SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
Download to read offline
SCORER紹介資料
2018年8月
Web: https://scorer.jp Email : info@futurestandard.co.jp
1. SCORERの全体像
2
SCORERの全体のコンセプト : 映像解析のための開発フレームワーク
3
映像解析に必要な機能を
ワンストップで提供
映像解析AIを「作る」のではな
く、「使う」にフォーカスした
設計
「早い」「安い」「ちょうどい
い」映像解析ソリューションの
開発が可能
データの入り口から出口まで、ニーズに応じた各技術の組み合わせが必要。映像取得を眼、解析を脳、結果利用を口と
例えると、各要素技術をつなぐ神経網にあたる部分をSCORERが担当
結果の利用解析映像の取得
ストレージ 計算リソース データベース BI ツール
カメラ スマートデバイス チャットアプリ ドローン
SIM
クラウド
通信
デバイス
VPN
映像解析のプロセス
SCORER Cloudを中心に映像の取得から出力まで一気通貫したサービス提供が可能に。各サービスのAPI化も進めている
結果の利用解析映像の取得
ストレージ 計算リソース データベース BI ツール
カメラ スマートデバイス チャットアプリ ドローン
SIM
クラウド
通信
デバイス
VPN
SCORERの対応状況
SCORER Edge
(SCORER for RasPi / GPU / SDK)
SCORER
LTE
SCORER Cloud
(Processing)
Export
Service
Folder
Upload
SCORER
Private
VPN
SCORERサービス一覧
スマートカメラ・ミドルウェア
SCORER Edge
1. Raspberry Piベースのスマートカメラ用ソフトウェア
2. 小型で多様なカメラを利用出来るため、様々なシチュエーショ
ンで利用可能
3. 将来的にはオープンソース化する見込み
品目 参考価格
専用端末(売り切り) ¥30,000
専用端末(月額課金) ¥6,000
動画アップロード用SIMカード
SCORER LTE
1. 動画アップロード用の上り優先SIMカード
2. 大容量のデータも簡単にアップロード
品目 参考価格
500GB ¥3,500
2TB ¥5,500
ライセンス料金 従量課金
SCORER Face / People 0円
SenseTime SenseVideo 12,000円 / 月 70円 / 1h
SCORER Head Count 0円 0.3円 / call
Openpose(body) 0円 300円 / 1h
Microsoft Azure 0円 0円 ~
Ayonix Face ID 0円 (未定)
クラウド映像解析プラットフォーム
SCORER Cloud Processing
1. クラウドベースの映像解析プラットフォーム
2. 動画をアップロードし、映像解析AIを選択するだけで、
利用することが可能
参考イメージ
参考価格
6
解析結果出力に関する新機能(Export Service)リリースについて(8月)
7
これまでは、解析結果はダウンロード機能のみでしか出力が出来ませんでした。今回のアップデートでユーザー様のS3に
直接出力することが可能になります。
IPカメラ
USBカメ
ラ
IPカメラ
(RTMPS対
応)
スマート
フォン
カメラ端末 SCORER Edge / NAS
映像解析AI
ログ出力
ゲートウェイ
ユーザー環境
カメラ管理
映像解析AI
映像保存
ログ保存・出
力
・
・
・
ユーザーのAmazon S3に
解析結果が自動出力
自動保存
自動コピー
SCORER Cloud
2. SCORERの構成例
8
9
SCORER主要全体構成図
SCORER Broadcaster
(スマホアプリ)
RTMPS配信対応
カメラ
USBカメラ
一般IPカメラ
NAS
SCORER Edge
IP/RTSP
IP/RTSP
USBケーブル SCORER Cloud
IP/File
IP/File
IP/RTMP
IP/RTMPS
SCORER Fog
Rancher/IP
VPN/RTSP
VPN/RTSP
VPN/RTSP
FS提供範囲
ブラウザ
ダウンロード
通知
メール
その他DB
各種DB
外部システ
ム
タスク自動化
ツール
API
機能名 バリエーション 説明
SCORER Cloud
特になし
(AWSメイン)
カメラから動画ファイル・映像ストリーミングデータを受信して保存、解析、データ出力するサービス
SCORER Edge
・Raspberry Pi(ARM)
・UP board(Intel)
・GPU搭載小型PC(Intel)
非常に多機能だが、主な役割は
・IP/WEBカメラのデータをSCORER Cloudに送るためのゲートウェイ
・SCORER Cloudに送る前に一定の映像解析を行うこともできる。
・SDKで内部の追加開発が可能で映像だけでなくセンサーデータの収集なども可能
SCORER Fog
・GPU複数枚搭載マイニングリグ
・GPU搭載小型PC
役割は2つ
・SCORER Cloudの拡張機能として映像解析を分散処理するための基盤
・SCORER Edgeの拡張機能として同一VPN下にあるカメラ映像をリアルタイムに解析する基盤
SCORER Streamer
・Android
・iOS
スマホのカメラの映像をSCORERにストリーミングするためのスマホアプリ。
