Глобальные выводы о бессмысленности отключения брендового трафика в цифрах. Проблема отключения брендового трафика витает достаточно давно, однако в последнее время, в виду ""кризиса"" многие клиенты все больше задумываются об этом. При это аналитические данные не всегда убеждают. Проведенное исследование прямо говорит о том, как лучше поступить.
1. Какие основные ошибки допускаются в рекламных кампаниях и к чему это приводит.
2. Проработка рекламных кампаний для задротов:
• проработка запросов;
• особенности в использовании типов соответствия;
• использование поискового ремаркетинга.
3. Оптимизация рекламных кампаний
Используя простой скрипт для GA по-другому взглянем на простые метрики:
- Почему простые метрики важны
- Раскладываем показатель отказов на несколько составляющих
- Измеряем длительность сеанса с минимальной погрешностью
- Оцениваем траффик по количеству взаимодействий с сайтом
Автоматизируем процесс чистки площадок КМС с помощью специального скрипта:
- Пробежимся по основным методам и объекты adwords scripts, необходимых для эффективного размещения в КМС, как на сайтах, так и в мобильных приложениях.
- Ознакомление со скриптом чистки площадок в КМС
- До и после: оценим эффективность его работы
Автоматизация процесса создания кампаний в контекстной рекламе для больших аккаунтов: подбор релевантной семантики, создание заголовков, подбор страницы на сайте рекламодателя с помощью методов машинного обучения, реализация на Python. Практический кейс.
Эволюция специалистов: от простых метрик к профессиональным вершинам Куда и зачем уходят из контекста? А почему остаются? Невероятные ошибки контекстников при поиске работы: мы сначала не поверили
- Основные принципы работы оптимизаторов конверсий.
- Разберем основные методики прогнозирования коэффициента конверсии
- Рассмотрим список параметров, для обучения системы.
- Особенности реализации алгоритма: подготовка обучающей выборки, входные параметры, принцип работы.
- Оценка точности.
- Результаты тестов в сравнении с другими методами прогнозирования.
- Подходы к автоматическому управлению ставками
- Разница между управлениями по правилам и портфельным управлением
- Кто такой Марковиц и для чего он придумал efficient frontier
- Применимость портфельного подхода в контекстной рекламе
- Типы задач в контексте и подходы к их решению
- Соль в данных. Откуда и как получать. Кластеризация
- Что мы ждем от умных систем
Аудитория все больше уходит в мобайл и если сегодня вас там нет, завтра у вас могут возникнуть проблемы с продажами. Давайте признаем это и поговорим о стыке технологий, которые помогут отрабатывать новый многоэкранный спрос и не потерять клиентов на полпути к заказу.
Обсудим (конечно, на примерах):
1) мобильные форматы и площадки;
2) контекстные конверсии, которые бывают дороже, но вдвое круче;
3) комплексные решения Яндекса для закупки и монетизации мобильной аудитории.
Жизнь специалиста по контекстной рекламе немыслима без тестов. Большинство из них – рутина, но встречаются такие, о которых стоит рассказать.
Я презентую самые интересные тесты, которые мы проводили за последнее время. Интересные в своей идее, механике или результате. Большие и маленькие, стандартные и необычные. На результат всегда влияет много факторов, потому тестировали все – от креативов до настоек, от старья до новинок. Некоторые результаты были очевидны, некоторые удивляли и заставляли задуматься. Смогли бы ли вы предугадать и обосновать исход некоторых тестов? В интерактивной форме проверим это прямо во время выступления. Самым умным – призы.
Бонусом расскажу, какие тесты обязательно надо проводить на старте рекламных кампаний и как это делать правильно, чтобы не терять в продажах.
1) Сбор данных: какие действия следует регистрировать. (про типы микроконверсий и их корреляцию с макроконверсиями)
2) Ретаргетинг: 3 наиболее эффективных стратегии. (про +корретировки по матрице, -корректировки по неактивным и таргетинг с уникальными креативами)
3) Оптимизаторы конверсий: как масштабировать результаты. (про пороговые значения по подключению оптимизаторов и их преодоление)
Расскажу об устройстве агентства изнутри — то, что рассказываю сотрудникам, а не клиентам. Надеюсь таким образом охватить максимум тем, которые интересны сотрудникам и руководителям агентств.
Найм: какой конкурс, какие вопросы, кто проводит интервью, почему обязательна стажировка.
Адаптация новых джедаев и менеджеров: знакомство, наставник, план обучения, вики, семинары, структура агентства, инструменты, рабочий процесс, специфика распределёнки, чем вообще занимаемся и что важно.
Рост: младший → специалист → ведущий. Куда расти ведущим. Зачем всё. Планы развития агентства.
