tugas akhir salsa

1. RANCANGAN PENGUKURAN TINGKAT KESIAPAN
ADOPSI TEKNOLOGI DIGITAL MARKETING PADA IKM
BINAAN SENTRA RENDANG PADANG
TUGAS AKHIR
Oleh:
Salsabilla Maroofa Ardian
1910933037
Pembimbing:
Prof. Dr. Ir. Rika Ampuh Hadiguna, IPU.
DEPARTEMEN TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS ANDALAS
2024

2. i
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT atas rahmat dan
karunia-Nya, penulis dilancarkan dan diberi kemudahan dalam menyelesaikan
laporan Tugas Akhir yang berjudul “Rancangan Pengukuran Tingkat Kesiapan
Adopsi Teknologi Digital Marketing pada IKM Binaan Sentra Rendang Padang”
untuk memenuhi salah satu syarat dalam menyelesaikan Program S1 di
Departemen Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Andalas.
Terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu penulis dalam
menyelesaikan laporan ini, baik secara langsung maupun secara tidak langsung.
Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak terkait, yaitu:
1. Bapak Prof. Dr. Ir. Rika Ampuh Hadiguna, MT, IPU, ASEAN Eng selaku
dosen pembimbing Tugas Akhir atas ilmu, waktu, bimbingan, arahan,
serta kesabaran yang diberikan selama menyelesaikan tugas akhir.
2. Bapak Asmuliardi Muluk, M.T dan Ibu Prima Fithri, M.T selaku dosen
penguji yang memberikan penilaian dan saran perbaikan agar tugas akhir
ini menjadi lebih baik.
3. Pihak Sentra Rendang Padang, IKM yang terlibat, dan Bapak Alexie Dr.
Alexie Herryandie Bronto Adi, S.TP., M.T, karena telah memberikan
informasi yang dibutuhkan untuk penelitian ini.
4. Kedua orang tua yang telah memberikan dukungan materi dan doanya
selama tugas akhir dan pembuatan laporan ini berlangsung
Penulis berharap semoga tugas akhir ini bermanfaat dan bisa dijadikan
referensi bagi pembaca. Segala kritik maupun saran diharapkan untuk perbaikan
penulisan laporan ke depannya.
Padang, Januari 2024
Penulis

3. ii
ABSTRACT
The development of digital technology has changed many aspects of
human life, including in the field of marketing. One of the developments in digital
technology is that it opens up opportunities for businesses to market their products
or services in a more effective way. SMEs, as the backbone of the economy in
many countries, need to adapt to these changes to remain relevant and competitive
in an increasingly globalized and connected market. Sentra Rendang Kota Padang
fosters and assists 45 SMEs that provide services in the form of production
facilities, marketing, and training, as well as rendang culinary tours in Padang
City. The role of digital marketing is very important to improve the
competitiveness of the assisted SMIs, especially to expand their marketing reach.
Digital marketing is one type of marketing that is widely used to promote
products or services and to reach consumers using digital channels.
Before implementing digital marketing, careful readiness is needed, so a
measurement is designed to determine the level of readiness of technology
adoption to support the implementation of digital marketing. This measurement
design is carried out by determining indicators that affect the readiness of
technology in supporting digital marketing using the Fuzzy-Delphi method, after
the indicator is determined, the weight of each indicator is determined using the
Fuzzy-AHP method. Every weight of each indicator is obtained, the measurement
design is tested on the SMEs that represent the research. The result of the test is
the level of readiness of the SMEs, which in Rendang Asese is high, Rendang
Katuju is medium, and Rendang Nan Lamak is medium.
Keywords: Analytical Hierarchy Process (AHP), Digital Marketing, Fuzzy-
Delphi, Technology Adoption

4. iii
ABSTRAK
Perkembangan teknologi digital membawa banyak perubahan dalam
aspek kehidupan manusia, termasuk dalam bidang pemasaran. Salah satu
perkembangan teknologi digital tersebut adalah membuka peluang bagi suatu
usaha untuk memasarkan produk atau jasanya dengan cara yang lebih efektif.
IKM, sebagai tulang punggung ekonomi di banyak negara, perlu menyesuaikan
diri dengan perubahan ini untuk tetap relevan dan bersaing di pasar yang
semakin global dan terhubung. Sentra Rendang Kota Padang membina dan
mendampingi 45 IKM yang memberikan pelayanan berupa fasilitas produksi,
pemasaran, dan pelatihan, serta wisata kuliner rendang di Kota Padang. Peran
digital marketing sangat berperan penting untuk meningkatkan daya saing IKM
binaan khususnya memperluas jangkauan pemasaran. Digital marketing
merupakan salah satu jenis pemasaran yang banyak digunakan untuk
mempromosikan produk atau jasa dan untuk menjangkau konsumen
menggunakan saluran digital.
Sebelum menerapkan digital marketing diperlukan kesiapan yang matang,
maka dirancang pengukuran untuk mengetahui tingkat kesiapan adopsi teknologi
untuk mendukung penerapan digital marketing. Rancangan pengukuran ini
dilakukan dengan menentukan indikator yang mempengaruhi kesiapan teknologi
dalam menunjang digital marketing menggunakan metode Fuzzy-Delphi, setelah
indikator ditetapkan maka ditentukan bobot dari setiap indikator menggunakan
metode Fuzzy-AHP. Setiap bobot setiap indikator didapatkan, rancangan
pengukuran diujikan kepada IKM yang mewakili penelitian. Hasil pengujian
tersebut adalah tingkat kesiapan IKM, yang mana pada Rendang Asese adalah
tinggi, Rendang Katuju adalah sedang, dan Rendang Nan Lamak adalah sedang.
Kata Kunci: Adopsi Teknologi, Analytical Hierarchy Process (AHP), Digital
Marketing, Fuzzy-Delphi

5. iv
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR............................................................................................ i
ABSTRACT........................................................................................................... ii
ABSTRAK.............................................................................................................. iii
DAFTAR ISI......................................................................................................... iv
DAFTAR TABEL ................................................................................................ vi
DAFTAR GAMBAR.......................................................................................... viii
BAB I PENDAHULUAN................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang................................................................................. 1
1.2 Perumusan Masalah......................................................................... 8
1.3 Tujuan Penelitian ............................................................................. 8
BAB II LANDASAN TEORI........................................................................... 11
2.1 Digital Marketing.......................................................................... 11
2.1.1 Definisi Digital Marketing................................................. 11
2.1.2 Perbandingan Pemasaran Tradisional dan Digital Marketing
......................................................................................................... 12
2.1.3 Jenis Digital Marketing...................................................... 13
2.2 Teknologi Digitalisasi................................................................... 16
2.3 Sistem Pengukuran Kesiapan Adopsi Teknologi.......................... 17
2.3.1 Metode Delphi ................................................................... 17
2.3.2 Logika Fuzzy...................................................................... 18
2.3.3 Metode Fuzzy-Delphi ........................................................ 20
2.3.4 Analytical Hierarchy Process (AHP) ................................ 22
2.3.5 Fuzzy-AHP (F-AHP) ......................................................... 25
2.4 Penelitian Terdahulu ..................................................................... 26
BAB III METODOLOGI PENELITIAN........................................................ 28
3.1 Studi Pendahuluan ........................................................................ 28
3.2 Pemilihan Metode ......................................................................... 28
3.3 Teknik Pengumpulan Data............................................................ 29
3.4 Pengolahan Data ........................................................................... 31
3.4.1 Metode Fuzzy-Delphi ........................................................ 31
3.4.2 Metode Fuzzy-AHP ........................................................... 33

6. v
3.5 Analisis ......................................................................................... 38
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.......................... 42
4.1 Pengumpulan Data....................................................................... 42
4.1.1 Aspek dan Indikator.......................................................... 43
4.1.2 Validasi Indikator.............................................................. 46
4.2 Pengolahan Data .......................................................................... 46
4.2.1 Penentuan Indikator (Fuzzy-Delphi)................................. 46
4.2.2 Penentuan Bobot Aspek dan Indikator (Fuzzy-AHP)....... 51
4.2.3 Pengujian Rancangan........................................................ 61
BAB V ANALISIS ............................................................................................ 65
5.1 Penentuan Aspek dan Indikator ................................................... 65
5.1.1 Penentuan Aspek.............................................................. 65
5.1.2 Penentuan Indikator ......................................................... 67
5.2 Bobot Aspek dan Indikator .......................................................... 71
5.3 Hasil Pengujian Rancangan Pengukuran ..................................... 72
5.3.1 Rendang Asese.................................................................. 72
5.3.2 Rendang Nan Lamak ......................................................... 73
5.3.3 Rendang Katuju ................................................................ 74
5.4 Kemampuan dan Keterbatasan Rancangan.................................. 75
BAB VI PENUTUP........................................................................................... 77
6.1 Kesimpulan .................................................................................. 77
6.2 Saran ............................................................................................ 78
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN

7. vi
DAFTAR TABEL
Tabel 2. 1 Perbandingan Pemasaran Tradisional dan Digital Marketing............. 12
Tabel 2. 2 Perbandingan antar Metode Delphi Tradisional dan Metode Fuzzy
Delphi.................................................................................................................... 21
Tabel 2. 3 Skala Perbandingan Tingkat Kepentingan.......................................... 24
Tabel 2. 4 Penelitian Terdahulu ........................................................................... 26
Tabel 3. 1 Skala Variabel Linguistik Fuzzy-Delphi............................................. 32
Tabel 3. 2 Skala Variabel Linguistik Fuzzy-AHP................................................ 34
Tabel 3. 3 Nilai Random Index............................................................................. 36
Tabel 3. 4 Variabel Linguistik dan TFN .............................................................. 37
Tabel 4. 1 Indikator beserta kodenya ................................................................... 43
Tabel 4. 2 Indikator dan Penjelasannya................................................................ 45
Tabel 4. 3 Hasil Kuesioner Pendapat Ahli ........................................................... 47
Tabel 4. 4 Indikator yang telah difuzzifikasi........................................................ 48
Tabel 4. 5 Nilai Ambang (Threshold Value) untuk Indikator KMI ..................... 48
Tabel 4. 6 Nilai d, Persentase Konsensus, dan Defuzzifikasi Aspek Teknologi.. 49
Tabel 4. 7 Nilai d, Persentase Konsensus, dan Defuzzifikasi Aspek Organisasi. 50
Tabel 4. 8 Nilai d, Persentase Konsensus, dan Difuzzifikasi Aspek Lingkungan 50
Tabel 4. 9 Simbol Variabel Linguistik................................................................. 53
Tabel 4. 10 Penilaian Kriteria Indikator Fuzzy-AHP........................................... 54
Tabel 4. 11 Penilaian Kriteria Aspek Fuzzy-AHP ............................................... 55
Tabel 4. 12 Hasil Konversi Variabel Linguistik Menjadi TFN............................ 56
Tabel 4. 13 Matriks Fuzzy Perbandingan Berpasangan....................................... 57
Tabel 4. 14 Matriks Crips Perbandingan Berpasangan........................................ 58
Tabel 4. 15 Hasil Uji Konsistensi......................................................................... 59
Tabel 4. 16 Hasil Perhitungan Rata-rata Geometrik ............................................ 59
Tabel 4. 17 Perhitungan Bobot Kelima Ahli........................................................ 60
Tabel 4. 18 Bobot Keseluruhan Aspek dan Indikator .......................................... 60
Tabel 4. 19 Variabel Linguistik dan TFN ............................................................ 62
Tabel 4. 20 Konversi Hasil Pengukuran Menjadi TFN........................................ 62
Tabel 4. 21 Hasil Perhitungan Uji Rancangan ..................................................... 63

8. vii
Tabel 5. 1 Bobot Indikator ................................................................................... 72

9. viii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1. 1 Tingkat Penetrasi Internet Tahun 2022-2023................................... 1
Gambar 2. 1 Logika Tegas (Kiri) dan Logika Fuzzy (Kanan)............................. 19
Gambar 2. 2 Struktur Hierarki dalam AHP......................................................... 23
Gambar 3. 1 Skala Linguistik untuk Tahap 1...................................................... 32
Gambar 3. 2 Skala Linguistik untuk Tahap 2...................................................... 34
Gambar 3. 3 Diagram Alir Metodologi Penelitian.............................................. 39
Gambar 3. 4 Diagram Alir Metodologi Penelitian (Lanjutan) ............................ 40
Gambar 3. 5 Diagram Alir Metodologi Penelitian (Lanjutan) ............................ 41
Gambar 4. 1 Stuktur Hirarki .............................................................................. 52
Gambar 5. 1 Persentase Bobot Aspek ................................................................. 72

10. BAB I
PENDAHULUAN
Bab ini membahas latar belakang, perumusan masalah, tujuan, batasan
masalah, dan sistematika penulisan.
1.1 Latar Belakang
Pertumbuhan penetrasi internet telah membuka pintu bagi perusahaan
untuk mengakses pasar yang lebih luas secara global. Seiring dengan kemajuan
teknologi, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi pemasaran mereka dengan
memanfaatkan platform online, media sosial, dan teknik digital marketing
lainnya. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk lebih mudah berinteraksi
dengan konsumen potensial dan membangun hubungan yang lebih erat dengan
mereka. Situasi ini adalah salah satu dampak dari digitalisasi yang semakin
berkembang. Digitalisasi mengacu pada transformasi proses, aktivitas, dan operasi
tradisional menjadi bentuk yang lebih efisien, cepat, dan mudah dikelola melalui
teknologi digital (Fauziyyah, 2022). Proses bisnis yang pada awalnya bergantung
pada dokumen fisik, komunikasi tatap muka, dan metode manual lainnya, berubah
menjadi proses yang sangat terotomatisasi dan terhubung melalui platform digital.
Jika dimanfaatkan dengan baik dapat membawa manfaat untuk meningkatkan
efisiensi dan membuka peluang baru untuk inovasi serta pertumbuhan bisnis.
Gambar 1. 1 Tingkat Penetrasi Internet Tahun 2022-2023
(Sumber: Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII), 2023)

