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Uploaded byYouichiro Miyake
哲学とビジネスと人工知能
東京大学 国際哲学センタ－における講演資料です。 第六回「哲学とビジネス」で登壇します。 http://utcp.c.u-tokyo.ac.jp/events/2017/10/post_149/ 「哲学のビジネス化」：〈哲学×デザイン〉プロジェクト６ 哲学が思考の革新である限り、それは社会のいたるところで大きな可能性を秘めているはずだ。 哲学とビジネス――この一見無縁なものの出会いから何が生まれるのか。 スピーカー 吉田幸司 （クロス・フィロソフィーズ（株）代表取締役） 三宅陽一郎 （日本デジタルゲーム学会理事、人工知能のための哲学塾主宰） 堀越耀介 （対話・探究ラボSCiPメンバー） 岡田基生 （上智大学 哲学徒） 梶谷真司 （哲学者） 日時 10月15日（日）14:00～ 場所 東京大学駒場キャンパス KOMCEE WEST 303
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哲学とビジネスと人工知能
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- 3. My Works (2004-2017) AIfor Game Titles Books ©2016 SQUARE ENIX CO., LTD. All Rights Reserved. AI for Game Titles
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- 5. 人工知能のための哲学塾 第0夜 概観 第一夜 フッサールの現象学 第二夜ユクスキュルと環世界 第三夜 デカルトと機械論 第四夜 デリダ、差延、感覚 第五夜 メルロ=ポンティと知覚論 第0夜 概観 第一夜 荘子と人工知能の解体 第二夜 井筒俊彦と内面の人工知能 第三夜 仏教と人工知能 第四夜 龍樹とインド哲学と人工知能 第五夜 禅と人工知能 (11/13)
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- 9. 極性頭部 非極性尾部 水と仲良し 水と溶けあえない （参考）永田和宏「生命の内と外」 （「考える人」（Vol.45））
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- 34. 環世界 （哲学塾 第二回） 効果器受容器（刺激→興奮（記号）） 客体 活動神経網 知覚神経網 前野佳彦訳・ユクスキュル「動物の環境と内的世界」 （みすず書房） 知覚世界活動世界 知覚微表担体 対象化された機構 活動担体 内的世界 興奮（記号） 興奮興奮 運動形態 ＝特定の筋肉を動かす 中枢神経網 対世界
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- 40. ３Ｄゲームの中のＡＩ Halo （ＨＡＬＯ、バンジー、2001年） デバッグ画面 The Illusionof Intelligence - Bungie.net Downloads http://downloads.bungie.net/presentations/gdc02_jaime_griesemer.ppt
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- 52. サブサンプション・アーキテクチャ（ロドニー・ブルックス） INPUT OUTPUT 時間 情報抽象度 反射的に行動 少し場合ごとに対応 抽象的に思考 理論的に考える 言語化のプロセス = 自意識の構築化 SubsumputionArchitecture 運動の実現のプロセス = 身体運動の生成
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- 54. S (Body) w (World) Action: A w’ Sense: p S’ Action:A’ Sense: p’ w’’S’’ Action: A’’ Sense: p’’ w’’S’’ Action: A’’ Sense: p’’ R R R R R R f’ f f’’ Sequence of Self Sequence of World Sequence of Action “Self” is a sequence of selfs. “World” is a sequence of worlds. 知能は身体、世界、その間の関係（アクション）を多層的に捉えている。 多層的な表現の集合がオブジェクトであり、世界であり、アクション。 世界表現身体表現 （自己表現） 行動表現
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- 56. Abstraction Time Decision-Making Decision-Making Decision-Making Multi-Layered Blackboard Abstraction Abstraction Reduction Reduction Reduction World Sensor Effector World Dynamics ArtificialIntelligence Decision-MakingDecision-Making 物理 情報 身体 感覚 情報 抽象 知的 情報
