О ценности социальных сетей как среды для сбора данных в социальных науках и исследовании «Темных личностных черт» у пользователей Фейсбука. Вы узнаете: - Что могут исследовать и исследуют психологи с помощью соцсетей - Почему «Твой психологический возраст» или «Твой психологический размер груди» — это не психологическое исследование - Что такое «темная триада», почему личностные черты нарциссизм, макиавеллизм и психопатия — это не диагноз - Как определяют выраженность у человека черт из темной триады, и какие рекомендации дают участникам исследования Янина Ледовая — старший преподаватель кафедры общей психологии СПбГУ. Вела и ведет курсы по методологии науки и методам исследования мышления, психодиагностике и теориям личности. Знает, как использовать психологические знания в маркетинге, рекламе и продажах: работала как маркетолог и тренер в ИТ- и фитнес-бизнесах. Последние полтора года занимается организацией работы междисциплинарного коллектива, возглавляемого доцентом университета Кембриджа Алексом Спектром. Небольшая команда психологов, лингвистов, программистов и специалистов по анализу данных работает в СПбГУ в рамках проекта «Стресс, здоровье и психологическое благополучие в социальных сетях: кросс-культурное исследование».

1. The Dark Side of Facebook
Темная сторона Фейсбука
Янина Ледовая
факультет психологии СПбГУ
специально для «Курилки» - с еще не
опубликованными данными

2. The Dark Side of Facebook
Темная сторона Фейсбука
Янина Ледовая
факультет психологии СПбГУ
специально для «Курилки» – с еще не
опубликованными данными

3. “
Via @irinareijnich
Карлсруэ, Центр
искусств и
медиатехнологий

5. “

6. “

7. “

8. “

9. При поддержке гранта СПбГУ
«Стресс, здоровье и психологическое
благополучие в социальных сетях:
кросс-культурное исследование»
Цель проекта:
предсказать психологические черты,
опыт травмы и особенности
поведения, основываясь на текстах
постов в ФБ

10. Alex Spectre, Босс (Cambridge University, СПбГУ)
Ольга Боголюбова, Тёмная сторона (СПбГУ, ф-т психологии, Yale
University)
Виктор Иванов, Программирование (СПбГУ, ф-т психологии)
Арсений Москвичев, Данные (СПбГУ, ф-т психологии)
Янина Ледовая, Организация процесса (СПбГУ, ф-т психологии)
Полина Паничева, Матлингвистика (СПбГУ, ф-т психологии,
филологический факультет)
Роман Тихонов, Данные (СПбГУ, ф-т психологии)
Ксения Михальченко, Дизайн (экс-СПбГУ, ф-т психологии)
Благодарим за идею
проекта Л.А. Цветкову

11. Троллинг –
намеренные провокации с целью
вызвать нерелевантные теме
обсуждения эмоции у собеседников

12. Субъективное благополучие
◎ субъективное ощущение счастья и общей
удовлетворенностью жизнью
(Bradburn, 1969)
◎ базовый субъективный конструкт, отражающий
восприятие и оценку своего функционирования с
точки зрения вершины человеческих потенциальных
возможностей
(C. Ryff, 1995. Цит по: Жуковская Л.В., Трошихина Е.Г.,
2010)
◎ положительная аффективность, сочетающаяся с
деятельностью
(Селигман, 2010)

13. Например, Австралия
◎Australian Unity Wellbeing Index (2001):
Personal and National Wellbeing.
◎75,5% - средний уровень благополучия по 100-
балльной шкале для развитых стран
Cummins, RA; Eckersley, R; Pallant, J; Van Vugt, J; Misajon, R.
Developing a national index of subjective wellbeing: The Australian
Unity Wellbeing Index. SOCIAL INDICATORS RESEARCH, v.64, 2003.
pp.159 - 190.

14. Темная Триада: нарциссизм,
макиавеллизм, психопатия
Канадские исследователи Д.Полхус и К.Уильямс (Paulhus,
Williams, 2002):
◎ черты Темной триады похожи по своим проявлениям
◎ каждая из них вносит свою специфику в асоциальное
поведение.