11. 2
Berdasarkan hasil survei Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia
(APJII), pada periode 2022-2023 terdapat 215.626.156 pengguna internet di
Indonesia dari total 275.773.901 penduduk yang ada di Indonesia. Jumlah itu
meningkat 1.17% dibandingkan pada periode sebelumnya membuat tingkat
penetrasi internet di Indonesia menjadi sebesar 78.19%. Tingkat penetrasi
internet yang semakin meningkat dan digitalisasi telah mengubah bagaimana
bisnis beroperasi dan berkomunikasi. Hal ini telah menciptakan kesempatan baru
untuk memperluas jangkauan pasar, menjangkau konsumen potensial di seluruh
dunia, dan merespons kebutuhan konsumen dengan lebih cepat dan lebih efektif.
Bisnis yang tidak mengikuti perkembangan teknologi akan tertinggal karena
teknologi meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan keunggulan
kompetitif, sehingga yang tidak mengadopsi inovasi tersebut berisiko kehilangan
peluang pasar dan efektivitas bisnis. Hal ini menandakan pentingnya adaptasi dan
inovasi untuk mengikuti perkembangan zaman.
Era digital yang semakin berkembang dan penggunaan internet yang
semakin meningkat menjadi kesempatan besar bagi pelaku bisnis untuk
mempromosikan dan mengembangkan bisnis mereka. Di era yang sudah fast
paced, yang mana perubahan terjadi begitu cepat, digital marketing menjadi
pilihan beberapa pebisnis untuk memajukan penjualan dan meningkatkan
branding. Pemasaran digital atau digital marketing mengacu pada penggunaan
teknologi digital dan platform online untuk mempromosikan produk atau jasa
kepada konsumen potensial. Digital marketing adalah salah satu jenis pemasaran
yang banyak digunakan untuk mempromosikan produk atau jasa dan untuk
menjangkau konsumen menggunakan saluran digital (Yasmin et al., 2015).
Perkembangan teknologi digital, seperti internet, media sosial, dan perangkat
mobile, telah memberikan kesempatan yang besar bagi para pemasar dalam
mencapai audiens yang lebih luas dan menarik perhatian konsumen dengan cara
yang lebih efektif.
Berbagai jenis digital marketing seperti content marketing, Search Engine
Optimazation (SEO), Pay Per Click (PPC), social media marketing, email

12. 3
marketing, affiliate marketing, influencer marketing dapat meningkatkan
penjualan. Dengan memahami peran digitalisasi dan implikasinya terhadap
praktik digital marketing, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi pemasaran
mereka dan memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh teknologi digital untuk
mencapai keberhasilan dalam lingkungan bisnis yang semakin kompetitif. Selain
itu, digitalisasi juga memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan data
konsumen yang lebih terperinci dan menganalisis perilaku konsumen dengan
lebih baik. Data ini dapat membantu perusahaan dalam merumuskan strategi
pemasaran yang lebih efektif dan tepat sasaran. Penggunaan digital marketing
yang tepat sasaran dapat meningkatkan penjualan, dan dengan meningkatnya
penjualan maka perekonomian juga meningkat.
Digital marketing merupakan pendekatan modern yang memanfaatkan
perangkat elektronik seperti komputer, laptop, smartphone, tablet, televisi, dan
perangkat elektronik lain untuk terhubung dengan konsumen dan calon konsumen.
Hal ini melibatkan bermacam-macam teknologi dan platform seperti website,
email, aplikasi, jaringan sosial. Digital marketing bisa melalui saluran non-
internet seperti TV, radio, dan SMS dan juga bisa melalui saluran internet seperti
media sosial, iklan lewat e-mails, dan banner ads. Banyak pelaku bisnis yang
menggunakan gabungan pemasaran tradisional dan digital marketing.
Transformasi digital sedang berlangsung di sektor pemasaran, dengan penggunaan
smartphones, tablets, laptops di berbagai aspek kehidupan. (Jain dan Yadav,
2017) .
Menurut Cisilia (2019) peran pemerintah dalam memberikan dukungan
berbentuk pendanaan, pelatihan, dan pendampingan bagi pengusaha pemula
bertujuan agar pelaku usaha dapat tumbuh dan berkembang sehingga berdampak
terhadap perekomian daerah dan nasional. Selain untuk memperkokoh
perekonomian negara, berfungsi juga sebagai sarana pemerataan kemakmuran
bagi masyarakat. Salah satu upaya pemerintah Kota Padang dalam mendukung
IKM (Industri Kecil Menengah) adalah dengan membangun Sentra Rendang.
Sentra rendang merupakan pusat produksi dan pemasaran masakan rendang yang

13. 4
terdiri atas gedung promosi, gedung produksi, gedung kantor/UPTD dan gedung
utilitas. Berlokasi di Jalan Flamboyan, Kelurahan Lubuk Buaya dan memiliki
tanah seluas 5,112 m2
serta luas bangunan 1,561 m2
. Sentra rendang ini
merupakan bentuk upaya pemerintah dalam memfasilitasi dan mendukung
masyarakat, terutama para pelaku IKM rendang Kota Padang untuk melakukan
kegiatan produksi rendang dengan tempat yang khusus dan memenuhi prinsip
pengolahan pangan yang baik. Sentra rendang menyediakan peralatan penunjang
produksi supaya menghasilkan rendang berkualitas tinggi dan sesuai dengan
standar GMP (Good Manufacturing Practise) dan memiliki sertifikat HACCP
(Hazard Analysis Critical Control Point), memiliki izin edar MD, bersetifikat
halal, serta memiliki kemasan yang baik.
Rendang adalah produk yang sangat potensial untuk terus menerus
diperkuat dalam berbagai sektor karena semakin dikenal dalam dan luar negeri
serta penjualannya yang juga semakin meningkat. Dikutip dari website
Kementrian Luar Negeri, pada tahun 2011 rendang dinobatkan sebagai hidangan
yang menduduki peringkat pertama daftar World's 50 Most Delicious Foods (50
Hidangan Terlezat Dunia) versi CNN International. Popularitas rendang semakin
dibuktikan dengan pengakuan UNESCO pada tahun 2013. Tahun 2018, rendang
secara resmi ditetapkan sebagai salah satu dari lima hidangan nasional Indonesia.
Hal ini semakin menunjukkan bahwa rendang tidak hanya dikenal di tingkat
nasional tapi juga tingkat internasional. Dikutip dari website Biro Humas
Sekretariat Provinsi Sumatera Barat, UMKM yang bernaung di bawah Koperasi
Wanita Ikatan Ahli Boga (IKABOGA) berhasil mengekspor satu ton bumbu
rendang ke Norwegia pada tahun 2022. Hal ini berdampak positif, karena bisa
membangkitkan dan meningkatkan perekonomian Sumatera Barat. Hal ini
mendorong IKM pengolahan rendang untuk meningkatkan kinerja produksi dan
pemasarannya.
Sentra Rendang Kota Padang membina dan mendampingi 45 IKM. Sentra
Rendang memberikan pelayanan berupa fasilitas produksi, pemasaran, dan
pelatihan, serta wisata kuliner rendang di Kota Padang. Fasilitas ini dilengkapi

14. 5
dengan berbagai sarana dan prasarana untuk mendukung pengembangan IKM.
Dukungan tidak kalah penting lainnya adalah aspek pemasaran untuk
meningkatkan kinerja penjualan IKM binaan Sentra Rendang. Hasil studi
pendahuluan menunjukkan bahwa peran digital marketing sangat berperan
penting untuk meningkatkan daya saing IKM binaan khususnya memperluas
jangkauan pemasaran.
Penggunaan digital marketing bagi IKM binaan Sentra Rendang dapat
memberikan banyak keuntungan terhadap kegiatan penjualan rendang secara
umum. Beberapa keuntungan tersebut antara lain mencapai pasar yang lebih luas
di luar wilayah lokal dan dapat menjangkau pelanggan potensial dari berbagai
kota, bahkan di luar negeri, yang mungkin tertarik dengan produk rendang
mereka. Digital marketing juga menawarkan opsi promosi online yang lebih
terjangkau dibandingkan dengan iklan tradisional seperti iklan cetak atau televisi.
Hal ini memberikan fleksibilitas kepada usaha kecil dengan anggaran terbatas
untuk mempromosikan produk rendang mereka. Digital marketing bagi IKM
rendang dapat berfungsi meningkatkan kesadaran merek produk di tingkat lokal,
sehingga lebih dikenal di komunitas setempat dan membangun citra merek yang
kuat.
Penerapan digital marketing sering menghadapi beberapa hambatan, yaitu
keterbatasan teknologi dan akses internet yang dapat menjadi penghambat untuk
mengakses dan menggunakan platform digital. Kurangnya pengetahuan dan
pemahaman tentang konsep-konsep digital marketing juga dapat menjadi
penghambat dalam merancang dan melaksanakan strategi digital marketing yang
efektif. Selanjutnya adalah anggaran yang terbatas bisa menjadi hambatan untuk
melaksanakan promosi yang efektif. Dikarenakan umumnya usaha kecil atau IKM
memiliki anggaran yang lebih kecil dibandingkan perusahaan besar.
Pengembangan dan pelaksanaan strategi digital marketing memerlukan investasi
dalam iklan berbayar, pembuatan konten, dan alat-alat pemasaran. Lalu memiliki
tim yang terbatas, bisa menjadi hambatan karena penerapan digital marketing
memerlukan waktu dan usaha yang signifikan, mulai dari pembuatan konten

15. 6
hingga pemantauan dan analisis kinerja. Lalu, kompetisi yang kuat juga dapat
menjadi hambatan dalam penerapan digital marketing. IKM mungkin merasa sulit
untuk bersaing dengan pesaing yang sudah memiliki kehadiran digital yang kuat.
Hambatan penerapan digital marketing ini menjadi tantangan tersendiri
bagi Sentra Rendang dalam menjalankan fungsi dan perannya untuk
meningkatkan kinerja IKM binaan. Tantangan utamanya adalah kesiapan dari para
IKM karena digital marketing membutuhkan pengetahuan dan keterampilan
tertentu. Tentunya tingkat kesiapan ini perlu diukur agar penerapan digital
marketing dapat diterapkan secara luas kepada IKM binaan. Mengukur tingkat
kesiapan mengadopsi teknologi digital marketing penting karena memberikan
pemahaman yang lebih baik tentang sejauh mana suatu bisnis atau pengusaha
telah siap untuk memanfaatkan perkembangan teknologi digital dalam upaya
pemasaran produk rendang.
Tujuan pokok dari pengukuran kesiapan penggunaan teknologi penunjang
digital marketing adalah membandingkan antara kondisi yang seharusnya dan
kondisi yang sebenarnya untuk mengidentifikasi perbedaan atau kesenjangan di
antara keduanya. Manfaat dari pengukuran adalah membantu Sentra Rendang
dalam merancang strategi jangka panjang atau tindakan perbaikan yang sesuai
dengan kesenjangan yang diidentifikasi agar penerapan digital marketing dapat
diterapkan dengan sukses. Perbaikan berkelanjutan ini bisa berupa pelatihan yang
diadakan oleh pihak Sentra Rendang. Hasil dari pengukuran setiap IKM bisa
dianalisis dan dikelompokkan berdasarkan area yang akan ditingkatkan sehingga
pelatihan bersifat homogen dan lebih efektif.
Dengan memahami kesiapan adopsi teknologi memungkinkan bagi IKM
untuk mengalokasikan sumber daya yang ada dengan lebih efisien. Hal ini
termasuk investasi sumber daya yang diperlukan dalam penerapan digital
marketing agar dalam penerapannya bisa berhasil. Ini disebabkan karena
penerapan sebuah teknologi baru bukanlah hal yang mudah untuk dilakukan.
Diperlukan persiapan yang sangat matang sebelum adopsi teknologi baru

16. 7
dilakukan, supaya ketika teknologi baru diterapkan, sistem baru dapat berjalan
sesuai dengan harapan. Hal ini perlu diantisipasi dengan mengetahui terlebih
dahulu tingkat kesiapan pengelola IKM dalam penerapan digital marketing.
Kesiapan adopsi teknologi penunjang digital marketing merupakan isu
krusial yang memerlukan metode penilaian yang cermat terhadap sejauh mana
Industri Kecil Menengah (IKM) yang berada di bawah naungan Sentra Rendang
Kota Padang siap untuk mengintegrasikan inovasi digital dalam operasional
bisnisnya. Pentingnya evaluasi kesiapan ini terletak pada gambaran menyeluruh
tentang sejauh mana IKM binaan telah melakukan persiapan yang memadai untuk
memanfaatkan digital marketing. Proses pengukuran kesiapan adopsi teknologi
ini memerlukan penetapan indikator atau kriteria yang relevan dengan konteks
digital marketing. Dengan melakukan evaluasi ini, pemangku kepentingan dapat
mengambil keputusan yang lebih informasional dan merancang strategi digital
marketing yang sesuai dengan tingkat kesiapan dan kapabilitas IKM binaan
tersebut. Ini dapat meningkatkan efektivitas pemasaran, memperluas jangkauan
pasar, dan membantu IKM binaan untuk tumbuh dalam era digital saat ini.
Merujuk pada IKM yang sedang dibina, evaluasi ini merupakan bagian
dari upaya Sentra Rendang Kota Padang untuk membantu IKM tersebut
meningkatkan daya saing dalam lingkungan bisnis yang semakin terdigitalisasi.
Evaluasi kesiapan mengacu pada proses penilaian atau peninjauan menyeluruh
terhadap aspek-aspek yang relevan dengan penerapan strategi digital marketing.
Pengukuran merupakan bagian dari proses evaluasi yang dapat menggambarkan
posisi IKM saat ini. Tugas akhir ini fokus pada permasalahan dalam pengukuran
adopsi teknologi digital marketing. Permasalahannya berkaitan dengan
pengukuran yang memberikan pandangan menyeluruh tentang kondisi kesiapan
IKM binaan. Kebutuhan dari sebuah sistem pengukuran adopsi teknologi digital
marketing adalah mampu menggambarkan kebutuhan IKM dalam menghadapi
perubahan digital.

