Презентация с выступления Алексея Данилина на конференции http://race-expo.ru/ru 3 октября в Москве.

1. Алексей
Данилин
Веб-аналитика,
приводящая к действиям

2. План доклада
1. Сбор данных - необходимый или
достаточный шаг?
2. Переход от сбора данных к стратегическому
сбору данных.
3. Процесс анализа данных для получения
руководства к действиям.
4. Частые ошибки, допускаемые при анализе
данных.

3. Новый план доклада
1. Сбор данных - необходимый или
достаточный шаг?
2. Переход от сбора данных к стратегическому
сбору данных.
3. Процесс анализа данных для получения
руководства к действиям.
4. Частые ошибки, допускаемые при анализе
данных.
5. Кейсы

4. Сбор данных - необходимый и достаточный шаг?

5. Сбор данных - необходимый и достаточный шаг?
Этого достаточно?

6. Кейс 1. Магазин обуви
Данные за 3 месяца по 4 категориям
Средняя стоимость заказов
Гости
622,71 ₴
Долго выбирающие
624,33 ₴
Долго ходящие
672,26 ₴
Быстро ходящие
657,96 ₴
Средняя стоимость заказов
Гости
768,00 ₴
Долго выбирающие
753,00 ₴
Долго ходящие
684,84 ₴
Быстро ходящие
668,00 ₴
пользователей
Какой можно сделать вывод?

7. Кейс 1. Магазин обуви
Количество заказов для двух
временных периодов
>1000 ~ 300
Какой можно сделать вывод?

8. Кейс 1. Магазин обуви
Сеансы Доход
Гости 63% 1%
Долго
3% 1%
выбирающие
Долго ходящие 27% 96%
Быстро ходящие 7% 2%

9. Кейс 1. Магазин обуви
Средний коэффициент транзакций - 0,55%
Коэффициент транзакций
Гости 0,01 %
Долго выбирающие 0,11 %
Долго ходящие 1,76 %
Быстро ходящие 0,16 %

10. Кейс 1. Магазин обуви
Выводы:
- сегментация - это круто
- среднее значение - за деревьями
леса не видно

11. Кейс 2. Каталог автозапчастей
Задача
Дано:
- сайт с формой генерации лидов
- Google Analytics
- Яндекс.Метрика
Определить:
- нужна ли на сайте возможность
загрузки прайсов?
- повлияет ли она на количество
лидов?

12. Кейс 2. Каталог автозапчастей
Для решения задачи оба
инструмента не подходят без
дополнительных настроек.
Что лучше выбрать?

13. Кейс 2. Каталог автозапчастей
Почему лучше выбрать Google
Analytics:
- Custom Dimensions
- расширенные сегменты
- простая интеграция с Google Tag
Manager

14. Кейс 2. Каталог автозапчастей
Что сделали:
- добавили на сайт прайсы
- в Google Tag Manager настроили
передачу значения Custom
Dimension в Google Analytics
- в Google Analytics создали 2
сегмента “Загрузили прайс” и “Не
загрузили прайс”

15. Кейс 2. Каталог автозапчастей
Стоит ли верить таким результатам?
Сегмент Сеансы Конверсии
Коэффициент
конверсии
Загрузили
прайс
3711 53 1,43 %
Не
загрузили
прайс
8740 83 0,95 %

16. Кейс 2. Каталог автозапчастей
Стоит

17. Кейс 2. Каталог автозапчастей
Метрики поведения для обоих сегментов
Сегмент Отказы
Страниц
за сеанс
Сред.
длительность
сеанса
Загрузили
прайс
22,85 % 2,63 00:02:46
Не
загрузили
прайс
69,38 % 1,67 00:00:54

18. Кейс 2. Каталог автозапчастей
Выводы:
- важно получать статистически
значимые результаты
- важно понимать преимущества
систем сбора статистики
- сегментация - это дважды круто :)

19. Кейс 3. Онлайн заказ пищи
Заведение проводит ежедневные
акции - снижает цену на различные
категории блюд в зависимости от дня
недели.
Как хорошо работают эти акции?
Стоит ли их более явно показывать
посетителям сайта?

20. Кейс 3. Онлайн заказ пищи
Что сделали:
- написали скрипт показа
всплывающего окна с акцией
- в Google Tag Manager настроили
активацию скрипта в заполненной
корзине
- настроили отслеживание событий
взаимодействия пользователей с
окном скрипта

21. Кейс 3. Онлайн заказ пищи
Результаты:
- четкое распределение групп блюд
по дням
но ...

22. Кейс 3. Онлайн заказ пищи
Никакого значимого увеличения
любых других показателей
Даже с учетом праздников

23. Кейс 3. Онлайн заказ пищи
Выводы:
- акции и специальные
предложения тоже нужно
тестировать
- неудачные результаты тоже могут
быть полезными
- возможность быстрого внесения
изменений в коды отслеживания
позволяет быстрее достигать
целей

24. Узнайте больше об интернет-маркетинге