15. Отсутствие эмпатии + склонность манипулировать – ядро
Темной триады
◎ Нарциссизм: преувеличенное чувство собственной
значимости, желание постоянно подтверждать свое
превосходство (редко при помощи реальных достижений);
«модель шоколадного торта»
◎ Макиавеллизм: просчитывание последствий поведения,
ориентация на дальние цели, отсутствие импульсивности,
цинизм
◎ Психопатия: бесстрашие и доминантность, бедность
эмоций, импульсивность и безответственность, склонность
к агрессии
Макиавеллизм, нарциссизм, психопатия

16. 1. Социальная
психология в социальных
сетях сегодня

18. Automatic Personality Assessment Through Social Media Language
Автор:Park, G (Park, Gregory)[ 1 ] ; Schwartz, HA (Schwartz, H. Andrew)[ 2 ] ; Eichstaedt, JC (Eichstaedt, Johannes C.)[ 1 ] ;
Kern, ML (Kern, Margaret L.)[ 1 ] ;Kosinski, M (Kosinski, Michal)[ 3 ] ; Stillwell, DJ (Stillwell, David J.)[ 3 ] ; Ungar, LH (Ungar,
Lyle H.)[ 2 ] ; Seligman, MEP (Seligman, Martin E. P.)[ 1 ]
JOURNAL OF PERSONALITY AND SOCIAL PSYCHOLOGYJUN 2015

19. ИТАК:
Мы хотим предсказывать
психологические черты, опыт травмы
и особенности поведения,
основываясь на текстах постов в ФБ

20. 2. Метод: API Фейсбука.
Опросник с обратной связью +
сбор данных профиля +
сбор текстов постов
2.1. 61 вопрос в опроснике-
приложении

21. ◎ “Демографические” вопросы об: уровне образования,
трудоустройстве, частоте использования ФБ
◎ Опросник, посвященный опыту
агрессора/жертвы/свидетеля в коммуникации в ФБ (4x3
вопроса).
Например:
Случалось ли так, что вы писали комментарии, содержащие насмешки,
оскорбительные высказывания, угрозы к заметкам, фотографиям и другому
контенту других людей в Фейсбуке?
✓
Никогда 1 или 2 раза Редко Время от времени Часто
2.1 Психологические опросники

22. ◎ Опросник об опыте переживания насилия (4 вопроса).
Например:
Переживали ли Вы когда-либо физическое нападение со стороны незнакомого
человека? Например, ограбление.
✓
Никогда 1 или 2 раза Редко Время от времени Часто
2.1 Психологические опросники

23. ◎ PC-PTSD (Primary care Post-Traumatic Stress Disorder)
inquiry (4 вопроса).
Например:
В течение жизни переживали ли вы какое-то событие, которое было настолько
пугающим, ужасным или расстраивающим, что за последние 30 дней у вас были
ночные кошмары, связанные с этим событием, или оно всплывало в памяти против
вашей воли?
Да Нет
2.1 Психологические опросники

24. ◎ Индекс благополучия ВОЗ-5
2.1 Психологические опросники

25. ◎ Короткий опросник на Темную Триаду. Шкала Ликерта:
«Нет – Скорее, нет – Затрудняюсь ответить – Скорее,
да – да» (Paulhus et al., М.С. Егорова и соавт. на
рус.яз.).
Например:
- Глупо раскрывать свои секреты
(Machiavellianism)
- Окружающие считают меня прирожденным лидером
(Narcissism)
- Кто меня заденет, тот пожалеет об этом
(Psychopathy)
2.1 Психологические опросники

26. ◎ Шкала морального отчуждения (Moral Disengagement
Scale) - 8 вопросов, Шкала Ликерта: «Совершенно не
согласен – Не согласен – Скорее, не согласен – Не могу
сказать, согласен или не согласен – Скорее, согласен –
Согласен – Совершенно согласен» (Bandura et al.).
Например:
- Распространять сплетни для защиты тех, кто тебе дорог, -
совершенно нормально
- Взять что-то без разрешения владельца - в порядке вещей, если
берешь лишь на время
- Нельзя обвинять людей за совершение формально некорректных
поступков, когда все их друзья делают то же самое
2.1 Психологические опросники

27. 2.2 Лингвистические корреляты

28. Автоматическая лингвистическая обработка
◎ Токенизация (разб. на слова)
◎ Морфологический анализ -> нормализация
◎ Автоматическое разрешение неоднозначности!
Словоформа Морфология
хороший Adj, masc, nom/acc, sg
хорошего Adj, masc/neut, nom/acc, sg
хорошие Adj, masc/fem/neut, pl
хорошим Adj, {masc/neut, ins, sg} / {masc/fem/neut, dat, pl}
хороший Общая лемма/нормальная форма

29. Лингвистические параметры
◎Нормальные формы слов!
◎Морфологические категории
○1 лицо ед/множеств число - значимая
корреляция с нарциссизмом
◎Тезаурусы, онтологии
○RussNet, словарь глаголов
○Категоризация слов по значению -
унификация данных, решение проблемы их
малого кол-ва
◎Биграммы, конструкции,
коллокации?