17. 8
1.2 Perumusan Masalah
Pengukuran kesiapan adopsi teknologi untuk digital marketing
membutuhkan indikator-indikator dan besaran kontribusinya masing-masing.
Keduanya harus dirangkai menjadi sebuah prosedur pengukuran yang
berkemampuan menyimpulkan apakah sebuah organisasi siap atau tidak dalam
penerapan digital marketing. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah:
1. Apa indikator-indikator pengukuran kesiapan adopsi teknologi untuk
menunjang penerapan digital marketing pada IKM binaan Sentra Rendang
Padang?
2. Bagaimana bobot indikator pengukuran kesiapan adopsi teknologi untuk
menunjang penerapan digital marketing pada IKM binaan Sentra Rendang
Padang?
3. Bagaimana prosedur pengukuran kesiapan adopsi teknologi untuk
menunjang penerapan digital marketing pada IKM binaan Sentra Rendang
Padang?
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Penentuan indikator pengukuran kesiapan adopsi teknologi untuk
menunjang penerapan digital marketing pada IKM binaan Sentra Rendang
Padang
2. Pembobotan indikator pengukuran kesiapan adopsi teknologi untuk
menunjang penerapan digital marketing pada IKM binaan Sentra Rendang
Padang
3. Penerapan hasil rancangan untuk mengukur kesiapan adopsi teknologi
untuk menunjang penerapan digital marketing pada beberapa IKM binaan
Sentra Rendang Padang

18. 9
1.4 Batasan Masalah
Batasan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Rancangan pendekatan pengukuran ini terbatas pada kepentingan Sentra
Rendang Kota Padang dalam pembinaan Industri Kecil Menengah (IKM)
rendang dan mengakomodir hanya kebutuhan IKM binaan saja.
2. Diasumsikan penjualan rendang dari IKM binaan Sentra Rendang hanya
untuk pasar dalam negeri sehingga kepentingan digital marketing
berorientasi untuk penjualan pasar domestik.
3. Rancangan pengukuran tidak untuk pemilihan jenis digital marketing yang
akan digunakan IKM.
1.5 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini berisi tentang latar belakang, perumusan masalah, tujuan
penelitian, batasan masalah, dan sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisi tentang teori-teori yang berhubungan dengan
permasalahan yang dibahas, serta teori pendukung dalam
pemecahan masalah. Teori tersebut di antaranya adalah digital
marketing, fuzzy Delphi, fuzzy-AHP.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN

19. 10
Bab ini berisi tentang tahapan penelitian yang disusun secara
sistematis dalam penyelesaian penelitian di antaranya adalah studi
pendahuluan, pemilihan metode, teknik pengumpulan data,
pengolahan data, analisis, dan penutup.
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Bab ini berisi tentang jenis-jenis data yang dikumpulkan beserta
teknik pengumpulan data tersebut. Pengolahan data berisikan
prosedur perhitungan berdasarkan metode yang telah ditetapkan.
Bagian ini akan menyajikan hasil-hasil perhitungan sesuai dengan
tujuan penelitian.
BAB V ANALISIS
Bab ini berisikan penjelasan dan interpretasi berdasarkan hasil
pengolahan data pada bab sebelumnya. Uraian pada bab ini
bertujuan untuk mempertegas hasil penelitian berdasarkan tujuan
penelitian yang telah ditetapkan.
BAB VI PENUTUP
Bab ini berisi tentang kesimpulan yang diperoleh berdasarkan
penelitian yang telah dilakukan dan saran untuk pengembangan
rancangan pengukuran selanjutnya.

20. BAB II
LANDASAN TEORI
Bab ini membahas tentang teori yang berkaitan dengan penelitian yang
dilakukan. Teori digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang
ada pada penelitian.
2.1 Digital Marketing
Istilah “digital marketing” muncul pada tahun 1990-an, tapi
pengertiaannya berbeda dengan digital marketing yang kita kenal pada saat ini.
Pada saat itu, umumnya internet masih statis, kurangnya interaktivitas dan
komunitas seperti saat ini. Iklan spanduk dan Search Engine Optimization (SEO)
dimulai sekitar tahun ini. Digital marketing sering kali disebut sebagai “online”,
“internet marketing” atau “web marketing”. Istilah digital marketing telah
menjadi istilah umum, terutama pada tahun 2013, seiring perkembangan
penggunaan komunikasi dan informasi teknologi (Masrianto et al., 2022).
2.1.1 Definisi Digital Marketing
Digital marketing atau pemasaran digital merupakan cara untuk mencapai
tujuan pemasaran melalui penerapan teknologi dan media digital. Dalam
praktiknya, pemasaran digital mencakup pengelolaan berbagai bentuk kehadiran
perusahaan secara online, seperti websites perusahaan dan halaman media sosial
perusahaan (Chaffey and Ellis-Chadwick, 2019). Digital marketing adalah
pemasaran produk atau layanan menggunakan teknologi digital, terutama di
internet, tetapi juga termasuk telepon seluler, iklan bergambar, dan media digital
lainnya (Gawade, 2019). Digital marketing adalah teknik pemasaran yang
menggunakan media digital yang bisa menjangkau konsumen di waktu yang tepat,
secara personal dan relevan dengan kebutuhan konsumen (Masrianto et al., 2022).

21. Digital marketing merupakan jenis pemasaran yang digunakan secara luas
untuk mempromosikan produk atau jasa, serta untuk menjangkau konsumen
menggunakan saluran digital. Melalui media digital, konsumen dapat mengakses
informasi kapan pun dan di mana pun mereka mau. Dengan hadirnya media
digital, konsumen tidak hanya bergantung kepada produsen tetapi juga dapat
mengandalkan media, teman, asosiasi, rekan kerja, jika ingin mengetahui tentang
suatu produk. Pemasaran digital adalah istilah luas yang mengacu pada berbagai
teknik promosi yang digunakan untuk menjangkau pelanggan melalui teknologi
digital. Pemasaran digital mewujudkan berbagai pilihan taktik pemasaran layanan,
produk dan merek yang terutama menggunakan. Internet sebagai media promosi
inti selain TV dan radio seluler. (Yasmin et al., 2015).
2.1.2 Perbandingan Pemasaran Tradisional dan Digital Marketing
Pemasaran secara tradisional adalah cara pemasaran yang paling mudah
dikenali. Pemasaran tradisional adalah cara pemasaran yang tidak menggunakan
alat digital dalam mempromosikan produk atau jasa yang ditawarkannya.
Perbandingan pemasaran tradisional dan digital marketing bisa dilihat pada Tabel
2.1 di bawah ini (Yasmin et al., 2015)
Tabel 2. 1 Perbandingan Pemasaran Tradisional dan Digital Marketing
Pemasaran Tradisional Digital Marketing
Pemasaran tradisional meliputi media
cetak, siaran, advertising mail, dan
telepon
Digital marketing meliputi iklan online,
email marketing, pesan teks, affiliate
marketing, SEO, PPC
Tidak berinteraksi dengan audiens Berinteraksi dengan audiens
Hasilnya sebagian besar mudah diukur Hasilnya mudah diukur
Perencanaan iklan dilakukan dalam
jangka waktu yang lama
Perencanaan iklan dilakukan dalam
jangka waktu yang sebentar
Proses membutuhkan biaya yang besar
dan memakan waktu yang lama
Proses membutuhkan biaya yang lebih
murah dan cepat untuk
mempromosikan produk atau jasa

22. 13
Strategi pemasaran tradisional
dikatakan berhasil jika perusahaan
dapat menjangkau audiens lokal yang
besar
Strategi pemasaran digital dikatan
berhasil jika perusahaan dapat
menjangkau sejumlah audiens lokal
tertentu
Satu promosi berlaku untuk waktu yang
lama
Promosi dapat dengan mudah diubah
dan inovasi dapat diperkenalkan dalam
promosi apa pun
Jangkauan ke konsumen terbatas
dikarenakan terbatasnya jumlah
teknologi pelanggan
Jangkauan ke konsumen lebih luas
karena penggunaan teknologi yang
bervariasi
Mendapatkan exposure setiap saat tidak
memungkinkan
Sangat memungkinkan untuk
mendapatkan exposure setiap saat
Tidak memiliki kemampuan untuk viral Memiliki kemampuan untuk viral
Interaksi satu arah Interaksi dua arah
Hanya bisa memberi respon di waktu
kerja
Bisa memberi respon atau feedback
kapan saja
Sumber: Yasmin et al., (2015)
2.1.3 Jenis Digital Marketing
Berikut ini merupakan beberapa jenis digital marketing:
1. Content Marketing
Content marketing adalah sebuah pendekatan yang berfokus pada produksi
serta distribusi suatu konten yang bernilai dan relevan serta dilakukan secara
konsisten guna menarik target audiens serta mempertahankan audiens yang telah
ditargetkan sehingga mampu menstimulasi pelanggan untuk melakukan tindakan
yang bisa menghasilkan keuntungan bisnis (Yunita et al., 2021). Content
marketing menunjukkan penciptaan dan promosi aset konten yang bertujuan
untuk menghasilkan kesadaran merek (brand awareness), traffic growth, lead
generation, dan konsumen. Media yang memiliki peran dalam strategi content

23. 14
marketing termasuk blog, e-book, whitepapers, info graphics, brosur online dan
look books (Gawade, 2019).
2. Search Engine Optimization (SEO)
Search Engine Optimization atau biasa disingkat SEO adalah proses
mengoptimalkan situs web agar berada di hasil teratas di mesin pencari halaman
hasil, sehingga berpotensi meningkatkan pengunjung yang diterima website
(Gawade, 2019). SEO memungkinkan website muncul di daftar hasil teratas
mesin pencari untuk beberapa kata kunci tertentu. Ada banyak faktor berbeda
yang memungkinkan website naik ke hasil teratas. Cara paling efektif untuk
menarik perhatian banyak audiens dengan pengoptimalan mesin telusur. Hal ini
disebabkan, pencarian pengoptimalan mesin pada dasarnya didasarkan pada kata
kunci yang sesuai dengan website dan dapat digunakan untuk mencari mesin
pencari. Untuk pengoptimalan website menurut mesin pencari, itu harus sesuai
dengan beberapa teknis kondisi (Yalçin dan Köse, 2010).
3. Pay Per Click (PPC)
PPC adalah metode mengarahkan audiens ke website dengan membayar
penerbit setiap kali iklan diklik. Salah satu jenis PPC yang paling umum adalah
Google Ad Words, yang memungkinkan membayar slot teratas di laman hasil
mesin telusur Google dengan harga "per klik" dari tautan yang ditempatkan.
Saluran lain yang dapat menggunakan PPC terutama mencakup iklan berbayar di
Facebook, tweet promosi di Twitter, pesan sponsor di LinkedIn (Gawade, 2019).
4. Social Media Marketing
Social media marketing biasanya berpusat pada upaya membuat konten
yang menarik perhatian dan mendorong audiens untuk membaginya dengan
jejaring sosial mereka. Media sosial telah menjadi platform yang mudah diakses
oleh siapa saja yang memiliki akses internet. Peningkatan komunikasi untuk

24. 15
organisasi menumbuhkan kesadaran merek (brand awareness) dan seringkali,
layanan pelanggan yang lebih baik. Selain itu, media sosial berfungsi sebagai
platform yang relatif murah bagi organisasi untuk mengimplementasikan
kampanye pemasaran (Bajpai, Pandey dan Shriwas, 2012). Praktek ini
mempromosikan merek dan konten di saluran media sosial meningkatkan
kesadaran merek, mengarahkan pengunjung dan menghasilkan prospek untuk
bisnis. Media yang dapat gunakan pemasaran media sosial termasuk Facebook,
Twitter, LinkedIn, Tiktok, Instagram, Snap chat, Pinterest, dan Google+ (Gawade,
2019).
5. Email Marketing
Perusahaan menggunakan pemasaran email sebagai cara berkomunikasi
dengan audiens mereka. Email sering digunakan untuk mempromosikan konten,
diskon, dan acara, serta mengarahkan orang ke website bisnis. Jenis email yang
mungkin dikirim dalam email kampanye pemasaran termasuk berlangganan blog
buletin, email tindak lanjut ke pengunjung situs web yang mengunduh sesuatu,
email selamat datang pelanggan, promosi liburan untuk anggota program
loyalitas, tips atau email seri serupa untuk memelihara pelanggan.
6. Affiliate Marketing
Affiliate marketing adalah jenis berbasis kinerja iklan di mana menerima
komisi untuk mempromosikan produk atau layanan orang lain. Media affiliate
marketing termasuk hosting iklan video melalui program mitra YouTube dan
memposting tautan afiliasi dari akun media sosial (Gawade, 2019). Secara umum
affiliate marketing merupakan teknik pemasaran dengan cara orang ketiga
menjualkan produk dan akan mendapatkan komisi/fee jika terjadi transaksi jual
beli melalui referensinya. Oleh karena itu, pemasar jasa hanya memikirkan cara
mengarahkan pengunjung ke website melalui link khusus tanpa perlu memikirkan
stok atau persediaan barang. (Misra et al., 2021)

25. 16
2.2 Teknologi Digitalisasi
Teknologi dan komunikasi membantu bisnis tumbuh dan berkembang,
menciptakan hubungan, memperkuat efektivitas organisasi, dan memungkinkan
orang untuk saling belajar tentang satu sama lain. Teknologi seperti internet,
ponsel, media sosial, dan sistem manajemen hubungan pelanggan, sangat
mempengaruhi cara perusahaan berkomunikasi dengan calon pelanggan. Bentuk-
bentuk komunikasi baru ini sedang mengubah lanskap media dan jenis strategi
pesan yang digunakan organisasi. Banyak konsumen dan profesional bisnis
mencari informasi dan berhubungan dengan orang dan bisnis lainnya melalui
komputer dan telepon mereka (Jain dan Yadav, 2017).
Dengan akses ke banyak sumber informasi dan minat dalam media
interaktif, konsumen dapat mengumpulkan lebih banyak informasi produk secara
mandiri. Lingkungan kerja juga mengalami perubahan, dengan lebih banyak
orang memiliki kantor virtual, mengirim pesan singkat melalui ponsel mereka,
atau berkomunikasi melalui situs media sosial seperti Facebook, LinkedIn,
Pinterest, dan Twitter. Seiring perubahan lanskap media, uang yang dihabiskan
organisasi untuk berbagai jenis komunikasi dan teknologi juga akan berubah.
Setelah perusahaan mengembangkan produk dan layanan, mereka harus
mengkomunikasikan nilai dan manfaat penawaran kepada pelanggan saat ini
maupun calon pelanggan (Jain dan Yadav, 2017)
Digital marketing dapat dijelaskan sebagai pemasaran yang memanfaatkan
perangkat elektronik seperti komputer, smartphones, dan telepon seluler, tablet,
televisi, dan konsol game untuk berinteraksi dengan konsumen. Salah satu
komponen dari digital marketing adalah keterlibatan merek digital. Digital
marketing menggunakan teknologi atau platform seperti situs web, surel, aplikasi,
dan jaringan sosial. Digital marketing juga dapat dilakukan melalui saluran non-
internet seperti televisi, radio, SMS, atau melalui saluran internet seperti iklan
media sosial dan iklan spanduk. Banyak organisasi menggunakan kombinasi

