1. Оценка риска возникновения
фатальный аритмий у больных в
в условиях общей анестезии с
применением методов дисперсионного
картирования и «Кардиокода»
Зерноа В.А.
Чепенко В.В., Руденко М.Ю.

2. В ритме сердца человека
закодирована информация о
процессах как в самом сердце и
кровеносной системе, так и в иных
функциональных системах
организма

3. … при кажущейся простоте механизма возникновения флюктуаций
сердечного ритма это явление в неспецифической форме может нести
отпечаток едва ли не всех событий, происходящих в живой системе.”
Акад. Р. М. Баевский, 1979
“...сердечно-сосудистая система может реагировать как индикатор
адаптационных реакций всего организма”
Акад. В. В. Парин, 1964
Принцип Байера о постоянстве неравновесия
«Живые системы (организм) никогда не бывают в равновесии и ис-
полняют, за счёт своей свободной энергии, постоянную работу
против равновесия, требуемого законами физики и химии при
существующих стимулах внешней среды»

4. В связи с этим интересно отметить научное
предвидение
И. П. Павлова, который еще в 1932 г. т.е. до внедрения
математических методов, писал, что человек есть
система, как и всякая другая в природе, подчиняющаяся
неизбежным и единым для всей природы.
По данным литературы.нет ни одного анестетического
средства и методики анестезии которые бы никогда не
приводили к остановке сердца.
Тимофеев И.В. «Патология лечения» руководство для
врачей. 1999г.

5. Достижением нелинейной динамики является то, что
она , на ряду с прочим позволяет установить
зависимость между горизонтом предсказуемости и
критериями стабильности и нестабильности
динамики системы
М. Шальдах. Progress in Biomedical research №1.
2000. Стр.4

6. Наша цель гораздо глубже: мы хотим понять и
описать комплексность процессов в живой
природе, чтобы предоставить врачу методы и
технические решения, которые помогут
предсказать и предотвратить развитие болезней.

7. • Вероятно, большинство осложнений в
анестезиологии, в том числе,
летальных, сходны с катастрофами,
происходящими в таких областях, как
авиация или атомная
промышленность. В таких случаях
несчастье чаще всего вызывается
комбинацией событий, которые
можно или невозможно
предотвратить
– (Jeffrey B. Cooper).

8. Проблемы влияния наркоза на формирование нарушений ритма
насчитывает более 150 лет. В 1848 году описан случай
возникновения фибрилляции желудочков у девочки 15 лет при
использовании хлороформа. Однако, реальной статистки
аритмий до сих пор не существует, что связано с непостоянной
регистрацией ЭКГ в период наркоза. В многочисленных
исследованиях, проведенных у взрослых больных,
охватывающих до 5000 случаев наркоза показано, что общая
частота аритмий достигала 20-30% (Vanik and Davis, 1968). При
этом около 70% приходилось на долю желудочковых
тахиаритмий (Dodd, 1962).

9. У детей количество исследований, проведенных на эту тему,
значительно меньше. В 1994 году на базе Американской
педиатрической академии был организован регистр по учету
смертельных случаев во время оперативных вмешательств. В
течение 2-х лет (1994-1996 год) зарегистрировано 205 случаев
остановки сердца на 750тыс. анестезий (2,8 на 10.000). 21% -
приходится на период индукции, 67%- на основной период. На
долю кардиальных факторов приходится около 50% всех
случаев остановки сердца в периоперативный период.

11. Цель исследования
Изучить риск возникновения фатальных аритмий у
больных в остром периоде инфаркта миокарда с
применением методик ЭКГ высокого разрешения,
анализа показателей вариабельности сердечного ритма ,
оценки дисперсии интервала QT и фазового анализа .
кардиокод

12. Задачи исследования
1. Изучить частоту регистрации поздних потенциалов
желудочков, параметры вариабельности сердечного ритма
и дисперсию интервала QT, ударного объёма и фазовых
составляющих у больных в остром периоде инфаркта
миокарда.

13. Задачи исследования
2. Исследовать динамические системы ритма сердца у
больных в остром периоде инфаркта миокарда на основе
регистрации временных рядов RR- интервалов и ударного
объёма с использованием методов нелинейной динамики.

14. Задачи исследования
3. Оценить топологию, эволюцию фазовых портретов,
построенных по реализациям временных рядов RR-
интервалов и ударного объёма, и количественные
характеристики мер хаоса у больных в остром периоде
инфаркта миокарда в зависимости от клинического
течения.

