SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
Download to read offline
Karada-data bank




2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
~風邪を引いた時に飲んでいるもの1位は、「ポカリスエット」!

     聞く技術研究所は、30年にわたり「聞く技術」を背景にマーイテゖンィ支援を行ってきたド゘・バガのグーオャル時代のリエーチと
      プロモーオョンの最新事例を紹介しています。
     ブロィ|http://kikulab.jp   / Facebookペーカ|https://facebook.com/kikulab


     ローデータおよび無料集計グフト「my集計ゕプリ」は法人・個人問わず無料で利用できます。属性別等の結果もご参考ください。
     ローデータ:http://e3.enqweb.net/up/t13/kikulab/rawdata_130417.zip
     my集計ゕプリ:http://www.myenq.com/service/application.php


     Myゕンイートは、より使い易く、よりお手ごろな価格で、より充実したエポートをご提供するネットリエーチエービガとして「市場を
      読み解くエポートツール」を目指しています。ウンギプトは「ネットリエーチをもっと簡単に、もっと身近に」
     myゕンイート|http://www.myenq.com




2013年4月17日 /    株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目

 ■   調査目的

  風邪、゗ンフル゛ンォ、ノロ゙゗ルガの感染実態を継続的に把握することで、その流行と終息を把握する
  風邪やその対処に関する実態と意識を把握する



 ■   調査スペック

  2012年12月第3週~2013年3月第5週の間、毎週末に調査を実施する
  風邪、゗ンフル゛ンォ、ノロ゙゗ルガの感染有無については設問を固定し、比較できるようにする。それ以外の設問は毎回入れ替える


     第1回    第2回    第3回     第4回    第5回    第6回   第7回    第8回    第9回    第10回   第11回   第12回   第13回   第14回   第15回   第16回




 ■   回答者プロフゔイル

  性別    :男女              有効エンプル数割付
  年齢    :20~69歳          男性20代    :200s          女性20代     :200s
  未既婚     :不問            男性30代    :200s          女性30代     :200s
                          男性40代    :200s          女性40代     :200s
  居住地     :全国            男性50代    :200s          女性50代     :200s
                          男性60代    :200s          女性60代     :200s

  調査期間     :2013年2月22日(金)~26日(火)
  調査機関     :株式会社ド゘・バガ
  調査手法     :゗ンターネットリエーチ(myゕンイート)


                          2013年4月17日 /   株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.     1
Karada-data bank




       1.風邪、インフルエンザ、ノロウイルス罹患実態




2013年4月17日 /   株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
   継続設問         単発設問




    1-1-1.罹患実態【風邪】
     風邪の現在罹患率は8.6%




                 第1回    第2回    第3回    第4回     第5回    第6回     第7回     第8回     第9回     第10回    第11回     第12回    第13回    第14回     第15回    第16回
                12月第3週 12月第4週 12月第5週 1月第1週   1月第2週   1月第3週   1月第4週   2月第1週   2月第2週   2月第3週   2月第4週    3月第1週   3月第2週   3月第3週    3月第4週   3月第5週
全体(n=2000)        9.8   10.3   10.6   9.7     9.8     9.1     8.9     10.9    8.3     8.1     8.6

男性 20代(n=200)     9.5   10.5   12.5   14.5    9.5     10.5    8.0     13.0    7.0     10.5    8.0
男性 30代(n=200)    11.0   11.0   14.5   10.5    13.5    12.5    9.0     18.0    9.5     8.0     7.0
男性 40代(n=200)    10.0   10.5   9.0    8.5     7.5     11.0    12.5    8.0     12.5    7.5     6.0
男性 50代(n=200)     7.5   10.0   9.5    8.0     7.0     10.0    10.0    8.0     7.0     7.0     9.5
男性 60代(n=200)     5.5   8.5    5.5    3.5     9.5     5.0     9.0     10.5    6.5     4.5     7.0
女性 20代(n=200)    14.0   7.5    12.5   12.5    15.0    10.5    10.0    8.0     11.0    9.0     6.0
女性 30代(n=200)    13.5   13.0   14.5   15.0    8.5     8.0     7.5     14.5    12.5    10.5    16.5
女性 40代(n=200)    10.0   13.0   8.0    10.5    11.0    9.0     7.0     14.5    7.5     8.0     6.0
女性 50代(n=200)     8.5   9.5    11.0   5.5     10.5    7.5     7.0     6.0     5.0     10.0    8.5
女性 60代(n=200)     9.0   9.0    8.5    8.0     6.5     6.5     9.0     8.5     4.0     5.5     11.0

                                                                                                     ※現在罹患している割合       ※全体+3%以上の項目を着色




                               2013年4月17日 /    株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.                      3
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
  継続設問      単発設問




   1-1-2.罹患実態【風邪】※頻度
    最近1ヵ月以内の罹患率は28.7%
    性年代別にみると、女性30代の高さが目立つ



                                                                                                         最近1ヵ月以内の

                0%    10%      20%   30%      40%     50%      60%   70%     80%   90%    100%
                                                                                                             罹患率

   全体(n=2000)
                                                                                                              28.7

男性 20代(n=200)
                                                                                                              29.0

男性 30代(n=200)                                                                                                 32.0

男性 40代(n=200)                                                                                                 27.0

男性 50代(n=200)                                                                                                 29.0

男性 60代(n=200)                                                                                                 21.0

女性 20代(n=200)                                                                                                 33.0

女性 30代(n=200)                                                                                                 40.0

女性 40代(n=200)                                                                                                 22.0

女性 50代(n=200)                                                                                                 28.5

女性 60代(n=200)                                                                                                 25.5


    現在風邪を引いている       最近1週間以内   最近2週間以内     最近1ヵ月以内   最近2ヵ月以内   最近3ヵ月以内   最近3ヵ月以内は風邪を引いていない



                               2013年4月17日 /   株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.     4
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
   継続設問         単発設問




    1-2.罹患実態【インフルエンザ】
     ゗ンフル゛ンォの罹患経験率は6.2%。前週と比べて大きな変化はみられない
     性年代別にみると、大きな差はみられない




                 第1回    第2回   第3回    第4回      第5回    第6回     第7回     第8回     第9回     第10回     第11回   第12回    第13回    第14回     第15回    第16回
                12月第3週 12月第4週 12月第5週 1月第1週   1月第2週   1月第3週   1月第4週   2月第1週   2月第2週   2月第3週   2月第4週   3月第1週   3月第2週   3月第3週    3月第4週   3月第5週
全体(n=2000)        3.0   3.0    2.6    2.6     2.5     3.1     4.0     5.8     5.2     5.6      6.2

男性 20代(n=200)     5.0   8.0    8.0    9.0     7.0     6.5     7.5     9.5     7.5     7.5     9.0
男性 30代(n=200)     4.5   5.0    3.5    4.5     3.0     6.0     6.5     11.0    7.5     8.5     7.0
男性 40代(n=200)     2.0   2.0    0.5    2.0     2.5     2.0     2.0     6.5     3.5     3.0     7.5
男性 50代(n=200)     1.0   1.0    2.0    1.5     2.0     3.0     2.0     7.5     6.0     4.5     6.0
男性 60代(n=200)     2.5   1.0    2.0    1.0     3.0     1.5     3.0     2.5     6.0     2.5     4.5
女性 20代(n=200)     6.5   4.5    3.5    1.0     2.5     3.5     4.5     3.5     2.5     6.0     6.0
女性 30代(n=200)     3.0   1.5    2.0    3.0     1.5     4.0     4.5     7.5     6.5     8.0     7.0
女性 40代(n=200)     2.0   1.5    0.5    0.5     0.5     0.5     4.0     3.5     5.0     6.5     5.0
女性 50代(n=200)     1.5   2.5    2.0    3.0     1.5     2.0     3.0     5.5     5.0     6.5     6.5
女性 60代(n=200)     2.0   3.0    2.0    1.0     1.0     2.0     3.0     1.5     2.5     3.0     3.0

                                                                                            ※今年の冬に罹患した経験を持つ割合         ※全体+3%以上の項目を着色




                               2013年4月17日 /    株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.                     5
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
   継続設問         単発設問




    1-3.罹患実態【ノロウイルス】
     ノロ゙゗ルガの罹患経験率は3.6%。前週と比べて大きな変化はみられない
     性年代別にみると、大きな差はみられない




                 第1回    第2回   第3回    第4回      第5回    第6回     第7回     第8回     第9回     第10回     第11回   第12回    第13回    第14回     第15回    第16回
                12月第3週 12月第4週 12月第5週 1月第1週   1月第2週   1月第3週   1月第4週   2月第1週   2月第2週   2月第3週   2月第4週   3月第1週   3月第2週   3月第3週    3月第4週   3月第5週
全体(n=2000)        2.3   3.0    3.8    3.0     3.3     3.0     4.1     3.6     3.4     3.1      3.6

男性 20代(n=200)     5.0   4.0    7.0    5.0     4.5     4.0     6.0     4.5     6.0     2.5     5.0
男性 30代(n=200)     3.0   4.0    6.0    3.0     1.0     6.5     6.5     3.5     4.5     6.0     3.0
男性 40代(n=200)     1.5   2.0    1.0    3.5     3.0     2.5     6.0     2.5     2.0     1.5     3.5
男性 50代(n=200)     2.5   2.5    3.5    1.5     3.0     1.0     2.5     3.5     1.0     2.5     3.0
男性 60代(n=200)     1.0   2.0    3.0    1.5     1.5     1.0     3.0     3.0     1.5     1.5     1.5
女性 20代(n=200)     2.5   4.5    4.5    5.5     6.0     2.5     6.5     4.5     6.0     2.5     7.0
女性 30代(n=200)     2.5   5.0    3.0    3.0     4.5     6.0     3.5     6.5     5.5     5.5     5.5
女性 40代(n=200)     2.0   3.5    4.5    4.0     3.0     2.0     3.0     4.0     1.5     3.0     1.5
女性 50代(n=200)     1.5   1.5    2.5    1.5     4.5     3.0     2.0     3.0     4.0     4.5     2.5
女性 60代(n=200)     1.0   1.5    2.5    1.5     2.0     1.0     2.0     1.0     2.0     2.0     3.5

