Dokumen tersebut membahas tentang ukuran-ukuran penyebaran data yang meliputi jangkauan (range), deviasi rata-rata, varians, dan standar deviasi. Setiap ukuran memiliki rumus dan karakteristik tertentu untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya.
power point ini mengenai ukuran penyebaran yang berisikan defenisi, jangkauan, simpangan rata-rata, variasi, simpangan baku, bilangan baku, dan koefisien variasi
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran penyebaran data yang meliputi rentang, hamparan, simpangan kuartil, langkah, pagar-dalam, pagar-luar, dan ragam. Ukuran-ukuran tersebut digunakan untuk mengetahui seberapa besar nilai-nilai dalam data bervariasi satu sama lain. Dijelaskan pula definisi dan rumus masing-masing ukuran penyebaran data.
Dokumen tersebut membahas tentang statistik deskriptif yang meliputi simpangan rata-rata, ragam, dan standar deviasi. Dijelaskan rumus-rumus untuk data tunggal dan berkelompok beserta contoh soal untuk menghitung ketiga statistik tersebut pada suatu data tinggi badan siswa.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran-ukuran penyebaran data yang meliputi jangkauan (range), deviasi rata-rata, varians, dan standar deviasi. Setiap ukuran memiliki rumus dan karakteristik tertentu untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya.
power point ini mengenai ukuran penyebaran yang berisikan defenisi, jangkauan, simpangan rata-rata, variasi, simpangan baku, bilangan baku, dan koefisien variasi
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran penyebaran data yang meliputi rentang, hamparan, simpangan kuartil, langkah, pagar-dalam, pagar-luar, dan ragam. Ukuran-ukuran tersebut digunakan untuk mengetahui seberapa besar nilai-nilai dalam data bervariasi satu sama lain. Dijelaskan pula definisi dan rumus masing-masing ukuran penyebaran data.
Dokumen tersebut membahas tentang statistik deskriptif yang meliputi simpangan rata-rata, ragam, dan standar deviasi. Dijelaskan rumus-rumus untuk data tunggal dan berkelompok beserta contoh soal untuk menghitung ketiga statistik tersebut pada suatu data tinggi badan siswa.
1. Dokumen tersebut membahas beberapa konsep dasar dalam statistika seperti definisi statistika dan statistika, parameter dan statistik, populasi dan sampel, estimasi, penaksiran, dan ukuran-ukuran data statistik seperti rata-rata, median, modus, dan koefisien variasi.
Dokumen tersebut membahas tentang teori pendugaan statistik dan beberapa contoh penerapannya dalam ekonomi, seperti survei pendukung calon presiden dan pendugaan inflasi. Dibahas pula berbagai jenis pendugaan seperti pendugaan titik parameter, interval keyakinan, dan memilih ukuran sampel yang tepat.
Dokumen tersebut membahas berbagai ukuran penyebaran data, termasuk jangkauan, kuartil, desil, persentil, simpangan rata-rata, dan deviasi standar. Ukuran-ukuran tersebut digunakan untuk mengukur seberapa jauh data tersebar dari rata-rata atau nilai tengah.
1. Distribusi normal adalah distribusi yang simetris dan berbentuk lonceng dengan mean = median = mode
2. Kurva normal ditentukan oleh dua parameter: mean yang menunjukkan pusat distribusi dan standar deviasi yang menunjukkan penyebaran di sekitar mean
3. Luas daerah total kurva normal adalah 1 atau 100%
1. Dokumen tersebut membahas tentang distribusi sampling dan beberapa jenis distribusi sampling seperti distribusi sampling rata-rata, distribusi sampling standar deviasi, distribusi selisih dan jumlah rata-rata, serta beberapa distribusi sampling lainnya seperti t-Student, χ2, dan F.
2. Secara khusus dibahas tentang hubungan antara parameter populasi dengan parameter sampel untuk distribusi rata-rata dan standar deviasi sampel.
3. Contoh soal distribusi sampling
Makalah ini membahas tentang statistika dan pengujian hipotesis. Secara singkat, dibahas tentang pengertian statistika, pengumpulan data, penyajian data, dan konsep-konsep dasar seperti median, modus, dan kuartil. Kemudian dibahas pula tentang pengujian hipotesis dan rencana untuk menguji indeks prestasi nilai ujian mata kuliah Pemetaan Radar.
Ringkasan dokumen:
Dokumen ini membahas penelitian hubungan antara intensitas penggunaan BlackBerry dengan kuantitas tidur mahasiswa. Data diperoleh dari 50 mahasiswa dan diolah menggunakan uji kecukupan data, keseragaman data, korelasi Pearson, dan korelasi peringkat Spearman. Hasilnya menunjukkan tidak ada hubungan yang signifikan antara intensitas penggunaan BlackBerry dengan kuantitas tidur.
Haiiii! ini tentang deskripsi data, dikupas tuntas sampai ke akar akar, tidak lupa juga mengenai contoh. sudah tertera jelas kok! yuk belajar! jangan malas yaaaa!
1. Dokumen tersebut membahas beberapa konsep dasar dalam statistika seperti definisi statistika dan statistika, parameter dan statistik, populasi dan sampel, estimasi, penaksiran, dan ukuran-ukuran data statistik seperti rata-rata, median, modus, dan koefisien variasi.
Dokumen tersebut membahas tentang teori pendugaan statistik dan beberapa contoh penerapannya dalam ekonomi, seperti survei pendukung calon presiden dan pendugaan inflasi. Dibahas pula berbagai jenis pendugaan seperti pendugaan titik parameter, interval keyakinan, dan memilih ukuran sampel yang tepat.
