2014/03/01 Room metro #23 資料

1. SignalR Tune-up
- 効率的な通知を目指して Room metro #23

2. About Me
Name
鈴木孝明
Twitter Account
@xin9le
Award
Microsoft MVP for Visual C#
Blog
http://xin9le.net

5. Recent interests
Reactive
Extensions
Asterisk
統計/解析
SignalR

6. 業務でSignalR使ってます
CTI (電話応対システム)
某東証一部上場企業のコールセンターを支えるシステム担当
最先端の.NET技術を利用してほぼ一人で実装
主にモニタリングに利用
オペレーターの状態 / 回線の状態 / IVR (音声自動応答) の進捗
応対本数 / 回線の応答率 / タスク管理 (etc...)

7. CTIシステム概略
ユーザー
IVR
SignalR
モニター
Web API
Webアプリ(外注)
DB
オペレーター

8. Basis of SignalR
今日必要な部分を簡単に

9. 接続管理
接続ごとに
GUIDの自動割り当て
(ConnectionId)

10. メソッド呼び出し

11. メッセージ配信のコスト
Client数:
100
通信頻度:
1回/s
通知先:
全Client
=10000
messages/s
Client数2 × 通信頻度 = 配信メッセージ数

12. 気を付けるべきポイント
通信回数
可能な限り減らし、CPU負荷を軽減
データ転送量
データ量を減らし、回線圧迫の低減と直列化コストの削減

13. Optimization
メッセージ配信の最適化

14. 配信先を絞る

15. グループ単位で送信

16. 特定のクライアントに送信

17. 固有情報とIdの紐付け

18. 適切な送信先の選択
Clients.All
Clients.Caller
接続済み全クライアント
呼び出し元のみ
Clients.Others
呼び出し元以外
Clients.Client(id)
Clients.AllExcept(id1, ...)
指定IDのクライアントのみ
指定IDのクライアント以外
Clients.Group(name)
指定のグループのみ
指定IDのクライアントを
除いたグループ全員
Clients.Group(name, id1, ...)
Clients.OthersInGroup(name)
呼び出し元を除いた
グループ全員

19. 適切な送信先の選択 (SignalR 2.0 -)
Clients.Clients(ids)
Clients.Groups(names, id1, ...)
Clients.OthersInGroups(names)
Clients.User(userId)
Clients.Users(userIds)
指定IDのクライアント
指定IDのクライアントを
除いたグループ全員
呼び出し元を除いた
指定のグループ全員
指定のユーザー名
指定のユーザー名

20. 間引く

21. 導入の効果
通信量
削減
CPU負荷
軽減
サーバー / クライアント
両方に効果あり

22. SignalR ♡ Rx
Buffer
Distinct
Sample
Throttle
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.reactive.linq.observable_methods.aspx
http://okazuki.hatenablog.com/entry/20120305/1329923070

23. クライアント側の対策
律儀に全部
送信しない

24. サーバー側の対策

25. 検討/考慮すべきこと
(総量は減るが)
(意図的な)
遅延が発生
一度に送る
通信量UP
間引きの性質と
システム要件の調整

26. Other Approaches
まだやれること、あるよね

27. パイプライン化

28. 通常の配信
UserStatus
Tweet

29. パイプライン化

30. そう、Rxならね

31. 速く多く捌く

32. 非同期処理
応答性UP
サーバー側
の修正のみ

33. Micro-ORMの利用
高速な
DBアクセス
Dapper
オススメ
LINQ to SQL
から乗り換え
(弊社事例)
50倍
最大
高速化
(当社比)
http://www.slideshare.net/kiyokura/adonetormmicro-orm-dapper-dot-net/

34. メッセージ/メモリの圧縮

35. Conclusion
これだけは覚えて帰りましょう！

36. 今日のまとめ
配信先を
適切に
可能な限り
間引く
まとめて
配信する
リクエスト
を高速処理

37. 公式サイトも参考に
Tutorial: High-Frequency Realtime with SignalR 2.0
SignalR Performance

38. SignalR ♡ Rx

39. ReactiveSignalR
SignalRの少し面倒な記述をRxを使って楽に
https://github.com/xin9le/ReactiveSignalR

40. Thank you
Enjoy SignalR!!

41. SignalR
Interactive communication to you.