Schedule The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest Conference 1 September 2016

1. 1
เวลา 1 กันยายน 2559 (ห้อง น-4001 จานวน 60 คน)
08.00-09.00 ลงทะเบียน
Statistics Track (ศ. ดร. สารวม จงเจริญ-Chair)
09.00-09.30 Career Track: Statistics @NIDA
โดย รศ. ดร. จิราวัลย์ จิตรถเวช หัวหน้าสาขาวิชาสถิติ คณะสถิติประยุกต์
09.30-10.00 เรียนสถิติประยุกต์อย่างไรจะให้รุ่ง?
โดย นางสาวเพียรจิต สิงหโทราช วทม. (NIDA)
กรรมการผู้จัดการ CA International Information Co., Ltd.
10.00-10.15 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
10.15-11.15 Electricity Load Forecasting in Thailand
โดย รศ. ดร.วิชิต หล่อจีระชุณห์กุล สาขาวิชาสถิติ คณะสถิติประยุกต์
11.15-11.30 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
11.30-12.00 สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสานักงานสถิติแห่งชาติ
โดย นางหทัยชนก พรรคเจริญ วทม. (NIDA)
ดร.บงกช วิบูลย์ธนานันต์ Ph.D.(NIDA) สานักงานสถิติแห่งชาติ
12.00-12.30 วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)
ผู้อานวยการกลุ่มวิจัยและวิเคราะห์ทางสถิติงานวิจัยเกษตร กองแผนงานและวิชาการ กรมวิชาการเกษตร
12.30-13.30 Lunch
Demographic and Actuarial Analytics Track (ผศ. ดร. ปรีชา วิจิตรธรรมรส-Chair)
13.30-14.30 การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า
โดย อาจารย์ ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์ ผศ.ดร.ปรีชา วิจิตรธรรมรส
ผศ.วีณา ฉายศิลปรุ่งเรือง รศ.ดร.โอม ศรนิล รศ.ดร.พาชิตชนัต ศิริพานิช และ วศิน แก้วชาญค้า วทม.
14.30-14.45 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
14.45-15.45 เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภัย
โดย รัฐรักษ์ สวัสดิเกียรติ วทม. (NIDA) ผศ. วีณา ฉายศิลปรุ่งเรือง
15.45-16.00 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
Financial Analytics Track (ผศ. ดร. ปรีชา วิจิตรธรรมรส-Chair)
16.00-17.00 Introduction to Financial Time Series Analysis with R
โดย อ.ดร.ชัยณรงค์ เกศามูล และ Data Science Thailand

2. 2
เวลา 1 กันยายน 2559 (ห้อง น-4002 จานวน 60 คน)
08.00-09.00 ลงทะเบียน
Computer Sciences Track (ผศ. ดร. สุเทพ ทองงาม-Chair)
09.00-10.00 Connected cities: Unlocking Innovation from Open Data
โดย ดร.พณชิต กิตติปัญญางาม
ผู้อานวยการฝ่ายนวัตกรรม (นว.) สานักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน)(สรอ.)
10.00-10.15 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
10.15-11.15 Cybersecurity Regulation for Thai Capital Market.
ดร.กาพล ศรธนะรัตน์ วทม. (NIDA) Ph.D.
ผู้อานวยการฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ สานักงานคณะกรรมการกากับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์
11.15-11.30 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
11.30-12.30 ระบบการเรียนการสอนระยะไกลโดยใช้เทคโนโลยีคลาวด์
โดย รศ.ดร.พิพัฒน์ หิรัณย์วณิชชากร คงฤทธิ์ บุญหนัก ภัทรพล อรุณ
12.30-13.30 Lunch
Software Architecture Track (ผศ.ดร.รัฐกร พูลทรัพย์-Chair)
13.30-14.00 Career Track: Software Architecture @NIDA
โดย ผศ.ดร.รัฐกร พูลทรัพย์
14.00-14.30 Agile Development for Startup
โดย ผศ.ดร.รัฐกร พูลทรัพย์T
14.30-14.45 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
14.45-15.15 Agile Development for Startup
โดย ผศ.ดร.รัฐกร พูลทรัพย์
15.15-15.45 DevOps : Integrate, Deliver and Deploy continuously with Visual Studio Team Services
โดย เฉลิมวงศ์ วิจิตรปิยะกุล วทม. (NIDA) Microsoft MVP