26. 17
saluran pemasaran tradisional dan digital. Digital marketing adalah penggunaan
saluran digital untuk mempromosikan atau memasarkan produk dan layanan
kepada konsumen dan bisnis (Jain dan Yadav, 2017).
Digital marketing juga telah meningkatkan relevansi. Pesan dapat
ditargetkan secara sangat spesifik kepada kelompok-kelompok tertentu dengan
menawarkan konten yang relevan. Jangkauan kampanye juga meningkat secara
signifikan. Dengan begitu banyak cara yang digunakan pelanggan untuk
mengakses media, baik melalui Facebook, YouTube, situs web berita, melalui
aplikasi seluler atau tablet, ide yang kuat dapat dengan cepat menjadi sangat
besar. Pemasar perlu memperbarui keterampilan mereka agar dapat
memanfaatkan kampanye-kampanye yang bergerak cepat dan sangat relevan ini
melalui digital. Pemasar di masa depan perlu menggabungkan keterampilan
pemasaran dan kreatif dengan pemahaman tentang teknologi real-time. (Jain dan
Yadav, 2017).
2.3 Sistem Pengukuran Kesiapan Adopsi Teknologi
Kesiapan teknologi adalah faktor penentu yang memengaruhi adopsi
teknologi, yang merupakan sejauh mana insfrastruktur teknologi sesuai dengan
sistem dan kemampuan teknikal pada bisnis mampu mendukung adopsi teknologi
baru (Hanum dan Sinarasri, 2019). Pengukuran kesiapan adopsi teknologi untuk
menunjang digital marketing dirancang untuk memastikan bahwa organisasi
memiliki kemampuan dan infrastruktur yang diperlukan untuk
mengimplementasikan strategi digital marketing dengan efektif. Oleh karena itu,
berikut adalah metode yang digunakan dalam membuat rancangan pengukuran
kesiapan adopsi teknologi.
2.3.1 Metode Delphi

27. 18
Metode Delphi adalah proses iteratif yang digunakan untuk
mengumpulkan dan menggali pendapat para ahli menggunakan serangkaian
kuesioner yang diantaranya terdapat umpan balik. Kuesioner tersebut dirancang
untuk memfokuskan pada masalah, peluang, solusi, atau ramalan. Setiap
kuesioner selanjutnya dikembangkan berdasarkan hasil dari kuesioner
sebelumnya. Proses ini berhenti ketika pertanyaan penelitian terjawab: misalnya,
ketika mencapai konsensus, saturasi teoritis tercapai, atau ketika cukup informasi
telah dipertukarkan. Metode Delphi memiliki asal-usulnya di komunitas bisnis
Amerika, dan sejak itu diterima secara luas di seluruh dunia dalam banyak sektor
industri termasuk perawatan kesehatan, pertahanan, bisnis, pendidikan, teknologi
informasi, transportasi, dan rekayasa. Metode Delphi bergantung pada pendapat
ahli. Para peserta Delphi harus memenuhi empat persyaratan "keahlian" untuk
mendapatkan hasil survei yang tepat (Skulmoski, Hartman dan Krahn, 2007):
1. Pengetahuan dan pengalaman dengan isu-isu yang sedang diteliti
2. Kapasitas dan kesiapan untuk berpartisipasi;
3. Waktu yang cukup untuk berpartisipasi dalam Delphi; dan
4. Keterampilan komunikasi yang efektif.
2.3.2 Logika Fuzzy
Logika fuzzy atau fuzzy logic dikembangkan pertama kali oleh Prof. Lotfi
Asker Zadeh, yang merupakan seorang peneliti dari Universitas California, pada
tahun 1965. Logika fuzzy dikembangkan dari teori himpunan fuzzy. Fuzzy diambil
dari bahasa inggris yang berarti kabur atau tidak jelas. Sehingga, logika fuzzy
berarti logika yang kabur, atau mengandung unsur ketidakpastian. Pada logika
tegas terdapat dua nilai, yaitu salah atau benar, 0 atau 1. Sedangkan pada logika
fuzzy terdapat nilai antara benar dan salah. Pada logika fuzzy kebenaran dapat
dinyatakan Derajat kebenaran dalam logika fuzzy dapat dinyatakan dengan nilai di
antara 0 sampai 1. Contohnya pada kehidupan sehari-hari, seseorang dinyatakan
dewasa jika berusia 18 tahun ke atas. Dengan logika tegas, seseorang yang berusia
18 tahun kurang 1 hari akan didefinisikan sebagai tidak dewasa. Namun jika

28. 19
menggunakan logika fuzzy, orang tersebut dapat dinyatakan sebagai hampir
dewasa (Saelan, 2009).
Gambar 2. 1 Logika Tegas (Kiri) dan Logika Fuzzy (Kanan)
Sumber: Saelan, (2009)
Himpunan fuzzy merupakan pengelompokan sesuatu berdasarkan variabel
linguistik (variabel bahasa) dalam semesta U yang dinyatakan dengan fungsi
keanggotaan. Keanggotaan suatu nilai pada himpunan dinyatakan dengan derajat
keanggotaan yang nilainya antara 0.0 sampai 1.0. Himpunan fuzzy didasarkan
pada gagasan untuk memperluas jangkauan fungsi karakteristik sedemikian
hingga fungsi tersebut akan mencakup bilangan real pada interval [0,1]. Nilai
keanggotaannya menunjukkan bahwa suatu item tidak hanya bernilai benar atau
salah. Nilai 0 menunjukkan salah, nilai 1 menunjukkan benar, dan masih ada
nilai-nilai yang terletak antara benar dan salah (Saelan, 2009).
2.3.2.1 Variabel Linguistik
Himpunan fuzzy umumnya ditujukan untuk memodelkan kondisi kognitif
manusia, di mana penentuan mereka didasarkan pada pedoman tertentu daripada
angka pasti. Hal ini karena penentuan langsung dari indikator skor yang samar-
samar praktisnya sulit dilakukan oleh para ahli. Kebenaran suatu pernyataan
dalam logika fuzzy dianggap sebagai masalah tingkat, yang dapat dianggap
sebagai generalisasi dari logika Boolean. Oleh karena itu, logika fuzzy
menawarkan alat untuk beroperasi dengan parameter atau konsep yang tidak jelas.
Untuk mencapai pedoman ini, bahasa alami digunakan untuk menyampaikan
tingkat ketidakpastian, dan inilah yang disebut variabel linguistik. Variabel-
variabel tersebut dalam bentuk sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, sangat

29. 20
tinggi, dan sebagainya (Olugu dan Wong, 2011). Disarankan agar tingkat-tingkat
diskriminasi absolut manusia (Lin, Chiu dan Tseng, 2006)
2.3.3 Metode Fuzzy-Delphi
Metode fuzzy-Delphi adalah metode analisis yang didasarkan pada
Metode Delphi yang mengambil inspirasi dari konsep teori fuzzy. Akan tetapi
pada metode Delphi dibutuhkan beberapa repetisi ketika mengajukan pendapat
kepada para ahli. Hal ini harus terus berlanjut hingga para ahli mencapai
konsensus. Sebagai hasilnya, metode ini umumnya memiliki kelemahan-
kelemahan berikut:
1. Melakukan survei berulang kepada para ahli dan mengumpulkan pendapat
mereka memakan waktu yang sangat lama.
2. Para ahli harus disurvei dan hasil survei yang dikumpulkan dianalisis
berulang kali, meningkatkan biaya yang diperlukan.
3. Kerjasama para ahli diperlukan sebelum mencapai konsensus, yang secara
tidak perlu meningkatkan kesulitan dalam koordinasi dan komunikasi.
4. Konsensus pendapat para ahli tercapai selama bagian tertentu dari proses
analisis. Namun, kekaburan bagian ini tidak diperhitungkan. Hal ini
membuat mudah terjadi kesalahan interpretasi terhadap pendapat para ahli.
5. Proses analisis memiliki masalah dalam melemahkan atau menekan secara
sistematis beberapa pendapat.
Dengan mengadopsi konsep dan metode dari Teori fuzzy, metode-metode
ini berusaha untuk memperhitungkan tingkat kekaburan dan ketidakpastian dalam
konsensus ahli, memperluas kemampuan Metode Delphi dalam menghadapi
situasi yang lebih kompleks dan ambigu. Hal ini memberikan cara yang lebih baik
untuk mengelola kekaburan dalam penilaian dan pendapat ahli, sehingga
menghasilkan hasil yang lebih akurat dan dapat diandalkan dalam pengambilan
keputusan kelompok (Ho dan Wang, 2008). Perbandingan kelebihan dan
kelemahan antara Metode fuzzy-Delphi dan Metode Delphi tradisional disajikan
di bawah ini dalam Tabel 2.2

30. 21
Tabel 2. 2 Perbandingan antara Metode Delphi Tradisional dan Metode Fuzzy-
Delphi
Deskripsi Metode Kelebihan dan Kekurangan
Metode
Delphi
Tradisional
Bertujuan untuk mencapai
konsensus pendapat para ahli.
Mengacu pada berbagai
pendapat sambil memberikan
kualitas pendapat independen
para ahli. Survei ahli diulangi
dan ahli diminta untuk merevisi
sendiri pendapat berdasarkan
hasil dari survei sebelumnya
hingga pendapat-pendapat
tersebut berpusat di satu titik.
Butuh waktu lama untuk
mengumpulkan pendapat para ahli
Biaya lebih mahal
Survei harus diulang beberapa kali
Dalam upaya untuk mencapai
konsensus, mudah untuk salah
menginterpretasikan pendapat para
ahli.
Konsensus dari pendapat para ahli
hanya berlaku untuk rentang
tertentu. Ketidakjelasan rentang
tersebut tidak diperhitungkan.
Metode
Fuzzy-
Delphi
Seperti survei Metode Delphi
beberapa ketidakjelasan
semantik baik dalam pertanyaan
maupun jawaban, distribusi
frekuensi kumulatif dan fuzzy
scoring digunakan untuk
mengumpulkan pendapat para
ahli menjadi angka fuzzy. Di
sini fungsi kesamaan digunakan
untuk mengevaluasi tingkat
kesepakatan antara dua ahli.
Koefisien konsensus untuk
setiap ahli kemudian digunakan
untuk mendapatkan nilai
evaluasi fuzzy dari semua ahli.
Butuh waktu yang lebih sedikit
Biaya lebih murah
Mengurangi jumlah survei,
meningkat tingkat pemulihan
kuesioner.
Para ahli dapat sepenuhnya
mengungkapkan pendapat mereka,
memastikan kelengkapan dan
konsistensi pendapat kelompok.
Mempertimbangkan ketidakjelasan
yang tidak dapat dihindari selama
proses survei. Tidak salah
menginterpretasikan pendapat asli
para ahli dan memberikan
gambaran yang sebenarnya dari
tanggapan mereka.
Sumber: (Ho dan Wang, 2008)

31. 22
2.3.4 Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model
pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang
matematikawan di Universitas Pittsburgh Amerika Serikat sekitar tahun 1970.
Tujuan utama AHP adalah untuk membuat rangking alternatif keputusan dan
memilih salah satu yang terbaik bagi kasus multi kriteria yang menggabungkan
faktor kualitatif dan kuantitatif di dalam keseluruhan evaluasi alternatif-alternatif
yang ada (Shega, Rahmawati dan Yasin, 2012).
AHP digunakan untuk mengkaji permasalahan yang dimulai dengan
mendefinisikan permasalahan tersebut secara seksama kemudian menyusunnya ke
dalam suatu hirarki. AHP memasukkan pertimbangan dan nilai-nilai pribadi
secara logis. Proses ini bergantung pada imajinasi, pengalaman, dan pengetahuan
untuk menyusun hirarki suatu permasalahan dan bergantung pada logika dan
pengalaman untuk memberi pertimbangan (Shega, Rahmawati dan Yasin, 2012).
Menurut Saaty (1993), ada beberapa prinsip yang harus dipahami dalam
menyelesaikan permasalahan menggunakan AHP, yaitu :
1. Penyusunan Hirarki
Penyusunan hirarki merupakan langkah penyederhanaan masalah ke dalam
bagian yang menjadi elemen pokoknya, kemudian ke dalam bagian-bagiannya
lagi, dan seterusnya secara hirarki agar lebih jelas, sehingga mempermudah
pengambil keputusan untuk menganalisis dan menarik kesimpulan terhadap
permasalahan tersebut.
2. Menentukan prioritas
AHP melakukan perbandingan berpasangan antar dua elemen pada tingkat
yang sama. Kedua elemen tersebut dibandingkan dengan menimbang tingkat
preferensi elemen yang satu terhadap elemen yang lain berdasarkan kriteria
tertentu.

32. 23
3. Konsistensi logis
Konsistensi logis merupakan prinsip rasional dalam AHP. Konsistensi
berarti dua hal, yaitu :
a. Pemikiran atau objek yang serupa dikelompokkan menurut homogenitas
dan relevansinya.
b. Relasi antar objek yang didasarkan pada kriteria tertentu, saling
membenarkan secara logis.
2.3.4.1 Hirarki
Menurut Saaty (1994), hirarki adalah gambaran dari permasalahan yang
kompleks dalam struktur banyak tingkat dimana tingkat paling atas adalah tujuan
dan diikuti tingkat kriteria, subkriteria dan seterusnya ke bawah sampai pada
tingkat yang paling bawah adalah tingkat alternatif. Hirarki menggambarkan
secara grafis saling ketergantungan elemen-elemen yang relevan, memperlihatkan
hubungan antar elemen yang homogen dan hubungan dengan sistem sehingga
menjadi satu kesatuan yang utuh. Struktur AHP ditunjukkan seperti pada Gambar
2.2.
Gambar 2. 2 Struktur Hierarki dalam AHP
Sumber: Shega, Rahmawati dan Yasin, (2012)
2.3.4.2 Matrik Pairwise Comparison (Perbandingan Berpasangan)

33. 24
Menyusun perbandingan berpasangan dengan membandingkan seluruh
elemen untuk setiap sub hirarki dalam bentuk berpasangan. Bertujuan untuk
menentukan susunan prioritas elemen. Untuk menilai perbandingan tingkat
kepentingan satu elemen terhadap elemen lainnya digunakan skala 1 sampai 9.
Setelah memberikan penilaian pada setiap perbandingan antar elemen, maka
untuk mengetahui prioritasnya disusun matriks perbandingan berpasangan
(pairwise comparison matrix). Kemudian menguji konsistensi dan menganalisis
kepekaan prioritas menyeluruh terhadap perubahan dalam perbandingan.
Tabel 2. 3 Skala Perbandingan Tingkat Kepentingan
Tingkat
Kepentingan
Definisi Keterangan
1
Kedua elemen sama
pentingnya (equal
importance)
Dua elemen mempunyai pengaruh
yang sama besar.
3
Elemen yang satu sedikit
lebih penting dari pada yang
lainnya (slightly more
importance)
Pengalaman dan penilaian sedikit
menyokong satu elemen.
5
Elemen yang satu lebih
penting dari pada yang
lainnya (materially more
importance)
Pengalaman dan penilaian dengan
kuat menyokong satu elemen
dibanding elemen lainnya.
7
Satu elemen jelas lebih
penting dari elemen lainnya
(significantly more
importance)
Satu elemen yang kuat disokong
dan dominan terlihat dalam
kenyataan.
9
Satu elemen mutlak lebih
penting dari elemen lainnya
(absolutely more
importance )
Bukti yang mendukung elemen
yang satu terhadap elemen lain
memiliki tingkat penegasan
tertinggi yang menguatkan.

