SFPUG 2015.11.20 lightning talk "PostgreSQL in Russia"
•
0 likes•340 views
A Lightning talk about Postgres in Russia and #PostgreSQLRussia, Nikolay Samokhvalov, includes 2016 CfPs inviting speakers to PgDay.ru, PgConf.ru and Highload.co convefereces
Report
Share
Report
Share
Download to read offline
Recommended
Social Network for Research : Academia.edu
Follow our LinkedIn Page for future events - linkedin.com/company/manuscriptpedia
Follow our Facebook Page for Future updates - https://fb.me/manuscriptpediaindia
Follow our Facebook Group for Future updates - www.facebook.com/groups/manuscriptpedia
Join our Telegram Group - https://t.me/Manuscriptpedia
Machine Learning Comparative Analysis - Part 1
Comparison between fundamental properties of various Machine Learning Algorithm -Part 1
Recommended
Social Network for Research : Academia.edu
Follow our LinkedIn Page for future events - linkedin.com/company/manuscriptpedia
Follow our Facebook Page for Future updates - https://fb.me/manuscriptpediaindia
Follow our Facebook Group for Future updates - www.facebook.com/groups/manuscriptpedia
Join our Telegram Group - https://t.me/Manuscriptpedia
Machine Learning Comparative Analysis - Part 1
Comparison between fundamental properties of various Machine Learning Algorithm -Part 1
Cửa cuốn công nghệ úc
Tốc độ mở cửa nhanh, gọn nhẹ, bền, dễ vận hành, tính thẩm mỹ cao, chống ăn mòn siêu việt, đảo chiều khi gặp vật cản
Hydrographic surveys
It’s hard to get a highly Paid Job without any information & Skills. All the corporate culture needs prior experience. They don’t want to waste their resources to the people who don’t know. SO come to us, Get yourself trained by knowing the history of the field, business structure, your route of finding a place in one of the biggest job producing markets of the world with just a little effort to develop the skills. TSK- Training For skills and knowledge is the best institute in Rawalpindi Islamabad Pakistan for trainings and courses which leads you towards highly paid jobs. For more info visit www.trainingcourses.com.pk
To find the foaming capacity of various soap and action of Ca & Mg salt on ...
Created By Pranab Bhakta
Эксперименты с Postgres в Docker и облаках — оптимизация настроек и схемы ва...
Администрирование баз данных в будущем будет полностью автоматизировано. Это уже так для базовых операций DBA: поднятие инстансов, бэкапы, управление репликацией, failover — мы наблюдаем это по бурному развитию облачных «управляемых» СУБД (AWS RDS, Google Cloud SQL и десятков игроков поменьше), работе над k8s-оператором для Postgres и MySQL в ряде компаний, внедрению внутренних RDS-like DBaaS (database-as-a-service) решений внутри крупных организаций.
Но диагностика и оптимизация производительности баз данных сегодня всё ещё очень «ручные». Например, в Postgres: находим медленную группу запросов в pg_stat_statements, ищем конкретный пример (а то и «выдумываем» его на ходу), пробуем EXPLAIN ANALYZE сначала в dev/staging-окружении, где, как правило, данных не так много, а потом на prod'е... Подбираем индекс, убеждаемся, что он ускоряет (вроде бы) один SQL-запрос и — всё, отправляем в production. Метод «чик-чик и в production» должен остаться в прошлом! Как остались в прошлом развёртывание и настройка серверов и сервисов вручную.
Nancy CLI (https://github.com/postgres-ai/nancy) – открытый фреймворк для проведения экспериментов над базами данных PostgreSQL, позволяющий любому инженеру наладить системный подход к анализу и оптимизации производительности БД. Nancy поддерживает проведение экспериментов локально (на любом сервере) и удалённо на дешёвых высокопроизводительных спот-инстансах AWS EC2.
Без каких-либо специальных знаний, используя Nancy CLI, любой инженер может теперь:
- собрать подробную информацию о поведении «SQL-запросов с прода» на «клоне прода», но «не трогая прод» с целью выявления узких мест (на «проде» под нагрузкой включать обширную диагностику неразумно, а иногда и невозможно);
- проверить, как тот или иной индекс влияет на производительность SQL (в том числе, насколько он замедлит UPDATE'ы);
- подобрать оптимальные параметры настройки Postgres'а (пример: запустить в облаке проверку 100 вариантов default_statistics_target с подробным исследованием эффекта и анализом для каждой группы SQL-запросов);
- сравнить 2+ прогонов моделированной нагрузки на клоне реальной БД в различных условиях (разное оборудование, разные версии Postgres, разные настройки, разные наборы индексов).
В докладе мы также обсудим конкретные примеры внедрения метода автоматизации экспериментов над БД и Nancy CLI в ряд проектов различных компаний (БД до 2ТБ, hybrid workload, до 15k TPS) и трудности, которые пришлось преодолеть на пути:
1. Включение полного логирования запросов: когда это просто страх, а когда это действительно серьёзный стресс для сервера? Как быть, если диски «не тянут» полное логирование?
2. Вопросы безопасности: нужно ли давать доступ к экспериментальным узлам всем разработчикам или можно обойтись без этого? Обфускировать ли данные?
3. Как убедиться, что результаты эксперимента достоверны?
4. Как проводить эксперименты над терабайтной базой данных быстро?
5. Стоит ли включать Nancy в CI/CD-конвейер?
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных
Shared_buffers = 25% – это много или мало? Или в самый раз? Как понять, подходит ли эта – довольно устаревшая – рекомендация в вашем конкретном случае?
