Tenir respecte als companys - CM assemblea novembre 2015terraprims
Els nens i nenes de cicle inicial ens presenten el seu treball sobre el respecte i la tolerància envers els companys i les mestres. Aquest treball s'emmarca dins l'assemblea del 1r trimestre de l'escola Els Terraprims de Camallera.
Цифровой лайфхак, или как посчитать счастье сотрудников: сбор, анализ и предс...IT-Доминанта
Секционный доклад
Цифровой лайфхак, или как посчитать счастье сотрудников: сбор, анализ и представление HR-показателей
Елена Ежова
Директор отдела по организационному развитию
Петер-Сервис
Россия. Санкт-Петербург
http://it-sobytie.ru/events/3120
Машинное обучение в электронной коммерции — практика использования и подводны...Ontico
HighLoad++ 2017
Зал «Найроби+Касабланка», 7 ноября, 16:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2851.html
Анализ, проектирование, разработка и эксплуатация моделей предиктивной аналитики в Битрикс24.
В докладе расскажем, как мы создали несколько хайлоад-моделей для предсказания платных клиентов, потенциальной прибыли клиентов и клиентов, вероятно покидающих сервис. Поделимся опытом выбора алгоритмов, библиотек, тонкой настройки моделей в Spark MLib, фильтрации и обработки бигдаты на кластерах Spark в Amazon Web Services и всем тем, что необходимо для доведения "предиктивных" моделей до работающего при высоких нагрузках сервиса.
Самое важное в докладе - опыт доведения алгоритмов до прикладного бизнес-применения, тонкости и техники выжимания из данных самой ценной информации.
Для эффективной борьбы с большими данными одних технологий недостаточно. Необходим правильный настрой по отношению к ним, позволяющий видеть перспективы и особенности их использования. В данном рассказе предлагается точка зрения на совокупность проблем больших данных и их возможные пути разрешения. Рассказ построен на конкретных примерах из личной практики.
Целевая аудитория доклада, ее примерный уровень: аналитики, менеджеры ИТ, CTO.
Доклад о подходе к отслеживанию потоков данных, формирующих окружение, в котором пользователь решает свои задачи.
На примере реализации для конкретного фреймворка будет озвучена идея, как сделать инструмент для отслеживания изменений данных на странице приложения для вашего технологического стека.
Целевая аудитория
Разработчики крупных web-приложений, регулярно сталкивающиеся с проблемой, как уследить за изменением большого количества данных, формирующих интерфейс пользователя, решающих задачу эффективно разобраться с потоками данных для устранения неполадок приложения.
Человеческий организм устроен сложно. Если с ним что-то не так, то для диагностики используют магнитно-резонансный томограф.
Большие одностраничные приложения тоже устроены сложно. Чтобы их починить или обвесить новым функционалом, требуется вникнуть в их устройство. Для этого нередко приходится засучивать рукава и с головой погружаться в самую глубь проекта. И немалая часть проблем связана именно с бизнес логикой и потоками данных. Но что если у нас будет возможность проникнуть в структуру данных, способ увидеть связи между ними и отслеживать то, как они влияют друг на друга? Такой способ, чтобы не требовалось вскрытия скальпелем - все как с МРТ.
В докладе речь пойдет о собственных разработках в этой области.
Доклад о подходе к отслеживанию потоков данных, формирующих окружение, в котором пользователь решает свои задачи. На примере реализации для конкретного фреймворка будет озвучена идея, как уследить за изменением данных на странице.
Подробнее:
Человеческий мозг устроен сложно. Если с ним что-то не так, то для диагностики используют магнитно-резонансный томограф.
Большие одностраничные приложения тоже устроены сложно. Чтобы их починить или обвесить новым функционалом, требуется вникнуть в их устройство. Для этого нередко приходится засучивать рукава и с головой погружаться в самую глубь проекта. И немалая часть проблем связана именно с бизнес-логикой и потоками данных. Но что, если у нас будет возможность проникнуть в структуру данных, способ увидеть связи между ними и отслеживать то, как они влияют друг на друга? Такой способ, чтобы не требовалось вскрытия черепной коробки — все как с МРТ.