                                                                                            ※今年の冬に罹患した経験を持つ割合         ※全体+3%以上の項目を着色




                               2013年4月17日 /    株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.                     6
Karada-data bank




       2.件数カウント:シチュエーションごとに飲んでいるもの
               (飲んでいたもの・飲みたくなるもの)




2013年4月17日 /   株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
     継続設問                 単発設問                                                                                                    ■件数ゞ゙ント

                                                                                                                                  <分析手法>
                                                                                                                                  1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する
                                                                                                                                  2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する
       2-1-1.件数カウント:風邪を引いた時に飲んでいるもの                                                                                               3.各種定量分析を行う
                    (飲んだもの・飲みたくなるもの)
                                                                                                                                  <特長>
        最も割合が高いのは「ポゞリガ゛ット」の20.8%。次いで、「ゕア゛リゕガ」6.9%、「お茶・緑茶」                                                                        ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない
                                                                                                                                  ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる
               2.5%が続く

順位                  データ          件数    %     順位                データ    件数   %     順位                データ     件数   %     順位                データ      件数   %     順位               データ       件数   %
1    ポゞリガ゛ット                     416 20.8    41 生姜糖                   4    0.2   64 アノールゞップガープ             2    0.1   93 トロピゞーナゕップル              1    0.1   93 ゞネボ゙しょうが湯               1    0.1
2    ゕア゛リゕガ                      138   6.9   41 ポッゞレモン100             4    0.2   64 果汁飲料                   2    0.1   93 黒糖生姜                    1    0.1   93 清涼飲料水                   1    0.1
3    お茶・緑茶                       50    2.5   41 ゝレンカカューガ・みかんカューガ      4    0.2   64 カンカャーウーラ               2    0.1   93 ゕミノバ゗タル                 1    0.1   93 ゕ゗ガ・レモンテゖー              1    0.1
4    生姜湯                         47    2.4   41 エントリー 烏龍茶             4    0.2   64 アリガタルゟ゗ォー              2    0.1   93 い・ろ・は・す                 1    0.1   93 新ィロモント                  1    0.1
5    ほっとレモン                      37    1.9   41 DAKARA                4    0.2   93 マルエン 豆乳                1    0.1   93 午後の紅茶 ミルアテゖー            1    0.1   93 お~いお茶 濃い味               1    0.1
6    リポビタンD                      30    1.5   50 ポンカューガ                3    0.2   93 レモンテゖー                 1    0.1   93 白鶴                      1    0.1   93 八海山                     1    0.1
7    ユンイル                        21    1.1   50 うどんや風一夜薬本舗 しょうが湯      3    0.2   93 冷たい物                   1    0.1   93 アノールゞップガープ ウーンアリーム      1    0.1   93 はちみつレモンC                1    0.1
8    お~いお茶                       20    1.0   50 ホットゞルピガ               3    0.2   93 ガカャータ ゕップル             1    0.1   93 はちみつ生姜湯                 1    0.1   93 梅酒                      1    0.1
9    C.C.レモン                     18    0.9   50 日本酒                   3    0.2   93 はちみつ湯                  1    0.1   93 りんご果汁                   1    0.1   93 タフマン                    1    0.1
9    水・ミネラル゙゜ーター                 18    0.9   50 ゕルゞリ゗ゝン水              3    0.2   93 生姜葛湯                   1    0.1   93 トロピゞーナ                  1    0.1   93 Hi-C ゝレンカ               1    0.1
11 ゆず茶                           16    0.8   50 ゕリナミン・ゕリナミンV          3    0.2   93 ゠リンレモン                 1    0.1   93 唐辛子梅茶                   1    0.1   93 ゆずカューガ                  1    0.1
11 はちみつレモン                       16    0.8   50 バンホーテン ウウゕ            3    0.2   93 アリガタルゟ゗ォーガパーアリンィ レモン   1    0.1   93 ボルヴゖッア                  1    0.1   93 ゞモミールテゖー                1    0.1
13 ウゞ・ウーラ                        15    0.8   50 ホット・はちみつレモン           3    0.2   93 アノールゞップガープ ポターカュ       1    0.1   93 エントリー天然水南ゕルプガ           1    0.1   93 リプトン ミルアテゖー             1    0.1
14 ガポーツドリンア                      14    0.7   50 紅茶                    3    0.2   93 伊右衛門 濃いめ               1    0.1   93 一保堂茶舗いり番茶               1    0.1   93 おしるこ                    1    0.1
14 ウウゕ                           14    0.7   50 午後の紅茶                 3    0.2   93 塩白湯                    1    0.1   93 クリー飲料                   1    0.1   93 明治牛乳                    1    0.1
16 卵酒                            12    0.6   50 伊右衛門                  3    0.2   93 ウーン茶                   1    0.1   93 ミロ                      1    0.1   93 ウゞ・ウーラ クロ               1    0.1
17 白湯                            10    0.5   50 ゆずはちみつ                3    0.2   93 炭酸飲料                   1    0.1   93 いいちこ                    1    0.1   -    不明/特になし               730 36.5
17 ゝロナミンC                        10    0.5   50 チゝビタ・ドリンア             3    0.2   93 ビタラゟα                  1    0.1   93 温かい麦茶                   1    0.1
19 葛根湯                           9     0.5   50 おいしい水(六甲/富士山)         3    0.2   93 ぽっかぽかレモン               1    0.1   93 ビタミン飲料                  1    0.1
20 甘酒                            8     0.4   64 ガープ                   2    0.1   93 ウーヒー牛乳                 1    0.1   93 レモネードC                  1    0.1
20 C1000 ビタミンレモン                 8     0.4   64 炭酸水                   2    0.1   93 黒烏龍茶                   1    0.1   93 上野屋本舗 生姜湯               1    0.1
22 三ツ矢エ゗ダー                       7     0.4   64 ほうじ茶                  2    0.1   93 健康ミネラルむぎ茶              1    0.1   93 ロアエーヌ                   1    0.1
22 ゞルピガ                          7     0.4   64 オョ゙ゟ入りの味噌汁            2    0.1   93 おいしい麦茶                 1    0.1   93 ホット・ポゞリガ゛ット             1    0.1
22 生姜茶                           7     0.4   64 烏龍茶                   2    0.1   93 農協牛乳                   1    0.1   93 富士山のおいしい水               1    0.1
22 葛湯                            7     0.4   64 焼酎                    2    0.1   93 C1000 ビタミンレモン ホット      1    0.1   93 ビール                     1    0.1
26 ウーラ                           6     0.3   64 リプトン                  2    0.1   93 森永 甘酒・しょうが             1    0.1   93 ゆず湯                     1    0.1
26 爽健美茶                          6     0.3   64 クナ                    2    0.1   93 麦とホップ                  1    0.1   93 エン゠ガト                   1    0.1
26 OS-1                          6     0.3   64 おいしい牛乳                2    0.1   93 レモン汁                   1    0.1   93 アラオ゛しょうが湯               1    0.1
26 ゕア゛リゕガ ビタミンゟード                6     0.3   64 はちみつ                  2    0.1   93 ゛ビゕン                   1    0.1   93 伊藤園野菜果汁                 1    0.1
30 牛乳                            5     0.3   64 レモネード                 2    0.1   93 如空                     1    0.1   93 はちみつ゠ンゞン゛ード             1    0.1
30 ゠レートレモン                       5     0.3   64 ゙゗ダーinクリー             2    0.1   93 菊正宗                    1    0.1   93 高麗人参                    1    0.1
30 りんごカューガ                       5     0.3   64 ミルアテゖー                2    0.1   93 ミルミル                   1    0.1   93 プロポリガ                   1    0.1
30 森永ミルアウウゕ                      5     0.3   64 野菜カューガ                2    0.1   93 はちみつ水                  1    0.1   93 お~いお茶 玄米茶               1    0.1
30 ウーンガープ                        5     0.3   64 ドデゞミン                 2    0.1   93 ヤアルト                   1    0.1   93 ナポレゝン                   1    0.1
30 C1000 レモン゙゜ーター                5     0.3   64 ゛ガゞップ                 2    0.1   93 ペプオ ネッアガ               1    0.1   93 クナ カンカャー                1    0.1
30 ビタミン゙゜ーターガピード゗ン               5     0.3   64 ゞルピガ゙゜ーター             2    0.1   93 ドアターペッパー               1    0.1   93 Vittel                  1    0.1
30 麦茶                            5     0.3   64 ネガゞプ                 2    0.1   93 ゕミノバリュー                1    0.1   93 ドアダミ茶                   1    0.1
30 栄養ドリンア                        5     0.3   64 綾鷹                    2    0.1   93 ポッゞエッポロ ポターカュガープ       1    0.1   93 森永マミー                   1    0.1
30 ウーヒー                          5     0.3   64 生姜                    2    0.1   93 生協牛乳                   1    0.1   93 ドリンア                    1    0.1
30 生茶                            5     0.3   64 ゞウナール                 2    0.1   93 充実野菜                   1    0.1   93 ゆず生姜                    1    0.1
41 十六茶                           4     0.2   64 カューガ                  2    0.1   93 贅沢倶楽部 バナナミルア           1    0.1   93 生姜飲料                    1    0.1
41 生姜紅茶                          4     0.2   64 リゕルェールド               2    0.1   93 野菜一日これ一本               1    0.1   93 ゠リン ラブキ ガポーツ ビタミンチャーカ   1    0.1
41 ホットミルア                        4     0.2   64 デゞビタC                 2    0.1   93 ブランデー入り紅茶              1    0.1   93 胡麻麦茶                    1    0.1
41 エ゗ダー                          4     0.2   64 ホット飲料                 2    0.1   93 リポビタンフゔ゗ン              1    0.1   93 ミ゙ ガポーヅ゜ーター            1    0.1




                                                      2013年4月17日 /   株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.                                                   8
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
  継続設問           単発設問                                                                                                                               ■件数ゞ゙ント

                                                                                                                                                    <分析手法>
                                                                                                                                                    1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する
                                                                                                                                                    2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する
    2-1-2.件数カウント:風邪を引いた時に飲んでいるもの                                                                                                                    3.各種定量分析を行う
                 (飲んだもの・飲みたくなるもの)(性年代別)
                                                                                                                                                    <特長>
     性年代別にみると、「ポゞリガ゛ット」は『男性 20代』『女性 20代』『女性 40代』『女性 50代』の                                                                                          ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない
                                                                                                                                                    ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる
       割合が高い
     「ゕア゛リゕガ」は『男性 20代』の割合が高い