3. 3
เวลา 1 กันยายน 2559 (ห้อง น-3001 จานวน 100 คน)
08.00-09.00 ลงทะเบียน
Career Track
09.00-10.00 Drawing your career for business analytics and data scientists
โดย โกเมษ จันทวิมล และ Data science Thailand
10.00-10.15 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
Human Resource Analytics Track (อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์-Chair)
10.15-11.15 Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Organization
Development
โดย รศ.ดร.จิรประภา อัครบวร อาจารย์ ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ สมยศ ประจันบาล
รัตนศักดิ์ เจริญทรัพย์ ขรรค์ชัย บุญมาศ จารุวรรณ ยอดระฆัง และเยาวนุช สุมน
11.15-11.30 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
11.30-12.00 Conjoint analysis for job design and HR analytics
โดย ธณศพร พันธุ์มณี วทม. (NIDA) อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
12.00-12.30 "Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย วงศกร ยุกิจภูติ
นักศึกษาสาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและการวิจัย, นักวิจัยอาวุโส บริษัท เอ็มโอแค็ป จากัด"
12.30-13.30 Lunch
Big Data Track (ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรพล พงษ์เพ็ชร-Chair)
13.30-14.30 Introduction to Big Data Analytics
โดย อาจารย์ ดร. เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ และ Data Cube
14.30-14.45 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
14.45-15.15 Introduction to Big Data Analytics
โดย อาจารย์ ดร. เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ และ Data Cube
15.15-15.45 Big data technology
โดย ดนย์ จั่นเจริญ
15.45-16.00 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
16.00-16.30 Big data technology
โดย ดนย์ จั่นเจริญ
16.30-17.00 Big Data Analytics to Enhance Security
โดย อนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี, Technical Manager, Stelligence

4. 4
เวลา 1 กันยายน 2559 (ห้อง น-3002 จานวน 100 คน)
08.00-09.00 ลงทะเบียน
Demographic and Actuarial Analytics Track (ผศ. ดร. ปรีชา วิจิตรธรรมรส-Chair)
09.00-09.30 นาเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลอง
โดย ดนุพล ทองคา วทม. (NIDA), นพพล อัตต์สินทอง วทม. (NIDA),
อาจารย์ ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
09.30-10.00 ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่านด้วย Bootstrapping
โดย ตรัยคุณ โชประการ บุญชัย สุนทรวุฒิไกร อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
10.00-10.15 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
10.15-10.45 Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA
โดย ผศ.ดร.ปรีชา วิจิตรธรรมรส
10.45-11.15 Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality
โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว วทม. (NIDA) รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์
11.15-11.30 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
11.30-12.00 การประกันภัยรถภาคบังคับและการคานวณค่าสินไหมสมบูรณ์
โดย ดวงพร ศรีว่องไทย วทม. (NIDA) เกียรตินิยม
12.00-12.30
12.30-13.30 Lunch
Anomaly Detection and Quantitative Risk Analytics Track
(อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์-Chair)
13.30-14.30 Anomaly detection and anti-money laundering
โดย ปัณณวิชญ์ วิศัลยาวัฒน์ วทม. (NIDA) อาจารย์ ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
14.30-14.45 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
14.45-15.15 Fraud detection in gas station
โดย ขจรศักดิ์ พิชญานุรักษ์ วทม. (NIDA)
15.15-15.45 From fraudulence to adversarial learning โดย จรัล งามวิโรจน์เจริญ
Current chief data scientist and VP of Data Innovation Lab at Sertis, Former lead data
scientist of Booz Allen Hamilton
15.45-16.00 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
16.00-17.00 การพัฒนาแบบจาลองความเสี่ยงด้านเครดิต (Credit Scoring) สาหรับการพิจารณาอนุมัติสินเชื่อ เพื่อจัดการ
ความเสี่ยงในการให้บริการสินเชื่อ
โดย สมสวัสดิ์ เตชพลฤทธินันท์ วทม. (NIDA)