SCORER NAS
・Synologyシリーズ(DS418play
以上)
通常のVMSを必要とする環境に対し、録画したファイルをSCORER Cloudに送ることで解析機能を追加
可能。
SCORER LTE
・500GB
・2TB
・無制限(2年縛り)
上り専用のSIM。1カ月単位で契約可能で、固定通信環境がないところでも大容量の映像データを安価に
アップロードできる。
各種要素の説明
10
SCORER Edge
(Raspberry Pi)
機能 内容
対応アルゴリズム 一部エッジ+クラウド解
析全部
防犯監視機能 クラウド監視のみ
解析遅延 数分~最大1日
構成価格帯 初期費用 安価
運用費用 安価
複数台連携 容易
カスタマイズコスト 低い
【一般向け提供】通常構成
その他DB
各種DB
SCORER Cloud
SCORER Fog
構成の特徴
11
機能 内容
対応アルゴリズム クラウド解析は全部
防犯監視機能 クラウド監視のみ
解析遅延 数分~最大1日
構成価格帯 初期費用 安価
運用費用 安価
複数台連携 容易
カスタマイズコスト 低い
【一般向け提供】簡易検証構成
構成の特徴
その他DB
各種DB
SCORER Cloud
SCORER Broadcaster
(スマホアプリ)
RTMPS配信対応
カメラ
* スマホアプリは短時間検証向き。長時間
はRTMPS配信対応カメラを推奨
12
機能 内容
対応アルゴリズム エッジ+クラウド解析全
部
防犯監視機能 クラウド監視のみ
解析遅延 数秒~数分
構成価格帯 初期費用 中価格帯
運用費用 中価格帯
複数台連携 容易
カスタマイズコスト 高い
【商用カスタマイズ提供】ニアリアルタイム構成
SCORER Cloud
構成の特徴
SCORER Fog
外部システム
13
VPN
SCORER Edge
(GPU搭載小型PC)
機能 内容
対応アルゴリズム クラウド+エッジ解析全
部
防犯監視機能 クラウド監視のみ
解析遅延 通常1秒以下
構成価格帯 初期費用 高価
運用費用 安価(機器メ
ンテナンスは顧客責任)
複数台連携 難しい
カスタマイズコスト 高い
【商用カスタマイズ提供】現地解析構成
その他DB
各種DB
SCORER Cloud
構成の特徴
14
機能 内容
対応アルゴリズム クラウド解析は全部
防犯監視機能 VMS搭載
解析遅延 ~最大半日
構成価格帯 初期費用 安価
運用費用 安価
複数台連携 容易
カスタマイズコスト 低い
【商用カスタマイズ提供】防犯機能メイン構成
その他DB
各種DB
SCORER Cloud
構成の特徴
15
VPN
3. SCORER導入にかかる概算コスト
16
SCORER導入コスト計算方法
17
ハードウェア費用 ネットワーク費用 クラウド費用 データ解析費用
※交通量調査やESASY等SCORERを利用した独立ソリューションは別途価格が定められています
※既存構成にないものをお求めの場合は内容に応じた新規開発・カスタマイズとなり別途お見積りが発生します。
※カメラ取付アタッチメント新規開発・カメラを利用したデバイス開発は別途ハードウェア設計・製造費用が発生します。
カメラ・ゲートウェイ・アタ
ッチメント・PoE・バッテリー
電源等現地設置に必要な費用
想定価格例
0円(お手持ちのAndroid端末)
3万円(SCORER Edge(ラズパイ))
50万円(IPカメラ+ポール+高性能GPU端
末)
60万円(屋外カメラアタッチメント対応)
LTE回線や光回線などインター
ネットに接続する費用や現場
で特殊な配線(光無線通信・
指向性WiFi等)を行うときの
費用
想定価格例
0円(既設回線・既存LTE回線に相乗り)
5,500円(2TB上り有線LTE回線月額費用)
SCORERは様々な構成が利用できるため、導入にあたって以下の費用を合計したものが導入コストの目安
となります。
アルゴリズムライセンス・映
像解析・データ保存・ダウン
ロード・リアルタイム配信・
VPNサーバー等にかかる費用
想定価格例
0円(無料枠のみ)
300円/時(Openpose利用時)
3000円/月(VPNサーバー費用)
1500円/月(1カ月データ保存)
解析用データベース利用・ビ
ッグデータ解析ツール・BI
(グラフ化ツール)利用費用
等
想定価格例
0円(お客様のGoogle Spreadsheet利用)
1000円(PowerBI Embedded 1ユーザー10GB
まで)
新規開発・カスタマイズ費用に関して
18
SCORERはユーザーがプログラミング可能な部分とそうでない部分があります。構成図における商用カスタマイズ構成の利
用や、一般プログラミング対応外の特殊なカスタマイズ、一般プログラミング可能な部分でもハードウェアの選定や複雑な
設定など映像解析の総合的な知見が必要な場合においてはフューチャースタンダード社にご発注いただくことも可能です。
SCORER Broadcaster
(スマホアプリ)
RTMPS配信対応
カメラ
USBカメラ
一般IPカメラ
NAS
SCORER Edge
IP/RTSP
IP/RTSP
USBケーブル SCORER Cloud
IP/File
IP/File
IP/RTMP
IP/RTMPS
SCORER Fog
Rancher/IP
VPN/RTSP
VPN/RTSP
VPN/RTSP
ブラウザ
ダウンロード
通知
メール
API
一般プログラミング対応
一般プログラミング対応予定
(2018/07時点)
FS社カスタマイズ対応
新規開発・カスタマイズ費用に関して