34. 25
2, 4, 6, 8
Nilai-nilai di antara dua
pertimbangan yang
berdekatan
Nilai ini diberikan bila ada
komponen di antara dua pilihan.
Kebalikan/
Reciprocal
Jika untuk aktivitas ke-i mendapat
suatu angka bila dibandingkan
dengan aktivitas ke-j, maka j
mempunyai nilai kebalikan dari i.
Sumber: (Saaty, 2008)
2.3.5 Fuzzy-AHP (F-AHP)
Fuzzy-AHP (F-AHP) merupakan gabungan dari metode AHP (Analytic
Hierarchy Process) dengan pendekatan konsep fuzzy. Metode Fuzzy-AHP dapat
menutupi kekurangan metode AHP, yaitu ketidakpresisian dalam mengatasi Multi
criteria decision making yang memiliki kriteria yang bersifat subjektif.
Mengembangkan metode Fuzzy-AHP dengan menggunakan fungsi keanggotaan
segitiga atau Triangular Fuzzy Number untuk menggantikan skala 1-9 pada
pairwase comparation pada metode AHP dalam menentukan derajat keanggotaan
(Isyaca et al., 2017).
Langkah-langkah metode fuzzy-AHP yaitu menentukan kriteria yang akan
digunakan serta memberikan nilai perbandingan antar kriteria sehingga
menghasilkan matriks keputusan, selanjutnya dilakukan fuzzifikasi matriks
keputusan sehingga diperoleh matriks fuzzy, kemudian dilakukan proses
perhitungan prioritas fuzzy dengan menggunakan metode rata-rata geometrik
selanjutnya melakukan defuzzifikasi untuk mendapatkan nilai crisp yang
kemudian dilakukan normalisasi untuk mendapatkan nilai bobot kriteria (Isyaca et
al., 2017).

35. 26
2.4 Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu digunakan sebagai pedoman dalam mengerjakan
penelitian ini. Penelitian terdahulu dapat dilihat pada Tabel 2.3
Tabel 2. 4 Penelitian Terdahulu
Peneliti Judul Penelitian Hasil Penelitian Metode
Riyan
Dwi
Perkasa,
(2020)
Analisis Kesiapan
Teknologi Pelaku
Usaha Anggota
Koperasi dalam
Mendukung Adopsi
E-Commerce
Hasil penelitian menunjukkan
bahwa tingkat kesiapan teknologi
para pelaku usaha pada koperasi
Amangtiwi ada di posisi sedang,
dan terdapat temuan bahwa
kurangnya pemahaman literasi
Bahasa inggris menyebabkan
terhambatnya adopsi e-commerce
untuk para pelaku usaha.
Comparativ
e
descriptive
crossectonal
dengan
menggunak
an
Technology
Readiness
Index (TRI)
Wicakson
o et al.,
(2022)
Analisis Pengukuran
Tingkat Kesiapan
Penerapan E-
Commerce: Studi
Kasus Masyarakat
Desa Pantai Mekar,
Muara Gembong,
Kab Bekasi, Jawa
Barat
Tingkat teknologi peserta
pelatihan berada pada posisi
sangat siap (100%) dan tingkat
pengetahuan peserta pelatihan
berada pada posisi sangat siap
(80%).
Deskriptif
analitis
Vannia
Harianja,
Jovita, et
al. (2023)
Pengukuran
Kesiapan Pengguna
Website Srikandi
Menggunakan
Metode TRI
(Technology
Hasil dari pengujian
menggunakan TRI, didapatkan
hasil tingkat kesiapan pengguna
terhadap website Srikandi
menggunakan tergolong ke dalam
kategori Medium. Hal tersebut
Technology
Readiness
Index (TRI)

36. 27
Readiness Index) diperoleh dengan melihat hasil
dari total TRI yang didapatkan
yaitu 3,03. Nilai tersebut berada
di antara 2,89 sampai 3,51 (2,90 ≤
TRI≤ 3,51)
Faradillah
, et al.
(2023)
Pengukuran
Kesiapan Penerapan
Website E-
Commerce pada
Pelaku UMKM
berbasis Teori
Penerimaan
Teknologi
Hasil penelitian menunjukkan
tingkat kesiapan pelaku UMKM
dalam level “Tinggi” dengan nilai
rata-rata masing-masing faktor
berada pada rentang 3,5 hingga 5
Unified
Theory of
Acceptance
and Use of
Technology
(UTAUT),
TAM, TPB,
dan Delone
McLean
Achjari,
Didi, et al.
(2011)
Kesiapan Usaha
Mikro, Kecil, dan
Menengah Industri
Kreatif Untuk
Mengadopsi
Teknologi Informasi
Hasil dari penelitian ini
mengindikasi bahwa UMKM
industri kreatif di DIY memiliki
kesiapan dalam mengadopsi TI.
Namun, temuan penelitian juga
mengindikasi bahwa persepsi
ketidaknyamanan dan
ketidakamanan merupakan isu
utama yang berpotensi
menghambat adopsi TI oleh
UMKM industri kreatif.
Technology
Readiness
Index (TRI),
Technology
Acceptance
Model
(TAM)
(Cahya
Wardhana
dan Fadila
Fitriana,
2021)
Perancangan
Aplikasi Pengukuran
Tingkat Kesiapan
Inovasi
Menggunakan User
Experience Lifecycle
Penelitian ini berhasil melakukan
rancangan aplikasi tingkat
kesiapan inovasi menggunakan
User Experience Lifecycle (UXL)
menggunakan 4 tahapan UXL
yaitu analisis, desain, prototipe
dan evaluasi.
User
Experience
Lifecycle
(UXL)

37. BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini membahas tentang uraian metodologi penelitian yang terdiri atas
studi pendahuluan, alasan pemilihan metode, teknik pengumpulan data,
pengolahan data, dan analisis.
3.1 Studi Pendahuluan
Studi pendahuluan merupakan tahapan pertama yang dilakukan dalam
penelitian ini untuk mendapatkan gambaran umum dan kondisi IKM binaan
Sentra Rendang Padang. Tahap ini dilakukan dengan wawancara secara langsung
dengan salah satu karyawan UPT Sentra Rendang Padang. Dari wawancara
tersebut diperoleh informasi mengenai profil IKM yang berada di bawah naungan
Sentra Rendang Padang. Penentuan topik penelitian dilakukan setelah informasi
umum mengenai Sentra Rendang dan IKM didapatkan. Setelah topik ditentukan,
dicari teori yang berkaitan dengan penelitian yang berasal dari buku, dan jurnal.
Hal ini dilakukan untuk memahami digital marketing, kesiapan adopsi teknologi,
dan metode-metode yang akan digunakan. Wawancara lebih lanjut dilakukan
untuk mendapatkan data yang diperlukan untuk penelitian, seperti profil IKM.
3.2 Pemilihan Metode
Tahap pertama dalam penelitian ini yaitu penentuan indikator yang
mempengaruhi kesiapan adopsi teknologi dalam menunjang digital marketing.
Penentuan indikator dilakukan dengan mempelajari beberapa literatur yang
relevan dengan topik penelitian. Setelah indikator didapat, dilakukan penetapan
indikator dengan menentukan tingkat kepentingannya. Hal ini dapat dilakukan
dengan beberapa cara, salah satunya adalah mendapatkan pendapat dan
kesepakatan para ahli yang paham mengenai pemasaran rendang, dan metode

38. yang tepat digunakan adalah metode Delphi. Metode ini dapat diintegrasikan
dengan metode Fuzzy untuk mendapatkan kesepakatan para ahli dengan lebih
cepat, yang disebut dengan metode Fuzzy-Delphi.
Tahap awal penenelitian ini menggunakan metode Fuzzy-Delphi untuk
menemukan indikator yang cocok untuk kesiapan adopsi teknologi untuk
menunjang digital marketing IKM binaan Sentra Rendang Padang. Sebelum
melakukan langkah-langkah Delphi, ada beberapa hal yang harus
dipertimbangkan terlebih dahulu. Seperti, jenis ahli yang harus berpartisipasi,
jumlah peserta, dan bagaimana melakukan interaksi untuk mendapatkan pendapat
ahli. Tahap kedua pada penelitian ini adalah pengukuran kesiapan adopsi
teknologi dari masing-masing IKM binaan Sentra Rendang Padang. Sebelum
dilakukan pengukuran, dilakukan pembobotan terhadap indikator yang telah
ditetapkan menggunakan metode Fuzzy-AHP. Fuzzy-AHP memungkinkan para
pengambil keputusan untuk mempertimbangkan ketidakpastian dan
ketidaktepatan inheren dalam penilaian mereka melalui penggunaan angka fuzzy.
Ini dapat menghasilkan hasil keputusan yang lebih tangguh dan realistis ketika
menghadapi skenario yang kompleks dan tidak pasti. Metode Delphi bergantung
pada pendapat para ahli. Para ahli yang akan berpartisipasi dalam penelitian ini
harus memiliki pemahaman tentang masalah pemasaran rendang. Para ahli ini
dibagi menjadi dua tipe:
1. Untuk kalangan akademisi, yaitu dosen yang memiliki pengetahuan
tentang IKM rendang.
2. Untuk pemilik IKM binaan Sentra Rendang Padang yang akan mewakili
penelitian ini.
3. Untuk staf Sentra Rendang Padang yang akan mewakili penelitian ini.
3.3 Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data dalam penelitian ini berasal dari dua sumber, yaitu
sebagai berikut:

39. 30
a. Data Primer
Data primer merupakan jenis data yang diperoleh melalui pengamatan
langsung atau interaksi langsung dengan pengelola Sentra Rendang dan tiga IKM
binaan. Pengumpulan data primer dilakukan dengan dua metode utama, yaitu
observasi langsung dan wawancara dengan staf Sentra Rendang Padang.
Observasi langsung untuk mendapatkan informasi fasilitas yang dimiliki Sentra
Rendang maupun IKM binaan, dan wawancara dimaksudkan untuk mendapatkan
informasi perkembangan pengelolaan Sentra Rendang, tantangan yang dihadapi,
dan pemahaman mereka terhadap indikator atau kriteria tertentu.
Selain data primer, penelitian ini juga melibatkan penggunaan data fuzzy-
Delphi. Metode ini melibatkan para ahli dalam mengumpulkan pandangan dan
pendapat mereka untuk menentukan indikator yang relevan dengan penelitian.
Para ahli memberikan kontribusi berdasarkan pengetahuan dan pengalaman
mereka dalam domain tertentu, yang kemudian dijadikan dasar untuk
merumuskan indikator penelitian. Data fuzzy-AHP juga digunakan untuk
menentukan bobot dari indikator yang telah diidentifikasi melalui fuzzy-Delphi.
Metode ini melibatkan proses perbandingan berpasangan dari indikator-indikator
tersebut oleh para ahli untuk menetapkan tingkat kepentingan relatif dari masing-
masing indikator.
Perpaduan data primer dari observasi dan wawancara dengan staf Sentra
Rendang Padang, serta data fuzzy-Delphi dan fuzzy-AHP dari kontribusi para
ahli, penelitian ini memiliki dasar yang kokoh untuk menganalisis dan
menginterpretasikan informasi yang diperlukan. Metode ini memungkinkan
peneliti untuk memahami secara holistik aspek-aspek yang relevan dengan
penelitian dan memperoleh pemahaman yang mendalam terkait dengan indikator
dan bobot yang digunakan dalam analisis data.
b. Data Sekunder

40. 31
Data sekunder merupakan data yang diperoleh secara tidak langsung. Data
ini diperoleh dari pihak Sentra Rendang Padang yang berupa profil setiap IKM.
Profil IKM ini terdiri dari nama usaha, nama pimpinan, alamat, legalitas usaha,
jumlah tenaga kerja, dan nomor handphone.
Hasil studi pendahuluan mendapatkan sebanyak 45 IKM binaan Sentra
Rendang Padang, terdapat lima IKM yang dipilih untuk mewakili penelitian ini.
Penelitian ini dibatasi hanya memilih tiga IKM yaitu Subana-bana Randang,
Randang Katujuh, Nan Lamak, Asese. Pemilihan IKM ini didasarkan kepada IKM
yang sudah lama beroperasi dalam bisnis, yang tidak terlalu lama, dan baru
beroperasi ke dalam bisnis.
3.4 Pengolahan Data
Penelitian ini dilakukan dengan dua tahapan yaitu tahap satu penentuan
indikator menggunakan metode Fuzzy-Delphi dan tahap dua pembobotan
indikator menggunakan metode Fuzzy-AHP.
3.4.1 Metode Fuzzy-Delphi
Tahap pertama pada pengolahan data menggunakan metode Fuzzy-Delphi,
metode ini terdiri atas beberapa langkah yaitu:
Langkah 1: Penetapan aspek dan indikator yang mempengaruhi kesiapan adopsi
teknologi dengan mencari literatur yang relevan. Masing-masing dari aspek
tersebut memiliki indikator yang akan digunakan dalam pengukuran kesiapan
adopsi teknologi untuk menunjang digital marketing.
Langkah 2: Asumsikan sebanyak K ahli diundang untuk menentukan kepentingan
setiap indikator menggunakan instrumen Delphi. Variabel linguistik dan
Triangular Fuzzy Number dapat dilihat pada Tabel 3.1.