- 57. Decision-Making Physical Informat ion Abstract Informat ion More Abstract Informat ion Abstraction Time Decision-Making Decision-Making Decision-Making Multi-Layered Blackboard Abstraction Abstraction Reduction Reduction Reduction World World Dynamics Artificial Intelligence Object Objectimage on the lowest layer (Umwelt) Object image on the second layer Object image on the third layer Object image on the top layer インフォメーション・フローは 志向性の流れを作り出してい
- 58. Decision-Making Physical Informat ion Abstract Informat ion More Abstract Informat ion Abstraction Time Decision-Making Decision-Making Decision-Making Multi-Layered Blackboard Abstraction Abstraction Reduction Reduction Reduction World World Dynamics Artificial Intelligence Object Objectimage on the lowest layer (Umwelt) Object image on the second layer Object image on the third layer Object image on the top layer インフォメーション・フローは 志向性の流れを作り出してい 環世界 文化世界
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- 75. 存在的多者の 領域 アーラム・ アム・ミ サール 上昇過程 下降過程 上昇過程・下降過程 仏教： 向上・向下 （不覚 →覚 → 不覚） 仏教： 向上門・却来門 仏教： 掃蕩門・建立門 浄土真宗： 住相・環相 スーフィズム： 上昇・下降 イブン・アラビーの存在論（イスラーム 哲学） イスラーム哲学の原像、岩波新書、井筒俊彦、P.119
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- 88. 世界を分節化＝知能 • チョムスキーの始めた生成文法では、言語的表現の構造を記述する 方法として樹状構造による表記法がもちいられている。(P.61) • しいていえば、アフリカの森の暮らしのなかこそ研究すべきいろいろ なおもしろい事象があり、認識の奥行きの深さが読み取れる。(P.65) •こうして実際に多方面であるはずのチンパンジーの心のあり方を、多方面なまま 客観的に取り出して別の角度から重ね合わせて研究を展開していく。(P.65) シロアリ をつまむ 観察され た構造 行動の 構造 行動の 対象物 シ ロ アリ 階層0 シロアリ を棒で釣る 階層1 シ ロ アリ 棒 ヤシの種を台 石に載せてハ ンマーで叩く 階層2 ヤ シ の 種 台 石 ハ ン マ ｜ 台石の下に別の台石 をかませてその上に ヤシの種をのせてハ ンマーで叩く 階層3 ヤ シ の 種 台 石 ハ ン マ ｜ 台 石分節化
- 89. ライプニッツ（1646-1716） • 万能の天才 • ハノーファー候（ドイツ）に仕える外 交官・文官 •欧州全体に広い人脈（ロシア皇帝か らバチカンまで） • ベルリンアカデミー設立 • 法律、数学（『微積分』の発見、二進 法に関する論文）、哲学（『モナド 論』）に大きな足跡を残す • デカルト批判
- 90. Element Characteristics universalis Leibniz（普遍的記号法の原理） http://www.iep.utm.edu/leib-log/ しかし、途中で終わる。 （ライプニッツはすぐに できると思っていたが、 実は人類史上の、 とても大仕事だった。）
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- 92. ブール代数 • 冪等則：x ∧x = x ∨ x = x 、 • 交換則：x ∧ y = y ∧ x 、x ∨ y = y ∨ x 、 • 結合則：(x ∧ y)∧ z = x ∧(y ∧ z) 、(x ∨ y)∨ z = x ∨(y ∨ z) 、 • 吸収則：(x ∧ y)∨ x =x 、(x ∨ y)∧ x = x 、 • 分配則：(x ∨ y)∧ z = (x ∧ z)∨(y ∧ z) • (x ∧ y)∨ z = (x ∨ z)∧(y ∨ z) • さらにL の特別な元 0 ，1 と単項演算 ¬ について、以下が 成り立つとき ＜L; ∨, ∧, ¬＞ を可補分配束（ブール束）と 呼ぶ。 • 補元則： x ∨ ¬x = 1， x ∧ ¬ x = 0。
- 93. ラッセル/ホワイトヘッド 数学原理（Principia Mathematica） • 数学が論理学で記述できることを示す。 •ラッセルのパラッドクスを回避するラッセル自身の「型理論」 (type theory)が盛り込まれる。 https://archive.org/details/PrincipiaMathematicaVolumeI
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- 101. 意思決定モデル ©2017 SQUARE ENIXCO., LTD. All Rights Reserved. ステート（状態）ベースAI ゴール（目標）ベースAI ルール（規則）ベースAI ビヘイビア（振る舞い）ベースAI 意思決定というものは非常に高度で複雑なプロセスです。 でも、ゲームで用いるいくつかの簡易モデルが存在します。 シミュレーションベース AI ユーティリティ（効用）ベース AI Rule-based AI State-based AI Behavior-based AI Goal-based AI Utility-based AI 「○○-based AI」とは、○○をAIを構築する基本単位として採用したＡＩということ。 タスク（仕事）ベース AI Task-based AI 意思決定 Simulation-based AI