19
• SCORER SDK(edge版)におけるアプリケーション開発人月事例(180万円人月以上)
• SCORER提供済みor他社画像解析APIを定期的にコールしログをSCORERクラウドに保存す
る開発・・1-2週間程度
• OpenCVを用いた箱の傾き測定などのシンプルな検出開発・・1-4週間程度
• GPUを用いたラインナップ済みAIを用いたアラートシステム・・2週間-2カ月程度
• IoTセンサーを用いたデータ収集・・1-2週間程度
• IoTセンサーと連動して瞬間の画像をAPIにて解析して保存・・2-3週間程度
• お客様指定の仕様により弊社未検証指定ライブラリを用いてデータを特定の場所に送信・保
存などの特別対応・・2-4週間程度
既存構成にない使い方やラインナップにないアルゴリズムの実装などは要件を伺ったうえでのお見積もりとなります。
UIに関わるデザイン費、アプリ対応は外部業者による別途見積もりになります。
新規開発・カスタマイズ費用に関して
20
• SCORER Cloudにおけるアプリケーション開発人月事例(180万円人月以上)
• Openposeを用いた精度の高い人物トラッキング開発・・1-2カ月
• Sensetimeを用いた特殊な人流分析開発
• Yolo v3にトラッキング機能を追加した判定プログラム開発・・1-2カ月
• Yolo v3とOpenposeを組み合わせた手持ち物体判定ロジック開発・・2週間-2カ月
• Azure Face APIを毎秒単位でコールするスレッド処理開発・・1-2週間
• SCORER利用とはあまり関係のない一般的な研究開発人月事例(250万人月以上)
• V-SLAMを用いた簡易的なARシステム構築・・1-4カ月
• 工場ラインにおける異物判定検証・・2週間-2カ月
• 独自ハードウェアによる精密測定機器システム開発・・1-3カ月
既存構成にない使い方やラインナップにないアルゴリズムの実装などは要件を伺ったうえでのお見積もりとなります。
UIに関わるデザイン費、アプリ対応は外部業者による別途見積もりになります。
ハードウェア設計・製造費用に関して
21
• 特殊アタッチメント設計開発費例
• アクリル板加工による画鋲施工が可能なIPカメラアタッチメント開発・・40万円
• SCORER Edgeのバッテリー一体型ウェアラブル型ケース開発・・60万円
• 基板型USBカメラモジュールケース開発費・・30万円
用途・数量に応じて完全に個別見積り対象となります。下記内容は過去実績に基づく参考価格です。別途ロット数に応じた
製造費用がかかります。デザイン性を高める場合は別途費用が発生する場合があります。
ハードウェア設計・製造費用に関して
22
• デバイス設計開発費例
• 板金を利用したパスポートリーダー開発費・・200万円
• 大型ゴム製品の摩耗度測定端末開発費・・500万円
• スマホ取り付け型距離センサー設計開発費・・100万円
• 工業用ギアードモーターを用いたロープウェー型移動カメラの設計開発費・・100万円
用途・数量に応じて完全に個別見積り対象となります。下記内容は過去実績に基づく参考価格です。別途ロット数に応じた
製造費用がかかります。デザイン性を高める場合は別途費用が発生する場合があります。
この資料に関して
23
• この資料は2018年7月における内容となっており、今後変更されていきます。また、内容に間違いがあった場合は予告
なく都度訂正させていただきます。
• SCORERの各種価格についての情報は順次HP等を通じて公開していく予定となっております。書かれていない価格はお
問合せ願います。
• この資料に記載されている金額は過去の実績や想定見積もりによるものであり、様々な前提条件を含んでいるものとな
ります。同様の内容でも特殊な注文がある場合には大幅に費用が前後する可能性があります。
• 新規開発・カスタマイズ費用に関して、SCORER利用との関係性ジャッジは弊社側において行います。
• SCORERでの開発系は精度にコミットしたものは原則お受けいたしません。精度を検証することができる環境を開発・
カスタマイズにより実現することが目的となります。
• 音声に絡むアルゴリズムは将来予定しておりますが、現時点では対応するものはございません。
• センサーを利用した開発はラズベリーパイで対応可能なI2C・UART接続可能でLinuxに接続可能なライブラリが公開さ
れているものに限ります。
• SCORER未対応のアルゴリズムも調達は可能ですが、一般的に技術保有会社への年間ライセンスが必要なケースが多い
ため、数量が少ない場合はラインナップ済みのアルゴと比較して高額な価格となることがあります。
• 一切ネットがつながらないオンプレミス環境への有償アルゴリズムの提供はライセンスの関係上原則できかねます。別
途対応費用により暗号化キーでの起動管理が可能な状態であれば対応できる場合もございます。
• 弊社が開発したソースコード一式の著作権は原則弊社に属します。ただし、お客様に対して改変・商用利用については
許諾を行う想定です。有償ライブラリやオープンソースを利用しているものはそれぞれのライセンスに基づきます。
• 短期での開発を求められる場合はテスト期間圧縮に伴うリスクをご理解いただいたうえで特急料金にて承ることが可能
です。ただし弊社リソースがひっ迫している状況においてはこの限りではございません。
• 見積もりにおいて、要件定義に時間がかかる場合は別途時間単価にてコンサルをご依頼いただくことも可能です。内容
により1時間3-8万円程度となります。