5. 5
เวลา 1 กันยายน 2559 (ห้อง น-3003 จานวน 100 คน)
08.00-09.00 ลงทะเบียน
Intelligent Analytics Track (รศ. ดร. โอม ศรนิล-Chair)
09.00-09.30 Career Track: Data Sciences @NIDA
โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
09.30-10.00 Text Mining in Business Intelligence
โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
10.00-10.15 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
10.15-12.30 Machine Learning: An introduction
โดย รศ.ดร.สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล
12.30-13.30 Lunch
Information Technology Management Track (ผศ. ดร. ปราโมทย์ ลือนาม-Chair)
13.30-14.00 Career Track: Computer Sciences @NIDA
โดย ผศ.ดร.สุเทพ ทองงาม
14.00-14.30 Multi-Touch Authentication: New Method of Biometric Authentication
โดย นคินทร วงษ์นฤเคนทร์ วทม. (NIDA)
14.30-14.45 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
14.45-15.45 Data Analytics in your IoT Solution
โดย ฟูเกียรติ จุลนวล Technical Evangelist
Microsoft (Thailand) Limited
15.45-16.00 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
16.00-16.30 Career Track: Information Technology Management @NIDA
โดย ผศ.ดร.ปราโมทย์ ลือนาม
16.30-17.00 Internet of Things and Complex event processing (CEP)/Data fusion
โดย ปริญญา หิรัญปัณฑาพร Data Analytics/Advanced Analytics ที่ Allianz Ayudhya วทม (NIDA)

6. 6
เวลา 1 กันยายน (ห้อง LAB 2 ชั้น 9 อาคารสยามฯ จานวน 70 คน)
8.00-9.00 ลงทะเบียน
Software Track
9.00-12.30 Microsoft R server for distributed computing
โดย กฤษฏิ์ คาตื้อ Technical Evangelist Microsoft (Thailand) Limited
12.30-13.30 Lunch
13.30-14.30 R Tool for Visual Studio และการทางานร่วมกันเปนนทีม โดย เฉลิมวงศ์ วิจิตรปิยะกุล
14.30-14.45 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
เวลา 1 กันยายน (ห้อง LAB 5 ชั้น 10 อาคารสยามฯ จานวน 60 คน)
8.00-9.00 ลงทะเบียน
Computer Sciences Track (ผศ. ดร. สุเทพ ทองงาม-Chair)
9.00-11.15 Implementing Virtual Private Network (VPN) workshop
โดย ผศ.ดร.ปราโมทย์ กั่วเจริญ
11.15-11.30 เปลี่ยนห้อง (หากต้องการ)
Software Track
11.30-12.30 Tableau for statistical graphic and data visualization โดย สมเกียรติ์ ไกรเกรียงศรี
12.30-13.30 Lunch
13.30-14.00
14.00-14.30
14.30-15.00
15.00-15.10
15.10-16.00
16.00-17.00
Oracle Enterprise Performance Management Overview
By Nuttawut Threechadarat : EPM, Senior Sales Consultant
The Revolution of Budgeting and Planning
Demo
Break
Oracle Data Visualization Self-Service Tool on Tour + Demo
By Sirikul Kaewchoongern: Big Data & Analytics Product Solutions Manager.
Discovery Tool for Big Data System + Demo
เวลา 1 กันยายน (ห้อง LAB 1 ชั้น 12 อาคารนวมินทร์ฯ จานวน 40 คน)
12.30-13.30 Lunch (ลงทะเบียน)
13.30-17.00 Analytics in Modern Times: Powered by SAS, By Dr. Peerapon Vateekul