41. 32
Langkah 3: Setelah setiap indikator ditentukan tingkat kepentingannya oleh setiap
ahli, lalu dilakukan fuzzifikasi dengan cara konversikan variabel linguistik hasil
pendapat ahli menjadi Triangular Fuzzy Number. Asumsikan angka fuzzy, fuzzy
r̃ij
k
adalah variabel untuk setiap kriteria, untuk ahli diasumsikan sebagai K, untuk I
= 1, …, m, j = 1, …, n, k = 1, …, K. Lalu cari rata-rata setiap indikator. Rumus
untuk mencari rata-rata angka fuzzy adalah sebagai berikut:
r̃ij=
1
K
[r̃ij
1
r̃ij
2
r̃ij
k
] … (3.1)
Tabel 3. 1 Skala Variabel Linguistik Fuzzy-Delphi
Variabel Linguistik Skala Fuzzy l m u
Sangat Tidak Penting (0.0, 0.0, 0.2) 0.0 0.0 0.2
Tidak Penting (0.0, 0.2, 0.4) 0.0 0.2 0.4
Medium (0.2, 0.4, 0.6) 0.2 0.4 0.6
Penting (0.4, 0.6, 0.8) 0.4 0.6 0.8
Sangat Penting (0.6, 0.8, 1.0) 0.6 0.8 1.0
Sumber: (Tee, Mohamed dan Alias, 2013)
Gambar 3. 1 Skala Linguistik untuk Tahap 1
Sumber: (Kabir dan Sumi, 2013)
Langkah 4: Gunakan metode vertex untuk menghitung jarak antara rata-rata r̃ij
dan r̃ij
k
untuk setiap ahli. Hasil dari jarak antara dua angka fuzzy r̃ij= (m1,m2,m3)
dan r̃ij
k
=(n1,n2,n3) adalah nilai ambang (d) yang akan dihitung setelah data
dikonversikan ke skala fuzzy. Nilai ambang tersebut dihitung menggunakan
rumus berikut:

42. 33
d (r̃ij,r̃ij
k
)=√
1
3
[(m1-n1)
2
(m2-n2)
2
(m3-n3)
2
] … (3.2)
Langkah 5: Menurut Cheng and Lin, (2002), jika jarak antara rata-rata dan data
evaluasi dari ahli kurang dari nilai ambang 0.2, maka semua ahli sudah mencapai
konsensus. Lebih lanjut, antara nilai alternatif r̃ij r̃ij
k
, jika persentase yang dicapai
konsensus grup lebih besar dari 75% maka lanjut ke langkah selanjutnya.
Langkah 6: Untuk setiap pilihan alternatif, dilakukan defuzzifikasi dengan
menggunakan rumus:
̃i=
1
4
(m1 2m2 m3) … (3.3)
Langkah 7: Untuk memastikan objektivitas proses penyaringan variabel
berdasarkan besarnya skor mereka, penelitian ini memilih untuk menggunakan
metode Ho and Wang, (2008) serta menetapkan ambang batas secara terpisah
untuk setiap aspek karena metode ini paling sesuai dengan prinsip penelitian ini.
Pertama, rata-rata aritmatika variabel internal dalam setiap kategori digunakan
sebagai dasar acuan.
∑ i
n
i=1
n
… (3.4)
Kemudian, simpangan baku ditetapkan sebagai titik potong setelah dikurangkan
dari rata-rata aritmatika, dan indikator yang diidentifikasi dalam pendapat ahli
sebagai kurang penting dihapus. Dengan demikian, variabel yang relatif penting
dipertahankan.
3.4.2 Metode Fuzzy-AHP
Setelah indikator untuk kesiapan adopsi teknologi untuk menunjang
digital marketing ditentukan, selanjutnya adalah pengukuran kesiapan masing-

43. 34
masing IKM. Tahap kedua pada pengolahan data menggunakan Metode
Buckley’s Fuzzy-AHP, metode ini terdiri atas beberapa langkah yaitu (Ahmad
dan Qahmash, 2020):
Gambar 3. 2 Skala Linguistik untuk Tahap 2
Sumber: Liu, Eckert and Earl, (2020)
Tabel 3. 2 Skala Variabel Linguistik Fuzzy-AHP
Skala Variabel Linguisik TFN Kebalikan
Sama Penting dengan (1, 1, 1) (1, 1, 1)
Pertengahan (1, 2, 3) (1/3, 1/2, 1)
Sedikit Lebih Penting dari (2, 3, 4) (1/4, 1/3, 1/2)
Pertengahan (3, 4, 5) (1/5, 1/4, 1/3)
Lebih Penting (4, 5, 6) (1/6, 1/5, 1/4)
Pertengahan (5, 6, 7) (1/7, 1/6, 1/5)
Sangat Lebih Penting dari (6, 7, 8) (1/8, 1/7, 1/6)
Pertengahan (7, 8, 9) (1/9, 1/8, 1/7)
Mutlak Lebih Penting dari (9, 9, 9) (1/9, 1/9, 1/9)
(Kaganski, Majak dan Karjust, 2018)
Langkah 1: Pembuatan struktur hirarki untuk aspek kesiapan adopsi teknologi
yang digolongkan sebagai level satu terdapat tiga kriteria yaitu teknologi,
organisasi, dan lingkungan. Setiap kriteria akan memiliki indikator masing-
masing yang akan ditentukan pada tahap 1, indikator tersebut akan menjadi
kriteria pada level dua.
Langkah 2: Menyusun matriks perbandingan berpasangan (pairwise comparison)
tiap data pada setiap level kriteria yaitu aspek dan indikator.

44. 35
Langkah 3: Setelah lima ahli memberi penilaian perbandingan berpasangan
menggunakan kuesioner fuzzy-AHP, hasil dari penilaian yang berupa variabel
linguistik tersebut diubah menjadi Triangular Fuzzy Number (TFN). Skala
variabel linguistik dan TFN masing-masingnya dapat dilihat pada Tabel 3.12.
Langkah 4: Dilakukan uji konsistensi untuk menentukan tingkat konsistensi dari
penentuan bobot yang diberikan oleh para ahli. Dilakukan defuzzifikasi dengan
mengkonversikan matriks perbandingan berpasangan fuzzy menjadi matriks tegas
atau crips menggunakan Persamaan 3.5 untuk setiap ahli.
M p =
a 4b c
6
(3.5)
Langkah 5: Normalisasi matriks perbandingan berpasangan, setelah itu dihitung
nilai eigen ( ) menggunakan Persamaan 3.6. Selanjutnya adalah menghitung
max menggunakan Persamaan 3.7.
=
jumlah nilai sel baris
n
…(3.6)
maks= ∑ i
n
i=1 …(3.7)
Langkah 6: Menghitung Consistency Index menggunakan Persamaan 3.8
Selanjutnya menghitung nilai Consistency Ratio dengan menggunakan
Persamaan 3.9, yaitu membagi CI dengan nilai Random Index,. Jika nilai CR
melebihi 0.1 berarti pendapat ahli tidak konsisten. Nilai Random Index dapat
dilihat pada Tabel 3.3.
I= maks-n
n-1
…(3.8)
R=
I
RI
… (3.9)

45. 36
Tabel 3. 3 Nilai Random Index
N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
RI 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 1.48 1.56
Sumber: Saaty (1993), dikutip oleh Santoso et al., (2016)
Langkah 7: Menghitung rata-rata geometrik dari TFN setiap ahli untuk
mendapatkan nilai tunggal menggunakan Persamaan 3.10
r̃i=(∏ a
̃ij
n
j=1 )
1
n
, i=1, 2, …, n …(3.10)
Langkah 8: Setelah didapatkan nilai rata-rata geometrik berupa nilai (l, m, u)
gabungan dari lima ahli, selanjutnya menghitung nilai rata-rata geometrik fuzzy
untuk setiap indikator. Perhitungan untuk rata-rata geometrik menggunakan
Persamaan 3.10
Langkah 9: Menghitung bobot fuzzy dengan menggunakan Persamaan 3.11.
w
̃i=r̃i (r̃1 r̃2 … r̃n)-1
=(lwi,mwi,nwi) …(3.11)
Langkah 10: Selanjutnya menghitung bobot setiap indikator dengan Persamaan
3.12. Bobot yang telah didapat, lalu dinormalisasikan dengan membagi setiap
bobot dengan jumlah bobot secara keseluruhan sesuai dengan Persamaan 3.13.
Mi=
lwi mwi nwi
3
…(3.12)
Ni=
Mi
∑ Mi
n
i=1
…(3.13)
3.4.1.3 Rancangan Pengukuran Kesiapan Adopsi Teknologi (Tahap 3)

46. 37
Setelah dilakukan pembobotan untuk setiap indikator, maka rancangan
pengukuran kesiapan adopsi teknologi untuk menunjang digital marketing diuji
kepada IKM yang direkomendasikan oleh pihak Sentra Rendang Padang.
Langkah 1: Formulasi pertanyaan menggambarkan maksud dari masing-masing
indikator yang telah ditentukan.
Langkah 2: Konversi hasil pengukuran yang berupa skala variabel linguistik
menjadi TFN sesuai dengan Tabel 3.4. Variabel linguistik terdiri dari tiga
kategori yaitu rendah, sedang dan tinggi.
Tabel 3. 4 Variabel Linguistik dan TFN
Variabel Linguistik TFN
Rendah (1, 1, 2)
Sedang (1, 2, 3)
Tinggi (2, 3, 3)
Langkah 2: Setelah hasil pengukuran dikonversikan menjadi TFN, selanjutnya
dilakukan defuzzifikasi menggunakan Persamaan 3.5.
Langkah 3: Lalu dihitung hasil dari pengukuran dengan mengalikan hasil
defuzzifikasi dengan bobot keseluruhan, setelah itu jumlah perhitungan hasil IKM
setiap indikator dijumlahkan, dan ditentukan tingkat kesiapan dari masing-masing
IKM menggunakan derajat keanggotaan ( (x)) dengan Persamaan 3.14 (Jasri,
2017).
(x)=
{
x-1
m-1
l x m
1 x=m
u-x
u-m
0
m x u
...(3.14)
lainnya

47. 38
3.5 Analisis
Analisis dilakukan setelah pengolahan data selesai dilakukan. Analisis
dilakukan pada penentuan aspek dan indikator dan juga bobot masing-masingnya.
Analisis juga dilakukan pada hasil pengujian dari rancangan pengukuran pada
masing-masing IKM yang mewakili penelitian .
Berikut merupakan diagram alir metodologi penelitian dapat dilihat pada Gambar
3.3

48. 39
Gambar 3. 3 Diagram Alir Metodologi Penelitian

49. 40
Gambar 3. 4 Diagram Alir Metodologi Penelitian (Lanjutan)

50. 41
Gambar 3. 5 Diagram Alir Metodologi Penelitian (Lanjutan)

51. BAB IV
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Bab ini membahas tentang uraian pengumpulan dan pengolahan data yang
diolah menggunakan Fuzzy-Delphi untuk menentukan kepentingan indikator dan
Fuzzy-AHP untuk menentukan bobot indikator.
4.1 Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan pada penelitian ini adalah data primer dan data
sekunder. Data primer didapatkan dari pengamatan dan wawancara langsung
kepada karyawan UPT Sentra Rendang Kota Padang untuk mengetahui keadaan
Sentra Rendang, serta IKM yang tergabung. Data sekunder yang didapatkan
berupa profil setiap IKM binaan Sentra Rendang Kota Padang yang terdiri dari:
nama IKM, alamat, kontak yang bisa dihubungi, jumlah tenaga kerja, serta
legalitas usaha. Berdasarkan data dari profil IKM yang telah didapat, terdapat 45
IKM yang memproduksi rendang tergabung di Sentra Rendang Kota Padang.
Penentuan kepentingan serta bobot setiap aspek dan indikator pada tahap 1
dan tahap 2 pada penelitian ini dilakukan oleh para ahli. Tiga dari lima ahli ini
berasal dari pihak IKM binaan Sentra Rendang Kota Padang. Pemilihan tiga IKM
dari total IKM yang ada ini berdasarkan pada usulan pihak Sentra Rendang, yang
mana pada tahap 1 dan tahap 2 memerlukan IKM yang senior sampai menengah
dalam menilai kepentingan dan bobot karena IKM senior sampai menengah ini
dinilai lebih paham terkait penjualan rendang. Ahli pertama adalah pihak IKM
Asese, ahli kedua adalah pihak IKM Katuju dan ahli ketiga adalah pihak IKM
Subana-bana Randang. Selanjutnya adalah ahli keempat yang berasal dari pihak
Sentra Rendang, dan ahli kelima adalah dosen Teknik Industri Universitas
Andalas yang paham terkait IKM yang memproduksi rendang yaitu Bapak Dr.
Alexie Herryandie Bronto Adi, S.TP., M.T.

52. Tahap 3 pada penelitian ini adalah pengujian rancangan pengukuran
kepada IKM yang dipilih menjadi perwakilan penelitian ini. IKM yang terpilih
menjadi perwakilan adalah IKM senior, menengah, dan junior. IKM tersebut
adalah IKM Asese sebagai IKM senior, IKM Katuju sebagai IKM menengah, dan
IKM Nan Lamak sebagai IKM junior. Pemilihan IKM tersebut berdasarkan
usulan dari pihak Sentra Rendang, karena diharapkan hasil penelitian dapat
mewakili IKM Sentra Rendang secara keseluruhan.
4.1.1 Aspek dan Indikator
Penentuan indikator pengukuran kesiapan adopsi teknologi untuk
menunjang digital marketing. Indikator didapatkan dari studi pendahuluan dan
jurnal pendukung. Indikator dikumpulkan dalam tiga aspek yaitu aspek teknologi,
organisasi, dan lingkungan. Pengumpulan indikator-indikator menggunakan
model Chatzoglou, dan Zhu. Berikut merupakan aspek beserta indikator-
indikatornya pada Tabel 4.1.
Tabel 4. 1 Indikator beserta kodenya
Aspek Indikator Kode
Teknologi
Infrastruktur Teknologi dan Informasi ITI
Kemampuan dalam Menggunakan Internet KMI
Organisasi
Ukuran Perusahaan UP
Lingkup Perusahaan LP
Biaya Adopsi Teknologi BAT
Pengetahuan Pemilik usaha terkait Digital
Marketing
PPDM
Sikap Pemilik usaha terhadap Teknologi Baru SPTB
Keterampilan Manajerial dan Pemahaman tentang
Manajemen Perubahan
KMPMB
Lingkungan
Kesiapan Konsumen KK
Dukungan Pemerintah DP

53. 44
4.1.1.1 Pemilihan Aspek
Pemilihan aspek dalam penelitian ini menggunakan kerangka TOE yaitu
Technological Context (Aspek Teknologi), Organizational Context (Aspek
Organisasi), Environmental Context (Aspek Lingkungan.) Kerangka TOE
mewakili satu segmen dari proses ini, yaitu bagaimana konteks perusahaan
memengaruhi adopsi dan implementasi inovasi. Kerangka kerja TOE merupakan
teori tingkat organisasi yang menjelaskan bahwa tiga elemen berbeda dari konteks
suatu perusahaan memengaruhi keputusan adopsi. Ketiganya diyakini
memengaruhi inovasi teknologi (Baker, 2012). Oleh karena itu, kerangka TOE ini
dipilih menjadi aspek dalam perancangan pengukuran kesiapan adopsi teknologi
untuk menunjang digital marketing pada IKM binaan Sentra Rendang Padang.
4.1.1.2 Pemilihan Indikator
Pemilihan indikator dalam penelitian ini diambil dari beberapa literatur
yang menggunakan kerangka TOE yaitu Chatzoglou (2016) dan Zhu (2006).
Indikator yang dipilih adalah indikator yang relevan dan sesuai dengan konteks
adopsi teknologi utuk menunjang digital marketing pada IKM binaan Sentra
Rendang Padang. Aspek dan indikator dapat dilihat pada Tabel 4.2.