More Related Content

Similar to About SCORER

Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI PlatformQiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI PlatformDaiyu Hatakeyama
 
Rancher meetupdeepdive#01 LT
Rancher meetupdeepdive#01 LTRancher meetupdeepdive#01 LT
Rancher meetupdeepdive#01 LTMikihisa HAYASHI
 
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築Naoki (Neo) SATO
 
PKSHA Security Package for Credit
PKSHA Security Package for CreditPKSHA Security Package for Credit
PKSHA Security Package for CreditMasatoMinami2
 
20160903predix_cognitiveservices
20160903predix_cognitiveservices20160903predix_cognitiveservices
20160903predix_cognitiveserviceszuhitoslide
 
JAZUG_TOHOKU_modeki_20230324_共有版.pdf
JAZUG_TOHOKU_modeki_20230324_共有版.pdfJAZUG_TOHOKU_modeki_20230324_共有版.pdf
JAZUG_TOHOKU_modeki_20230324_共有版.pdfYuya Modeki
 
Microsoft AI Platform ビジネスでAI活用するヒント
Microsoft AI Platform ビジネスでAI活用するヒントMicrosoft AI Platform ビジネスでAI活用するヒント
Microsoft AI Platform ビジネスでAI活用するヒントDaiyu Hatakeyama
 
Microsoft Intelligent Data Platform -データ活用のための最新技術-
Microsoft Intelligent Data Platform -データ活用のための最新技術-Microsoft Intelligent Data Platform -データ活用のための最新技術-
Microsoft Intelligent Data Platform -データ活用のための最新技術-Daiyu Hatakeyama
 
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」Kohei Ogawa
 
Microsoft AI and IoT Platform
Microsoft AI and IoT PlatformMicrosoft AI and IoT Platform
Microsoft AI and IoT PlatformDaiyu Hatakeyama
 
local launch small language model of AI.
local launch small language model of AI.local launch small language model of AI.
local launch small language model of AI.Takao Tetsuro
 
モバイルアプリの高速で安定したビルドを支えるJenkins運用術
モバイルアプリの高速で安定したビルドを支えるJenkins運用術モバイルアプリの高速で安定したビルドを支えるJenkins運用術
モバイルアプリの高速で安定したビルドを支えるJenkins運用術KLab Inc. / Tech
 