В докладе речь пойдет о собственных разработках в этой области.
Ольга Кочкина Что творится на рынке труда в сфере ITSiel01
Кто «охотится» за IT-специалистами? Кто пользуется особой популярностью и имеет все шанс продать себя подороже? Сколько хотят и реально могут получить IT-специалисты? Вся правда о построении карьеры CIO? Ольга раскроет много тайн. И, наконец, вы сможете узнать и проверить на что же, на самом деле, способны профи из IT.
Tenir respecte als companys - CM assemblea novembre 2015terraprims
Els nens i nenes de cicle inicial ens presenten el seu treball sobre el respecte i la tolerància envers els companys i les mestres. Aquest treball s'emmarca dins l'assemblea del 1r trimestre de l'escola Els Terraprims de Camallera.
Цифровой лайфхак, или как посчитать счастье сотрудников: сбор, анализ и предс...IT-Доминанта
Секционный доклад
Цифровой лайфхак, или как посчитать счастье сотрудников: сбор, анализ и представление HR-показателей
Елена Ежова
Директор отдела по организационному развитию
Петер-Сервис
Россия. Санкт-Петербург
http://it-sobytie.ru/events/3120
Машинное обучение в электронной коммерции — практика использования и подводны...Ontico
HighLoad++ 2017
Зал «Найроби+Касабланка», 7 ноября, 16:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2851.html
Анализ, проектирование, разработка и эксплуатация моделей предиктивной аналитики в Битрикс24.
В докладе расскажем, как мы создали несколько хайлоад-моделей для предсказания платных клиентов, потенциальной прибыли клиентов и клиентов, вероятно покидающих сервис. Поделимся опытом выбора алгоритмов, библиотек, тонкой настройки моделей в Spark MLib, фильтрации и обработки бигдаты на кластерах Spark в Amazon Web Services и всем тем, что необходимо для доведения "предиктивных" моделей до работающего при высоких нагрузках сервиса.
Самое важное в докладе - опыт доведения алгоритмов до прикладного бизнес-применения, тонкости и техники выжимания из данных самой ценной информации.
Для эффективной борьбы с большими данными одних технологий недостаточно. Необходим правильный настрой по отношению к ним, позволяющий видеть перспективы и особенности их использования. В данном рассказе предлагается точка зрения на совокупность проблем больших данных и их возможные пути разрешения. Рассказ построен на конкретных примерах из личной практики.
Целевая аудитория доклада, ее примерный уровень: аналитики, менеджеры ИТ, CTO.
Доклад о подходе к отслеживанию потоков данных, формирующих окружение, в котором пользователь решает свои задачи.
На примере реализации для конкретного фреймворка будет озвучена идея, как сделать инструмент для отслеживания изменений данных на странице приложения для вашего технологического стека.
Целевая аудитория
Разработчики крупных web-приложений, регулярно сталкивающиеся с проблемой, как уследить за изменением большого количества данных, формирующих интерфейс пользователя, решающих задачу эффективно разобраться с потоками данных для устранения неполадок приложения.
Человеческий организм устроен сложно. Если с ним что-то не так, то для диагностики используют магнитно-резонансный томограф.
Большие одностраничные приложения тоже устроены сложно. Чтобы их починить или обвесить новым функционалом, требуется вникнуть в их устройство. Для этого нередко приходится засучивать рукава и с головой погружаться в самую глубь проекта. И немалая часть проблем связана именно с бизнес логикой и потоками данных. Но что если у нас будет возможность проникнуть в структуру данных, способ увидеть связи между ними и отслеживать то, как они влияют друг на друга? Такой способ, чтобы не требовалось вскрытия скальпелем - все как с МРТ.