Пришло время подойти к вопросу подбора параметров postgresql.conf "по-взрослому". Не с помощью слепых "автотюнеров" или устаревших советов из статей и блогов, а на основе:
строго выверенных экспериментов на БД, производимых автоматизированно, в больших количествах и в условиях, максимально приближенных к "боевым",
глубокого понимания особенностей работы СУБД и ОС.
Используя Nancy CLI (https://gitlab.com/postgres.ai/nancy), мы рассмотрим конкретный пример – пресловутые shared_buffers – в разных ситуациях, в разных проектах и попробуем разобраться, как же подобрать оптимальную настройку для нашей инфраструктуры, БД и нагрузки.
https://pgconf.ru/2019/242809
The Art of Database Experiments – PostgresConf Silicon Valley 2018 / San Jose
Future database administration will be highly automated. Until then, we still live in a world where extensive manual interactions are required from a skilled DBA. This will change soon as more "autonomous databases" reach maturity and enter the production environment.
Postgres-specific monitoring tools and systems continue to improve, detecting and analyzing performance issues and bottlenecks in production databases. However, while these tools can detect current issues, they require highly-experienced DBAs to analyze and recommend mitigations.
In this session, the speaker will present the initial results of the POSTGRES.AI project – Nancy CLI, a unified way to manage automated database experiments. Nancy CLI is an automated database management framework based on well-known open-source projects and incorporating major open-source tools and Postgres modules: pgBadger, pg_stat_kcache, auto_explain, pgreplay, and others.
Originally developed with the goal to simulate various SQL query use cases in various environments and collect data to train ML models, Nancy CLI turned out to be very a universal framework that can play a crucial role in CI/CD pipelines in any company.
Using Nancy CLI, casual DBAs and any engineers can easily conduct automated experiments today, either on AWS EC2 Spot instances or on any other servers. All you need is to tell Nancy which database to use, specify workload (synthetic or "real", generated based on the Postgres logs), and what you want to test – say, check how a new index will affect all most expensive query groups from pg_stat_statements, or compare various values of "default_statistics_target". All the collected information with a very high level of confidence will give you understanding, how various queries and overall Postgres performance will be affected when you apply this change to production.
Nancy CLI. Automated Database Experiments
Nancy CLI, a unified way to manage automated database experiments. Nancy CLI is an automated database management framework based on well-known open-source projects and incorporating major open-source tools.
Using these tools, casual DBAs can conduct automated experiments today, either on AWS EC2 Spot instances or on any other servers. All you need is to tell Nancy which database to use, how to determine workloads and what you want to verify – say, check how some index will help, or compare various values of "default_statistics_target" for your database and your workload.
Everything else Nancy will do for you, in fully automated fashion, in the end presenting you detailed results for comparison.
#RuPostgresLive 4: как писать и читать сложные SQL-запросы
Онлайн-опросы неизменно показывают — всех нас очень интересуют две вещи: а) как писать наиболее эффективные SQL-запросы, б) как «читать» такие запросы, а точнее, как понимать, что именно делает или будет делать СУБД при их выполнении.
Эти две неразрывно связанные друг с другом темы чрезвычайно обширны, SQL-искусству можно (и нужно) учиться годами. Во время нашей очередной встречи в прямом эфире мы затронем некоторые аспекты обеих.
ЧАСТЬ 1: EXPLAIN
Алексей Ермаков. Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAIN
Команда EXPLAIN — основной инструмент анализа запросов, позволяющий разобраться, каким образом запрос будет выполняться и как можно его ускорить. Для сложных запросов вывод может быть довольно громоздким и его становится сложно читать. Я расскажу, из каких частей состоит план запроса, на какие «маркеры» в нём следует обращать внимание в первую очередь и как на это реагировать.
ЧАСТЬ 2: ADVANCED SQL
Николай Самохвалов. SQL современный и «продвинутый»
«Я не волшебник, я только учусь». Продвинутому SQL нас постоянно учат такие видные гуру как Markus Winand и Макс Богук. Рекурсивные CTE, LATERAL JOIN, виртуозная работа с массивами и строками, window functions и прочие модные штучки, которые помогут вам в дрессировке вашего Постгреса, — я постараюсь сделать хороший обзор, а если вдруг тема покажется интересной, то в следующих сеансах группового Постгреса мы обязательно пригласим настоящих гуру :)
#RuPostgresLive 4: как писать и читать сложные SQL-запросы
Онлайн-опросы неизменно показывают — всех нас очень интересуют две вещи: а) как писать наиболее эффективные SQL-запросы, б) как «читать» такие запросы, а точнее, как понимать, что именно делает или будет делать СУБД при их выполнении.
Эти две неразрывно связанные друг с другом темы чрезвычайно обширны, SQL-искусству можно (и нужно) учиться годами. Во время нашей очередной встречи в прямом эфире мы затронем некоторые аспекты обеих.
ЧАСТЬ 1: EXPLAIN
Алексей Ермаков. Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAIN
Команда EXPLAIN — основной инструмент анализа запросов, позволяющий разобраться, каким образом запрос будет выполняться и как можно его ускорить. Для сложных запросов вывод может быть довольно громоздким и его становится сложно читать. Я расскажу, из каких частей состоит план запроса, на какие «маркеры» в нём следует обращать внимание в первую очередь и как на это реагировать.
