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コーディネートレコメンド
2022/03
Recommendation Engines For Fashion
【技術紹介】わかりやすい!Arithmerソリューション紹介「最適化AIレコメンド」編
2/5
コナカ様向けのアプリの裏にある技術について簡単に解説させていただきます
この度(2022年3月1日プレスリリース)弊社はコナカ様と共同でレコメンドアプリを開発し、サービス開始に寄与しました。
本資料ではこのアプリに使われている技術を説明します。レコメンドを実現するにあたり、
「データを集めて使う」ということをしているのですが、これはDXにおいて大変重要になります。
関連Arithmerニュースリリース
コナカとArithmerが共同で開発した
完全パーソナライズドAIレコメンデーション
「AI Coordinateレコメンドアプリ」 を
サービス開始
https://www.arithmer.co.jp/post/20220301
3/5
アイテムを一つ選択 コーディネート提案
O U T P U T
瞬時に画像合成
AIコーディネートメイン機能
A I
I N P U T
4/5
様々なデータを一つのプラットフォームに集約します
※24時間365日、
個人を特定しない方法で取得
商品情報、購買履歴、
セオリー、アプリ登録情報、
SNS情報※
様々なデータを使いやすい形に変換しグラフデータベースに保存
グラフデータベース
グラフデータベース
5/5
「ユーザ様一人一人」に最適なレコメンドを実現します
・本人と他のユーザの購買履歴から、次に欲しくなる商品を予測
・SNSから解析した世代等の属性に応じた最新のトレンドを反映
・セオリー(2億5千万通りのパターン)の中からコーディネートを厳選
・弊社3D技術を用いたアウトプット画像は写真と見間違うほどの高解像度
・これまでベテラン店員しかできなかったトータルコーディネートをアプリで再現
アルゴリズム
6/5
以下のQRコードからアプリをインストールしてぜひお楽しみください
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SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
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TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
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