Перспективы развития Партнерской программы АО «Деловая среда»Деловая среда
Презентация Ивана Степановича Буртника, заместителя генерального директора компании Деловая среда на Конференции партнеров Сбербанка в Крыму 22 октября 2015 года
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скорингAnton Vokrug
DataScoring: Выдача потребительских кредитов на сегодняшний день одно из самых популярных и приоритетных направлений в финансовом секторе, но и требующее максимального внимания. Выдача кредитов потенциально неплатёжеспособным заемщикам способно нанести банку или кредитной организации существенный финансовый ущерб, поэтому к этому процессу необходимо подходить системно, наладив автоматический и эффективный процесс скоринга заемщиков.
Эту проблему и решает наш продукт:
1. Эффективный скоринг потенциального заемщика на основе анализа «больших данных».
2. Получение дополнительной статистики на основе анализа массива финансовых данных для дальнейшей коммуникации с клиентами.
3. Работа с кредитным портфелям клиента для минимизации просрочки и недопущения пропуска платежей по кредитам.
В процессе разработки программного обеспечения мы используем стек технологий от компании Microsoft: .Net, Azure cloud, C#, а также технологии CUDA.
Наши алгоритмы и модели анализа построены на основе: (1) группы самообучающихся нейронных сетей; (2) системы нормализации входных параметров и семантический анализатор для разбора текстовой информации; (3) составления психологического портрета потенциального клиента; (4) методов кластеризации данных; (5) классических скоринговых системах.
Перспективы развития Партнерской программы АО «Деловая среда»Деловая среда
Презентация Ивана Степановича Буртника, заместителя генерального директора компании Деловая среда на Конференции партнеров Сбербанка в Крыму 22 октября 2015 года
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скорингAnton Vokrug
DataScoring: Выдача потребительских кредитов на сегодняшний день одно из самых популярных и приоритетных направлений в финансовом секторе, но и требующее максимального внимания. Выдача кредитов потенциально неплатёжеспособным заемщикам способно нанести банку или кредитной организации существенный финансовый ущерб, поэтому к этому процессу необходимо подходить системно, наладив автоматический и эффективный процесс скоринга заемщиков.
Эту проблему и решает наш продукт:
1. Эффективный скоринг потенциального заемщика на основе анализа «больших данных».
2. Получение дополнительной статистики на основе анализа массива финансовых данных для дальнейшей коммуникации с клиентами.
3. Работа с кредитным портфелям клиента для минимизации просрочки и недопущения пропуска платежей по кредитам.
В процессе разработки программного обеспечения мы используем стек технологий от компании Microsoft: .Net, Azure cloud, C#, а также технологии CUDA.
Наши алгоритмы и модели анализа построены на основе: (1) группы самообучающихся нейронных сетей; (2) системы нормализации входных параметров и семантический анализатор для разбора текстовой информации; (3) составления психологического портрета потенциального клиента; (4) методов кластеризации данных; (5) классических скоринговых системах.
Кредитование - один из ключевых элементов экосистемы системы онлайн-банкаSME Banking Club
Презентация компании "Системные Технологии" о трендах и реализации онлайн-кредитования в цифровых сервисах для бизнес-клиентов.
Ключевые разделы:
- «ритейлизация» процессов и продуктов SME
- математические методы и модели в алгоритмах расчета показателей
- построение скоринговых моделей
- онлайн-сделки с несколькими контрагентами
- системы онлайн-мониторинга
Этапы и стратегия вывода банковских продуктов в онлайн с целью увеличения доли присутствия и получения новых качественных лидов. В докладе приведен краткий анализ ведущих игроков рынка, таких как Тинькофф, БинБанк, Русский стандарт, ХоумКредит. Доклад носит очень поверхностный характер и является больше информационным.
Кредитование - один из ключевых элементов экосистемы системы онлайн-банкаSME Banking Club
Презентация компании "Системные Технологии" о трендах и реализации онлайн-кредитования в цифровых сервисах для бизнес-клиентов.
Ключевые разделы:
- «ритейлизация» процессов и продуктов SME
- математические методы и модели в алгоритмах расчета показателей
- построение скоринговых моделей
- онлайн-сделки с несколькими контрагентами
- системы онлайн-мониторинга
Этапы и стратегия вывода банковских продуктов в онлайн с целью увеличения доли присутствия и получения новых качественных лидов. В докладе приведен краткий анализ ведущих игроков рынка, таких как Тинькофф, БинБанк, Русский стандарт, ХоумКредит. Доклад носит очень поверхностный характер и является больше информационным.
1. Бизнес модель финансовой онлайн-платформы
Платформа представляет собой сайт, разделенный на 2 части: первая(основная) –это образовательная программа для улучшения финансовой грамотности, включающая обучение учету своих расходов и доходов, работу с кредитами, депозитами, ценными бумагами и тд. Вторая часть предоставляет возможность привязать к своему аккаунту банковские карты, получать информацию о личных денежных операциях, получать актуальную информацию о банковских услугах, покупать ценные бумаги.
Ключевые
партнеры
Ключевые
виды
деятельности
Ценностные
предложения
Ключевые
ресурсы
Взаимоотношения
с клиентами
Каналы
сбыта
Потребительские
сегменты
Структура издержек
Потоки поступления доходов
•Центральный банк
•Коммерческие банки
•Финансовые и политические СМИ
•Повышение финансовой грамотности населения
•Помощь в ведении личных финансов
•Упрощение операций по покупке/продаже ценных бумаг
•Предоставление необходимой информации банкам при запросе кредита
•Интерактивная и легкодоступная для понимания образовательная онлайн- платформа
•Расчет доходов и расходов, планирование будущих покупок.
•Актуальная информация о банковских вкладах и кредитах
•Привязка к аккаунту банковских карт, с помощью которых можно оплачивать различные услуги без комиссии
•СМИ
•Социальные сети
•Поисковые запросы
•Мужчины и женщины в возрасте от 22 до 65 лет.
•Коммерческие банки (привлекаются новые клиенты)
•Платный аккаунт для доступа к операциям с ценными бумагами и иные дополнительные функции
•Разработка платформы
•Поддержка ресурса
•Дополнение образовательной программы
•Разработчики платформы
•Право на перевод денежных средств
•Консультанты для пользователей
•Право для проведения операций на ММВБ
•Персональный аккаунтс личным кабинетом
•Интерактивная обучающая программа
•Диаграммы/графики и прочая визуализированная информация о доходах и расходах
•Поддержка через форму для вопросов в личном кабинете
•Комиссия за проведение денежных переводов между счетами