                                                                             全体(n=2000)            男性(n=1000)         女性(n=1000)




                ポゞリガ     ゕア゛リ お茶・緑             生姜湯     ほっとレ リポビタ ユンイル                お~いお C.C.レモ          水・ミネ ゆず茶         はちみつ ウゞ・         ガポーツ ウウゕ       卵酒         白湯         ゝロナミ
                ゛ット      ゕガ          茶                 モン         ンD                 茶         ン          ラル               レモン     ウーラ      ドリンア                                 ンC
                                                                                                          ゙゜ー
                                                                                                          ター




全体(n=2000)       20.8         6.9        2.5     2.4        1.9        1.5     1.1       1.0       0.9         0.9   0.8     0.8     0.8      0.7    0.7        0.6        0.5        0.5

男性(n=1000)       16.2         6.8        3.0     2.1        1.2        2.2     1.4       1.6       0.8         0.9   0.2     0.3     0.9      0.7    0.3        0.5        0.4        0.4
女性(n=1000)       25.4         7.0        2.0     2.6        2.5        0.8     0.7       0.4       1.0         0.9   1.4     1.3     0.6      0.7    1.1        0.7        0.6        0.6

男性 20代(n=200)     29.0        12.0       2.5     0.5        1.0        1.5     0.5       1.5        0.5        1.0   0.5     0.5      0.5     0.0    0.0        0.0        0.0        0.5
男性 30代(n=200)     23.0         8.5       1.0     1.0        3.5        3.0     0.5       2.0        1.0        0.5   0.0     0.0      1.0     0.5    0.0        0.5        0.5        0.0
男性 40代(n=200)     17.0         8.5       3.5     2.5        1.0        2.0     3.5       0.5        1.0        1.5   0.5     0.5      1.0     2.0    0.0        0.0        1.0        1.0
男性 50代(n=200)      5.5         2.5       4.0     3.0        0.5        2.0     2.0       2.0        1.0        0.5   0.0     0.5      1.0     0.0    1.0        1.0        0.5        0.0
男性 60代(n=200)      6.5         2.5       4.0     3.5        0.0        2.5     0.5       2.0        0.5        1.0   0.0     0.0      1.0     1.0    0.5        1.0        0.0        0.5
女性 20代(n=200)     40.0         8.0       2.0     1.5        2.0        0.5     0.0       0.0        0.5        0.5   0.5     0.0      0.0     0.0    1.0        0.0        0.0        0.5
女性 30代(n=200)     20.0         7.5       2.0     4.0        5.0        0.0     0.5       0.5        1.5        1.0   2.0     1.0      0.5     1.0    2.5        0.0        0.0        1.5
女性 40代(n=200)     26.5         8.5       1.5     1.0        1.5        0.5     1.5       0.5        0.5        1.0   2.0     1.0      1.5     2.0    0.5        1.0        1.0        0.5
女性 50代(n=200)     25.5         7.5       3.0     2.5        2.5        1.5     0.5       0.5        1.5        0.0   1.0     1.5      0.5     0.5    1.0        0.0        0.5        0.5
女性 60代(n=200)     15.0         3.5       1.5     4.0        1.5        1.5     1.0       0.5        1.0        2.0   1.5     3.0      0.5     0.0    0.5        2.5        1.5        0.0

                                                                                                                                                                                            ※全体+3%以上の項目を着色




                                                 2013年4月17日 /                   株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.                                                   9
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
     継続設問               単発設問                                                                                                                      ■件数ゞ゙ント

                                                                                                                                                  <分析手法>
                                                                                                                                                  1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する
                                                                                                                                                  2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する
       2-2-1.件数カウント:気持ちを落ち着かせたい時に飲んでいるもの                                                                                                          3.各種定量分析を行う
                    (飲んだもの・飲みたくなるもの)
                                                                                                                                                  <特長>
        最も割合が高いのは「ウーヒー」の12.8%。次いで、「お茶・緑茶」3.3%、「午後の紅茶」3.0%が続                                                                                      ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない
                                                                                                                                                  ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる
             く

順位                データ          件数   %     順位                      データ    件数   %     順位                データ                  件数   %     順位                データ           件数   %     順位                   データ       件数   %
1    ウーヒー                      256 12.8   41 ゕア゛リゕガ                      5    0.3   68 ネガゞプ 香味焙煎                          2    0.1   90 運動エポートドリンア エラ・ダ゗゛ット          1    0.1   90 ドデゞミン                       1    0.1
2    お茶・緑茶                     65   3.3   46 午後の紅茶 おいしい無糖                4    0.2   90 三ツ矢エ゗ダー ゝールクロ                       1    0.1   90 なっちゃん!                       1    0.1   90 ゛ビゕン                        1    0.1
3    午後の紅茶                     59   3.0   46 リポビタンD                      4    0.2   90 ミニッツメ゗ド                             1    0.1   90 ゕップルテゖー                      1    0.1   90 ワンダ 金の微糖                    1    0.1
4    お~いお茶                     48   2.4   46 BOSS 贅沢微糖                   4    0.2   90 マルエン 豆乳                             1    0.1   90 ル゗ボガ茶                        1    0.1   90 伊右衛門 濃いめ                    1    0.1
5    紅茶                        40   2.0   46 マ゠オム                        4    0.2   90 ごぼう茶                                1    0.1   90 ラムネ                          1    0.1   90 ナポレゝン                       1    0.1
6    ウウゕ                       39   2.0   46 抹茶                          4    0.2   90 ネガレ ウウゕドール 黒ウウゕ                     1    0.1   90 贅沢倶楽部 バナナミルア                 1    0.1   90 こいまろ茶                       1    0.1
7    BOSS                      28   1.4   46 ゝロナミンC                      4    0.2   90 はちみつ湯                               1    0.1   90 卵酒                           1    0.1   90 ドアダミ茶                       1    0.1
8    カョーカゕ                     23   1.2   46 エントリー 烏龍茶                   4    0.2   90 ノンゕルウール                             1    0.1   90 ペプオ ネッアガ                     1    0.1   90 ゙゗ガ゠ー                       1    0.1
9    ポゞリガ゛ット                   21   1.1   46 C.C.レモン                     4    0.2   90 リプトン レモンテゖー                         1    0.1   90 マ゙ントレーニゕ                     1    0.1   90 ギブンプレミゕム そのまま飲める炭酸水         1    0.1
10 伊右衛門                        20   1.0   46 午後の紅茶 ガトレートテゖー              4    0.2   90 カャッア ダニ゛ル                           1    0.1   90 充実野菜                         1    0.1   90 ほうじ茶ラテ                      1    0.1
11 ウゞ・ウーラ                      19   1.0   55 白湯                          3    0.2   90 牛乳屋さんのミルアウウゕ                        1    0.1   90 カョーカゕ 微糖                     1    0.1   90 ペリ゛                         1    0.1
11 綾鷹                          19   1.0   55 ほうじ茶                        3    0.2   90 モゞブレンド                              1    0.1   90 2つの働き ゞテ゠ン緑茶                 1    0.1   90 ゞプラテ                       1    0.1
11 爽健美茶                        19   1.0   55 ウゞ・ウーラ クロ                   3    0.2   90 日本名山の天然水谷川連峰の水                      1    0.1   90 純ウウゕ                         1    0.1   90 六条麦茶                        1    0.1
11 ネガゞプ                       19   1.0   55 おいしい牛乳                      3    0.2   90 AGFウーヒー                             1    0.1   90 ガプラ゗ト                        1    0.1   90 カョーカゕ ブラッア                  1    0.1
15 ミルアテゖー                      17   0.9   55 お酒                          3    0.2   90 豆乳                                  1    0.1   90 リプトン ゗゛ローラベル                 1    0.1   90 焼酎                          1    0.1
16 ウーラ                         15   0.8   55 缶ウーヒー                       3    0.2   90 ブラカルウーヒー                            1    0.1   90 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド ブラッア    1    0.1   90 生活の木 ハーブテゖー                 1    0.1
16 ネガゞプ ェールドブレンド              15   0.8   55 TEAS' TEA NEW YORK          3    0.2   90 ゠リンの泡                               1    0.1   90 じっくりウトウト                     1    0.1   90 ドトールウーヒー 豆乳ラテ               1    0.1
18 ブレンデゖ                       13   0.7   55 ローキヒップテゖー                   3    0.2   90 牛乳屋さんの珈琲                            1    0.1   90 ォ・プレミゕム・モルツ                  1    0.1   90 大人ワンダ                       1    0.1
18 生茶                          13   0.7   55 ブルッアガウーヒー                   3    0.2   90 ネガゞプ ドルチ゚ ィガト                      1    0.1   90 ゠リンレモン                       1    0.1   90 新茶人 特濃ゞテ゠ン茶                 1    0.1
20 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド        12   0.6   55 BOSS オル゠ーブラッア               3    0.2   90 牧場の朝牛乳                              1    0.1   90 UCC ォ・ブレンド                   1    0.1   90 黒烏龍茶                        1    0.1
20 ハーブテゖー                      12   0.6   55 煎茶                          3    0.2   90 フゔ゗ゕ                                1    0.1   90 フゔ゗ゕ 挽きたて微糖                  1    0.1   90 ゝランカーナ                      1    0.1
22 森永ミルアウウゕ                    11   0.6   55 エントリー天然水南ゕルプガ               3    0.2   90 玄米茶                                 1    0.1   90 ゞルピガ いちご                     1    0.1   90 芳寿                          1    0.1
22 水・ミネラル゙゜ーター                 11   0.6   55 おいしい水(六甲/富士山)               3    0.2   90 フゔ゗ゕ ブラッア                           1    0.1   90 ブレンデゖ ゞプゝレ                  1    0.1   90 日東紅茶                        1    0.1
24 ゞプゝレ                       10   0.5   68 カョーカゕ ヨーロピゕン ウアの微糖          2    0.1   90 生姜紅茶                                1    0.1   90 北海道十勝軽やかしぼり                  1    0.1   90 ネガゞプ フラカール                 1    0.1
24 午後の紅茶 ミルアテゖー                10   0.5   68 ドトールウーヒー                    2    0.1   90 ゕッエムミルアテゖー                          1    0.1   90 一保堂茶舗のお茶                     1    0.1   90 Naturalカャガミンテゖー             1    0.1
24 ほっとレモン                      10   0.5   68 からだ巡茶                       2    0.1   90 紅茶花伝 ロ゗ヤルミルアテゖー                     1    0.1   90 万能茶                          1    0.1   90 マ゙ントレーニゕ ゞプラッテ ゛ガプレッグ      1    0.1
27 BOSS ゞプゝレ                  9    0.5   68 午後の紅茶 レモンテゖー                2    0.1   90 TEAS' TEA NEW YORK ベルゟモット&ゝレンカテゖー   1    0.1   90 ゕギロラドリンア                     1    0.1   90 ビタミン゙゜ーターガピード゗ン             1    0.1
27 リプトン ミルアテゖー                 9    0.5   68 ィリウ ゞプゝーレ                  2    0.1   90 ポッゞウーヒー                             1    0.1   90 王様の涙                         1    0.1   90 ドアターペッパー                    1    0.1
27 ゞモミールテゖー                    9    0.5   68 ビール                         2    0.1   90 ヘルオゕ緑茶                              1    0.1   90 一保堂茶舗極上ほうじ茶                  1    0.1   90 日本酒                         1    0.1
30 十六茶                         8    0.4   68 ウアがおいしいミルアウウゕ               2    0.1   90 アノールゞップガープ                          1    0.1   90 ロンドンフルーツ&ハーブ テゖー             1    0.1   90 ゞルデゖウーヒーフゔーム 有機栽培ウーヒー       1    0.1
31 紅茶花伝                        7    0.4   68 午後の紅茶 ォ・パンカ゚ンオー             2    0.1   90 ネガゞプ ゛アギラ                          1    0.1   90 炭酸飲料                         1    0.1   90 い・ろ・は・す みかん                 1    0.1
31 バンホーテン ウウゕ                  7    0.4   68 ゆず茶                         2    0.1   90 りんごカューガ                             1    0.1   90 ワンダ モーニンィオョット                1    0.1   90 健康ミネラルむぎ茶                   1    0.1
31 ルーツ ゕロマブラッア                 7    0.4   68 ヤアルト                        2    0.1   90 小川珈琲                                1    0.1   90 ホットチョウレート                    1    0.1   90 カョーカゕ まろやかミルアのホットなゞプラッテ    1    0.1
31 リプトン                        7    0.4   68 抹茶葛湯                        2    0.1   90 明治おいしい低脂肪乳                          1    0.1   90 生協 レァュラーウーヒー                 1    0.1   90 ゝーゟニッア ル゗ボガテゖー              1    0.1
31 ホットミルア                      7    0.4   68 麦茶                          2    0.1   90 レモンテゖー                              1    0.1   90 富士山のおいしい水                    1    0.1   90 豊かな香りと味わい カャガミン茶            1    0.1
31 カャガミンテゖー                    7    0.4   68 い・ろ・は・す                     2    0.1   90 カョーカゕ                               1    0.1   90 ミロ                           1    0.1   90 無印良品 ハーブテゖー                 1    0.1
37 ネガゞプ ゛アギラ                  6    0.3   68 フゔ゗ゕ                        2    0.1   90 ペプオ                                 1    0.1   90 UCCブラッア無糖                    1    0.1   90 ほろよい                        1    0.1
37 ゞルピガ                        6    0.3   68 フ゜オョン ゕップルテゖー               2    0.1   90 松寿仙                                 1    0.1   90 ガターバッアガ ウーヒー グ゗ラテ            1    0.1   90 ゞルピガグーダ                     1    0.1
37 UCCウーヒー                     6    0.3   68 ダ゗ドーブレンド                    2    0.1   90 カンカャー゛ール                            1    0.1   90 生姜                           1    0.1   90 はちみつレモン                     1    0.1
37 牛乳                          6    0.3   68 リゕルェールド                     2    0.1   90 ゞロリーハーフラテ                           1    0.1   90 フゔンタ                         1    0.1   -    不明/特になし                   805 40.3
41 ガターバッアガ ウーヒー                5    0.3   68 BOSS レ゗ンボーマ゙ンテンブレンド         2    0.1   90 ゞプゝレ ハーフ                           1    0.1   90 ゞプチーノ                        1    0.1
41 BOSS ブラッア                   5    0.3   68 お~いお茶 濃い味                   2    0.1   90 菊正宗                                 1    0.1   90 ダーカリンテゖー                     1    0.1
41 烏龍茶                         5    0.3   68 ヱビガビール                      2    0.1   90 森永 甘酒                               1    0.1   90 さんぴん茶                        1    0.1
41 三ツ矢エ゗ダー                     5    0.3   68 ワンダ                         2    0.1   90 ウーン茶                                1    0.1   90 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド ゞプゝレ   1    0.1