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- 107. 人工知能 • 実体（混沌、すべて）がない。網だけがある。 • だから世界を受けとめられない。 記号主義＝ 記号の網 コネクショニズム ＝ 分割するだけ 知能 実体
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- 112. 人工知能人間 仏教と人工知能 • 仏教 ＝煩悩から解脱する • 人工知能 ＝ むしろ煩悩を与えたい（執着） 煩悩 煩悩 解脱 執着
- 113. 人工知能人間 仏教と人工知能 • 仏教 ＝煩悩から解脱する • 人工知能 ＝ むしろ煩悩を与えたい（執着） 煩悩 煩悩 解脱 執着 人工知能にどのようにして煩悩を与えることができるか？
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- 115. 谷淳 • 1981年に早稲田大学理工学部機械工学科を卒業。 • 千代田化工建設株式会社にてプラント配管設計。 •スタンフォード大学、ミシガン大学 人工知能（修士号） • ソニーコンピューターサイエンス研究所 • 理化学研究所 脳科学研究センター 動的認知行動研究チーム チームリーダー • KAIST 教授 認知ロボットの実験から考える「自己」とは? ～理研の谷淳氏が東京財団「VCASI」で講演 http://robot.watch.impress.co.jp/docs/news/20091217_336516.html
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- 123. ギブソンの生態学的環境の三要素 • サブスタンス （材質、物質） • 媒質 •境界 Un ragazzo chiamato Bi http://free-photos.gatag.net/2014/05/19/200000.html
- 124. ギブソン「生態学的知覚論」 (原著：1979, 翻訳:1985) • 包囲光配列の光学的流動が外界の動きとして知覚されることは めったにないのであり、包囲光配列の光学的流動は単に身体運 動感覚として経験される（experiencedas kinethesis）、つまり自己 の身体の移動（egolocomotion）として、経験される（Warren, 1976）（P.133）
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- 126. パス検索とは 現在の地点から指定したポイントへの経路を、 リアルタイムで計算して導く技術。 RTS - PathfindingA* https://www.youtube.com/watch?v=95aHGzzNCY8
- 127. 機能環 効果器 客体 活動神経網 知覚神経網 前野佳彦訳・ユクスキュル「動物の環境と内的世界」 （みすず書房） 知覚世界活動世界 知覚微表担体 対象化された機構 活動担体 内的世界 興奮 受容器（刺激→興奮（記号）） 機能環 ＝アフォーダンス 同じことを違う言葉で指しているのはなぜ？ 出自 学問 レベル アプローチ 機能環 生物 生物学 原初的 生理学・解剖学 生態 アフォーダンス 人間 心理学 認識 生態学的心理学 （心の現象）
- 128. 意識を作る＝自身を語る St=k-1 St=k St=k+1 ロゴス t=k-2 ロゴス t=k-1 ロゴスt=k 差延によって作り出された差異は もう一度、統合される。 しかし、新しい差延が生まれる 語る 語る
- 129. 意識を作る＝自身を語る St=k-1 St=k St=k+1 ロゴス t=k-2 ロゴス t=k-1 ロゴスt=k 知能は差延、差異、統合、反復の システムである。
- 130. 意識を作る＝自身を語る St=k-1 St=k St=k+1 ロゴス t=k-2 ロゴス t=k-1 ロゴスt=k 知能は差延、差異、統合、反復の システムである。 逸脱（差異化，差延） 統合（引き戻し） 語る 語る
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- 144. 人工知能人間 仏教と人工知能 • 仏教 ＝煩悩から解脱する • 人工知能 ＝ むしろ煩悩を与えたい（執着） 煩悩 煩悩 解脱 執着
- 145. 人工知能人間 仏教と人工知能 • 仏教 ＝煩悩から解脱する • 人工知能 ＝ むしろ煩悩を与えたい（執着） 煩悩 煩悩 解脱 執着 人工知能にどのようにして煩悩を与えることができるか？
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- 161. 意識を作る＝自身を語る St=k-1 St=k St=k+1 ロゴス t=k-2 ロゴス t=k-1 ロゴスt=k 知能は差延、差異、統合、反復の システムである。 逸脱（差異化，差延） 統合（引き戻し） 語る 語る
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- 173. 参考文献 三宅陽一郎 「大規模ゲームにおける人工知能 ─ファイナルファンタジーXVの実例をもとに─」 (17ページ) （人工知能学会誌、2017 2号）
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- 175. My Works (2004-2017) AIfor Game Titles Books ©2016 SQUARE ENIX CO., LTD. All Rights Reserved. AI for Game Titles