Schedule The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest Conference 2 September 2016

1. 1
ตาราง Contest
เวลา 2 กันยายน 2559 (ชั้น 12A อาคารนวมินทราธิราช)
7.00-8.00 ลงทะเบียนเข้าแข่งขัน
Business Analytics and Data Sciences Contest – ผศ.ดร.ปราโมทย์ ลือนาม-Chair
8.00-11.30
รับมอบโจทย์/กติกา จับสลากลาดับที่ในการนาเสนอผลการวิเคราะห์
วิเคราะห์ข้อมูล/ทา powerpoint เพื่อนาเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
11.30-13.00
นาเสนอผลการวิเคราะห์ ทีมละไม่เกิน 5 นาที ทีละทีม/ รับประทานอาหารกลางวัน/นาผลการ
วิเคราะห์มาเขียนแผนธุรกิจ
13.00-14.30 นาผลการวิเคราะห์มาเขียนแผนธุรกิจ จัดทา powerpoint เพื่อนาเสนอแผนธุรกิจ ส่งแผนธุรกิจ
14.30-15.00 Coffee break/ กรรมการคัดเลือกทีมที่เข้ารอบ 7 ทีม
ย้ายห้องไป น-3001 จานวน 100 คน
15.00-17.00 ทีม 7 ทีมที่ เข้ารอบนาเสนอผลการวิเคราะห์และแผนธุรกิจ ไม่เกิน 15 นาที
17.00-17.30 ประกาศผลการแข่งขัน รับมองรางวัล พิธีปิด

2. 2
เวลา 2 กันยายน 2559 (ห้อง น-4001 จานวน 60 คน)
08.00-09.00 ลงทะเบียน
Information Security Track (ผศ.ดร.ปราโมทย์ กั่วเจริญ-Chair)
09.00-9.30
Career Track: Information Security @NIDA
โดย ผศ.ดร.ปราโมทย์ กั่วเจริญ
09.30-10.00
Current trends in information security
โดย ผศ.ดร.ปราโมทย์ กั่วเจริญ
10.00-10.15 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
10.15-11.15
Cyber Security
โดย ณัฐ พยงค์ศรี นักวิชาการคอมพิวเตอร์ชานาญการ
พนักงานเจ้าหน้าที่ตามพระราชบัญญัติว่าด้วยการกระทาความผิดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ พ.ศ. 2550
11.15-11.30 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
Social Analytics Track (รศ. ดร. เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์-Chair)
11.30-12.00
Thailand household's disparity of socioeconomic status: A cluster analysis
โดย ประภาศรี เลิศเลอเกียรติ วทม. (NIDA) อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
12.00-12.30
ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงการใช้จ่ายของครัวเรือนไทย
โดย รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์ สมยศ ประจันบาล วทม. (NIDA) เกียรตินิยม
12.30-13.30 Lunch
13.30-14.00
Spatial regression model predicting Thailand’s election
โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ นางสาวรัชนีพร จันทร์สา นักศึกษาปริญญาโท คณะสถิติ
ประยุกต์ NIDA
14.00-14.30 การเกื้อกูลผู้สูงอายุวัยปลาย โดย ร.ท.กนกกร ศักดิ์แหลมเงิน และ รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์

3. 3
เวลา 2 กันยายน 2559 (ห้อง น-4002 จานวน 60 คน)
08.00-09.00 ลงทะเบียน
Big Data Track (ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรพล พงษ์เพ็ชร-Chair)
09.00-10.00 How data science connect to innovation!
โดย ดร.นพันษกรณ์ ไวยวุฒิธนาภูม
Open innovation specialist
และ โกเมษ จันทวิมล จาก Data Science Thailand
10.00-10.15 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
Information System Management Track (ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. นิธินันท์ ธรรมากรนนท์-Chair)
10.15-12.30 Information System Management: The Practical Stories. โดย
1. คุณวัชรงค์ แป้นปลื้ม จาก บริษัท เอไอจี ประกันภัย (ประเทศไทย) จากัด (มหาชน)
2. คุณกมลลักษณ์ พรประสงค์สุข
3. คุณWeeraphun Phooyaphat จาก บริษัท ไทยอินเตอร์แมท จากัด
12.30-13.30 Lunch

4. 4
เวลา 2 กันยายน 2559 (ห้อง น-3001 จานวน 100 คน)
8.00-9.00 ลงทะเบียน
Visual Analytics Track (ผศ. ดร.ธนาสัย สุคนธ์พันธุ์-Chair)
9.00-10.00 Image analytics and its application
โดย ผศ.ดร.ฐิติรัตน์ ศิริบวรรัตนกุล
10.00-10.15 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
10.15-10.45 Career Track: Interactive Media Sciences @NIDA
โดย ผศ.ดร.ธนาสัย สุคนธ์พันธุ์ และ ผศ.ดร.ฐิติรัตน์ ศิริบวรรัตนกุล
10.45-11.15 Face recognition and modeling
โดย ผศ.ดร.ธนาสัย สุคนธ์พันธุ์
11.15-11.30 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
11.30-12.30 Face recognition and deep learning
โดย ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต NECTEC
12.30-13.30 Lunch
13.30-14.30 Introduction to graph mining and its application
โดย ผศ.ดร.วรพล พงษ์เพ็ชร