54. 45
Tabel 4. 2 Indikator dan Penjelasannya
Aspek Indikator Penjelasan Sumber Kode
Teknologi
Infrastruktur Teknologi dan
Informasi
Ketersediaan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) yang
berguna untuk mendukung digital marketing seperti komputer, laptop, tablet,
smartphone
[1], [2] ITI
Kemampuan dalam
menggunakan internet
Kemampuan dan keterampilan karyawan internet dalam menggunakan teknologi
terkait internet dan digital marketing
[1], [2] KMI
Organisasi
Ukuran Perusahaan
Ukuran perusahaan seperti perusahaan besar, perusahaan kecil dan menengah,
yang mana berpengaruh dalam hal sumber daya dan kapabilitas dalam
mengadopsi teknologi untuk menunjang digital marketing.
[1], [2] UP
Lingkup Perusahaan
Lingkup perusahaan mengacu pada sejauh mana perusahaan memiliki skala
operasi yang luas dan kompleks yang mungkin memerlukan penggunaan
teknologi digital yang lebih canggih.
[1], [2] LP
Biaya Adopsi Teknologi
Biaya yang harus dikeluarkan untuk menerapkan teknologi baru dalam upaya
mendukung strategi digital marketing
[1] BAT
Pengetahuan pemilik usaha
terkait digital marketing
Sejauh mana pemilik usaha memiliki pemahaman tentang manfaat teknologi dan
bagaimana pemanfaatan teknologi untuk menunjang digital marketing
[1] PPDM
Sikap pemilik usaha terhadap
teknologi baru
Sikap pemilik terhadap teknologi baru dalam operasional perusahaan seperti
mengadopsi, menginvestasikan, dan menerapkan teknologi baru dalam strategi
digital marketing
[1] SPTB
Keterampilan manajerial dan
pemahaman tentang manajemen
perubahan
Sejauh mana perusahaan memiliki kemampuan untuk mengatasi perubahan yang
mungkin terjadi dalam proses adopsi teknologi
[2] KMPMB
Lingkungan
Kesiapan konsumen
Sejauh mana target pasar atau konsumen siap untuk berinteraksi dengan strategi
digital marketing yang akan diterapkan.
[1] KK
Dukungan pemerintah
Sejauh mana pemerintah memiliki peran aktif dalam menciptakan lingkungan
yang mendukung perkembangan teknologi digital dan penerapannya dalam
strategi pemasaran.
[1], [2] DP
[1] (Chatzoglou dan Chatzoudes, 2016)
[2] (Zhu, Kraemer dan Xu, 2006)

55. 4.1.2 Validasi Indikator
Kuesioner yang dibuat berdasarkan indikator yang telah dipilih dari
beberapa literatur, diverifikasi oleh ahli yang paham dengan topik penelitian.
Responden yang terdiri atas lima ahli, tiga ahli berasal dari pihak IKM binaan
Sentra Rendang, satu ahli berasal dari pihak Sentra Rendang, dan satu ahli berasal
dari Dosen Teknik Industri Universitas Andalas. Penilaian yang dilakukan oleh
lima ahli terdiri dari dua tahap yaitu: 1) Penilaian kepentingan setiap indikator, 2)
Pembobotan indikator dan aspek. Tahap 1 menggunakan Fuzzy-Delphi dan tahap
2 menggunakan Fuzzy-AHP. Setelah tahap 1 dan tahap 2 dilakukan, maka
rancangan diujikan ke perwakilan IKM binaan Sentra Rendang yang terdiri dari
tiga IKM yaitu Rendang Asese, Rendang Katuju, dan Rendang Nan Lamak. Hasil
pengolahan data tahap 1 akan menghasilkan indikator yang terpilih, indikator
tersebut lalu akan ditentukan bobot masing-masingnya pada tahap 2.
4.2 Pengolahan Data
Pengolahan data terdiri atas tiga fase, fase pertama adalah penentuan
kepentingan atau validasi indikator dari konsensus para ahli menggunakan Fuzzy-
Delphi. Fase selanjutnya adalah penentuan bobot indikator menggunakan Fuzzy-
AHP, dan fase terakhir adalah proses validasi dengan mengujikan pengukuran
yang telah dirancang kepada beberapa IKM binaan Sentra Rendang Padang yang
mewakili penelitian.
4.2.1 Penentuan Indikator (Fuzzy-Delphi)
Penentuan indikator dilakukan menggunakan metode Fuzzy-Delphi oleh
lima ahli yaitu dari pihak Rendang Asese, Subana-bana Randang, Rendang
Katuju, Sentra Rendang, dan Dosen Teknik Industri Universitas Andalas yaitu
Bapak Alexie. Penentuan indikator menggunakan variabel linguistik yang terdiri

56. 47
dari lima skala kepentingan yaitu Sangat Penting, Penting, Netral, Tidak Penting,
Sangat Tidak Penting. Hasil kuesioner pendapat ahli dapat dilihat pada Tabel 4.3.
Tabel 4. 3 Hasil Kuesioner Pendapat Ahli
Aspek Indikator Ahli 1 Ahli 2 Ahli 3 Ahli 4 Ahli 5
Teknologi
Infrastruktur
Teknologi dan
Informasi
Sangat
Penting
Sangat
Penting
Sangat
Penting
Sangat
Penting
Sangat
Penting
Kemampuan dalam
menggunakan
internet
Sangat
Penting
Sangat
Penting
Sangat
Penting
Sangat
Penting
Penting
Organisasi
Ukuran Perusahaan Penting Penting
Sangat
Penting
Netral Penting
Lingkup Perusahaan Penting Penting
Sangat
Penting
Penting Penting
Biaya Adopsi
Teknologi
Penting Penting
Sangat
Penting
Penting Penting
Pengetahuan pemilik
usaha terkait digital
marketing
Sangat
Penting
Sangat
Penting
Penting Penting
Sangat
Penting
Sikap pemilik usaha
terhadap teknologi
baru
Sangat
Penting
Sangat
Penting
Sangat
Penting
Penting
Sangat
Penting
Keterampilan
manajerial dan
pemahaman tentang
manajemen
perubahan
Sangat
Penting
Penting Penting Penting Penting
Lingkungan
Kesiapan konsumen
Sangat
Penting
Penting Penting Netral Penting
Dukungan
pemerintah
Penting Penting Penting Penting Penting
Langkah 1: Fuzzifikasi, mengonversi variabel linguistik menjadi Triangular
Fuzzy Number (TFN). Konversi menggunakan skala fuzzy yang terdapat pada
Tabel 3.1 pada metodologi penelitian. Skala fuzzy terdiri atas tiga nilai yaitu nilai
batas bawah/lower limit value (l), nilai tengah/middle value (m), nilai batas
atas/upper limit value (u). Hasil indikator yang telah difuzzifikasi dapat dilihat
pada Tabel 4.4.

57. 48
Tabel 4. 4 Indikator yang telah difuzzifikasi
Aspek Indikator
Ahli 1 Ahli 2 Ahli 3 Ahli 4 Ahli 5
l m u l m u l M u l m u l m u
Teknologi
ITI 0.6 0.8 1.0 0.6 0.8 1.0 0.6 0.8 1.0 0.6 0.8 1.0 0.6 0.8 1.0
KMI 0.6 0.8 1.0 0.6 0.8 1.0 0.6 0.8 1.0 0.6 0.8 1.0 0.4 0.6 0.8
Organisasi
UP 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8 0.6 0.8 1.0 0.2 0.4 0.6 0.4 0.6 0.8
LP 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8 0.6 0.8 1.0 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8
BAT 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8 0.6 0.8 1.0 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8
PPDM 0.6 0.8 1.0 0.6 0.8 1.0 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8 0.6 0.8 1.0
SPTB 0.6 0.8 1.0 0.6 0.8 1.0 0.6 0.8 1.0 0.4 0.6 0.8 0.6 0.8 1.0
KMPMB 0.6 0.8 1.0 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8
Lingkungan
KK 0.6 0.8 1.0 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8 0.2 0.4 0.6 0.4 0.6 0.8
DP 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8 0.4 0.6 0.8
Langkah 2: Setelah fuzzifikasi dilakukan untuk setiap indikator, selanjutnya
adalah menghitung nilai ambang/threshold value (d) yaitu jarak antara dua angka
fuzzy r̃ij= (m1,m2,m3) dan r̃ij
k
=(n1,n2,n3). Pertama nilai r̃ij dicari terlebih dahulu
dengan menghitung nilai m1,m2,m3. Perhitungan mn dilakukan dengan
menjumlahkan nn setiap ahli, setelah itu hasil penjumlahan dibagi dengan banyak
ahli yaitu 5 orang. Contoh perhitungan nilai m1=
1
5
(0.6 0.6 0.6 0.6 0.4) dengan
hasil 0.56, perhitungan nilai m2,m3 dilakukan dengan cara yang sama. Setelah
nilai r̃ij= (m1,m2,m3) didapatkan, maka langkah selanjutnya adalah menghitung
nilai ambang (d) untuk setiap ahli dengan menggunakan Persamaan 3.2 pada
metodologi penelitian. Contoh perhitungan untuk ahli 1 adalah
d=√
1
3
[(0.56-0.6)
2
(0.76-0.8)
2
(0.96-1.0)
2
] dengan hasil 0.04. Berikut
merupakan contoh perhitungan untuk indikator KMI yang dapat dilihat pada
Tabel 4.5, untuk perhitungan indikator lain dapat dilihat pada Lampiran A.
Tabel 4. 5 Nilai Ambang (Threshold Value) untuk Indikator KMI
Ahli
Indikator 2 (KMI)
d
n1 n2 n3
1 0.6 0.8 1.0 0.04
2 0.6 0.8 1.0 0.04
3 0.6 0.8 1.0 0.04
4 0.6 0.8 1.0 0.04

58. 49
5 0.4 0.6 0.8 0.16
m 0.56 0.76 0.96 100%
Langkah 3: Perbandingan nilai d untuk setiap indikator dengan nilai ambang 0.2
untuk memastikan konsensus pendapat para ahli. Lalu diperiksa di antara
penilaian setiap ahli persentase konsensus kelompok mencapai lebih besar dari
75%. Contoh perhitungan pada Tabel 4.5 untuk indikator KMI, terdapat lima nilai
d yang kurang dari 0.2, sehingga lima dibagi dengan total data yang ada yaitu lima
dan dikali 100%, sehingga didapat nilai konsensus 100%. Nilai persentase untuk
indikator KMI lebih besar dari 75%, ini berarti konsensus pendapat para ahli
sudah tercapai. Perhitungan konsensus ahli untuk semua indikator pada setiap
aspek memiliki cara yang sama.
Langkah 4: Untuk setiap indikator dilakukan defuzzifikasi untuk mengonversikan
nilai fuzzy ke nilai tegas (crisp). Defuzzifikasi dilakukan menggunakan
Persamaan 3.3 yang terdapat pada metodologi penelitian, contoh perhitungan
pada indikator KMI ̃i=
1
4
(0.56 2(0.76) 0.96) sehingga didapatkan nilai
defuzzifikasi untuk indikator KMI adalah 0.76. Persentase konsensus, dan nilai
defuzzifikasi untuk setiap indikator pada aspek teknologi, organisasi, dan
lingkungan dapat dilihat pada Tabel 4.6, Tabel 4.7, dan Tabel 4.8.
Tabel 4. 6 Nilai d, Persentase Konsensus, dan Defuzzifikasi Aspek Teknologi
Ahli
Indikator (Teknologi)
ITI KMI
1 0.00 0.04
2 0.00 0.04
3 0.00 0.04
4 0.00 0.04
5 0.00 0.16
Konsensus Ahli untuk Setiap
Indikator
100% 100%
Konsensus Ahli untuk Semua
Indikator
100%
Defuzzifikasi 0.8 0.76

59. 50
Tabel 4. 7 Nilai d, Persentase Konsensus, dan Defuzzifikasi Aspek Organisasi
Ahli
Indikator (Organisasi)
UP LP BAT PPDM SPTB KMPMB
1 0.00 0.04 0.04 0.08 0.04 0.16
2 0.00 0.04 0.04 0.08 0.04 0.04
3 0.20 0.16 0.16 0.12 0.04 0.04
4 0.20 0.04 0.04 0.12 0.16 0.04
5 0.00 0.04 0.04 0.08 0.04 0.04
Konsensus Ahli untuk
Setiap Indikator
60% 100% 100% 100% 100% 100%
Konsensus Ahli untuk
Semua Indikator
93%
Defuzzifikasi 0.60 0.64 0.64 0.72 0.76 0.64
Tabel 4. 8 Nilai d, Persentase Konsensus, dan Difuzzifikasi Aspek Lingkungan
Ahli
Indikator (Lingkungan)
KK DP
1 0.20 0.00
2 0.00 0.00
3 0.00 0.00
4 0.20 0.00
5 0.00 0.00
Konsensus Ahli untuk Setiap
Indikator
60% 100%
Konsensus Ahli untuk Semua
Indikator
80%
Defuzzifikasi 0.60 0.60
Langkah 5: Menentukan nilai ambang batas untuk menolak indikator dengan
menghitung nilai rata-rata dan nilai simpangan baku dari defuzzifikasi untuk
setiap aspek. Setelah nilai rata-rata dan simpangan baku didapatkan, maka nilai
untuk titik pemotongannya adalah nilai simpangan baku dikurang nilai rata-rata.
Nilai untuk titik potong yang diperoleh adalah dasar untuk menolak indikator.
Contoh perhitungan pada indikator untuk aspek organisasi pada Tabel 4.7
didapatkan rata-rata untuk nilai defuzzifikasi pada aspek organisasi adalah 0.67
dan nilai simpangan bakunya adalah 0.06, sehingga didapatkan nilai titik
potongnya adalah 0.61. Indikator yang memiliki nilai defuzzifikasi di bawah 0.61

60. 51
adalah indikator UP atau Ukuran Perusahaan, sehingga indikator UP ditolak.
Indikator yang memiliki nilai defuzzifikasi di atas 0.61 dapat diterima.
4.2.2 Penentuan Bobot Aspek dan Indikator (Fuzzy-AHP)
Setelah indikator ditetapkan oleh para ahli, selanjutnya penentuan bobot
aspek dan indikator untuk perancangan pengukuran kesiapan adopsi teknologi
untuk menunjang digital marketing yang dilakukan menggunakan fuzzy-AHP
oleh lima ahli yang sebelumnya diminta untuk menetapkan indikator pada tahap 1.
Tahapan dalam menentukan bobot aspek dan indikator dimulai dengan membuat
struktur hirarki. Setelah struktur hirarki dibuat, dilakukan perbandingan
berpasangan pada setiap aspek dan indikator menggunakan variabel linguistik
dalam memudahkan ahli dalam proses penilaian. Hasil dari perbandingan
berpasangan diolah menggunakan metode fuzzy-AHP. Hasil perhitungan akan
menghasilkan bobot dari setiap aspek dan indikator yang selanjutnya akan
digunakan untuk rancangan pengukuran.
4.2.2.1 Struktur Hirarki
Struktur hirarki menggambarkan bagaimana hubungan aspek dan indikator
berkontribusi terhadap tujuan akhir, sehingga membantu dalam dan
menyelesaikan masalah yang ada secara sistematis. Struktur hirarki dibuat
berdasarkan aspek yang telah ada dan indikator yang telah ditentukan pada tahap
1. Struktur hirarki dapat dilihat pada Gambar 4.1.