Новые форматы: Расширенные объявления на поиске, Адаптивные объявления в КМС, Price extensions,
- Новое в таргетинге: аудиторные таргетинги на поиске, таргетинг по устройствам, DSA 2.0
- Новое в продвижении приложений: Универсальные кампании v.2
- Google Покупки и другие новинки для интернет-магазинов
1. Методика диагностики рекламных кампаний, словарный анализ характеристик "Показы" - "Клики". История вопроса, проблемы.
2. Словарный анализ характеристик "Визиты" - "Достижения цели". Поиск слов в запросах, за переходы по которым вы уже заплатили, но эти клики оказались "пустыми" и не привели к конверсии. Выделение устойчивых групп запросов с этими словами, прослеживание до кампаний, возможные решения для улучшения конверсии.
3. Презентация нового сервиса для специалистов по контекстной рекламе.
Какая у вас система управления продажами? Варианты ответа, которые слышу чаще всего:
- А какие бывают?
- Нууу...план продаж, факт...
Что в вашем плане продаж первично - реализация или деньги?
- А есть какая-то разница?
- У нас план по сделкам (договорам).
Если есть желание послушать осмысленную позицию на этот счет, собрать в собственной голове используемые инструменты в одну систему управления, приходите послушать выступление.
Как тип рынка влияет на стратегию и тактику работы с конкурентами? В зависимости от продукта рынок может быть существующий, существующий с ресегментированием/выделением ниши, новый (несуществующий). В зависимости от типа рынка поведение конкурентов может быть разным. Как собрать информацию о конкурентах и выделить релевантную? Отличие воображаемых и реальных конкурентов. Какие инструменты можно использовать для сбора информации и как ее систематизировать для дальнейшего использования.
- Как влияет позиция объявления на конверсию в различных тематиках
- Площадки рекламной сети Яндекса – трафик и коэффициент конверсии
- Использовать ли автоматические расширения ключевых фраз и ждать ли от них конверсий?
При использовании в маркетинговом сплите больше, чем одного канала привлечения трафика мы хотим распределить бюджет наиболее эффективным образом. То есть по сути ответить на два вопроса: на какие площадки нести денег и как разделить между ними 100 рублей, которые у нас есть. В настоящее время на рынке присутствует ряд решений, который позволяют ответить на поставленные вопросы. Но все решения стоят денег и строят модели на основе данных, которые ими же и были собраны. В докладе будет показано, как на основе исторических данных, собранных Google Analytics, можно построить модель для сплитования каналов в следующих размещениях. Все, что понадобится для построения модели - Google Analytics и Excel.
Глобальные выводы о бессмысленности отключения брендового трафика в цифрах. Проблема отключения брендового трафика витает достаточно давно, однако в последнее время, в виду ""кризиса"" многие клиенты все больше задумываются об этом. При это аналитические данные не всегда убеждают. Проведенное исследование прямо говорит о том, как лучше поступить.
1. Какие основные ошибки допускаются в рекламных кампаниях и к чему это приводит.
2. Проработка рекламных кампаний для задротов:
• проработка запросов;
• особенности в использовании типов соответствия;
• использование поискового ремаркетинга.
3. Оптимизация рекламных кампаний
Используя простой скрипт для GA по-другому взглянем на простые метрики:
- Почему простые метрики важны
- Раскладываем показатель отказов на несколько составляющих
- Измеряем длительность сеанса с минимальной погрешностью
- Оцениваем траффик по количеству взаимодействий с сайтом
Автоматизируем процесс чистки площадок КМС с помощью специального скрипта:
- Пробежимся по основным методам и объекты adwords scripts, необходимых для эффективного размещения в КМС, как на сайтах, так и в мобильных приложениях.
- Ознакомление со скриптом чистки площадок в КМС
- До и после: оценим эффективность его работы
Автоматизация процесса создания кампаний в контекстной рекламе для больших аккаунтов: подбор релевантной семантики, создание заголовков, подбор страницы на сайте рекламодателя с помощью методов машинного обучения, реализация на Python. Практический кейс.
Эволюция специалистов: от простых метрик к профессиональным вершинам Куда и зачем уходят из контекста? А почему остаются? Невероятные ошибки контекстников при поиске работы: мы сначала не поверили
- Основные принципы работы оптимизаторов конверсий.
- Разберем основные методики прогнозирования коэффициента конверсии
- Рассмотрим список параметров, для обучения системы.
- Особенности реализации алгоритма: подготовка обучающей выборки, входные параметры, принцип работы.
- Оценка точности.
- Результаты тестов в сравнении с другими методами прогнозирования.
- Подходы к автоматическому управлению ставками
- Разница между управлениями по правилам и портфельным управлением
- Кто такой Марковиц и для чего он придумал efficient frontier
- Применимость портфельного подхода в контекстной рекламе
- Типы задач в контексте и подходы к их решению
- Соль в данных. Откуда и как получать. Кластеризация
- Что мы ждем от умных систем
Аудитория все больше уходит в мобайл и если сегодня вас там нет, завтра у вас могут возникнуть проблемы с продажами. Давайте признаем это и поговорим о стыке технологий, которые помогут отрабатывать новый многоэкранный спрос и не потерять клиентов на полпути к заказу.
