Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...Webcom Group
Международная конференция по интернет-маркетингу «Неделя Байнета». День Поисковый Маркетинг, 7 апреля, Минск, Беларусь. Больше информации об Артуре Латыпове и о других спикерах Недели Байнета смотрите на сайте конференции www.bynetweek.by
Узнавайте актуальную информацию о конференции на странице Недели Байнета в Facebook https://www.facebook.com/BynetWeek/
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017Alexey Trudov
Доклад на конференции 15 февраля 2017. О том, как найти достоверные закономерности по SEO и стоит ли безоглядно доверять распространенным советам. Развернутый комментарий здесь: http://alexeytrudov.com/web-marketing/seo/insaytyi-iz-yandeks-metriki.html
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...Webcom Group
Международная конференция по интернет-маркетингу «Неделя Байнета». День Поисковый Маркетинг, 7 апреля, Минск, Беларусь. Больше информации о Станиславе Поломаре и о других спикерах Недели Байнета смотрите на сайте конференции www.bynetweek.by
Узнавайте актуальную информацию о конференции на странице Недели Байнета в Facebook https://www.facebook.com/BynetWeek/
Современная автоматизация работ в SEO: кластеризация запросов, текстовый анал...SEO-Интеллект
Что можно и нужно автоматизировать в SEO для успешного продвижения сайта.
- Кластеризация запросов
-- Что такое, зачем делать, алгоритмы
-- Плюсы и минусы
-- Примеры
- Текстовый анализ
-- Зачем нужен, алгоритм действий
-- Плюсы и минусы
-- Примеры и кейсы
Директор отдела SEO компании webit Станислав Поломарь выступил на конференции SEO Conference и рассказал о том, как нужно продвигаться в Яндексе и Google и на какие поведенческие факторы стоит обратить внимание, и как с ними работать
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...Webcom Group
Международная конференция по интернет-маркетингу «Неделя Байнета». День Поисковый Маркетинг, 7 апреля, Минск, Беларусь. Больше информации об Артуре Латыпове и о других спикерах Недели Байнета смотрите на сайте конференции www.bynetweek.by
Узнавайте актуальную информацию о конференции на странице Недели Байнета в Facebook https://www.facebook.com/BynetWeek/
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017Alexey Trudov
Доклад на конференции 15 февраля 2017. О том, как найти достоверные закономерности по SEO и стоит ли безоглядно доверять распространенным советам. Развернутый комментарий здесь: http://alexeytrudov.com/web-marketing/seo/insaytyi-iz-yandeks-metriki.html
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...Webcom Group
Международная конференция по интернет-маркетингу «Неделя Байнета». День Поисковый Маркетинг, 7 апреля, Минск, Беларусь. Больше информации о Станиславе Поломаре и о других спикерах Недели Байнета смотрите на сайте конференции www.bynetweek.by
Узнавайте актуальную информацию о конференции на странице Недели Байнета в Facebook https://www.facebook.com/BynetWeek/
Современная автоматизация работ в SEO: кластеризация запросов, текстовый анал...SEO-Интеллект
Что можно и нужно автоматизировать в SEO для успешного продвижения сайта.
- Кластеризация запросов
-- Что такое, зачем делать, алгоритмы
-- Плюсы и минусы
-- Примеры
- Текстовый анализ
-- Зачем нужен, алгоритм действий
-- Плюсы и минусы
-- Примеры и кейсы
Директор отдела SEO компании webit Станислав Поломарь выступил на конференции SEO Conference и рассказал о том, как нужно продвигаться в Яндексе и Google и на какие поведенческие факторы стоит обратить внимание, и как с ними работать
Конференция Cybermarketing 2015: Презентация к докладу Шестакова Александра и...Cybermarketing, Moscow
Когда оптимизатор недооценивает вклад некоторых факторов в формулу ранжирования, #SEO перестает приносить результат. Что делать?
В рамках конференции CyberMarketing-2015, специалисты компаний “SEO-интеллект” Артур Латыпов и “PR.Sape” Александр Шестаков рассказывают об исследованиях влияния на позиции сайта его доменных характеристик и вхождений ключей в title, h1 и текст страницы.