ЧАСТЬ 2: ADVANCED SQL
Николай Самохвалов. SQL современный и «продвинутый»
«Я не волшебник, я только учусь». Продвинутому SQL нас постоянно учат такие видные гуру как Markus Winand и Макс Богук. Рекурсивные CTE, LATERAL JOIN, виртуозная работа с массивами и строками, window functions и прочие модные штучки, которые помогут вам в дрессировке вашего Постгреса, — я постараюсь сделать хороший обзор, а если вдруг тема покажется интересной, то в следующих сеансах группового Постгреса мы обязательно пригласим настоящих гуру :)
Database First! О распространённых ошибках использования РСУБД
Мы обсудим несколько фундаментальных ситуаций использования РСУБД (каждая из которых неоднократно встречалась автору), попутно разбирая возможные ошибки:
- элементарная модификация данных;
- работа с датой, временем и временными зонами;
- проверка ограничений целостности;
- очередь заданий;
- пакетная работа с данными (например, удаление пачки записей в таблице);
- полнотекстовый поиск;
- относительно новые задачи (создание API, machine learning).
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
Первый релиз-кандидат версии 9.6 вышел 1 сентября, а это значит, что совсем скоро будет полноценный релиз. Все вокруг уже успели обсудить новинки, и теперь уже стыдно ничего не знать о таких вещах, как параллелизация выполнения запросов, pushdown для FDW, мониторинг waitlocks, полнотекстовый поиск по фразам или магический \gexec в psql. Чтобы никому не приходилось краснеть, мы быстро пройдёмся по всем основным и интересным моментам версии 9.6.
#noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов
RITConf 2016 Moscow Russia
– #noBacked, REST API, PostgreSQL, Postgres
#PostgreSQLRussia в банке Тинькофф, доклад №1
Greenplum: архитектура, опыт внедрения и использования в банке, Дмитрий Немчин, банк Тинькофф
Владимир Бородин: Как спать спокойно - 2015.10.14 PostgreSQLRussia.org meetu...
More: http://PostgreSQLRussia.org
Доклад посвящён резервному хранению СУБД PostgreSQL. Мы поговорим о том, как устроено хранение данных на диске и организован WAL в PostgreSQL, какие есть средства для резервного копирования и восстановления данных. Обсудим, как перестать беспокоиться за свои данные и почему PostgreSQL славится своей надёжностью.
More Related Content
Viewers also liked
Cửa cuốn công nghệ úc
Tốc độ mở cửa nhanh, gọn nhẹ, bền, dễ vận hành, tính thẩm mỹ cao, chống ăn mòn siêu việt, đảo chiều khi gặp vật cản
Hydrographic surveys
It’s hard to get a highly Paid Job without any information & Skills. All the corporate culture needs prior experience. They don’t want to waste their resources to the people who don’t know. SO come to us, Get yourself trained by knowing the history of the field, business structure, your route of finding a place in one of the biggest job producing markets of the world with just a little effort to develop the skills. TSK- Training For skills and knowledge is the best institute in Rawalpindi Islamabad Pakistan for trainings and courses which leads you towards highly paid jobs. For more info visit www.trainingcourses.com.pk
To find the foaming capacity of various soap and action of Ca & Mg salt on ...
Created By Pranab Bhakta
Viewers also liked (11)
It Consulting 1 Opis Dzialanosci Eksperta Analityka
It Consulting 1 Opis Dzialanosci Eksperta Analityka
To find the foaming capacity of various soap and action of Ca & Mg salt on ...
To find the foaming capacity of various soap and action of Ca & Mg salt on ...
More from Nikolay Samokhvalov
Эксперименты с Postgres в Docker и облаках — оптимизация настроек и схемы ва...
Администрирование баз данных в будущем будет полностью автоматизировано. Это уже так для базовых операций DBA: поднятие инстансов, бэкапы, управление репликацией, failover — мы наблюдаем это по бурному развитию облачных «управляемых» СУБД (AWS RDS, Google Cloud SQL и десятков игроков поменьше), работе над k8s-оператором для Postgres и MySQL в ряде компаний, внедрению внутренних RDS-like DBaaS (database-as-a-service) решений внутри крупных организаций.
Но диагностика и оптимизация производительности баз данных сегодня всё ещё очень «ручные». Например, в Postgres: находим медленную группу запросов в pg_stat_statements, ищем конкретный пример (а то и «выдумываем» его на ходу), пробуем EXPLAIN ANALYZE сначала в dev/staging-окружении, где, как правило, данных не так много, а потом на prod'е... Подбираем индекс, убеждаемся, что он ускоряет (вроде бы) один SQL-запрос и — всё, отправляем в production. Метод «чик-чик и в production» должен остаться в прошлом! Как остались в прошлом развёртывание и настройка серверов и сервисов вручную.
Nancy CLI (https://github.com/postgres-ai/nancy) – открытый фреймворк для проведения экспериментов над базами данных PostgreSQL, позволяющий любому инженеру наладить системный подход к анализу и оптимизации производительности БД. Nancy поддерживает проведение экспериментов локально (на любом сервере) и удалённо на дешёвых высокопроизводительных спот-инстансах AWS EC2.
Без каких-либо специальных знаний, используя Nancy CLI, любой инженер может теперь:
- собрать подробную информацию о поведении «SQL-запросов с прода» на «клоне прода», но «не трогая прод» с целью выявления узких мест (на «проде» под нагрузкой включать обширную диагностику неразумно, а иногда и невозможно);
- проверить, как тот или иной индекс влияет на производительность SQL (в том числе, насколько он замедлит UPDATE'ы);
- подобрать оптимальные параметры настройки Postgres'а (пример: запустить в облаке проверку 100 вариантов default_statistics_target с подробным исследованием эффекта и анализом для каждой группы SQL-запросов);
- сравнить 2+ прогонов моделированной нагрузки на клоне реальной БД в различных условиях (разное оборудование, разные версии Postgres, разные настройки, разные наборы индексов).