                                                   2013年4月17日 /         株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.                                                                         10
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
  継続設問           単発設問                                                                                                                                                           ■件数ゞ゙ント

                                                                                                                                                                                <分析手法>
                                                                                                                                                                                1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する
                                                                                                                                                                                2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する
    2-2-2.件数カウント:気持ちを落ち着かせたい時に飲んでいるもの                                                                                                                                           3.各種定量分析を行う
                 (飲んだもの・飲みたくなるもの)(性年代別)
                                                                                                                                                                                <特長>
     性年代別にみると、「ウーヒー」は『男性 50代』『女性 40代』の割合が高い                                                                                                                                    ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない
                                                                                                                                                                                ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる
     「お茶・緑茶」は『男性 60代』の割合が高い




                                                                                                             全体(n=2000)                       男性(n=1000)                 女性(n=1000)




                ウー         お茶・        午後の        お~い        紅茶         ウウゕ     BOSS     カョー        ポゞリ       伊右衛       ウゞ・     綾鷹         爽健美        ネガゞ        ミルア     ウーラ     ネガゞ        ブレン        生茶         カョー       ハーブ     森永ミ        水・ミ        ゞプ        午後の        ほっと
                ヒー         緑茶         紅茶         お茶                                     カゕ         ガ゛ッ       門         ウーラ                茶          プ         テゖー             プ         デゖ                    カゕ ゛      テゖー     ルアウ        ネラル        ゝレ         紅茶 ミ       レモン
                                                                                                   ト                                                                            ェール                              メラル               ウゕ         ゙゜ー                   ルア
                                                                                                                                                                                ドブレ                              ドマ゙                          ター                    テゖー
                                                                                                                                                                                ンド                               ンテン
                                                                                                                                                                                                                 ブレン
                                                                                                                                                                                                                 ド

全体(n=2000)       12.8       3.3        3.0        2.4        2.0        1.9      1.4     1.1           1.1       1.0     0.9    0.9            0.9    0.9        0.8     0.8      0.8       0.7        0.7           0.6    0.6     0.6        0.6        0.5         0.5       0.5

男性(n=1000)       12.8       3.5        1.9        2.9        0.9        0.8      2.1     1.7           1.5       1.0     1.5    0.8            0.8    0.6        0.1     0.7      0.5       0.6        0.5           0.9    0.1     0.4        0.8        0.3         0.1       0.4
女性(n=1000)       12.8       3.0        4.0        1.9        3.1        3.1      0.7     0.6           0.6       1.0     0.4    1.1            1.1    1.3        1.6     0.8      1.0       0.7        0.8           0.3    1.1     0.7        0.3        0.7         0.9       0.6

男性 20代(n=200)        9.5        1.0        2.5        2.0        0.0     1.5      2.0        0.5       4.5       1.0     2.5        0.0        2.0        0.5     0.0     1.5        0.0        0.0        0.0       0.5     0.0        0.0        0.5        0.5        0.0     1.0
男性 30代(n=200)    11.0           1.0        2.5        2.5        1.0     2.0      2.5        4.5       1.0       0.0     2.0        1.5        0.5        0.0     0.5     1.0        0.0        0.5        0.0       1.0     0.0        1.0        0.5        0.0        0.0     1.0
男性 40代(n=200)    12.0           4.5        2.5        3.5        0.5     0.5      2.5        2.0       1.5       1.5     0.5        0.5        0.5        0.5     0.0     0.5        0.5        0.0        1.0       1.5     0.0        0.5        1.0        0.0        0.5     0.0
男性 50代(n=200)    17.0           3.5        1.0        3.0        2.5     0.0      2.0        0.5       0.0       1.0     1.5        0.5        1.0        0.5     0.0     0.0        0.5        1.0        0.5       1.0     0.5        0.5        1.0        1.0        0.0     0.0
男性 60代(n=200)    14.5           7.5        1.0        3.5        0.5     0.0      1.5        1.0       0.5       1.5     1.0        1.5        0.0        1.5     0.0     0.5        1.5        1.5        1.0       0.5     0.0        0.0        1.0        0.0        0.0     0.0
女性 20代(n=200)        5.5        1.5        6.0        0.5        2.5     6.0      0.0        1.0       1.5       2.0     0.5        1.5        1.5        0.5     2.5     2.0        0.0        1.0        0.5       0.5     0.5        0.5        0.0        1.0        2.0     1.0
女性 30代(n=200)        9.0        2.0        5.5        3.0        6.0     4.5      1.0        0.0       0.5       1.5     0.0        0.5        0.5        0.5     1.5     0.5        1.0        1.0        0.0       0.0     1.5        1.5        0.5        1.5        1.0     1.0
女性 40代(n=200)    19.5           4.5        3.0        2.0        2.5     1.5      0.5        1.5       1.0       0.5     1.0        1.5        0.5        1.0     1.0     0.5        1.0        0.5        2.5       0.0     1.5        0.5        0.0        0.0        1.5     0.5
女性 50代(n=200)    15.0           3.5        3.0        3.0        2.0     0.5      0.5        0.5       0.0       1.0     0.5        2.0        2.5        3.5     2.0     0.5        1.5        0.5        0.5       1.0     1.0        0.5        0.0        1.0        0.0     0.0
女性 60代(n=200)    15.0           3.5        2.5        1.0        2.5     3.0      1.5        0.0       0.0       0.0     0.0        0.0        0.5        1.0     1.0     0.5        1.5        0.5        0.5       0.0     1.0        0.5        1.0        0.0        0.0     0.5