ラズパイでIoTをやってみよう! | なぜ今IoTなのか?
ラズパイでIoTをやってみよう! | なぜ今IoTなのか?ラズパイでIoTをやってみよう! | なぜ今IoTなのか?
ラズパイでIoTをやってみよう! | なぜ今IoTなのか?SORACOM,INC
 
MYQLO〜あなたの拡張クローゼット〜
MYQLO〜あなたの拡張クローゼット〜MYQLO〜あなたの拡張クローゼット〜
MYQLO〜あなたの拡張クローゼット〜Ryota Aoki
 
Sumo Logic Kubernetes webinar
Sumo Logic Kubernetes webinarSumo Logic Kubernetes webinar
Sumo Logic Kubernetes webinarYuko Mori
 
3Dリッチコンテンツビジネス活用のご提案ver3.1
3Dリッチコンテンツビジネス活用のご提案ver3.13Dリッチコンテンツビジネス活用のご提案ver3.1
3Dリッチコンテンツビジネス活用のご提案ver3.1ITDORAKU
 
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しようMicrosoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しようHideo Takagi
 
Microsoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge TechnologiesMicrosoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge TechnologiesTakeshi Fukuhara
 

Similar to About SCORER (20)

Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI PlatformQiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
 
Rancher meetupdeepdive#01 LT
Rancher meetupdeepdive#01 LTRancher meetupdeepdive#01 LT
Rancher meetupdeepdive#01 LT
 
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
 
PKSHA Security Package for Credit
PKSHA Security Package for CreditPKSHA Security Package for Credit
PKSHA Security Package for Credit
 
Microsoft Azure&sakura.io体験ハンズオン
Microsoft Azure&sakura.io体験ハンズオンMicrosoft Azure&sakura.io体験ハンズオン
Microsoft Azure&sakura.io体験ハンズオン
 
20160903predix_cognitiveservices
20160903predix_cognitiveservices20160903predix_cognitiveservices
20160903predix_cognitiveservices
 
JAZUG_TOHOKU_modeki_20230324_共有版.pdf
JAZUG_TOHOKU_modeki_20230324_共有版.pdfJAZUG_TOHOKU_modeki_20230324_共有版.pdf
JAZUG_TOHOKU_modeki_20230324_共有版.pdf
 
Microsoft AI Platform ビジネスでAI活用するヒント
Microsoft AI Platform ビジネスでAI活用するヒントMicrosoft AI Platform ビジネスでAI活用するヒント
Microsoft AI Platform ビジネスでAI活用するヒント
 
Microsoft Intelligent Data Platform -データ活用のための最新技術-
Microsoft Intelligent Data Platform -データ活用のための最新技術-Microsoft Intelligent Data Platform -データ活用のための最新技術-
Microsoft Intelligent Data Platform -データ活用のための最新技術-
 
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
 
Smart Store Map
Smart Store MapSmart Store Map
Smart Store Map
 
Microsoft AI and IoT Platform
Microsoft AI and IoT PlatformMicrosoft AI and IoT Platform
Microsoft AI and IoT Platform
 
local launch small language model of AI.
local launch small language model of AI.local launch small language model of AI.
local launch small language model of AI.
 
モバイルアプリの高速で安定したビルドを支えるJenkins運用術
モバイルアプリの高速で安定したビルドを支えるJenkins運用術モバイルアプリの高速で安定したビルドを支えるJenkins運用術
モバイルアプリの高速で安定したビルドを支えるJenkins運用術
 
ラズパイでIoTをやってみよう! | なぜ今IoTなのか?
ラズパイでIoTをやってみよう! | なぜ今IoTなのか?ラズパイでIoTをやってみよう! | なぜ今IoTなのか?
ラズパイでIoTをやってみよう! | なぜ今IoTなのか?
 
MYQLO〜あなたの拡張クローゼット〜
MYQLO〜あなたの拡張クローゼット〜MYQLO〜あなたの拡張クローゼット〜
MYQLO〜あなたの拡張クローゼット〜
 
Sumo Logic Kubernetes webinar
Sumo Logic Kubernetes webinarSumo Logic Kubernetes webinar
Sumo Logic Kubernetes webinar
 
3Dリッチコンテンツビジネス活用のご提案ver3.1
3Dリッチコンテンツビジネス活用のご提案ver3.13Dリッチコンテンツビジネス活用のご提案ver3.1
3Dリッチコンテンツビジネス活用のご提案ver3.1
 
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しようMicrosoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
 
Microsoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge TechnologiesMicrosoft Intelligent Edge Technologies
Microsoft Intelligent Edge Technologies
 

About SCORER