保育園でAIを使ってみた！

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保育園でAI使ってみた！
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中田佳孝

About us
会社名：株式会社ハピクロ
設立：2017年6月
所在地：福岡県北九州市八幡西区
資本金：5,500千円
従業員：18名（2020年10月現在、非正規含む）
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未来の学びコンソーシアム
賛同企業

当社の事業
IT/IoT
導入支援
保育園運営
育児支援
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Baby Tech/Food Tech
ドッグフーディング
ノウハウの獲得・展開

自己紹介
中田佳孝
常務取締役
事業企画担当／IoTコンサルタント
Microsoft MVP（2010年から11期連続受賞）
IoT/AIを主力事業とするソフトウェア会社に16年間勤務。
組込機器からクラウド製品まで、様々なソフトウェア開発
だけでなく、IoTコンサルティング、製品・事業企画業務に
従事。
自身の子が幼稚園に通う中、先生方の責任の重さやハード
ワークを目にするも、保育料や給料体系、ほとんどIT技術が
導入されていない現場に疑問を感じる。
自分の技術や知識で、子育ての現場の負荷軽減や安全な
子育て環境の実現に貢献したいと思い、当社に参画。
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保育園の課題
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保育園の課題
たくさんの帳票を作成しなければならない（40帳票以上）
管理や情報共有を簡単にするため、ＩＴ導入！
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（保育園向けソリューション）
ハピサポ保育園帳票作成サポートシステム
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1. 園児登降園記録機能
2. 園児健康管理機能
3. スタッフ出退勤記録機能
4. 年間計画作成機能
5. 月間計画作成機能
6. 週案作成機能
7. 保育日誌作成機能
8. 給食業務日誌作成機能
9. 検食簿作成機能
北九州産業学術推進機構
北九州e-PORT構想2.0新ビジネス創出支援補助金を受けて開発

保育園の課題
たくさんの帳票を作成しなければならない（40帳票以上）
管理や情報共有を簡単にするため、ＩＴ導入！
ペーパレス化して容易になった部分もあるけど、
大量の文章を読み込んで理解するのは大変💦💦
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で、やってみたこと
AIに日報データを突っ込んで、
週や月のおおまかな子どもの様子を把握する。
＝過去の大量の日報を読み込まなくても
子どもの状態が見えてくるようにする
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システムイメージ
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SQL Database
保育園帳票作成
サポートシステム
①データ取得 Azure Cognitive Services
Text Analytics
（MicrosoftのAIサービス）
②API呼び出し
（キーフレーズ抽出）
③結果取得
詳細な手順は、
https://qiita.com/yossi_hard
に掲載します。
しばしお待ちを・・・。

セルフBIツール「Power BI」
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ノンコーディングで様々なデータを結合し、多角的に分析
・130種類以上のデータソース
・30種類以上のビジュアル
・ドラッグ＆ドロップでデザイン

Azure Cognitive Services
■Text Analytics
機械学習の専門知識なく、文章データを分析できるサービス。
言語検出、感情分析、固有表現認識などの機能がある。
■キーフレーズ抽出
Text Analyticsの機能の一つで、文章から要点を抽出する機能
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テキストデータのイメージ
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データを一つずつ取り出して、
APIを呼び出して
分析結果を新しい列に
保存します。

書いたコード
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分析結果（分析の切り口：子ども）
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Word Cloudっていう
ビジュアル

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分析結果（分析の切り口：保育士）
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■保育士A（1、2歳児を主に担当）
子どもとの関わり方（遊び）を軸として
日誌を書いている
■保育士B（0歳児を主に担当）
子どもを観察した結果を軸で
日誌を書いている

キーフレーズ抽出の注意点
元データの文章の質が、抽出されるキーフレーズに影響する
・読点の位置や数
・「てにをは」等の誤り
特定の言葉が認識されない？
・頻出用語の一つ「おやつ」は、なぜか「やつ」だけ抽出された。
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まとめ
・ペーパーレス化した文章データの活用にAIを使ってみた
・Microsoft のCognitive Serviceは、機械学習の知識が無くても
簡単に使えた。
・キーフレーズ抽出で、子どもの特長が浮かび上がってきた。
また、保育士それぞれの保育観点も見えてきた。
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