                                                                                                                                                                                                                                              ※全体+3%以上の項目を着色




                                                            2013年4月17日 /                     株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.                                                                                                                11
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
     継続設問                単発設問                                                                                                             ■件数ゞ゙ント

                                                                                                                                          <分析手法>
                                                                                                                                          1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する
                                                                                                                                          2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する
       2-3-1.件数カウント:仕事をする前に飲んでいるもの                                                                                                        3.各種定量分析を行う
                    (飲んだもの・飲みたくなるもの)
                                                                                                                                          <特長>
        最も割合が高いのは「ウーヒー 」の16.1%。次いで、「お茶・緑茶」3.1%、「お~いお茶」2.7%が続                                                                             ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない
                                                                                                                                          ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる
             く

順位                 データ          件数   %     順位                 データ           件数   %     順位                  データ     件数   %     順位                  データ           件数   %     順位             データ       件数   %
1    ウーヒー                       321 16.1   42 煎茶                            3    0.2   87 お~いお茶 季節限定               1    0.1   87 マ゙ントレーニゕ ゞプラッテ                1    0.1   -    不明/特になし             976 48.8
2    お茶・緑茶                      62   3.1   42 メゟオャ゠                         3    0.2   87 モゞブレンド                   1    0.1   87 ゠リンレモン                         1    0.1
3    お~いお茶                      53   2.7   42 十六茶                           3    0.2   87 ポッゞウーヒー ブラッア             1    0.1   87 一保堂茶舗のお茶                       1    0.1
4    BOSS                       42   2.1   42 マ゙ントレーニゕ                      3    0.2   87 い・ろ・は・す みかん              1    0.1   87 ペプオ ガペオャル                      1    0.1
5    カョーカゕ                      31   1.6   42 ウウゕ                           3    0.2   87 エ゗ダー                     1    0.1   87 ゕエ゗ービューテゖ                      1    0.1
6    ネガゞプ                      20   1.0   42 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド ゠レの微糖    3    0.2   87 豆乳                       1    0.1   87 BOSS レ゗ンボーマ゙ンテンブレンド            1    0.1
7    水・ミネラル゙゜ーター                17   0.9   42 ドトールウーヒー                      3    0.2   87 GREEN DA・KA・RA           1    0.1   87 ネガプレッグ                         1    0.1
8    リポビタンD                     15   0.8   42 ヘルオゕ゙゜ーター                     3    0.2   87 ペプオ ネッアガ                 1    0.1   87 デゞビタC                          1    0.1
9    カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド       14   0.7   42 ゕア゛リゕガ                        3    0.2   87 カョーカゕ ヨーロピゕン ウアの微糖       1    0.1   87 ロアエーヌ                          1    0.1
9    午後の紅茶                      14   0.7   42 ゝレンカカューガ・みかんカューガ              3    0.2   87 アリガタルゟ゗ォーガパーアリンィ レモン     1    0.1   87 ダーカリンテゖー                       1    0.1
11 ウゞ・ウーラ                       12   0.6   42 フゔ゗ゕ                          3    0.2   87 機能性飲料                    1    0.1   87 富士山のおいしい水                      1    0.1
11 爽健美茶                         12   0.6   42 ブルッアガウーヒー                     3    0.2   87 フゔ゗ゕ 挽きたて微糖              1    0.1   87 お酒                             1    0.1
11 生茶                           12   0.6   42 カョーカゕ ブラッア                    3    0.2   87 ラッアミー バナナ                1    0.1   87 マゞ                             1    0.1
14 ワンダ モーニンィオョット                11   0.6   42 レッドブル                         3    0.2   87 ワンダ モーニンィオョットブラッア        1    0.1   87 ゠レートレモン                        1    0.1
14 ネガゞプ ェールドブレンド               11   0.6   59 ル゗ボガ茶                         2    0.1   87 ゠ーウーヒー                   1    0.1   87 生姜                             1    0.1
14 伊右衛門                         11   0.6   59 C.C.レモン                       2    0.1   87 永谷園 味噌汁                  1    0.1   87 森の水だより                         1    0.1
14 ブレンデゖ                        11   0.6   59 ウゞ・ウーラ クロ                     2    0.1   87 パッグプレッグ アゝリテゖー 微糖        1    0.1   87 黒豆黒茶                           1    0.1
18 ワンダ                          10   0.5   59 ゞルピガグーダ                       2    0.1   87 野菜生活100                  1    0.1   87 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド ゞプゝレ     1    0.1
18 ゝロナミンC                       10   0.5   59 アリガタルゟ゗ォー                     2    0.1   87 炭酸飲料                     1    0.1   87 ドデゞミン                          1    0.1
18 ポゞリガ゛ット                      10   0.5   59 紅茶花伝                          2    0.1   87 森永マミー                    1    0.1   87 ガプラッオュ アリガタル                   1    0.1
21 紅茶                           9    0.5   59 バンホーテン ウウゕ                    2    0.1   87 午後の紅茶 ミルアテゖー             1    0.1   87 りんごカューガ                        1    0.1
21 ゞプゝレ                        9    0.5   59 チョウラBBガパーアリンィ                 2    0.1   87 はちみつ水                    1    0.1   87 ラ゗フゟード                         1    0.1
21 ウーラ                          9    0.5   59 黒烏龍茶                          2    0.1   87 新ィロモント                   1    0.1   87 デミタガィランブルー                     1    0.1
24 綾鷹                           8    0.4   59 ゕギロラドリンア                      2    0.1   87 梅カューガ                    1    0.1   87 ナポレゝン                          1    0.1
24 ガターバッアガ ウーヒー                 8    0.4   59 お~いお茶 濃い味                     2    0.1   87 マ゙ントレーニゕ ゞプラッテ ノンオュゟー   1    0.1   87 ヘルオゕガパーアリンィ                    1    0.1
24 い・ろ・は・す                      8    0.4   59 麦茶                            2    0.1   87 カョーカゕ ゞプ・ゝ・レ            1    0.1   87 ネガゞプ 香味焙煎                     1    0.1
24 UCCウーヒー                      8    0.4   59 小川珈琲                          2    0.1   87 ィレープフルーツカューガ             1    0.1   87 ダ゗ドーブレンド                       1    0.1
24 ルーツ ゕロマブラッア                  8    0.4   59 ゞルピガ                          2    0.1   87 リプトン ゕップルテゖー             1    0.1   87 ゠ャラメルマ゠ゕート                     1    0.1
29 エントリー 烏龍茶                    7    0.4   59 BOSS 贅沢微糖                     2    0.1   87 トマトカューガ                  1    0.1   87 ゞェメトマトカューガ                     1    0.1
29 BOSS ブラッア                    7    0.4   59 おいしい牛乳                        2    0.1   87 レモンテゖー                   1    0.1   87 カャガミンテゖー                       1    0.1
31 烏龍茶                          6    0.3   59 ボルヴゖッア                        2    0.1   87 リプトン レモンテゖー              1    0.1   87 胡麻麦茶                           1    0.1
32 おいしい水(六甲/富士山)                5    0.3   59 白湯                            2    0.1   87 カョーカゕ 微糖                 1    0.1   87 エンパ゙ロ ドミニゞ 「ラミレガ農園」 ウーヒー       1    0.1
33 BOSS ゞプゝレ                   4    0.2   59 ゕリナミン・ゕリナミンV                  2    0.1   87 純ウウゕ                     1    0.1   87 大人ワンダ                          1    0.1
33 缶ウーヒー                        4    0.2   59 BOSS オル゠ーブラッア                 2    0.1   87 1日分の野菜                   1    0.1   87 午後の紅茶 レモンテゖー                   1    0.1
33 フゔ゗ゕ                         4    0.2   59 ブレンデゖ ゞプゝレ                   2    0.1   87 フゔ゗ゕ ブラッア                1    0.1   87 充実野菜                           1    0.1
33 UCCブラッア無糖                    4    0.2   59 ネガゞプ ゛アギラ                    2    0.1   87 紅茶花伝 ロ゗ヤルミルアテゖー          1    0.1   87 豆乳ウーヒー                         1    0.1
33 午後の紅茶 おいしい無糖                 4    0.2   59 マ゠オム                          2    0.1   87 BOSS ブラッア                1    0.1   87 三ツ矢エ゗ダー                        1    0.1
33 ユンイル                         4    0.2   59 チゝビタ・ドリンア                     2    0.1   87 ゞプラテ                    1    0.1   87 C1000 レモン゙゜ーター                 1    0.1
33 ゛ビゕン                         4    0.2   59 エントリー天然水南ゕルプガ                 2    0.1   87 モンガター・゛ナカー               1    0.1   87 八女茶                            1    0.1
33 ほうじ茶                         4    0.2   59 デミタガウーヒー                      2    0.1   87 ヨーィルト                    1    0.1   87 ゙チゞプガ゗ーツ マ゗ゞップドリンア ブラッアウーヒー   1    0.1
33 牛乳                           4    0.2   59 小岩井ウーヒー                       2    0.1   87 UCC ォ・ブレンド               1    0.1   87 ポンカューガ                         1    0.1
42 栄養ドリンア                       3    0.2   59 リゕルェールド                       2    0.1   87 昆布茶                      1    0.1   87 リゥ゗ン                           1    0.1
42 リプトン                         3    0.2   87 ゛ナカードリンア                      1    0.1   87 ゕルゞリ゗ゝンの水                1    0.1   87 マ゙ントレーニゕ ゞプラッテ ゛ガプレッグ         1    0.1
42 森永ミルアウウゕ                     3    0.2   87 ミルアテゖー                        1    0.1   87 ペパーミントテゖー                1    0.1   87 ドトールウーヒー ゞプゝレ                 1    0.1




                                                    2013年4月17日 /           株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.                                                          12
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
  継続設問           単発設問                                                                                                                               ■件数ゞ゙ント