В докладе мы также обсудим конкретные примеры внедрения метода автоматизации экспериментов над БД и Nancy CLI в ряд проектов различных компаний (БД до 2ТБ, hybrid workload, до 15k TPS) и трудности, которые пришлось преодолеть на пути:
1. Включение полного логирования запросов: когда это просто страх, а когда это действительно серьёзный стресс для сервера? Как быть, если диски «не тянут» полное логирование?
2. Вопросы безопасности: нужно ли давать доступ к экспериментальным узлам всем разработчикам или можно обойтись без этого? Обфускировать ли данные?
3. Как убедиться, что результаты эксперимента достоверны?
4. Как проводить эксперименты над терабайтной базой данных быстро?
5. Стоит ли включать Nancy в CI/CD-конвейер?
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных
Shared_buffers = 25% – это много или мало? Или в самый раз? Как понять, подходит ли эта – довольно устаревшая – рекомендация в вашем конкретном случае?
Пришло время подойти к вопросу подбора параметров postgresql.conf "по-взрослому". Не с помощью слепых "автотюнеров" или устаревших советов из статей и блогов, а на основе:
строго выверенных экспериментов на БД, производимых автоматизированно, в больших количествах и в условиях, максимально приближенных к "боевым",
глубокого понимания особенностей работы СУБД и ОС.
Используя Nancy CLI (https://gitlab.com/postgres.ai/nancy), мы рассмотрим конкретный пример – пресловутые shared_buffers – в разных ситуациях, в разных проектах и попробуем разобраться, как же подобрать оптимальную настройку для нашей инфраструктуры, БД и нагрузки.
https://pgconf.ru/2019/242809
The Art of Database Experiments – PostgresConf Silicon Valley 2018 / San Jose
Future database administration will be highly automated. Until then, we still live in a world where extensive manual interactions are required from a skilled DBA. This will change soon as more "autonomous databases" reach maturity and enter the production environment.
Postgres-specific monitoring tools and systems continue to improve, detecting and analyzing performance issues and bottlenecks in production databases. However, while these tools can detect current issues, they require highly-experienced DBAs to analyze and recommend mitigations.
In this session, the speaker will present the initial results of the POSTGRES.AI project – Nancy CLI, a unified way to manage automated database experiments. Nancy CLI is an automated database management framework based on well-known open-source projects and incorporating major open-source tools and Postgres modules: pgBadger, pg_stat_kcache, auto_explain, pgreplay, and others.
Originally developed with the goal to simulate various SQL query use cases in various environments and collect data to train ML models, Nancy CLI turned out to be very a universal framework that can play a crucial role in CI/CD pipelines in any company.
Using Nancy CLI, casual DBAs and any engineers can easily conduct automated experiments today, either on AWS EC2 Spot instances or on any other servers. All you need is to tell Nancy which database to use, specify workload (synthetic or "real", generated based on the Postgres logs), and what you want to test – say, check how a new index will affect all most expensive query groups from pg_stat_statements, or compare various values of "default_statistics_target". All the collected information with a very high level of confidence will give you understanding, how various queries and overall Postgres performance will be affected when you apply this change to production.
Nancy CLI. Automated Database Experiments
Nancy CLI, a unified way to manage automated database experiments. Nancy CLI is an automated database management framework based on well-known open-source projects and incorporating major open-source tools.
Using these tools, casual DBAs can conduct automated experiments today, either on AWS EC2 Spot instances or on any other servers. All you need is to tell Nancy which database to use, how to determine workloads and what you want to verify – say, check how some index will help, or compare various values of "default_statistics_target" for your database and your workload.
Everything else Nancy will do for you, in fully automated fashion, in the end presenting you detailed results for comparison.
#RuPostgresLive 4: как писать и читать сложные SQL-запросы
Онлайн-опросы неизменно показывают — всех нас очень интересуют две вещи: а) как писать наиболее эффективные SQL-запросы, б) как «читать» такие запросы, а точнее, как понимать, что именно делает или будет делать СУБД при их выполнении.
Эти две неразрывно связанные друг с другом темы чрезвычайно обширны, SQL-искусству можно (и нужно) учиться годами. Во время нашей очередной встречи в прямом эфире мы затронем некоторые аспекты обеих.
ЧАСТЬ 1: EXPLAIN
Алексей Ермаков. Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAIN
Команда EXPLAIN — основной инструмент анализа запросов, позволяющий разобраться, каким образом запрос будет выполняться и как можно его ускорить. Для сложных запросов вывод может быть довольно громоздким и его становится сложно читать. Я расскажу, из каких частей состоит план запроса, на какие «маркеры» в нём следует обращать внимание в первую очередь и как на это реагировать.
ЧАСТЬ 2: ADVANCED SQL
Николай Самохвалов. SQL современный и «продвинутый»
«Я не волшебник, я только учусь». Продвинутому SQL нас постоянно учат такие видные гуру как Markus Winand и Макс Богук. Рекурсивные CTE, LATERAL JOIN, виртуозная работа с массивами и строками, window functions и прочие модные штучки, которые помогут вам в дрессировке вашего Постгреса, — я постараюсь сделать хороший обзор, а если вдруг тема покажется интересной, то в следующих сеансах группового Постгреса мы обязательно пригласим настоящих гуру :)
#RuPostgresLive 4: как писать и читать сложные SQL-запросы
Онлайн-опросы неизменно показывают — всех нас очень интересуют две вещи: а) как писать наиболее эффективные SQL-запросы, б) как «читать» такие запросы, а точнее, как понимать, что именно делает или будет делать СУБД при их выполнении.