Обсудим (конечно, на примерах):
1) мобильные форматы и площадки;
2) контекстные конверсии, которые бывают дороже, но вдвое круче;
3) комплексные решения Яндекса для закупки и монетизации мобильной аудитории.
Жизнь специалиста по контекстной рекламе немыслима без тестов. Большинство из них – рутина, но встречаются такие, о которых стоит рассказать.
Я презентую самые интересные тесты, которые мы проводили за последнее время. Интересные в своей идее, механике или результате. Большие и маленькие, стандартные и необычные. На результат всегда влияет много факторов, потому тестировали все – от креативов до настоек, от старья до новинок. Некоторые результаты были очевидны, некоторые удивляли и заставляли задуматься. Смогли бы ли вы предугадать и обосновать исход некоторых тестов? В интерактивной форме проверим это прямо во время выступления. Самым умным – призы.
Бонусом расскажу, какие тесты обязательно надо проводить на старте рекламных кампаний и как это делать правильно, чтобы не терять в продажах.
1) Сбор данных: какие действия следует регистрировать. (про типы микроконверсий и их корреляцию с макроконверсиями)
2) Ретаргетинг: 3 наиболее эффективных стратегии. (про +корретировки по матрице, -корректировки по неактивным и таргетинг с уникальными креативами)
3) Оптимизаторы конверсий: как масштабировать результаты. (про пороговые значения по подключению оптимизаторов и их преодоление)
Расскажу об устройстве агентства изнутри — то, что рассказываю сотрудникам, а не клиентам. Надеюсь таким образом охватить максимум тем, которые интересны сотрудникам и руководителям агентств.
Найм: какой конкурс, какие вопросы, кто проводит интервью, почему обязательна стажировка.
Адаптация новых джедаев и менеджеров: знакомство, наставник, план обучения, вики, семинары, структура агентства, инструменты, рабочий процесс, специфика распределёнки, чем вообще занимаемся и что важно.
Рост: младший → специалист → ведущий. Куда расти ведущим. Зачем всё. Планы развития агентства.
Новые форматы: Расширенные объявления на поиске, Адаптивные объявления в КМС, Price extensions,
- Новое в таргетинге: аудиторные таргетинги на поиске, таргетинг по устройствам, DSA 2.0
- Новое в продвижении приложений: Универсальные кампании v.2
- Google Покупки и другие новинки для интернет-магазинов
1. Методика диагностики рекламных кампаний, словарный анализ характеристик "Показы" - "Клики". История вопроса, проблемы.
2. Словарный анализ характеристик "Визиты" - "Достижения цели". Поиск слов в запросах, за переходы по которым вы уже заплатили, но эти клики оказались "пустыми" и не привели к конверсии. Выделение устойчивых групп запросов с этими словами, прослеживание до кампаний, возможные решения для улучшения конверсии.
3. Презентация нового сервиса для специалистов по контекстной рекламе.
Какая у вас система управления продажами? Варианты ответа, которые слышу чаще всего:
- А какие бывают?
- Нууу...план продаж, факт...
Что в вашем плане продаж первично - реализация или деньги?
- А есть какая-то разница?
- У нас план по сделкам (договорам).
Если есть желание послушать осмысленную позицию на этот счет, собрать в собственной голове используемые инструменты в одну систему управления, приходите послушать выступление.
Как тип рынка влияет на стратегию и тактику работы с конкурентами? В зависимости от продукта рынок может быть существующий, существующий с ресегментированием/выделением ниши, новый (несуществующий). В зависимости от типа рынка поведение конкурентов может быть разным. Как собрать информацию о конкурентах и выделить релевантную? Отличие воображаемых и реальных конкурентов. Какие инструменты можно использовать для сбора информации и как ее систематизировать для дальнейшего использования.
- Как влияет позиция объявления на конверсию в различных тематиках
- Площадки рекламной сети Яндекса – трафик и коэффициент конверсии
- Использовать ли автоматические расширения ключевых фраз и ждать ли от них конверсий?
При использовании в маркетинговом сплите больше, чем одного канала привлечения трафика мы хотим распределить бюджет наиболее эффективным образом. То есть по сути ответить на два вопроса: на какие площадки нести денег и как разделить между ними 100 рублей, которые у нас есть. В настоящее время на рынке присутствует ряд решений, который позволяют ответить на поставленные вопросы. Но все решения стоят денег и строят модели на основе данных, которые ими же и были собраны. В докладе будет показано, как на основе исторических данных, собранных Google Analytics, можно построить модель для сплитования каналов в следующих размещениях. Все, что понадобится для построения модели - Google Analytics и Excel.
