3-1 ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ ๊ฐœ์š” 19
  • 20. ์Œ์‹, ํ”ผํŠธ๋‹ˆ์Šค๋ฅผ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ์ƒํ™œ์Šต๊ด€์„ ์ถ”๊ตฌํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ์ด๋ฉฐ ์—ฌํ–‰๊ณผ ์ธํ…Œ๋ฆฌ์–ด์—๋„ ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋ˆ์„ ํˆฌ์žํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์—ฌ์œ ๋กœ์šด ์—ฌ์„ฑ 1. 2. ์• ์™„๋™๋ฌผ๊ณผ ์ฑ…์„ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ๋ณธ์ธ๋งŒ์˜ ์ทจ๋ฏธ๊ฐ€ ํ™•๊ณ ํ•œ ์—ฌ์„ฑ ๋‚˜๋งŒ์˜ ์‹œ๊ฐ„, ๋‚˜๋งŒ์˜ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ์ฆ๊ฒจ๋ด 3. ์Šคํฌ์ธ ์™€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์˜ ๋‰ด์Šค๋ฅผ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด๋ฉฐ ๋…์„œ์™€ ์—ฌ์„ฑ์ธ๊ถŒ์—๋„ ๊ด€์‹ฌ์ด ์žˆ๋Š” ์ง€์ ์ธ ์—ฌ์„ฑ 4. TV์ฝ˜ํ…์ธ , ์˜ํ™”, ์Œ์•…์— ๊ด€์‹ฌ์ด ๋งŽ์€ heavy ์œ ์ € I am CLIO. ๋Œ€์ค‘์ ์ธ ์œ ๋จธ ์ฝ˜ํ…์ธ ์™€ ์•„์ด๋Œ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ5. ๋ฌด๋„ˆ์ง€_์ง€๋งˆ(X1-MA) 6. ์™ธ์ ์œผ๋กœ ๊ฐ€๊พธ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๊ณ  ์‡ผํ•‘๊ณผ ์นดํŽ˜๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํž๋งํ•˜๋Š” ์—ฌ์„ฑ OOTD & MOTD with CLIO Intelligent ํ•œ ๋‹น์‹ , CLIO์™€ ํ•จ๊ป˜ ๋งˆ์Œ๊ณผ ์–ผ๊ตด์„ ๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ ํ•˜์ง€๋งŒ professional ํ•˜๊ฒŒ 3. ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์ „๋žต 3-2 ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์˜ˆ์‹œ 20
  • 21. 21
  • 22. ๋ธŒ๋žœ๋“œ ์ฃผ๋ชฉ๋„ ์ƒ์Šน 1 : ๋‹ค๋ฅธ ๊ฒฝ์Ÿ์‚ฌ์™€๋Š” ์ฐจ๋ณ„ํ™”๋œ ๊ด‘๊ณ  ์†ก์ถœ ์ „๋žต์„ ํ†ตํ•ด ๊ด‘๊ณ ๋ฅผ ์ ‘ํ•˜๋Š” ๊ณ ๊ฐ๋“ค์—๊ฒŒ ์‹ ์„ ํ•จ์„ ์ œ์‹œ ๊ณ ๊ฐ์„ ํ›„ํ‚นํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์š”์†Œ ์ฆ๊ฐ€ 2 : ๊ณ ๊ฐ์˜ ๊ด€์‹ฌ์‚ฌ์™€ ์‹œ์ฒญ ์ฃผ์ œ์— ๋งž๋Š” ๋ฉ”์‹œ์ง€๋ฅผ ์ „๋‹ฌํ•จ์œผ๋กœ์จ ๊ด‘๊ณ ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธ์ •์ ์ธ ์ธ์‹์„ ์‹ฌ์–ด์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ 4. ๊ธฐ๋Œ€ํšจ๊ณผ ๋ฐ ์ง€์†๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ 4-1 ๊ธฐ๋Œ€ ํšจ๊ณผ 22
  • 23. โ€ข ์„ค๋ฌธ ์กฐ์‚ฌ ๊ธฐ๊ฐ„: 2019.5.8 ~ 20 โ€ข ์„ค๋ฌธ ํ‘œ๋ณธ: 880๋ช… โ€ข ์„ค๋ฌธ ๋ฐฉ๋ฒ•: ์˜จ๋ผ์ธ ์„ค๋ฌธ์ง€ โ€ข ๊ฒฝํ’ˆ ์ด๋ฒคํŠธ๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์ด‰์ง„ ์„ค๋ฌธ์ง€ 20๋Œ€ ์—ฌ์„ฑ์˜ Youtube ์‚ฌ์šฉ ์‹คํƒœ์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌ 1. ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌ์ถ•์„ ํ†ตํ•œ ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘ 2. ๊ด‘๊ณ  ์ œ์ž‘ ์ฃผ๊ธฐ ๋ณ„๋กœ ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™” ์ž๋™ํ™”๋œ ์‹œ์Šคํ…œ ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘์„ ์œ„ํ•ด ๊ณ ๊ฐ๊ณผ ์†Œํ†ตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ ‘์ ์„ ๋งŒ๋“ค์–ด์•ผ ํ•จ 4. ๊ธฐ๋Œ€ํšจ๊ณผ ๋ฐ ์ง€์†๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ 4-2 ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ 23
  • 24. CLIO officlal Customer Customer Customer Customer Customer Customer ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™” ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์ œ์•ˆ CLIO ๊ณต์‹ ๊ณ„์ • ํ™œ์„ฑํ™”๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ ์ „๋žต Google Analytics ์›น ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ ๋ฐ ์ธก์ • ๋ถ„์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋„์™€์ฃผ๋Š” ์†”๋ฃจ์…˜ 4. ๊ธฐ๋Œ€ํšจ๊ณผ ๋ฐ ์ง€์†๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ 4-2 ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ 24
  • 25. CLIO officlal Customer Customer Customer Customer Customer Customer ๊ณ ๊ฐ ๊ตฐ์ง‘ํ™” ์ฐจ๋ณ„ํ™” ๋ฉ”์‹œ์ง€ ์ œ์•ˆ CLIO ๊ณต์‹ ๊ณ„์ • ํ™œ์„ฑํ™”๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ ์ „๋žต 4. ๊ธฐ๋Œ€ํšจ๊ณผ ๋ฐ ์ง€์†๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ 4-2 ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ ๋ฐฉ์•ˆ ์ œ์‹œ ์ƒ์„ฑ๋œ ์žฌ์ƒ๋ชฉ๋ก ๊ตฌ๋…์ •๋ณด ์ข‹์•„์š” ํ‘œ์‹œํ•œ ๋™์˜์ƒ 25
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