Dokumen tersebut membahas berbagai ukuran penyebaran data, termasuk jangkauan, kuartil, desil, persentil, simpangan rata-rata, dan deviasi standar. Ukuran-ukuran tersebut digunakan untuk mengukur seberapa jauh data tersebar dari rata-rata atau nilai tengah.
1. Distribusi normal adalah distribusi yang simetris dan berbentuk lonceng dengan mean = median = mode
2. Kurva normal ditentukan oleh dua parameter: mean yang menunjukkan pusat distribusi dan standar deviasi yang menunjukkan penyebaran di sekitar mean
3. Luas daerah total kurva normal adalah 1 atau 100%
1. Dokumen tersebut membahas tentang distribusi sampling dan beberapa jenis distribusi sampling seperti distribusi sampling rata-rata, distribusi sampling standar deviasi, distribusi selisih dan jumlah rata-rata, serta beberapa distribusi sampling lainnya seperti t-Student, χ2, dan F.
2. Secara khusus dibahas tentang hubungan antara parameter populasi dengan parameter sampel untuk distribusi rata-rata dan standar deviasi sampel.
3. Contoh soal distribusi sampling
Makalah ini membahas tentang statistika dan pengujian hipotesis. Secara singkat, dibahas tentang pengertian statistika, pengumpulan data, penyajian data, dan konsep-konsep dasar seperti median, modus, dan kuartil. Kemudian dibahas pula tentang pengujian hipotesis dan rencana untuk menguji indeks prestasi nilai ujian mata kuliah Pemetaan Radar.
Ringkasan dokumen:
Dokumen ini membahas penelitian hubungan antara intensitas penggunaan BlackBerry dengan kuantitas tidur mahasiswa. Data diperoleh dari 50 mahasiswa dan diolah menggunakan uji kecukupan data, keseragaman data, korelasi Pearson, dan korelasi peringkat Spearman. Hasilnya menunjukkan tidak ada hubungan yang signifikan antara intensitas penggunaan BlackBerry dengan kuantitas tidur.
Haiiii! ini tentang deskripsi data, dikupas tuntas sampai ke akar akar, tidak lupa juga mengenai contoh. sudah tertera jelas kok! yuk belajar! jangan malas yaaaa!
1. impangan baku
Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Belum Diperiksa
Gambar distribusi normal , tiap warna mewakili 1 simpangan baku
Dalam statistika dan probabilitas, simpangan baku atau deviasi standar adalah ukuran sebaran
statistik yang paling lazim. Singkatnya, ia mengukur bagaimana nilai-nilai data tersebar. Bisa juga
didefinisikan sebagai, rata-rata jarak penyimpangan titik-titik data diukur dari nilai rata-rata data
tersebut.
Simpangan baku didefinisikan sebagai akar kuadrat varians. Simpangan baku merupakan bilangan
tak-negatif, dan memiliki satuan yang sama dengan data. Misalnya jika suatu data diukur dalam
satuan meter, maka simpangan baku juga diukur dalam meter pula.
Istilah simpangan baku pertama kali diperkenakan oleh Karl Pearson pada tahun 1894, dalam
bukunya On the dissection of asymmetrical frequency curves.
Dalam Statistik, wilayah data yang berada di antara +/- 1 simpangan baku akan berkisar 68.2%,
wilayah data yang berada di antara +/- 2 simpangan baku akan berkisar 95.4%, dan wilayah data
yang berada di antara +/- 3 simpangan baku akan berkisar 99.7%,
Daftar isi
[sembunyikan]
1 Rumus Simpangan Baku
o 1.1 Simpangan Baku Populasi
o 1.2 Simpangan Baku Sampel
2 Pranala Luar
Rumus Simpangan Baku[sunting | sunting sumber]
Simpangan Baku Populasi[sunting | sunting sumber]
Simpangan baku untuk populasi disimbolkan dengan σ (sigma) dan didefinisikan dengan rumus:
Simpangan Baku Sampel[sunting | sunting sumber]
![impangan baku
Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Belum Diperiksa
Gambar distribusi normal , tiap warna mewakili 1 simpangan baku
Dalam statistika dan probabilitas, simpangan baku atau deviasi standar adalah ukuran sebaran
statistik yang paling lazim. Singkatnya, ia mengukur bagaimana nilai-nilai data tersebar. Bisa juga
didefinisikan sebagai, rata-rata jarak penyimpangan titik-titik data diukur dari nilai rata-rata data
tersebut.
Simpangan baku didefinisikan sebagai akar kuadrat varians. Simpangan baku merupakan bilangan
tak-negatif, dan memiliki satuan yang sama dengan data. Misalnya jika suatu data diukur dalam
satuan meter, maka simpangan baku juga diukur dalam meter pula.
Istilah simpangan baku pertama kali diperkenakan oleh Karl Pearson pada tahun 1894, dalam
bukunya On the dissection of asymmetrical frequency curves.
Dalam Statistik, wilayah data yang berada di antara +/- 1 simpangan baku akan berkisar 68.2%,
wilayah data yang berada di antara +/- 2 simpangan baku akan berkisar 95.4%, dan wilayah data
yang berada di antara +/- 3 simpangan baku akan berkisar 99.7%,
Daftar isi
[sembunyikan]
1 Rumus Simpangan Baku
o 1.1 Simpangan Baku Populasi
o 1.2 Simpangan Baku Sampel
2 Pranala Luar
Rumus Simpangan Baku[sunting | sunting sumber]
Simpangan Baku Populasi[sunting | sunting sumber]
Simpangan baku untuk populasi disimbolkan dengan σ (sigma) dan didefinisikan dengan rumus:
Simpangan Baku Sampel[sunting | sunting sumber]](https://image.slidesharecdn.com/simpanganbaku-140924233412-phpapp02/85/Simpangan-baku-1-320.jpg)