Эти две неразрывно связанные друг с другом темы чрезвычайно обширны, SQL-искусству можно (и нужно) учиться годами. Во время нашей очередной встречи в прямом эфире мы затронем некоторые аспекты обеих.
ЧАСТЬ 1: EXPLAIN
Алексей Ермаков. Как читать и интерпретировать вывод команды EXPLAIN
Команда EXPLAIN — основной инструмент анализа запросов, позволяющий разобраться, каким образом запрос будет выполняться и как можно его ускорить. Для сложных запросов вывод может быть довольно громоздким и его становится сложно читать. Я расскажу, из каких частей состоит план запроса, на какие «маркеры» в нём следует обращать внимание в первую очередь и как на это реагировать.
ЧАСТЬ 2: ADVANCED SQL
Николай Самохвалов. SQL современный и «продвинутый»
«Я не волшебник, я только учусь». Продвинутому SQL нас постоянно учат такие видные гуру как Markus Winand и Макс Богук. Рекурсивные CTE, LATERAL JOIN, виртуозная работа с массивами и строками, window functions и прочие модные штучки, которые помогут вам в дрессировке вашего Постгреса, — я постараюсь сделать хороший обзор, а если вдруг тема покажется интересной, то в следующих сеансах группового Постгреса мы обязательно пригласим настоящих гуру :)
Database First! О распространённых ошибках использования РСУБД
Мы обсудим несколько фундаментальных ситуаций использования РСУБД (каждая из которых неоднократно встречалась автору), попутно разбирая возможные ошибки:
- элементарная модификация данных;
- работа с датой, временем и временными зонами;
- проверка ограничений целостности;
- очередь заданий;
- пакетная работа с данными (например, удаление пачки записей в таблице);
- полнотекстовый поиск;
- относительно новые задачи (создание API, machine learning).
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
Первый релиз-кандидат версии 9.6 вышел 1 сентября, а это значит, что совсем скоро будет полноценный релиз. Все вокруг уже успели обсудить новинки, и теперь уже стыдно ничего не знать о таких вещах, как параллелизация выполнения запросов, pushdown для FDW, мониторинг waitlocks, полнотекстовый поиск по фразам или магический \gexec в psql. Чтобы никому не приходилось краснеть, мы быстро пройдёмся по всем основным и интересным моментам версии 9.6.
#noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов
RITConf 2016 Moscow Russia
– #noBacked, REST API, PostgreSQL, Postgres
#PostgreSQLRussia в банке Тинькофф, доклад №1
Greenplum: архитектура, опыт внедрения и использования в банке, Дмитрий Немчин, банк Тинькофф
Владимир Бородин: Как спать спокойно - 2015.10.14 PostgreSQLRussia.org meetu...
More: http://PostgreSQLRussia.org
Доклад посвящён резервному хранению СУБД PostgreSQL. Мы поговорим о том, как устроено хранение данных на диске и организован WAL в PostgreSQL, какие есть средства для резервного копирования и восстановления данных. Обсудим, как перестать беспокоиться за свои данные и почему PostgreSQL славится своей надёжностью.
#PostgreSQLRussia 2015.09.15 - Николай Самохвалов - 5 главных особенностей Po...
Встречи сообщества http://PostgreSQLRussia.org -
Миграция из Oracle в Postgres. Встреча в компании CUSTIS.
План встречи:
19:00 Приветственная пицца, свободное общение.
19:20 Вступление. Рассказ о CUSTIS.
19:25 Николай Самохвалов. Коротко о PostgreSQL.
19:35 Максим Трегубов, CUSTIS. Миграция данных из Oracle в Postgres. Доклад о том, как мы для одного из заказчиков тестировали переход с СУБД Oracle на Postgres. Расскажем о выборе инструмента миграции данных, настройке тестовой среды и о полученных результатах. Также немного затронем модную тему DevOps и покажем роль Ansible в миграции данных.
20:10 Вячеслав Муравлев, CUSTIS. Data Access Layer как страховка при миграции СУБД. Для многих АС миграция с одной СУБД на другую сродни наступлению страхового случая «тотал» - необходимо переписать львиную долю кода. Подстраховаться от такого ущерба можно с помощью шаблона проектирования Data Access Layer (DAL). Мы расскажем как этот подход помог нам провести первый этап миграции АС одного из заказчиков с Oracle на PostgreSQL, рассмотрим инструментарий, обсудим применимость подхода на уровне предприятия.
20:30 Иван Кухарчук, ЯНДЕКС. Как можно сэкономить на лицензиях и снизить нагрузку на Oracle, переселив отчёты в PostgreSQL.
20:50 Завершение встречи, свободное общение.
#PostgreSQLRussia 2015.09.15 - Максим Трегубов, CUSTIS - Миграция из Oracle в...
Максим Трегубов, CUSTIS. Миграция данных из Oracle в Postgres. Доклад о том, как мы для одного из заказчиков тестировали переход с СУБД Oracle на Postgres. Расскажем о выборе инструмента миграции данных, настройке тестовой среды и о полученных результатах. Также немного затронем модную тему DevOps и покажем роль Ansible в миграции данных.
Три вызова реляционным СУБД и новый PostgreSQL - #PostgreSQLRussia семинар по...