                                                                                                                                                    <分析手法>
                                                                                                                                                    1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する
                                                                                                                                                    2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する
    2-3-2.件数カウント:仕事をする前に飲んでいるもの                                                                                                                     3.各種定量分析を行う
                 (飲んだもの・飲みたくなるもの)(性年代別)
                                                                                                                                                    <特長>
     性年代別にみると、「ウーヒー」は男女共に『50代』の割合が高い                                                                                                               ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない
                                                                                                                                                    ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる
     「お茶・緑茶」は性年代別にみると、大きな差はみられない




                                                                                   全体(n=2000)           男性(n=1000)             女性(n=1000)




                ウーヒー     お茶・緑 お~いお BOSS            カョーカ ネガゞ             水・ミネ       リポビタ カョーカ 午後の紅 ウゞ・                  爽健美茶 生茶            ワンダ       ネガゞ        伊右衛門    ブレン        ワンダ     ゝロナミ       ポゞリガ
                         茶         茶               ゕ         プ         ラル         ンD         ゕ ゛メラ 茶          ウーラ                        モーニン プ ェー                   デゖ                 ンC         ゛ット
                                                                        ゙゜ー                   ルドマ゙                                        ィオョッ ルドブレ
                                                                        ター                    ンテンブ                                        ト         ンド
                                                                                              レンド




全体(n=2000)       16.1        3.1       2.6   2.1       1.6        1.0        0.8        0.8     0.7     0.7      0.6     0.6       0.6        0.6        0.6     0.6        0.6     0.5        0.5     0.5

男性(n=1000)       15.8        2.7       2.5   2.6       2.4        0.6        1.0        0.8     1.3     0.7      0.5     0.5       0.9        1.1        0.2     0.5        0.5     0.6        0.6     0.7
女性(n=1000)       16.3        3.5       2.8   1.6       0.7        1.4        0.7        0.7     0.1     0.7      0.7     0.7       0.3        0.0        0.9     0.6        0.6     0.4        0.4     0.3

男性 20代(n=200)      8.5       3.5       1.0   2.0       1.0        1.0        2.5        1.5      1.0     1.0     0.5     1.5        0.5       1.5        0.5     0.5        0.0     0.5        1.0     1.5
男性 30代(n=200)     13.5       0.5       2.5   2.5       2.5        0.0        1.5        1.5      2.0     1.0     1.5     0.0        0.5       1.5        0.0     0.0        0.5     0.5        0.0     0.0
男性 40代(n=200)     18.0       1.0       3.5   3.0       4.0        1.0        0.5        0.0      3.0     0.5     0.0     0.0        2.0       1.0        0.0     0.5        0.5     0.5        1.0     1.0
男性 50代(n=200)     22.5       3.5       3.5   4.5       2.0        0.5        0.5        0.5      0.0     0.5     0.5     0.5        1.5       1.5        0.0     0.5        1.0     0.5        0.5     1.0
男性 60代(n=200)     16.5       5.0       2.0   1.0       2.5        0.5        0.0        0.5      0.5     0.5     0.0     0.5        0.0       0.0        0.5     1.0        0.5     1.0        0.5     0.0
女性 20代(n=200)      7.0       2.5       1.0   2.0       1.0        1.5        0.5        1.0      0.0     2.0     1.0     0.0        0.0       0.0        0.0     1.0        0.5     0.0        1.0     0.5
女性 30代(n=200)     17.5       3.0       4.0   1.5       0.0        1.0        1.0        1.0      0.0     0.0     0.5     2.0        0.0       0.0        1.0     0.0        1.5     0.0        0.0     0.5
女性 40代(n=200)     18.5       6.0       3.0   1.5       1.0        0.5        0.0        1.0      0.5     1.0     0.5     0.5        0.5       0.0        1.0     1.0        1.0     1.5        1.0     0.5
女性 50代(n=200)     21.0       3.5       2.5   1.5       0.5        1.0        0.0        0.0      0.0     0.5     0.5     1.0        0.0       0.0        2.0     1.0        0.0     0.0        0.0     0.0
女性 60代(n=200)     17.5       2.5       3.5   1.5       1.0        3.0        2.0        0.5      0.0     0.0     1.0     0.0        1.0       0.0        0.5     0.0        0.0     0.5        0.0     0.0

                                                                                                                                                                                                       ※全体+3%以上の項目を着色




                                             2013年4月17日 /                     株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.                                                                   13
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
     継続設問                単発設問                                                                                                         ■件数ゞ゙ント

                                                                                                                                      <分析手法>
                                                                                                                                      1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する
                                                                                                                                      2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する
      2-4-1.件数カウント:お酒を飲んだ後に飲んでいるもの                                                                                                    3.各種定量分析を行う
                   (飲んだもの・飲みたくなるもの)
                                                                                                                                      <特長>
       最も割合が高いのは「水・ミネラル゙゜ーター」の5.1%。次いで、「お茶・緑茶」4.6%、「゙ウンの                                                                             ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない
                                                                                                                                      ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる
             力」3.5%が続く

順位                 データ          件数    %     順位                  データ    件数   %     順位                データ        件数   %     順位                データ     件数    %
1    水・ミネラル゙゜ーター                102   5.1   35 BOSS                    3    0.2   73 ウウゕ                       1    0.1   73 カンカャー゛ール                1   0.1
2    お茶・緑茶                      92    4.6   46 DAKARA                  2    0.1   73 タフマン                      1    0.1   73 ペリ゛                     1   0.1
3    ゙ウンの力                      69    3.5   46 マテ茶                     2    0.1   73 ユンイル                      1    0.1   73 野菜生活100                 1   0.1
4    ポゞリガ゛ット                    50    2.5   46 C1000 レモン゙゜ーター          2    0.1   73 梅茶                        1    0.1   73 紅茶                      1   0.1
5    ウーヒー                       43    2.2   46 お~いお茶 濃い味               2    0.1   73 ゝハヨー牛乳                    1    0.1   73 梅カューガ                   1   0.1
6    お~いお茶                      39    2.0   46 ゝレンカカューガ・みかんカューガ        2    0.1   73 六条麦茶                      1    0.1   73 ラーメンの汁                  1   0.1
7    烏龍茶                        30    1.5   46 ウーヒー牛乳                  2    0.1   73 ペプオ                       1    0.1   73 ナポレゝン                   1   0.1
7    ゕア゛リゕガ                     30    1.5   46 十六茶                     2    0.1   73 はちみつ水                     1    0.1   73 森の天然水                   1   0.1
9    い・ろ・は・す                    25    1.3   46 ペプオ ネッアガ                2    0.1   73 ブルッアガウーヒー                 1    0.1   73 Vittel                  1   0.1
10 おいしい水(六甲/富士山)                22    1.1   46 C1000 ビタミンレモン           2    0.1   73 NUDA                      1    0.1   73 お酒                      1   0.1
11 ウーラ                          21    1.1   46 番茶                      2    0.1   73 液゠ャベウーワ                   1    0.1   73 ヘパリーク                   1   0.1
12 エントリー 烏龍茶                    19    1.0   46 ブレンデゖ                   2    0.1   73 紀文 豆乳                     1    0.1   73 果汁飲料                    1   0.1
13 ボルヴゖッア                       17    0.9   46 ゥロルオュタ゗ナー               2    0.1   73 明治ブルゟリゕのむヨーィルトLB81 プレーン   1    0.1   73 健康ミネラルむぎ茶               1   0.1
14 ゙ウン                          14    0.7   46 ネガゞプ                   2    0.1   73 メッツウーラ                    1    0.1   73 BOSS レ゗ンボーマ゙ンテンブレンド     1   0.1
14 綾鷹                           14    0.7   46 BOSS 贅沢微糖               2    0.1   73 雪印ウーヒー                    1    0.1   73 バンホーテン ウウゕ              1   0.1
14 伊右衛門                         14    0.7   46 おいしい牛乳                  2    0.1   73 ゕア゛リゕガ クロ                 1    0.1   73 グルマッア                   1   0.1
17 ウゞ・ウーラ                       13    0.7   46 ゠リンレモン                  2    0.1   73 午後の紅茶 ミルアテゖー              1    0.1   73 ミ゙ ガポーヅ゜ーター            1   0.1
18 アリガタルゟ゗ォー                    12    0.6   46 カャガミンテゖー                2    0.1   73 電解水                       1    0.1   73 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド    1   0.1
19 牛乳                           11    0.6   46 ゝランカーナ                  2    0.1   73 ゕミノエプリ                    1    0.1   73 新茶人 特濃ゞテ゠ン茶             1   0.1
20 麦茶                           10    0.5   46 ゕギロラドリンア                2    0.1   73 ガターバッアガ ウーヒー              1    0.1   73 マ゙ントレーニゕ                1   0.1
20 ゛ビゕン                         10    0.5   46 From AQUA               2    0.1   73 ゙ゖル゠ングン 炭酸水               1    0.1   73 ゙ウン系飲料                  1   0.1
22 味噌汁                          9     0.5   46 ウントレッアガ                 2    0.1   73 エンペレィリノ                   1    0.1   73 胡麻麦茶                    1   0.1
23 生茶                           7     0.4   46 豆乳                      2    0.1   73 ヨーィルトドリンア                 1    0.1   73 尾鷲名水 熊野古道水              1   0.1
24 白湯                           6     0.3   46 からだ巡茶                   2    0.1   73 植物性乳酸菌ラブレ                 1    0.1   73 伊右衛門 濃いめ                1   0.1
24 ほうじ茶                         6     0.3   46 レッドブル                   2    0.1   73 UCC ォ・ブレンド                1    0.1   73 ギブンゕップ                  1   0.1
24 カューガ                         6     0.3   46 UCCブラッア無糖               2    0.1   73 ヤアルト                      1    0.1   73 マエフゖー マエフゖー             1   0.1
24 エントリー天然水南ゕルプガ                6     0.3   46 ゝロナミンC                  2    0.1   73 中国茶                       1    0.1   73 野菜カューガ                  1   0.1
24 黒烏龍茶                         6     0.3   46 清涼飲料水                   2    0.1   73 エントリー天然水奥大山               1    0.1   73 フゔンタ ィレープ               1   0.1
29 爽健美茶                         5     0.3   73 ワンダ 金の微糖                1    0.1   73 ゞプゝレマ゗ルド                 1    0.1   73 ドモロウオひげ茶               1   0.1
29 ガポーツドリンア                     5     0.3   73 エ゗ダー                    1    0.1   73 一保堂茶舗のお茶                  1    0.1   -    不明/特になし              1095 54.8
31 ゕルゞリ゗ゝン水                     4     0.2   73 濃い生茶                    1    0.1   73 ォアロビューテゖー5                1    0.1
31 ゞルピガ                         4     0.2   73 冷たいもの                   1    0.1   73 ネガプレッグ                    1    0.1
31 C.C.レモン                      4     0.2   73 一番搾り                    1    0.1   73 リゥ゗ン                      1    0.1
31 午後の紅茶                        4     0.2   73 富士山の天然水                 1    0.1   73 羊蹄のふきだし湧水                 1    0.1
35 特になし                         3     0.2   73 デルモンテ トマトカューガ           1    0.1   73 ロアエーヌ                     1    0.1
35 リポビタンD                       3     0.2   73 ヘルオゕ緑茶                  1    0.1   73 エン゠ガト ゝレンカカューガ            1    0.1
35 三ツ矢エ゗ダー                      3     0.2   73 リプトン                    1    0.1   73 富士山のおいしい水                 1    0.1
35 ビタミン゙゜ーターガピード゗ン              3     0.2   73 ヴゔーム゙゜ーター               1    0.1   73 ビール                       1    0.1
35 ウゞ・ウーラ クロ                    3     0.2   73 ゠リンの泡                   1    0.1   73 ガーパードラ゗                   1    0.1
35 ゞェメトマトカューガ                   3     0.2   73 充実野菜                    1    0.1   73 リゕル゙ウン                    1    0.1
35 ゕルゞリ゗ゝンの水                    3     0.2   73 ゙ウンの力 ガーパー              1    0.1   73 生姜                        1    0.1
35 森の水だより                       3     0.2   73 炭酸飲料                    1    0.1   73 生姜湯                       1    0.1
35 トマトカューガ                      3     0.2   73 ゞプゝレ                   1    0.1   73 カョーカゕ                     1    0.1
35 炭酸水                          3     0.2   73 い・ろ・は・す みかん             1    0.1   73 ゠レートレモン                   1    0.1