30. Статистические методы для анализа
лингвистических данных
◎Выявление значимых параметров
○ Корреляционный анализ, относительная энтропия
◉ Значимые результаты с очень ограниченным и
данными
○ Лингвистическая интерпретация
◎Снижение размерности пространства
○ Машина опорных векторов итп.
○ Лексико-семантическое пополнение на основе
общеязыковых моделей (Word2Vec, метод А. Спектра
и коллег)
◎Моделирование и автоматическая классификация
○ Машинное обучение, нейросети

31. ◎ Возраст
◎ Пол
◎ Имя, Фамилия, ID
◎ Содержание «стены» - timeline (ок.25 постов и или
репостов)
Впоследствии:
◎ location (регионгород)
◎ likes (группыстраницы)
2.3 Данные, полученные через API

32. 3. Сбор данных

33. Создание страницы на ФБ

34. Создание рекламной кампании

35. Сколько стоит собрать данные в ФБ
◎В нашем исследовании – 3,5 рубля за
переход (11 рублей за заполненную
анкету)
◎По данным Kosinski et al.(2015),
средняя «стоимость участника» – 13,75
доллара (1,5 – 33 долл.)

36. 2 недели основной кампании
(8 - 20 ноября 2015 года)

37. Обратная связь участникам

38. Результаты кампании, данные от ФБ

39. 1 100$
29% completion rate
21 359 clicks
out of 193 372 displays of the ad

40. 6724
участников

41. 4. Предварительные
результаты

42. Распределение возраста и пола

43. Распределение показателя нарциссизма

44. Распределение показателя макиавеллизма

45. Распределение показателя психопатии

46. Распределение индекса благополучия

47. Распределение ответов об агрессивном
поведении в ФБ и симптомов ПТСР

48. Темная триада: пол
пол N Minim
um
Maxi
mum
Mean Std.
Deviation
мужской Mac 1487 1,56 5,00 3,4328 ,62735
Nar 1487 1,00 5,00 3,0019 ,62915
Psy 1487 1,00 4,89 2,2993 ,59009
женский Mac 5237 1,11 5,00 3,1638 ,63766
Nar 5237 1,00 5,00 3,0386 ,64116
Psy 5237 1,00 4,56 1,8859 ,52864

49. Темная триада: сопоставление
Женщины Мужчины
РФ,
мы
РФ,
Егор
ова
Кана
да-1
Кана
да-2
Кана
да-3
РФ,
мы
РФ,
Егор
ова
Кана
да-1
Кана
да-2
Кана
да-3
Mac 3,16 3,13 3,27 3,03 2,91 3,43 3,44 3,4 3,19 3,12
Nar 3,04 2,73 2,78 2,77 2,64 3,00 2,83 2,92 2,96 2,83
Psy 1,88 1,96 1,96 2,00 2,04 2,29 2,32 2,26 2,38 2,41

50. Субъективное благополучие: пол

51. Субъективное благополучие: возраст

52. Субъективное благополучие: занятость

53. Субъективное благополучие:
сопоставление
Россия,
2015
Исландия,
2014
Дания,
2003
Индекс
ВОЗ-5
(WHO-5)
60,7 64,7 70

54. Темная триада и
психологическое благополучие
Медиана
(индекс
благополучия)
n U Z d
Низкий
нарциссизм
(M - 1SD)
60 1720
421050,5* 12,16 0,51
Высокий
нарциссизм
(M + 1SD)
72 712

55. Киберагрессия
◎Ответ хотя бы «один или два раза» на
вопрос типа:
«Было ли так, что вы посылали кому-то
сообщения, содержащие угрозы,
оскорбления, или другие заведомо
неприятные сообщения?»

