Поведенческие факторы Гугл
Аналитика & Практика
Станислав Поломарь
Директор подразделения поискового продвижения
План доклада
1. Предыстория
Зачем
На каких данных строится аналитика
Предыдущие исследования
2. Рассматриваемые факторы
Исследования ПС
Обзор метрик и оценка какие можем считать
3. Анализ зависимости с ранжированием RU
Анализ поведения на сайте
Выборки хорошо и плохо ранжируемым URLам
4. Проверка гипотез на западных проектах
Кейсы UK, ES
5. Сниппеты, CTR
Выборки RU
Зачем?
Есть же
- Отказы
- Время
- Глубина
- Конверсии
Ответ тут же
- У поисковиков 100+ факторов связанных с поведением пользователей
- Это не одна группа
- Это вообще никак не описать группой «Есть же»
Нужно считать и ставить цели по SEO метрикам, а для этого требуется их
знать!
Как?
Составить метрики
Собрать данные
Проанализировать
Применить
Собираем данные
HOST
URL
QUERY
Выдача
Яндекс
Выдача
Гугл
GA
Метрика
Вебмастер
Гугл
Вебмастер
Яндекс
Similarweb
Обработка и анализ данных
Платформа Seowork
- Куча парсеров
- Аналитика SEO метрик
- Управление семантикой больших-средних проектов
- +100500 пр.
Аналитика SEO метрик
- Собираем и рассчитываем
- Интерпретируем
- Даем сигнал оптимизатору
- + удобно делать аналитические выборки! 
А это уже было!
Исследования ПС про ПФ – много
Яндекс и Бинг – очень похожи
Гугл – самый закрытый
Связь с ранжированием - обнаружена
Презентация –
http://www.slideshare.net/staspolomar/ss-53154946
Расшифровка на Серче –
http://www.searchengines.ru/articles/analitika_poved.html
Что нового
Большее количество данных
рост «обсчитываемых» документов и запросов на порядок
Разные временные выборки + свежие данные
Применимость к Гугл не СНГ – UK, ES
Расширение на информационные запросы
Метрики для анализа
Выдача
Показы
Клики
CTR
Длинные клики
Сайт
Время на документе
Глубина
Удовлетворенные шаги
Источники переходов
Длинные клики
Переходы из выдачи ПС длинной более 1 минуты и более 3 минут
Анализируется доля подобных переходов
Удовлетворенные шаги
Переходы в рамках сессий из выдачи, перед которыми пользователь проводит
не менее 30 секунд и не менее 60 секунд
Длинные клики. Как считать
Данные по API GA
Получаем по каждому переходу длительность и отфильтровываем
Сравнение сегментов в Я.Метрика
Сравниваем сегменты без и с ограничением по времени визита
Построить отчет в GA
Создать отчет вида «посетителя х длительность сеанса»
Фильтровать по нужным границам длительности
Длинные клики. Как считать
Ключевой базис при анализе
Наличие / положительное значение метрики
- коррелирует с хорошим ранжированием
Отсутствие / отрицательное значение метрики
- коррелирует с плохим ранжированием
Положительные
ТОП10 > 50%
avgПоз. < 20
в ТОП10 > 5
Отрицательные
ТОП10 < 20%
avgПоз. > 30
в ТОП10 < 2
Положительные выборки
Вся выборка+
Обладает
Метрика+
Отрицательные выборки
Вся выборка-
Обладает
Метрика-
Плюс и минус выборки. Длинные клики
86.4% 85.6%
77.3%
62.9%
-40.4% -41.0%
-47.4%
-59.6%
1 мин <> 5% 1 мин <> 10% 1 мин <> 20% 1 мин <> 30%
Плюс и минус выборки. Длинные клики
79.2%
72.0%
56.4%
28.0%
-51.3%
-53.8%
-66.0%
-73.7%
3 мин <> 5% 3 мин <> 10% 3 мин <> 20% 3 мин <> 30%
А мне «подойдет» 10% и 3 мин.?