На конференции Rambler&Co, которая прошла 4 февраля с докладом выступил директор отдела SEO Станислав Поломарь. Он рассказл о сборе семантики, обработке и аналитики в новом виде.
Для многих пользователей слово «интернет» ассоциируется с социальными сетями....tabtabus
Поисковые системы – это первое место в Интернет, куда приходят люди в поисках товаров или услуг. Как среди них найти свою аудиторию, как привлечь ее на сайт и достаточно ли этого для успеха? Из доклада вы узнаете основы поисковой оптимизации, основные тренды в алгоритмах ранжирования результатов поиска и как это учесть при разработке сайта, а также некоторые способы оценить успешность рекламной кампании. Вы узнаете нюансы оптимизации для регионов и некоторые советы как не навредить своему сайту.
Что мешает оптимизаторам делать правильные выводы?
Какие данные из докладов 2014-2015 годов нужно проверить?
Некоторые статистические данные по ТОПам от Sape?
03.08 нетология - реверс инженеринг причин падения траффикаDigital.Tools
Вебинар Волков Алексей на Площадке Нетологии. Падение трафика и проблемы с конверсией — это всегда стресс для всех специалистов, работающих над сайтом.
Как понять, падение показателей связано с сезонностью бизнеса или проблема спрятана гораздо глубже? Не спешите искать виноватых и требовать объяснений. Давайте разбираться!
На открытом занятии вы узнаете:
как постфактум определить, что произошло;
как отделить сезонные факторы от прочих;
как выяснить, какой именно канал трафика упал;
какие существуют основные причины резкого падения конверсии;
что делать, если проект попал под санкции поисковых систем;
как найти и исправить технические ошибки на сайте, которые влекут за собой снижение трафика;
как определить маркетинговые проблемы и максимально устранить их.
Similar to Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15) (20)
4. Источники данных
Выдача
Показы
Клики
Порядок в рамках сессии (первый, последний и пр.)
Время в рамках сессии (до клика, между кликами)
Итог сессии (переформулировка, уход в другую ПС,
окончание и пр.)
6. Что говорит Яндекс
Session-based Query Performance Prediction
Поисковые сессии
2012
Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail
Statistics for Web Search
Пользовательские сессии
2013
Click Model-Based Information Retrieval Metrics
Метрики на основе анализа поисковых сессий
2013
8. Session-based Query Performance Prediction
Интересные нам метрики
Кол-во кликов в рамках сессии
Кол-во длинных кликов (>60 секунд)
Время кликов (разница)
Время на выдаче
Обрыв сессии
Уход дальше 1ой страницы
…
10. Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail
Statistics for Web Search
Метрики как по поисковым сессиям (CTR), так
и по пользовательским (удовлетворенные
шаги, время)
11. Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search
Trail Statistics for Web Search
Интересные нам метрики
CTR
Время на странице
Время на хосте
Удовлетворенные шаги (кол-во переходов после
проведения на документе времени более 30/60 сек)
12. А что на западе?
Improving Web Search Ranking by Incorporating
User Behavior Information
Поисковые и пользовательские сессии
2006
A Noise-aware Click Model for Web Search
Поисковые сессии
2012
14. Метрики для анализа
Поисковые сессии
Показы
Клики
CTR
Время до клика
Время на документе*
Без кликов
Единственный клик
Последний клик
Длинный клик*
Разнообразие запросов
Пользовательские сессии
Время на документе
Глубина
Удовлетворенные шаги
Источники переходов
15. Часть 2
Как измерять метрики?
Что из этого работает?