Реляционной модели скоро исполнится полвека – это огромный срок для любой технологической индустрии, не говоря уже об ИТ. За прошедшие годы этой модели было брошено немало вызовов, оказавших немалое влияние на развитие реляционных СУБД. В докладе обсуждаются три главных вызова реляционной модели, включая и NoSQL. На основе многолетнего опыта использования PostgreSQL для создания социальных сетей, объединяющих многомиллионные аудитории, наглядно демонстрируется как эта СУБД реагировала на возникающие вызовы. Речь также пойдет о «трех китах» PostgreSQL, которые не дают этой системе превратиться в монстра и позволяют обогащаться функционалом, необходимым для создания современных высоконагруженных проектов. Особое внимание в докладе уделено новым типам данных, JSON и JSONB — их возможностям, способам индексирования, а также разбору имеющихся недостатков.
2014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.4
Тип данных JSONb – это, пожалуй, самая яркая новинка PostgreSQL 9.4, который вышел 18 декабря 2014.
Уже немало докладов и статей посвящено этому типу данных, работе с ним и индексации. Но как правило, информация в них перегружена специфичными для PostgreSQL терминами.
Запутались в моделях данных? В том, какие индексы могут вам помочь ускорить вашу работу с СУБД?
Этот доклад помогает сложить паттерн. Он для тех, кто начал использовать PostgreSQL совсем недавно или только планирует работать с ним. В нём рассказано о месте PostgreSQL в современном мире СУБД, о борьбе различных моделей данных за место под солнцем на этом рынке и то, как это отразилось на развитие Postgres.
Помимо прочего, рассказывается о том, какие вообще бывают деревья, как они помогают ускорять базы данных и почему PostgreSQL — просто райский лес для деревьев самого разного типа :)
См. также видео: http://postgresmen.ru/meetup/2014-12-23-parallels
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
Доклад от Parallels:
Методики тестировния производительности database-centric приложений
Описание: При работе над сложными продуктами в database-centric приложениях изменения в коде и тем более в SQL запросах к базе данных могут приводить к неожиданным падениям производительности или же деградации производительности приложения с ростом размера базы данных. Поэтому важно уметь как можно быстрее отлавливать и исправлять причины таких деградаций.
Доклад о том, как устроен процесс мониторинга производительности продукта автоматизации хостинга и облачных сервисов Parallels Automation, для которого определяющим фактором является производительность базы данных.
Компания покажет, как анализирует планы исполнения SQL запросов внутри PostgreSQL, как проверяет насколько быстро и эффективно в целом работают SQL запросы, как определяет стратегию дальнейшей оптимизации.
2014.10.15 Мурат Кабилов, Avito.ru #PostgreSQLRussia
* приемы доступа к данным;
* прикладной класс работы с БД поверх PDO, особенности PDO;
* связки пуллов коннектов;
* API хранимых процедур;
* работа c распределенным хранилищем;
* RPC между базами на примере асинхронного геокодинга.
2014.10.15 блиц-доклад PostgreSQL kNN search
Стас Кельвич, аспирант МИФИ; Александр Коротков, «Интаро-Софт», PostgreSQL GDG: «Эффективный поиск ближайшего объекта своими руками»
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
Опыт миграции с Oracle на PostgreSQL в проекте Яндекс.Почта
More from Nikolay Samokhvalov (20)
Эксперименты с Postgres в Docker и облаках — оптимизация настроек и схемы ва...
Эксперименты с Postgres в Docker и облаках — оптимизация настроек и схемы ва...
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных
The Art of Database Experiments – PostgresConf Silicon Valley 2018 / San Jose
The Art of Database Experiments – PostgresConf Silicon Valley 2018 / San Jose
#RuPostgresLive 4: как писать и читать сложные SQL-запросы
#RuPostgresLive 4: как писать и читать сложные SQL-запросы
#RuPostgresLive 4: как писать и читать сложные SQL-запросы
#RuPostgresLive 4: как писать и читать сложные SQL-запросы
Database First! О распространённых ошибках использования РСУБД
Database First! О распространённых ошибках использования РСУБД
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов
#noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов
Владимир Бородин: Как спать спокойно - 2015.10.14 PostgreSQLRussia.org meetu...
Владимир Бородин: Как спать спокойно - 2015.10.14 PostgreSQLRussia.org meetu...
#PostgreSQLRussia 2015.09.15 - Николай Самохвалов - 5 главных особенностей Po...
#PostgreSQLRussia 2015.09.15 - Николай Самохвалов - 5 главных особенностей Po...
#PostgreSQLRussia 2015.09.15 - Максим Трегубов, CUSTIS - Миграция из Oracle в...
#PostgreSQLRussia 2015.09.15 - Максим Трегубов, CUSTIS - Миграция из Oracle в...
Три вызова реляционным СУБД и новый PostgreSQL - #PostgreSQLRussia семинар по...
Три вызова реляционным СУБД и новый PostgreSQL - #PostgreSQLRussia семинар по...
2014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.4
2014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.4
2014.10.15 Мурат Кабилов, Avito.ru #PostgreSQLRussia
2014.10.15 Мурат Кабилов, Avito.ru #PostgreSQLRussia
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
Recently uploaded
By Design, not by Accident - Agile Venture Bolzano 2024
As presented at the Agile Venture Bolzano, 4.06.2024
Elevating Tactical DDD Patterns Through Object Calisthenics
After immersing yourself in the blue book and its red counterpart, attending DDD-focused conferences, and applying tactical patterns, you're left with a crucial question: How do I ensure my design is effective? Tactical patterns within Domain-Driven Design (DDD) serve as guiding principles for creating clear and manageable domain models. However, achieving success with these patterns requires additional guidance. Interestingly, we've observed that a set of constraints initially designed for training purposes remarkably aligns with effective pattern implementation, offering a more ‘mechanical’ approach. Let's explore together how Object Calisthenics can elevate the design of your tactical DDD patterns, offering concrete help for those venturing into DDD for the first time!