15. Задачи исследования
4. Определить прогностическую значимость
количественных показателей, характеризующих
динамические системы, и фазовых составляющих для
оценки риска возникновения фатальных аритмий у
пациентов в остром периоде инфаркта миокарда.

16. Материалы исследования
I группа
70 больных с Q-инфарктом
II группа
86 больных с
не Q - инфарктом
Всего обследовано 156 лиц
Передний Нижний Передний Нижний

17. Клиническая характеристика пациентов с
инфарктом миокарда
Характеристика больных
Число больных
Абс. %
Характерный болевой синдром 180 97
Внезапное возникновение аритмий 55 86
Неожиданное ухудшение состояния с
проявление сердечной недостаточности
22 78
Артериальная гипотония 70 54
Изменения комплекса QRS и сегмента ST в
нескольких отведениях
18 98
Повышение активности ферментов в
сыворотке крови
8 73

18. Клиническая характеристика пациентов в
остром периоде инфаркта миокарда

19. Клинические факторы риска фатальных
аритмий

20. Методы исследования
• Клиническое и лабораторное
• ЭКГ в 12 отведениях
• ЭКГ высокого разрешения с регистрацией
поздних потенциалов желудочков
• Вариабельность сердечного ритма
• Дисперсия интервала QT
• Фазовый анализ Кардиокод
• Методы нелинейной динамики (анализ
детерминированного хаоса)
• Статистический анализ полученных данных

21. Регистрация поздних
потенциалов желудочков
Аппарат Kardix
(фирма «Медицинские
компьютерные
системы», Россия)
Параметры
Total QRS >112 мс
Last 40 > 25 мВ
Under 20 > 36 ms

22. Выходные данные параметров
ВСР
Аппарат Кардиокассета
-2000
(фирма «Медицинские
компьютерные
системы», Россия)

23. Интерфейс программы
Кардиокод

24. Интерфейс программного комплекса САДР

25. Методика исследования
динамических систем
Для построения фазового портрета в данном
исследовании применялся метод задержки по
Такенсу:
где τ – задержка во времени, которая может быть
практически любой, m – размерность пространства
вложения (m ≥ 2d+1).

26. Методика исследования
динамических систем
Для расчета фрактальной размерности (FrD) применялся
дисперсионный метод по алгоритму Bezerianos A. et al.
Фрактальная размерность временного ряда FrD=1-tgA

27. Методика исследования
динамических систем
Вычисление корреляционной размерности (CrD)
проводилось по формуле:
где
-корреляционный интеграл, ε - расстояние между
точками xi и xj в n-мерном фазовом пространстве, N=NT-
n+1 – число n-мерных, точек, - функция Хевисайда.ϑ

28. Методика исследования
динамических систем
Вычисление энтропии по Колмогорову (Hk)
проводилось по формуле:

29. Пример фазового портрета УО здорового
добровольца
Показатели нормы мер хаоса
в динамических системах:
FrD – 1,45±0,14
CrD – 2,6 ±0,27

30. Пример эволюции фазового портрета
динамики УО больного С. с низким
риском развития фатальных аритмий
Через 6-24 ч Через 72 ч На 5-7

31. Динамика фазовых храктеристик

32. Пример эволюции фазового портрета
динамики УО больного Д. с развитием
фатальной аритмии на 5 сутки ОИМ
Через 6 –24 ч Через 72 ч На 5

33. Зависимость развития фатальной аритмии от
типа фазового портрета динамики УО и от
показателей НЛД
Признак
Тип фазового портрета
I II III IV
4,2±0,06 3,1±0,08 2,3±0,11 1,03±0,07
Корреляционнна размерность (CrD) 3,0±0,07 2,34±0,02 1,41±0,06 0,94±0,03
Фрактальная размерность (FrD) 1,36±0,06 1,21±0,09 1,14±0,11 1,05±0,02
Количество индуцированных аритмий
0 из 6 2 из 9 4 из 12 9 из 10
ударный объем

34. Использование дисперсионного
картирования и фазовый анализ позволяет
адекватно прогнозировать риск
возникновения фатальных аритмий с
интервалом упреждения в 72 часа, что
подтверждается спектром стандартных
диагностических мероприятий. Наряду с
этим метод реализуется быстрее и с
меньшими затратным, в чём выражается его
несомненное преимущество.

35. •
• благодарны
За просмотр и прослушивание