5. 5
เวลา 2 กันยายน 2559 (ห้อง น-3002 จานวน 100 คน)
08.00-09.00 ลงทะเบียน
CRM and Marketing Analytics Track (อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์-Chair)
09.00-10.00
Subscriber Churn Prediction Model using Social Network Analysis In Telecommunication
Industry โดย เชษฐพงศ์ ปัญญาชนกุล วทม. (NIDA) อาจารย์ ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
10.00-10.15 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
10.15-10.45
Career Track: Business Analytics and Intelligence @NIDA
โดย อาจารย์ ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
10.45-11.15
การจัดกลุ่มนักลงทุนไทยตามพฤติกรรมการลงทุน
โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์, อาจารย์ ดร. ธนากร ลิขิตาภิวัฒน์
และ นางสาวธัญญฉัตร์ รุ่งศรีสวัสดิ์ วทม. (NIDA) เกียรตินิยม
11.15-11.30 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
11.30-12.30
Data science and real time data analytics in telecommunication industry
โดย ดร.ดนัย ลักษมีธนสาร D.Sc. Lead Data Scientist at DTAC
12.30-13.30 Lunch
13.30-14.00
Applying Big Data for Trendy Marketer
โดย กวีวัฒน์ สินเจริญ Head of Marketing Intelligence King Power International วทม. (NIDA)
14.00-14.30
ตัวเลือกที่มีมากไม่ทาให้อยากซื้อ: การวิเคราะห์ตัวแปรปรับด้วยการวิเคราะห์ถดถอยเชิงชั้น
โดย วศิน แก้วชาญค้า วทม. (NIDA) เกียรตินิยม และ อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์

6. 6
เวลา 2 กันยายน 2559 (ห้อง น-3003 จานวน 100 คน)
08.00-09.00 ลงทะเบียน
Prescriptive Analytics Track (อ.ดร. สราวุธ จันทร์สุวรรณ-Chair)
09.00-09.30
Career Track: Logistic Management @NIDA
โดย อ.ดร. สราวุธ จันทร์สุวรรณ
09.30-10.00
Revenue Management for Airline Industry
โดย รศ.ดร.กาญจ์นภา อมรัชกุล
10.00-10.15 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
10.15-10.45
Decision Support System Tool for Assessing Vulnerability of Transportation Networks: Case
of Mega Flood in Thailand
โดย อ.ดร. สราวุธ จันทร์สุวรรณ
10.45-11.15
Prescriptive Analytics for Logistic Management
โดย รศ.ดร.กาญจ์นภา อมรัชกุล
11.15-11.30 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
11.30-12.00
Business Advantages through Logistics Management
โดย อ.ดร.ศิวิกา ดุษฎีโหนด
12.00-12.30
แนวทางการจัดเส้นทางเดินรถกรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ตัวแบบ Vehicle Routing Problem (VRP) เพื่อ
ปรับปรุง การขนส่งชิ้นส่วนรถยนต์
โดย ลักษณ์พิเชษฐ คชวัตร นักศึกษาปริญญาโทคณะสถิติประยุกต์ NIDA
12.30-13.30 Lunch
13.30-14.00
ตัวแบบสินค้าคงคลังแบบพลวัต (Dynamic Lot Sizing Inventory Model) เพื่อกาหนดจุดสั่งซื้อและปริมาณ
การสั่งซื้อ: กรณีศึกษาการสั่งซื้อถ่านหินสาหรับอุตสาหกรรมปูนซีเมนต์
โดย นิรชร วะชุม นักศึกษาปริญญาโทคณะสถิติประยุกต์ NIDA
14.00-14.30
Airline Overbooking
โดย มูรตี สมบูรณ์ นักศึกษาปริญญาเอกสาขาวิชาสถิติ

7. 7
เวลา 2 กันยายน (ห้อง LAB 5 ชั้น 10 อาคารสยามฯ จานวน 70 คน)
08.00-09.00 ลงทะเบียน
Software Track
09.00-12.30
Business Analytics, practice sharing by SAS, the leader in business analytics software
and services, By Dr.Thanapat Kangkachit & Pichamon Varnodyana
12.30-13.30 Lunch
เวลา 2 กันยายน (ห้อง LAB 2 ชั้น 9 อาคารสยามฯ จานวน 70 คน)
08.00-09.00 ลงทะเบียน
Software Track
09.00-12.30
Microsoft R Open: Open platform for data scientists
โดย กฤษฏิ์ คาตื้อ Technical Evangelist Microsoft (Thailand) Limited
12.30-13.30 Lunch