SAP Sapphire 2024 - ASUG301 building better apps with SAP Fiori.pdf
Building better applications for business users with SAP Fiori.
• What is SAP Fiori and why it matters to you
• How a better user experience drives measurable business benefits
• How to get started with SAP Fiori today
• How SAP Fiori elements accelerates application development
• How SAP Build Code includes SAP Fiori tools and other generative artificial intelligence capabilities
• How SAP Fiori paves the way for using AI in SAP apps
Climate Impact of Software Testing at Nordic Testing Days
My slides at Nordic Testing Days 6.6.2024
Climate impact / sustainability of software testing discussed on the talk. ICT and testing must carry their part of global responsibility to help with the climat warming. We can minimize the carbon footprint but we can also have a carbon handprint, a positive impact on the climate. Quality characteristics can be added with sustainability, and then measured continuously. Test environments can be used less, and in smaller scale and on demand. Test techniques can be used in optimizing or minimizing number of tests. Test automation can be used to speed up testing.
Dev Dives: Train smarter, not harder – active learning and UiPath LLMs for do...
💥 Speed, accuracy, and scaling – discover the superpowers of GenAI in action with UiPath Document Understanding and Communications Mining™:
See how to accelerate model training and optimize model performance with active learning
Learn about the latest enhancements to out-of-the-box document processing – with little to no training required
Get an exclusive demo of the new family of UiPath LLMs – GenAI models specialized for processing different types of documents and messages
This is a hands-on session specifically designed for automation developers and AI enthusiasts seeking to enhance their knowledge in leveraging the latest intelligent document processing capabilities offered by UiPath.
Speakers:
👨🏫 Andras Palfi, Senior Product Manager, UiPath
👩🏫 Lenka Dulovicova, Product Program Manager, UiPath
Enhancing Performance with Globus and the Science DMZ
ESnet has led the way in helping national facilities—and many other institutions in the research community—configure Science DMZs and troubleshoot network issues to maximize data transfer performance. In this talk we will present a summary of approaches and tips for getting the most out of your network infrastructure using Globus Connect Server.
The Metaverse and AI: how can decision-makers harness the Metaverse for their...
The Metaverse is popularized in science fiction, and now it is becoming closer to being a part of our daily lives through the use of social media and shopping companies. How can businesses survive in a world where Artificial Intelligence is becoming the present as well as the future of technology, and how does the Metaverse fit into business strategy when futurist ideas are developing into reality at accelerated rates? How do we do this when our data isn't up to scratch? How can we move towards success with our data so we are set up for the Metaverse when it arrives?
How can you help your company evolve, adapt, and succeed using Artificial Intelligence and the Metaverse to stay ahead of the competition? What are the potential issues, complications, and benefits that these technologies could bring to us and our organizations? In this session, Jen Stirrup will explain how to start thinking about these technologies as an organisation.
Leading Change strategies and insights for effective change management pdf 1.pdf
Leading Change strategies and insights for effective change management pdf 1.pdf
DevOps and Testing slides at DASA Connect
My and Rik Marselis slides at 30.5.2024 DASA Connect conference. We discuss about what is testing, then what is agile testing and finally what is Testing in DevOps. Finally we had lovely workshop with the participants trying to find out different ways to think about quality and testing in different parts of the DevOps infinity loop.
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
Effective Application Security in Software Delivery lifecycle using Deployment Firewall and DBOM
The modern software delivery process (or the CI/CD process) includes many tools, distributed teams, open-source code, and cloud platforms. Constant focus on speed to release software to market, along with the traditional slow and manual security checks has caused gaps in continuous security as an important piece in the software supply chain. Today organizations feel more susceptible to external and internal cyber threats due to the vast attack surface in their applications supply chain and the lack of end-to-end governance and risk management.
The software team must secure its software delivery process to avoid vulnerability and security breaches. This needs to be achieved with existing tool chains and without extensive rework of the delivery processes. This talk will present strategies and techniques for providing visibility into the true risk of the existing vulnerabilities, preventing the introduction of security issues in the software, resolving vulnerabilities in production environments quickly, and capturing the deployment bill of materials (DBOM).
Speakers:
Bob Boule
Robert Boule is a technology enthusiast with PASSION for technology and making things work along with a knack for helping others understand how things work. He comes with around 20 years of solution engineering experience in application security, software continuous delivery, and SaaS platforms. He is known for his dynamic presentations in CI/CD and application security integrated in software delivery lifecycle.
Gopinath Rebala
Gopinath Rebala is the CTO of OpsMx, where he has overall responsibility for the machine learning and data processing architectures for Secure Software Delivery. Gopi also has a strong connection with our customers, leading design and architecture for strategic implementations. Gopi is a frequent speaker and well-known leader in continuous delivery and integrating security into software delivery.
Le nuove frontiere dell'AI nell'RPA con UiPath Autopilot™
In questo evento online gratuito, organizzato dalla Community Italiana di UiPath, potrai esplorare le nuove funzionalità di Autopilot, il tool che integra l'Intelligenza Artificiale nei processi di sviluppo e utilizzo delle Automazioni.
📕 Vedremo insieme alcuni esempi dell'utilizzo di Autopilot in diversi tool della Suite UiPath:
Autopilot per Studio Web
Autopilot per Studio
Autopilot per Apps
Clipboard AI
GenAI applicata alla Document Understanding
👨🏫👨💻 Speakers:
Stefano Negro, UiPath MVPx3, RPA Tech Lead @ BSP Consultant
Flavio Martinelli, UiPath MVP 2023, Technical Account Manager @UiPath
Andrei Tasca, RPA Solutions Team Lead @NTT Data
Why You Should Replace Windows 11 with Nitrux Linux 3.5.0 for enhanced perfor...