                                                      2013年4月17日 /    株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.                                14
Karada-data bank
■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目
  継続設問           単発設問                                                                                                                             ■件数ゞ゙ント

                                                                                                                                                  <分析手法>
                                                                                                                                                  1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する
                                                                                                                                                  2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する
    2-4-2.件数カウント:お酒を飲んだ後に飲んでいるもの                                                                                                                  3.各種定量分析を行う
                 (飲んだもの・飲みたくなるもの)(性年代別)
                                                                                                                                                  <特長>
     性年代別にみると、「水・ミネラル゙゜ーター」は『女性 60代』の割合が高い                                                                                                       ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない
                                                                                                                                                  ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる
     「お茶・緑茶」は『男性 60代』の割合が高い




                                                                               全体(n=2000)                男性(n=1000)                女性(n=1000)




                水・ミネ お茶・緑            ゙ウンの ポゞリガ ウーヒー お~いお 烏龍茶                  ゕア゛リ い・ろ・          おいしい ウーラ          エント        ボル          ゙ウン     綾鷹         伊右衛門    ウゞ・         アリガタ 牛乳          麦茶         ゛ビゕン
                ラル         茶         力          ゛ット           茶               ゕガ         は・す     水(六甲/             リー 烏 ヴゖッア                                         ウーラ         ルゟ゗
                ゙゜ー                                                                              富士山)              龍茶                                                            ォー
                ター




全体(n=2000)           5.1       4.6       3.5      2.5   2.1       1.9   1.5        1.5     1.3     1.1       1.1        0.9        0.8      0.7        0.7     0.7     0.7            0.6   0.6        0.5     0.5

男性(n=1000)           4.4       4.8       5.1      3.0   1.8       2.2   1.4        1.3     1.0     1.3       1.0        0.8        0.5      0.9        0.5     0.6     0.7            0.7   0.8        0.2     0.4
女性(n=1000)           5.8       4.4       1.8      2.0   2.5       1.7   1.6        1.7     1.5     0.9       1.1        1.1        1.2      0.5        0.9     0.8     0.6            0.5   0.3        0.8     0.6

男性 20代(n=200)        3.0       2.0        5.0     2.0   0.5       3.5   1.5        0.5     2.0      1.5      1.5        2.5         1.0     2.0        0.5     1.5         0.5        1.0   1.0        0.0     0.5
男性 30代(n=200)        2.5       5.0       12.0     1.5   1.0       1.5   1.0        0.5     1.0      0.5      0.5        0.5         0.5     1.5        1.5     0.0         1.0        1.5   1.5        0.0     0.0
男性 40代(n=200)        5.5       2.5        5.5     4.5   3.0       2.5   1.5        2.5     1.5      1.5      1.0        0.5         0.5     0.0        0.5     1.0         1.5        0.5   0.5        0.0     1.5
男性 50代(n=200)        3.5       6.0        1.5     5.5   2.0       1.0   2.0        2.5     0.5      2.0      1.0        0.5         0.5     0.5        0.0     0.5         0.5        0.0   0.5        0.5     0.0
男性 60代(n=200)        7.5       8.5        1.5     1.5   2.5       2.5   1.0        0.5     0.0      1.0      1.0        0.0         0.0     0.5        0.0     0.0         0.0        0.5   0.5        0.5     0.0
女性 20代(n=200)        7.5       3.0        3.0     0.5   0.5       0.5   2.0        1.5     3.0      1.0      3.0        2.5         1.0     1.0        1.0     2.0         1.0        1.5   1.0        1.0     0.5
女性 30代(n=200)        3.5       3.5        1.5     2.0   3.5       3.0   2.5        1.5     2.0      0.0      1.5        2.0         3.0     0.0        1.5     1.5         0.0        1.0   0.0        1.5     0.0
女性 40代(n=200)        3.5       7.0        2.5     4.5   2.5       1.0   1.5        3.0     0.5      1.5      0.0        0.0         1.0     0.0        1.0     0.5         0.0        0.0   0.0        0.5     0.0
女性 50代(n=200)        5.0       2.5        1.5     3.0   5.0       2.0   0.0        2.0     1.0      1.0      0.0        0.5         1.0     1.5        1.0     0.0         2.0        0.0   0.0        0.5     2.0
女性 60代(n=200)        9.5       6.0        0.5     0.0   1.0       2.0   2.0        0.5     1.0      1.0      1.0        0.5         0.0     0.0        0.0     0.0         0.0        0.0   0.5        0.5     0.5

                                                                                                                                                                                                       ※全体+3%以上の項目を着色




                                                  2013年4月17日 /           株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.                                                                         15

More Related Content

What's hot (6)

Report 130513
Report 130513Report 130513
Report 130513
 
聞く技術研究所|2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査5回目
聞く技術研究所|2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査5回目聞く技術研究所|2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査5回目
聞く技術研究所|2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査5回目
 
Report 130121
Report 130121Report 130121
Report 130121
 
Report 130508
Report 130508Report 130508
Report 130508
 
Report 130508
Report 130508Report 130508
Report 130508
 
Report 130522
Report 130522Report 130522
Report 130522
 

Viewers also liked

POWERPOINT PRESENTATION
POWERPOINT PRESENTATION POWERPOINT PRESENTATION
POWERPOINT PRESENTATION jyothy015
 
2016_LtE_August_Newsletter
2016_LtE_August_Newsletter2016_LtE_August_Newsletter
2016_LtE_August_NewsletterHeather Britten
 
Sound cloud for android
Sound cloud for androidSound cloud for android
Sound cloud for androidharmanuk
 
Epic research daily commodity report_19_january_2016
Epic research daily commodity report_19_january_2016Epic research daily commodity report_19_january_2016
Epic research daily commodity report_19_january_2016Epic Research Limited
 
Come sfruttare il potere del Pubblico Personalizzato per creare Campagne di A...
Come sfruttare il potere del Pubblico Personalizzato per creare Campagne di A...Come sfruttare il potere del Pubblico Personalizzato per creare Campagne di A...
Come sfruttare il potere del Pubblico Personalizzato per creare Campagne di A...Michael Vittori
 
Neha Pandey Doc Final
Neha Pandey Doc FinalNeha Pandey Doc Final
Neha Pandey Doc FinalNEHA PANDEY
 
Entertainment
EntertainmentEntertainment
Entertainmentlilanz
 
2016年4月【Druvaソリューションアップデートセミナー】クラウド専業インテグレーターが考える次世代のデータ保護
2016年4月【Druvaソリューションアップデートセミナー】クラウド専業インテグレーターが考える次世代のデータ保護2016年4月【Druvaソリューションアップデートセミナー】クラウド専業インテグレーターが考える次世代のデータ保護
2016年4月【Druvaソリューションアップデートセミナー】クラウド専業インテグレーターが考える次世代のデータ保護Serverworks Co.,Ltd.
 

Viewers also liked (11)

POWERPOINT PRESENTATION
POWERPOINT PRESENTATION POWERPOINT PRESENTATION
POWERPOINT PRESENTATION
 
2016_LtE_August_Newsletter
2016_LtE_August_Newsletter2016_LtE_August_Newsletter
2016_LtE_August_Newsletter
 
Refin Maxxi
Refin MaxxiRefin Maxxi
Refin Maxxi
 
Sound cloud for android
Sound cloud for androidSound cloud for android
Sound cloud for android
 
Epic research daily commodity report_19_january_2016
Epic research daily commodity report_19_january_2016Epic research daily commodity report_19_january_2016
Epic research daily commodity report_19_january_2016
 
Florida
FloridaFlorida
Florida
 
Come sfruttare il potere del Pubblico Personalizzato per creare Campagne di A...
Come sfruttare il potere del Pubblico Personalizzato per creare Campagne di A...Come sfruttare il potere del Pubblico Personalizzato per creare Campagne di A...
Come sfruttare il potere del Pubblico Personalizzato per creare Campagne di A...
 