61. 52
Gambar 4. 1 Stuktur Hirarki Aspek dan Indikator Kesiapan Adopsi Teknologi
Untuk Menunjang Digital Marketing pada IKM Binaan Sentra Rendang Padang
Terdapat tiga level yang ada pada struktur hirarki pada Gambar 4.1. Level
0 merupakan tujuan dari hirarki, yaitu pengukuran kesiapan adopsi teknologi
untuk menunjang digital marketing pada IKM Binaan Sentra Rendang Padang.
Level 1 terdiri atas aspek yang terdiri dari aspek teknologi, aspek organisasi,
aspek lingkungan. Selanjutnya level 2 yang berisi sembilan indikator yang akan
menjadi pengukuran kesiapan adopsi teknologi untuk menunjang digital
marketing.
4.2.2.2 Perbandingan Berpasangan

62. 53
Perbandingan berpasangan dilakukan untuk menilai kepentingan pada
aspek dan indikator dengan mengetahui preferensi ahli sehingga bobot dari setiap
aspek dan indikator didapatkan setelah dilakukannya perhitungan. Para ahli
melakukan perbandingan berpasangan ini dengan mengisi kuesioner AHP
menggunakan variabel linguistik, yang bertujuan untuk melihat tingkat
kepentingan antara keduanya. Ahli yang menilai aspek dan indikator adalah sama
dengan ahli sebelumnya. Penilaian perbandingan pasangan antar indikator dapat
dilihat pada Tabel 4.10, serta antar aspek dapat dilihat pada Tabel 4.11. Hasil dari
penilaian perbandingan pasangan dari kelima ahli dapat dilihat pada Lampiran..
Tabel 4. 9 Simbol Variabel Linguistik
Skala Variabel Linguisik Simbol
Sama Penting dengan SP
Sedikit Lebih Penting dari SLP
Lebih Penting LP
Sangat Lebih Penting dari SNP
Mutlak Lebih Penting dari MLP

63. Tabel 4. 10 Penilaian Kriteria Indikator Fuzzy-AHP
Kriteria Penilaian Kriteria
Teknologi
Infrastruktur Teknologi dan
Informasi
MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP Kemampuan dalam menggunakan internet
Organisasi
Lingkup perusahaan MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP Biaya adopsi teknologi
Lingkup perusahaan MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP
Pengetahuan pemilik usaha terkait digital
marketing
Lingkup perusahaan MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP
Sikap pemilik usaha terhadap teknologi
baru
Lingkup perusahaan MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP
Keterampilan manajerial dan pemahaman
tentang manajemen perubahan
Biaya adopsi teknologi MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP
Pengetahuan pemilik usaha terkait digital
marketing
Biaya adopsi teknologi MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP
Sikap pemilik usaha terhadap teknologi
baru
Biaya adopsi teknologi MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP
Keterampilan manajerial dan pemahaman
tentang manajemen perubahan
Pengetahuan pemilik usaha
terkait digital marketing
MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP
Sikap pemilik usaha terhadap teknologi
baru

64. 55
Pengetahuan pemilik usaha
terkait digital marketing
MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP
Keterampilan manajerial dan pemahaman
tentang manajemen perubahan
Sikap pemilik usaha terhadap
teknologi baru
MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP
Keterampilan manajerial dan pemahaman
tentang manajemen perubahan
Lingkungan
Kesiapan konsumen MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP Dukungan pemerintah
Tabel 4. 11 Penilaian Kriteria Aspek Fuzzy-AHP
Kriteria Penilaian Kriteria
Teknologi MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP Organisasi
Teknologi MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP Lingkungan
Organisasi MSP SNP LP SLP SP SLP LP SNP MSP Lingkungan

65. 4.2.2.3 Perhitungan Bobot Aspek dan Indikator
Perhitungan untuk mendapatkan bobot dari masing-masing aspek dan
indikator terdiri atas beberapa langkah seperti berikut:
1. Konversi Variabel Linguistik menjadi Triangular Fuzzy Number
Setelah lima ahli memberi penilaian perbandingan berpasangan
menggunakan kuesioner fuzzy-AHP, hasil dari penilaian yang berupa variabel
linguistik tersebut diubah menjadi Triangular Fuzzy Number (TFN). Triangular
fuzzy number terdiri atas terdiri dari tiga parameter yaitu (l, m, u), l merupakan
lower value (nilai bawah), m merupakan middle value (nilai tengah), dan u adalah
upper value (nilai atas), sebagai contoh pada skala variabel linguistik Sedikit
Lebih Penting dari memiliki TFN (2, 3, 4), yang berarti 2 merupakan sebagai
lower value atau nilai bawah, 3 sebagai middle value atau nilai tengah, dan 4
sebagai upper value atau nilai atas. Skala variabel linguistik dan TFN masing-
masingnya dapat dilihat pada Tabel 3.2.
Berikut merupakan hasil konversi variabel linguistik menjadi Triangular
Fuzzy Number pada indikator LP, BAT, PPDM, SPTB, dan KMPMB oleh lima
ahli dapat dilihat pada Tabel 4.13.
Tabel 4. 12 Hasil Konversi Variabel Linguistik Menjadi TFN
Kriteria
LP BAT PPDM SPTB KMPMB
l m u l m u l m u l M u l m u
LP
Ahli 1 1 1 1 1 1 1 0.3 0.3 0.5 0.25 0.33 0.5 0.2 0.2 0.3
Ahli 2 1 1 1 1 1 1 0.1 0.1 0.2 0.13 0.14 0.17 0.1 0.1 0.2
Ahli 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Ahli 4 1 1 1 0.17 0.20 0.25 0.3 0.3 0.5 0.17 0.20 0.25 0.1 0.1 0.2
Ahli 5 1 1 1 2 3 4 4 5 6 3 4 5 3 4 5
BAT
Ahli 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.25 0.33 0.5 0.2 0.2 0.3
Ahli 2 1 1 1 1 1 1 0.2 0.2 0.3 0.17 0.2 0.25 0.2 0.2 0.3
Ahli 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Ahli 4 4 5 6 1 1 1 2 3 4 2 3 4 1 1 1
Ahli 5 0.3 0.3 0.5 1 1 1 2 3 4 1 1 1 1 1 1

66. 57
PPDM
Ahli 1 2 3 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.2 0.2 0.3
Ahli 2 6 7 8 4 5 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Ahli 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Ahli 4 2 3 4 0.3 0.3 0.5 1 1 1 1 1 1 0.3 0.3 0.5
Ahli 5 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.5 1 1 1 0.25 0.33 0.5 0.3 0.3 0.5
SPTB
Ahli 1 2 3 4 2 3 4 1 1 1 1 1 1 0.2 0.2 0.3
Ahli 2 6 7 8 4 5 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Ahli 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Ahli 4 4 5 6 0.3 0.3 0.5 1 1 1 1 1 1 0.2 0.2 0.3
Ahli 5 0.2 0.3 0.3 1 1 1 2 3 4 1 1 1 0.3 0.3 0.5
KMPMB
Ahli 1 4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6 1 1 1
Ahli 2 6 7 8 4 5 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Ahli 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Ahli 4 6 7 8 1 1 1 2 3 4 4 5 6 1 1 1
Ahli 5 0.2 0.3 0.3 1 1 1 2 3 4 2 3 4 1 1 1
2. Uji Konsistensi
Uji konsistensi dilakukan untuk menentukan tingkat konsistensi dari
penentuan bobot yang diberikan oleh para ahli. Uji konsistensi dilakukan dengan
menghitung CI (Consistency Index) dan CR (Consistency Ratio). CI mengukur
sejauh mana matriks perbandingan berpasangan fuzzy bersifat konsisten, yang
dilakukan dengan menghitung nilai eigen dari matriks crisp hasil dari
defuzzifikasi matriks perbandingan fuzzy. CR dihitung untuk membantu menilai
tingkat konsistensi yang telah dihitung bisa diterima atau tidak.
Langkah 1: Defuzzifikasi dengan mengkonversikan matriks perbandingan
berpasangan fuzzy menjadi matriks tegas atau crips menggunakan rumus pada
Persamaan 3.5 untuk setiap ahli. Matriks fuzzy perbandingan berpasangan untuk
indikator LP, BAT, PPDM, SPTB, KMPBM oleh ahli 1 dapat dlihat pada Tabel
4.14.
Tabel 4. 13 Matriks Fuzzy Perbandingan Berpasangan
Kriteria
LP BAT PPDM SPTB KMPMB
l m u l m u l m u l m u l m u
LP 1 1 1 1 1 1 0.3 0.3 0.5 0.3 0.3 0.5 0.2 0.2 0.3

67. 58
BAT 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.3 0.3 0.5 0.2 0.2 0.3
PPDM 2 3 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.2 0.2 0.3
SPTB 2 3 4 2 3 4 1 1 1 1 1 1 0.2 0.2 0.3
KMPMB 4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6 1 1 1
Matriks fuzzy yang telah dikonversikan menjadi matriks crips dapat
dilihat pada Tabel 4.15.
Tabel 4. 14 Matriks Crips Perbandingan Berpasangan
Kriteria LP BAT PPDM SPTB KMPMB
LP 1 1 0.347 0.347 0.203
BAT 1 1 1 0.347 0.203
PPDM 3 1 1 1 0.203
SPTB 3 3 1 1 0.203
KMPMB 5 5 5 5 1
Langkah 2: Normalisasi matriks perbandingan berpasangan dengan membagi
setiap elemen matriks perbandingan berpasangan dengan total kolomnya. Setelah
matriks perbandingan berpasangan yang ternormalisasi didapatkan, matriks
dikalikan dengan bobot kriteria yang didapatkan dari rata-rata per barisnya sesuai
dengan Persamaan 3.6. Setelah nilai didapatkan lalu dihitung jumlahnya per
baris, nilai ini bernama nilai eigen, didapatkan nilai eigen pada indikator LP oleh
ahli 1 adalah 0.376. Selanjutnya adalah menghitung max yaitu rata-rata dari nilai
eigen dibagi dengan bobot kriteria sesuai dengan Persamaan 3.7, didapatkan nilai
max pada indikator LP, BAT, PPDM, SPTB, KMPMB oleh ahli 1 adalah 5.276.
Langkah 3: Menghitung nilai CI atau Consistency Index menggunakan
Persamaan 3.8 maka didapatkan nilai 0.069. Selanjutnya adalah nilai CR atau
Consistency Ratio dengan membagi CI dengan nilai RI atau Random Index sesuai
dengan Persamaan 3.9, nilai RI yang dipakai adalah 1.12 karena terdapat lima
kriteria, tabel RI ini dapat dilihat pada Tabel 3.3. Didapatkan nilai CR 0.062 yang
berarti pendapat ahli konsisten, karena nilai CR lebih kecil dari 0.1. Jika nilai CR
melebihi 0.1 berarti pendapat ahli tidak konsisten. Hasil perhitungan uji

68. 59
konsistensi dari indikator LP, BAT, PPDM, SPTB, KMPMB oleh ahli 1 dapat
dilihat pada Tabel 4.16.
Tabel 4. 15 Hasil Uji Konsistensi
max CI CR Keterangan
5.276 0.069 0.062 Konsisten
3. Perhitungan Bobot
Setelah dilakukan uji konsisten untuk setiap ahli, maka langkah selanjutnya
adalah mencari bobot dari setiap indikator dan aspek. Perhitungan untuk
mendapatkan bobot dilakukan dalam beberapa langkah sebagai berikut.
Langkah 1: Menghitung rata-rata geometrik dari TFN setiap ahli untuk
mendapatkan nilai tunggal menggunakan Persamaan 3.10. Nilai n adalah banyak
ahli yaitu lima. Hasil dari rata-rata geometrik untuk lima indikator LP, BAT,
PPDM, SPTB, KMPMB dapat dilihat pada Tabel 4.17.
Tabel 4. 16 Hasil Perhitungan Rata-rata Geometrik
Kriteria
LP BAT PPDM SPTB KMPMB
l m u l m u l m u l m u l m u
LP 1 1 1 0.8 0.9 1 0.5 0.6 0.8 0.4 0.5 0.6 0.4 0.4 0.5
BAT 1 1.1 1.2 1 1 1 0.9 1.1 1.3 0.6 0.7 0.9 0.5 0.5 0.6
PPDM 1.3 1.7 2 0.8 0.9 1.1 1 1 1 0.8 0.8 0.9 0.4 0.5 0.6
SPTB 1.6 1.9 2.3 1.1 1.4 1.6 1.1 1.2 1.3 1 1 1 0.4 0.4 0.5
KMPMB 2 2.3 2.6 1.7 1.9 2 1.7 2.1 2.5 2 2.4 2.7 1 1 1
Langkah 2: Setelah didapatkan nilai rata-rata geometrik berupa nilai (l, m, u)
gabungan dari lima ahli, selanjutnya menghitung nilai rata-rata geometrik fuzzy
untuk setiap indikator. Perhitungan untuk rata-rata geometrik menggunakan
Persamaan 3.10 dengan nilai n disesuaikan dengan jumlah indikator, pada Tabel
4.17 terdapat lima indikator, contoh perhitungan pada indikator PPDM untuk nilai
l (lower value atau nilai bawah) adalah √(1.3 0.8 1 0.8 0.4)
5
dan didapatkan
nilai 0.788.