The choice of an operating system plays a pivotal role in shaping our computing experience. For decades, Microsoft's Windows has dominated the market, offering a familiar and widely adopted platform for personal and professional use. However, as technological advancements continue to push the boundaries of innovation, alternative operating systems have emerged, challenging the status quo and offering users a fresh perspective on computing.
One such alternative that has garnered significant attention and acclaim is Nitrux Linux 3.5.0, a sleek, powerful, and user-friendly Linux distribution that promises to redefine the way we interact with our devices. With its focus on performance, security, and customization, Nitrux Linux presents a compelling case for those seeking to break free from the constraints of proprietary software and embrace the freedom and flexibility of open-source computing.
Observability Concepts EVERY Developer Should Know -- DeveloperWeek Europe.pdf
Monitoring and observability aren’t traditionally found in software curriculums and many of us cobble this knowledge together from whatever vendor or ecosystem we were first introduced to and whatever is a part of your current company’s observability stack.
While the dev and ops silo continues to crumble….many organizations still relegate monitoring & observability as the purview of ops, infra and SRE teams. This is a mistake - achieving a highly observable system requires collaboration up and down the stack.
I, a former op, would like to extend an invitation to all application developers to join the observability party will share these foundational concepts to build on:
LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...
Do you want to learn how to model and simulate an electrical network from scratch in under an hour?
Then welcome to this PowSyBl workshop, hosted by Rte, the French Transmission System Operator (TSO)!
During the webinar, you will discover the PowSyBl ecosystem as well as handle and study an electrical network through an interactive Python notebook.
PowSyBl is an open source project hosted by LF Energy, which offers a comprehensive set of features for electrical grid modelling and simulation. Among other advanced features, PowSyBl provides:
- A fully editable and extendable library for grid component modelling;
- Visualization tools to display your network;
- Grid simulation tools, such as power flows, security analyses (with or without remedial actions) and sensitivity analyses;
The framework is mostly written in Java, with a Python binding so that Python developers can access PowSyBl functionalities as well.
What you will learn during the webinar:
- For beginners: discover PowSyBl's functionalities through a quick general presentation and the notebook, without needing any expert coding skills;
- For advanced developers: master the skills to efficiently apply PowSyBl functionalities to your real-world scenarios.
GenAISummit 2024 May 28 Sri Ambati Keynote: AGI Belongs to The Community in O...
“AGI should be open source and in the public domain at the service of humanity and the planet.”
Recently uploaded (20)
By Design, not by Accident - Agile Venture Bolzano 2024
By Design, not by Accident - Agile Venture Bolzano 2024
Secstrike : Reverse Engineering & Pwnable tools for CTF.pptx
Secstrike : Reverse Engineering & Pwnable tools for CTF.pptx
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys at Amazon.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys at Amazon.pdf
Elevating Tactical DDD Patterns Through Object Calisthenics
Elevating Tactical DDD Patterns Through Object Calisthenics
SAP Sapphire 2024 - ASUG301 building better apps with SAP Fiori.pdf
SAP Sapphire 2024 - ASUG301 building better apps with SAP Fiori.pdf
Climate Impact of Software Testing at Nordic Testing Days
Climate Impact of Software Testing at Nordic Testing Days
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys and the Road Ahead.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Passkeys and the Road Ahead.pdf
Dev Dives: Train smarter, not harder – active learning and UiPath LLMs for do...
Dev Dives: Train smarter, not harder – active learning and UiPath LLMs for do...
Enhancing Performance with Globus and the Science DMZ
Enhancing Performance with Globus and the Science DMZ
The Metaverse and AI: how can decision-makers harness the Metaverse for their...
The Metaverse and AI: how can decision-makers harness the Metaverse for their...
Leading Change strategies and insights for effective change management pdf 1.pdf
Leading Change strategies and insights for effective change management pdf 1.pdf
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
Le nuove frontiere dell'AI nell'RPA con UiPath Autopilot™
Le nuove frontiere dell'AI nell'RPA con UiPath Autopilot™
Why You Should Replace Windows 11 with Nitrux Linux 3.5.0 for enhanced perfor...
Why You Should Replace Windows 11 with Nitrux Linux 3.5.0 for enhanced perfor...
Observability Concepts EVERY Developer Should Know -- DeveloperWeek Europe.pdf
Observability Concepts EVERY Developer Should Know -- DeveloperWeek Europe.pdf
LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...
LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...
GenAISummit 2024 May 28 Sri Ambati Keynote: AGI Belongs to The Community in O...
GenAISummit 2024 May 28 Sri Ambati Keynote: AGI Belongs to The Community in O...
SFPUG 2015.11.20 lightning talk "PostgreSQL in Russia"
- 1. PostgreSQL Russia Nikolay Samokhvalov nikolay@samokhvalov.com @postgresmen 2015.11.20 - SFPUG Meetup -Tableau in
- 2. #PostgreSQLRussia – Russian PostgreSQL Community Founded in 2007 Relaunched September 2014 on Meetup.com http://PostgreSQLRussia.org (ru) @postgresmen (ru, en) http://facebook.com/groups/postgresql/ (ru) Since 2014.09: 970 members attracted 10 meetups organized 4 conferences involved
- 3. #PostgreSQLRussia: Many New Postgres Users
- 5. February 3-5 Moscow, Russia https://pgconf.ru/en July 2016 Saint-Petersburg, Russia http://pgday.ru/en/2016 Highload++ Moscow, Russia http://highload.co/