Разберем на основе данных из CRM
с посчитанными метриками ПС:
10ки тысяч запросов
тысячи страниц
18. Факторы кликабельности
Запросы без кликов
Были показы, но не было кликов
Хостовый CTR
Данные из общей статистики ЯВМ
Сравнить с данными по продвигаемым запросам
21. Similarweb как источник
Сравнение SW vs GA
Отказы – корреляция отличная
Глубина – хорошая
Время – плохая
-20%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Отказы Глубина Время
Отклонение SW vs GA
25. 0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
время + глубина
+ отказы лучше
время + глубина
лучше
неПС больше
10%
время лучше внутренних не
мало
глубина лучше внешних не
мало
есть внутренние отказы лучше
Плохая видимость vs метрика (обратная корреляция)
Сравнение для URLов
27. 0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
мало неПС время хуже мало внутренних глубина хуже время + глубина
хуже
мало внешних нет внутренних отказы хуже время + глубина
+ отказы хуже
Плохая видимость vs метрика (прямая корреляция)
Сравнение для URLов
28. Лидеры для URLов
Сильные из прямой
Отсутствуют
Сильные из обратной
Время + глубина + отказы
Время + глубина
Средние из прямой и обратной
Время
Глубина
Внутренних нет
Внешние мало
29. Пользовательские сессии
Время, глубина, отказы
Сравниваем для запросов*
Разберемся с корреляцией хорошая/плохая видимость
Ср.позиция >1-15<
Ср.позиция >30
* Для большинства запросов данные с URL
30. Сравнение для запросов
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
нет в тексте мало текст +
внеш +
внутр
мало в
тексте
время +
глубина +
отказы хуже
нет
внутренних
нет внешних время +
глубина
хуже
CTR хуже мало
внешних
глубина
хуже
время хуже отказы хуже
Хорошая видимость vs метрика (обратная корреляция)
31. Сравнение для запросов
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
время +
глубина +
отказы лучше
время +
глубина
лучше
не мало текст
+ внеш +
внутр
время лучше внешних не
мало
глубина
лучше
есть внешние отказы лучше в тексте не
мало
есть
внутренние
есть в тексте
Плохая видимость vs метрика (обратная корреляция)
32. Сравнение для запросов
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
есть в тексте в тексте не
мало
есть
внутренние
есть внешние CTR лучше внешних не
мало
глубина
лучше
время лучше отказы лучше время +
глубина
лучше
время +
глубина +
отказы лучше
Хорошая видимость vs метрика (прямая корреляция)
34. Лидеры для запросов
Сильные из прямой и обратной
CTR
Сильные из обратной
Время + глубина + отказы
Время + глубина
Текст + внешние + внутренние мало
Внешних нет
Средние из прямой и обратной
Время
Глубина
Внешних мало
35. Длинные клики
Считаем следующие данные:
Переходы из выдачи длинной от 1 минуты
Переходы длинной от 3 минут
Смотрим долю подобных визитов – более 5%, 10%, 20%, 30% и 40%
40. Лидеры для URLов и запросов
Сильные из прямой и обратной для URLов
5% более 1 минуты
10% более 1 минуты
5% более 3 минут
Сильные из прямой и обратной для запросов
10% более 1 минуты
5% более 1 минуты
5% более 3 минут
41. Анализ активности взаимодействия
Для теста считались шаги с активностью
Временные ограничения взяты 30 секунд и 60 секунд
Интервал для «съема» активности – 10 секунд(плагин, который
позволяет отслеживать активность)
30 сек 60 сек
site1 (тематика1) - 52,5%
site2 (тематика1) 44,8% 24,6%
site3 (тематика2) 5,9% 1,3%
Бренд1 - 80,5%
Бренд2 69,6% 43,5%
Бренд3 15,2% 2,2%
ВЧ1 (тематика1) - 73,5%
ВЧ2 (тематика1) 37,8% 18,9%
ВЧ3 (тематика2) 8,4% 0,9%
ВЧ1 и ВЧ2 – топ5
ВЧ3 – топ10
43. Улучшаем поведенческие
CTR запросный
Отбираем запросы где с CTR ниже нормы
Работаем по улучшению сниппетов
CTR хостовый
Отбираем сайты где CTR хуже 1%
Ищем мусорные запросы – по ним стоит «убрать» себя из выдачи
Отбираем дополнительные запросы для улучшения сниппетов
Инструменты:
Панели вебмастера
http://www.slideshare.net/staspolomar/ibc-14 в помощь
(актуальность 2014, будет обновление)
44. Улучшаем поведенческие
Длинные клики
Отбираем продвигаемые URL где менее 5% больше 1 минуты
Отбираем запросы где менее 10% больше 1 минуты (ВЧ)
Время, глубина, отказы
Отбираем продвигаемые URL где показатели хуже конкурентов*
Отбираем запросы где показатели хуже конкурентов* (ВЧ)
*с учетом отклонения
Решение = анализ и улучшение сайта