В выборке представлены усредненные данные
Анализировать дополнительно
Расчет по текущим данным по вашему сайту
Обратная связь пользователей как по себе, так и по конкурентам,
через сервисы по оценке юзабилити и системы заданий (ссылка на
подборку – слайд №26)
Поведение на сайте
Время, глубина, отказы
Выяснить своих конкурентов
Собрать данные
Плюс и минус выборки. Поведение, доля не ПС
49.4%
38.0%
27.6%
59.8%
-60.0%
-40.4%
-76.8%
-40.0%
время глубина отказы доля не ПС
Проверка гипотез в Гугл запад
Есть
- Тематика gambling
- UK и ES
- Проекты обладают видимостью и трафиком
- Ссылочная масса не значительная (десятки хостов)
- По ссылкам и текстовой оптимизации работ не ведется
- Видимость давно «застряла»
Что будем делать
- Работать над длинными кликами по ряду страниц
- Работать над CTR
- Работать над удовлетворенными шагами
Длинные клики (ES)
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
август сентябрь октябрь ноябрь декабрь январь февраль
Url_9
Весь хост
Url_1
Url_7
Изменения по URL (ES)
Документ Изменение ср. Запросов % 3 мин
Url_10 42 3 57,6%
Url_9 21 11 34,1%
Url_3 12 12 29,8%
Url_5 6 7 19,4%
Url_7 6 42 24,2%
Url_1 0 11 15,6%
Url_4 -9 3 33,3%
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
август сентябрь октябрь ноябрь декабрь январь февраль
Url_9
Весь хост
Url_1
Url_7
Изменения по запросам (ES, UK)
Запрос Volume CPC 07.03.16 07.02.16 07.01.16 07.12.15 07.11.15 07.10.15 07.09.15 07.08.15 URL
key_1 30 5.80 2 2 6 6 8 10 10 11Url_15
key_2 50 63.30 11 14 13 15 15 24 30 40Url_15
key_3 170 41.43 7 6 12 10 15 20 19 24Url_15
key_4 40 41.71 9 10 12 17 19 18 31 32Url_15
key_5 40 66.22 14 16 14 16 20 25 22 25Url_7
key_6 20 7.32 6 10 12 12 11 12 29 26Url_2
Запрос Volume CPC 07.03.16 07.02.16 07.01.16 07.12.15 07.11.15 07.10.15 07.09.15 07.08.15 URL
key_1 170 9.42 12 14 8 9 15 33 26 33Url_9
key_2 50 32.79 16 17 15 15 18 36 33 50Url_9
key_3 90 3.19 20 62 59 52 56 64 46 73Url_7
key_4 40 8.69 4 8 8 9 9 32 27 37Url_9
key_5 40 6.97 8 14 14 12 18 31 34 40Url_7
CTR (информационные)
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
CTR (примеры)
Вместо заключения
Важно! Накрутка – тупиковый путь!
Антифрод
«Подсаживание» на иглу
Угроза санкций
Никакой дополнительной ценности в данных «пользователях»
Огромное кол-во белых инструментов
Конструирование сниппетов
Оптимизация путей по сайту
Получение обратной связи через системы оценки юзабилити
Работа с пользователями
Пара полезных подборок-
http://boosta.ru/services/user-experience/
http://boosta.ru/services/user-surveys/
Спасибо за внимание. Вопросы?
Поломарь Станислав
Директор подразделения поискового продвижения
stas@webit.ru fb.com/stas.polomar
На период альфа-теста подключение западных проектов в
SEO аналитике бесплатное – welcome!

Поведенческие факторы Гугл (Sempro 16)

  • 1.
    Поведенческие факторы Гугл Аналитика& Практика Станислав Поломарь Директор подразделения поискового продвижения
  • 2.
    План доклада 1. Предыстория Зачем Накаких данных строится аналитика Предыдущие исследования 2. Рассматриваемые факторы Исследования ПС Обзор метрик и оценка какие можем считать 3. Анализ зависимости с ранжированием RU Анализ поведения на сайте Выборки хорошо и плохо ранжируемым URLам 4. Проверка гипотез на западных проектах Кейсы UK, ES 5. Сниппеты, CTR Выборки RU
  • 3.
    Зачем? Есть же - Отказы -Время - Глубина - Конверсии Ответ тут же - У поисковиков 100+ факторов связанных с поведением пользователей - Это не одна группа - Это вообще никак не описать группой «Есть же» Нужно считать и ставить цели по SEO метрикам, а для этого требуется их знать!
  • 4.
  • 5.
  • 6.
    Обработка и анализданных Платформа Seowork - Куча парсеров - Аналитика SEO метрик - Управление семантикой больших-средних проектов - +100500 пр. Аналитика SEO метрик - Собираем и рассчитываем - Интерпретируем - Даем сигнал оптимизатору - + удобно делать аналитические выборки! 
  • 7.
    А это ужебыло! Исследования ПС про ПФ – много Яндекс и Бинг – очень похожи Гугл – самый закрытый Связь с ранжированием - обнаружена Презентация – http://www.slideshare.net/staspolomar/ss-53154946 Расшифровка на Серче – http://www.searchengines.ru/articles/analitika_poved.html
  • 8.
    Что нового Большее количестводанных рост «обсчитываемых» документов и запросов на порядок Разные временные выборки + свежие данные Применимость к Гугл не СНГ – UK, ES Расширение на информационные запросы
  • 9.
    Метрики для анализа Выдача Показы Клики CTR Длинныеклики Сайт Время на документе Глубина Удовлетворенные шаги Источники переходов Длинные клики Переходы из выдачи ПС длинной более 1 минуты и более 3 минут Анализируется доля подобных переходов Удовлетворенные шаги Переходы в рамках сессий из выдачи, перед которыми пользователь проводит не менее 30 секунд и не менее 60 секунд
  • 10.