В докладе речь пойдет о собственных разработках в этой области.
Доклад о подходе к отслеживанию потоков данных, формирующих окружение, в котором пользователь решает свои задачи. На примере реализации для конкретного фреймворка будет озвучена идея, как уследить за изменением данных на странице.
Подробнее:
Человеческий мозг устроен сложно. Если с ним что-то не так, то для диагностики используют магнитно-резонансный томограф.
Большие одностраничные приложения тоже устроены сложно. Чтобы их починить или обвесить новым функционалом, требуется вникнуть в их устройство. Для этого нередко приходится засучивать рукава и с головой погружаться в самую глубь проекта. И немалая часть проблем связана именно с бизнес-логикой и потоками данных. Но что, если у нас будет возможность проникнуть в структуру данных, способ увидеть связи между ними и отслеживать то, как они влияют друг на друга? Такой способ, чтобы не требовалось вскрытия черепной коробки — все как с МРТ.
В докладе речь пойдет о собственных разработках в этой области.
Ольга Кочкина Что творится на рынке труда в сфере ITSiel01
Кто «охотится» за IT-специалистами? Кто пользуется особой популярностью и имеет все шанс продать себя подороже? Сколько хотят и реально могут получить IT-специалисты? Вся правда о построении карьеры CIO? Ольга раскроет много тайн. И, наконец, вы сможете узнать и проверить на что же, на самом деле, способны профи из IT.
"Построение рекомендательной системы на Python" Василий Лексин (Avito)AvitoTech
В своём докладе ведущий аналитик Avito Василий Лексин поделится опытом построения рекомендательной системы для всех general категорий. Из рассказа вы узнаете, как создать такую систему с нуля, в том числе: как подготовить данные, обучить модель и сгенерировать рекомендации.
Python Data Science meetup @ Avito 13.08.2016
Презентация к докладу «Практические приёмы оптимизации .NET-приложений» с конференции dotnetconf (Челябинск, 19 апреля 2015) http://dotnetconf.ru/materialy/optimization
10. Корреляционный анализ
С приходом МатриксНета ситуация
изменилась: числовые характеристики,
выделенные при помощи корреляционного
анализа стали работать значительно хуже.
Ни одна из простых метрик не даёт
хорошего коэффициента корреляции.
34. Продолжите список
Группа
Коммутативная (абелева), классы смежности (левый и правый), …
Кольцо
Ассоциативное, целостное, идеалы (левый и правый), …
Поле
Две коммутативные групповые операции + дистрибутивный закон, …
Векторное пространство
Группа + операция умножения на элемент поля
Алгебра
Векторное пространство + билинейное произведение
35. Алсо
• ← Буллет, ты не десятичная точка?
Нет, я просто похожий на неё бесполезный мусор
Целые числа лучше дробных
Округляйте всегда, когда можно
Семь строк текста сразу – многовато
А уж если в каждой ещё и по семь слов…
Для организаторов:
Простите, что довольно поздно высылаю, до 20 сентября был занят другим проектом.
Этот рассказ – про управление вниманием аудитории применительно к, в первую очередь, техническим презентациям.
Я буду говорить довольно много слов, одни только слайды полной картины не дают.
Секция про движение (сейчас представлена слайдом 26) в финальной версии, вероятно, расширится.
(борьба с копирайтом) Картинки для слайдов 9-14 сейчас взяты из интернета, но я закажу иллюстратору аналогичные.
(борьба с копирайтом) Слайды 14-17 (примеры плохого) скопированы из реальных технических презентаций, но к финальной версии я сделаю аналогичные сам.
Кто-нибудь алгебру и теорию чисел в ВУЗе изучал?
У меня этот предмет вёл Сергей Владимирович Востоков, лектор-книжка.
Рассказать о первой лекции.
Мы не можем себе позволить быть лектором-книжкой: кнута в виде сессии нет, а пряника такой формат не предполагает.