56. «Темные черты» и самоотчеты
о «киберагрессии»

57. Использование ФБ и «киберагрессия»

58. Предварительные результаты
лингвистического анализа
◎Posts with messages or descriptions:
◎2415 users
◎44092 posts, 18.3 mean, 6.0 std
◎2232457 words, 924.4 mean, 953.9 std

59. Предварительные результаты
лингвистического анализа: психопатия
◎Российский
◎США
◎Путин
◎Нация
◎Президент
◎Пользователь
◎Нормальный
◎Заканчиваться
◎Деньга
◎Институт
◎Друг - отрицательная корреляция!
◎Давно
◎Состав
◎Признать
◎Рубль
◎Поиграть
◎Замуж
◎Разрыв
◎Акция
◎Россия

60. Предварительные результаты
лингвистического анализа: нарциссизм
◎Масса
◎Мой
◎Одновременно
◎Важный
◎Слово
◎Целый
◎Благодарность
◎Решение
◎Расчёт
◎Смешной
◎Президент
◎Спасибо
◎Собственный
◎Править
◎Забытый
◎Приглашение
◎Заведение
◎Умение
◎Компания
◎Любовь

61. Предварительные результаты
лингвистического анализа: макиавеллизм
Все корреляции – отрицательные
◎Себя
◎Сердце
◎Любить
◎Очень
◎Друг
◎Каждый
◎Много
◎Понять
◎Физический
◎Чтобы
◎Господь
◎Чувство
◎russia - положительная корреляция!
◎Пух
◎Борис
◎Любовь
◎Война
◎Человеческий
◎Благодарный

62. Выводы о пользователях
русскоязычного ФБ
1. Индекс субъективного благополучия –
достаточно низкий, особенно – у
женщин и студентов
2. Уровень нарциссизма – высокий
3. У мужчин – высокий уровень
макиавеллизма и психопатии
4. Случаи киберагрессии – при частом
посещении ФБ, при более высоких
уровнях психопатии и отчуждения
моральной ответственности

63. Выводы о пользователях
русскоязычного ФБ
«Любимые» слова:
Анти-любимые у
«макиавеллистов»
«Нарциссов» «Психопатов»
Себя Масса Российский
Сердце Мой США
Любить Одновременно Путин
Очень Важный Нация
Друг Слово Президент

64. Дальнейшие планы проекта
2016 год:
• Сбор аналогичных данных пользователей ФБ в США
• Обработка лингвистических данных, корреляция параметров
вербального поведения с психологическими переменными
2017 год
• Построение моделей, предсказывающих психологические
особенности пользователей на основании данных об их
вербальном поведении
• Обработка данных о лайках страниц, построение моделей,
предсказывающих личностные особенности на основе данных о
лайках и имеющихся психологических переменных

65. Публикации
◎Ледовая Я.А., Боголюбова О.Н., Тихонов Р.В. Стресс, благополучие и Темная
триада. Психологические исследования, 2015, 8(43), 5. http://psystudy.ru
◎Паничева П.В. Лингвистическое моделирование стресса, благополучия и темных
личностных характеристик на материале текстов русскоязычных пользователей
Facebook // Структурная и прикладная лингвистика — СПб, — 2015. — Vol. 11.
◎Panicheva P., Ivanov V., Moskvichev A., Bogolyubova O. and Ledovaya Y. Towards a
Linguistic Model of Stress, Well-being and Dark Traits in Russian Facebook Texts // Artificial
Intelligence and Natural Language Information Extraction, Social Media and Web Search
(AINL-ISMW FRUCT) Conference, 2015. Pp 186 – 188.
◎Ледовая Я.А., Тихонов Р.В., Иванов В.Ю. Уровень психологического благополучия
среди различных групп пользователей социальной сети «Фейсбук» в России //
ПСИХОЛОГИЯ XXI ВЕКА: Российская психология в контексте мировой науки /
Материалы международной научной конференции молодых ученых. — СПб.: Скифия-
принт. — С. 187 – 188.
◎Ледовая Я.А., Качесова М.В. Психологическое благополучие пользователей
социальной сети Инстаграм // V Международная научная конференция «Психология
индивидуальности»: сборник материалов, – М.: Литературное агентство
«Университетская книга» – 2016. С. 527 – 528.
◎Email: y.ledovaya@spbu.ru

66. Спасибо за
внимание!