    Длинные клики. Каксчитать Данные по API GA Получаем по каждому переходу длительность и отфильтровываем Сравнение сегментов в Я.Метрика Сравниваем сегменты без и с ограничением по времени визита Построить отчет в GA Создать отчет вида «посетителя х длительность сеанса» Фильтровать по нужным границам длительности
  • 11.
  • 12.
    Ключевой базис прианализе Наличие / положительное значение метрики - коррелирует с хорошим ранжированием Отсутствие / отрицательное значение метрики - коррелирует с плохим ранжированием Положительные ТОП10 > 50% avgПоз. < 20 в ТОП10 > 5 Отрицательные ТОП10 < 20% avgПоз. > 30 в ТОП10 < 2
  • 13.
  • 14.
  • 15.
    Плюс и минусвыборки. Длинные клики 86.4% 85.6% 77.3% 62.9% -40.4% -41.0% -47.4% -59.6% 1 мин <> 5% 1 мин <> 10% 1 мин <> 20% 1 мин <> 30%
  • 16.
    Плюс и минусвыборки. Длинные клики 79.2% 72.0% 56.4% 28.0% -51.3% -53.8% -66.0% -73.7% 3 мин <> 5% 3 мин <> 10% 3 мин <> 20% 3 мин <> 30%
  • 17.
    А мне «подойдет»10% и 3 мин.? В выборке представлены усредненные данные Анализировать дополнительно Расчет по текущим данным по вашему сайту Обратная связь пользователей как по себе, так и по конкурентам, через сервисы по оценке юзабилити и системы заданий (ссылка на подборку – слайд №26)
  • 18.
    Поведение на сайте Время,глубина, отказы Выяснить своих конкурентов Собрать данные
  • 19.
    Плюс и минусвыборки. Поведение, доля не ПС 49.4% 38.0% 27.6% 59.8% -60.0% -40.4% -76.8% -40.0% время глубина отказы доля не ПС
  • 20.
    Проверка гипотез вГугл запад Есть - Тематика gambling - UK и ES - Проекты обладают видимостью и трафиком - Ссылочная масса не значительная (десятки хостов) - По ссылкам и текстовой оптимизации работ не ведется - Видимость давно «застряла» Что будем делать - Работать над длинными кликами по ряду страниц - Работать над CTR - Работать над удовлетворенными шагами
  • 21.
    Длинные клики (ES) 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% августсентябрь октябрь ноябрь декабрь январь февраль Url_9 Весь хост Url_1 Url_7
  • 22.
    Изменения по URL(ES) Документ Изменение ср. Запросов % 3 мин Url_10 42 3 57,6% Url_9 21 11 34,1% Url_3 12 12 29,8% Url_5 6 7 19,4% Url_7 6 42 24,2% Url_1 0 11 15,6% Url_4 -9 3 33,3% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% август сентябрь октябрь ноябрь декабрь январь февраль Url_9 Весь хост Url_1 Url_7
  • 23.
    Изменения по запросам(ES, UK) Запрос Volume CPC 07.03.16 07.02.16 07.01.16 07.12.15 07.11.15 07.10.15 07.09.15 07.08.15 URL key_1 30 5.80 2 2 6 6 8 10 10 11Url_15 key_2 50 63.30 11 14 13 15 15 24 30 40Url_15 key_3 170 41.43 7 6 12 10 15 20 19 24Url_15 key_4 40 41.71 9 10 12 17 19 18 31 32Url_15 key_5 40 66.22 14 16 14 16 20 25 22 25Url_7 key_6 20 7.32 6 10 12 12 11 12 29 26Url_2 Запрос Volume CPC 07.03.16 07.02.16 07.01.16 07.12.15 07.11.15 07.10.15 07.09.15 07.08.15 URL key_1 170 9.42 12 14 8 9 15 33 26 33Url_9 key_2 50 32.79 16 17 15 15 18 36 33 50Url_9 key_3 90 3.19 20 62 59 52 56 64 46 73Url_7 key_4 40 8.69 4 8 8 9 9 32 27 37Url_9 key_5 40 6.97 8 14 14 12 18 31 34 40Url_7
  • 24.
  • 25.
  • 26.
    Вместо заключения Важно! Накрутка– тупиковый путь! Антифрод «Подсаживание» на иглу Угроза санкций Никакой дополнительной ценности в данных «пользователях» Огромное кол-во белых инструментов Конструирование сниппетов Оптимизация путей по сайту Получение обратной связи через системы оценки юзабилити Работа с пользователями Пара полезных подборок- http://boosta.ru/services/user-experience/ http://boosta.ru/services/user-surveys/
  • 27.
    Спасибо за внимание.Вопросы? Поломарь Станислав Директор подразделения поискового продвижения stas@webit.ru fb.com/stas.polomar На период альфа-теста подключение западных проектов в SEO аналитике бесплатное – welcome!