Neha Pandey Doc Final
Neha Pandey Doc FinalNeha Pandey Doc Final
Neha Pandey Doc Final
 
Màquines simples-La roda
Màquines simples-La rodaMàquines simples-La roda
Màquines simples-La roda
 
Entertainment
EntertainmentEntertainment
Entertainment
 
2016年4月【Druvaソリューションアップデートセミナー】クラウド専業インテグレーターが考える次世代のデータ保護
2016年4月【Druvaソリューションアップデートセミナー】クラウド専業インテグレーターが考える次世代のデータ保護2016年4月【Druvaソリューションアップデートセミナー】クラウド専業インテグレーターが考える次世代のデータ保護
2016年4月【Druvaソリューションアップデートセミナー】クラウド専業インテグレーターが考える次世代のデータ保護
 

Similar to Report 130411 (14)

Report 130508
Report 130508Report 130508
Report 130508
 
Report 130508
Report 130508Report 130508
Report 130508
 
Report 130605
Report 130605Report 130605
Report 130605
 
Report 130605
Report 130605Report 130605
Report 130605
 
Report 130605
Report 130605Report 130605
Report 130605
 
Report 130520
Report 130520Report 130520
Report 130520
 
聞く技術研究所|ガーデニング実態把握調査
聞く技術研究所|ガーデニング実態把握調査聞く技術研究所|ガーデニング実態把握調査
聞く技術研究所|ガーデニング実態把握調査
 
Report 130508
Report 130508Report 130508
Report 130508
 
Report 130508
Report 130508Report 130508
Report 130508
 
聞く技術研究所|ハロウィンにおける仮装(コスプレ)実態把握調査
聞く技術研究所|ハロウィンにおける仮装(コスプレ)実態把握調査聞く技術研究所|ハロウィンにおける仮装(コスプレ)実態把握調査
聞く技術研究所|ハロウィンにおける仮装(コスプレ)実態把握調査
 
Report 121114
Report 121114Report 121114
Report 121114
 
Report 130513
Report 130513Report 130513
Report 130513
 
Report
ReportReport
Report
 
聞く技術研究所|Twitterの認知率・利用率の経年比較調査
聞く技術研究所|Twitterの認知率・利用率の経年比較調査聞く技術研究所|Twitterの認知率・利用率の経年比較調査
聞く技術研究所|Twitterの認知率・利用率の経年比較調査
 

More from 聞く技術研究所|株式会社ドゥ・ハウス

More from 聞く技術研究所|株式会社ドゥ・ハウス (20)

講演資料|これからの主婦を考える~Liveディスカッション
講演資料|これからの主婦を考える~Liveディスカッション講演資料|これからの主婦を考える~Liveディスカッション
講演資料|これからの主婦を考える~Liveディスカッション
 
講演資料|脳波から読み解く”心地よさを作り出す”接客の力
講演資料|脳波から読み解く”心地よさを作り出す”接客の力講演資料|脳波から読み解く”心地よさを作り出す”接客の力
講演資料|脳波から読み解く”心地よさを作り出す”接客の力
 
講演資料|ちょうどいいに応える小売りのあり方
講演資料|ちょうどいいに応える小売りのあり方講演資料|ちょうどいいに応える小売りのあり方
講演資料|ちょうどいいに応える小売りのあり方
 
講演資料|ミレニアル世代のアナログ商品へのこだわり
講演資料|ミレニアル世代のアナログ商品へのこだわり講演資料|ミレニアル世代のアナログ商品へのこだわり
講演資料|ミレニアル世代のアナログ商品へのこだわり
 
講演資料|緊急比較!ミレニアル世代Vs団塊ジュニア思考展開
講演資料|緊急比較!ミレニアル世代Vs団塊ジュニア思考展開講演資料|緊急比較!ミレニアル世代Vs団塊ジュニア思考展開
講演資料|緊急比較!ミレニアル世代Vs団塊ジュニア思考展開
 
聞くことで理解促進を促す 「聞くプロモーション」
聞くことで理解促進を促す「聞くプロモーション」聞くことで理解促進を促す「聞くプロモーション」
聞くことで理解促進を促す 「聞くプロモーション」
 
Instagramers japan起用 アンバサダープラン
Instagramers japan起用 アンバサダープランInstagramers japan起用 アンバサダープラン
Instagramers japan起用 アンバサダープラン
 
事実新聞 (第62号 2015年10月25日発行)
事実新聞 (第62号 2015年10月25日発行) 事実新聞 (第62号 2015年10月25日発行)
事実新聞 (第62号 2015年10月25日発行)
 
事実新聞 (第60号 2015年4月25日発行)
事実新聞 (第60号 2015年4月25日発行)事実新聞 (第60号 2015年4月25日発行)
事実新聞 (第60号 2015年4月25日発行)
 
解体親書|ヒット商品の心をコピーする商品アイデア発想法
解体親書|ヒット商品の心をコピーする商品アイデア発想法解体親書|ヒット商品の心をコピーする商品アイデア発想法
解体親書|ヒット商品の心をコピーする商品アイデア発想法
 
事実新聞 (第54号 2013年1月25日発行)
事実新聞 (第54号 2013年1月25日発行)事実新聞 (第54号 2013年1月25日発行)
事実新聞 (第54号 2013年1月25日発行)
 
事実新聞(第55号 2014年1月25日発行)
事実新聞(第55号 2014年1月25日発行)事実新聞(第55号 2014年1月25日発行)
事実新聞(第55号 2014年1月25日発行)
 
事実新聞(第56号 2014年4月25日発行)
事実新聞(第56号 2014年4月25日発行)事実新聞(第56号 2014年4月25日発行)
事実新聞(第56号 2014年4月25日発行)
 
事実新聞(第57号 2014年7月25日発行)
事実新聞(第57号 2014年7月25日発行)事実新聞(第57号 2014年7月25日発行)
事実新聞(第57号 2014年7月25日発行)
 
事実新聞(第58号 2014年10月25日発行)
事実新聞(第58号 2014年10月25日発行)事実新聞(第58号 2014年10月25日発行)
事実新聞(第58号 2014年10月25日発行)
 
事実新聞 (第59号 2015年1月25日発行)
事実新聞 (第59号 2015年1月25日発行)事実新聞 (第59号 2015年1月25日発行)
事実新聞 (第59号 2015年1月25日発行)
 
インタビュールーム新橋のご案内
インタビュールーム新橋のご案内インタビュールーム新橋のご案内
インタビュールーム新橋のご案内
 
解体親書から見える心象風景
解体親書から見える心象風景解体親書から見える心象風景
解体親書から見える心象風景
 
解体親書~セブンプレミアム編
解体親書~セブンプレミアム編解体親書~セブンプレミアム編
解体親書~セブンプレミアム編
 
解体親書プログラムの説明
解体親書プログラムの説明解体親書プログラムの説明
解体親書プログラムの説明
 

Report 130411

  • 1. Karada-data bank 2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 ~風邪を引いた時に飲んでいるもの1位は、「ポカリスエット」!  聞く技術研究所は、30年にわたり「聞く技術」を背景にマーイテゖンィ支援を行ってきたド゘・バガのグーオャル時代のリエーチと プロモーオョンの最新事例を紹介しています。  ブロィ|http://kikulab.jp / Facebookペーカ|https://facebook.com/kikulab  ローデータおよび無料集計グフト「my集計ゕプリ」は法人・個人問わず無料で利用できます。属性別等の結果もご参考ください。  ローデータ:http://e3.enqweb.net/up/t13/kikulab/rawdata_130417.zip  my集計ゕプリ:http://www.myenq.com/service/application.php  Myゕンイートは、より使い易く、よりお手ごろな価格で、より充実したエポートをご提供するネットリエーチエービガとして「市場を 読み解くエポートツール」を目指しています。ウンギプトは「ネットリエーチをもっと簡単に、もっと身近に」  myゕンイート|http://www.myenq.com 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.
  • 2. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 ■ 調査目的  風邪、゗ンフル゛ンォ、ノロ゙゗ルガの感染実態を継続的に把握することで、その流行と終息を把握する  風邪やその対処に関する実態と意識を把握する ■ 調査スペック  2012年12月第3週~2013年3月第5週の間、毎週末に調査を実施する  風邪、゗ンフル゛ンォ、ノロ゙゗ルガの感染有無については設問を固定し、比較できるようにする。それ以外の設問は毎回入れ替える 第1回 第2回 第3回 第4回 第5回 第6回 第7回 第8回 第9回 第10回 第11回 第12回 第13回 第14回 第15回 第16回 ■ 回答者プロフゔイル  性別 :男女  有効エンプル数割付  年齢 :20~69歳 男性20代 :200s 女性20代 :200s  未既婚 :不問 男性30代 :200s 女性30代 :200s 男性40代 :200s 女性40代 :200s  居住地 :全国 男性50代 :200s 女性50代 :200s 男性60代 :200s 女性60代 :200s  調査期間 :2013年2月22日(金)~26日(火)  調査機関 :株式会社ド゘・バガ  調査手法 :゗ンターネットリエーチ(myゕンイート) 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 1
  • 3. Karada-data bank 1.風邪、インフルエンザ、ノロウイルス罹患実態 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.
  • 4. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 1-1-1.罹患実態【風邪】  風邪の現在罹患率は8.6% 第1回 第2回 第3回 第4回 第5回 第6回 第7回 第8回 第9回 第10回 第11回 第12回 第13回 第14回 第15回 第16回 12月第3週 12月第4週 12月第5週 1月第1週 1月第2週 1月第3週 1月第4週 2月第1週 2月第2週 2月第3週 2月第4週 3月第1週 3月第2週 3月第3週 3月第4週 3月第5週 全体(n=2000) 9.8 10.3 10.6 9.7 9.8 9.1 8.9 10.9 8.3 8.1 8.6 男性 20代(n=200) 9.5 10.5 12.5 14.5 9.5 10.5 8.0 13.0 7.0 10.5 8.0 男性 30代(n=200) 11.0 11.0 14.5 10.5 13.5 12.5 9.0 18.0 9.5 8.0 7.0 男性 40代(n=200) 10.0 10.5 9.0 8.5 7.5 11.0 12.5 8.0 12.5 7.5 6.0 男性 50代(n=200) 7.5 10.0 9.5 8.0 7.0 10.0 10.0 8.0 7.0 7.0 9.5 男性 60代(n=200) 5.5 8.5 5.5 3.5 9.5 5.0 9.0 10.5 6.5 4.5 7.0 女性 20代(n=200) 14.0 7.5 12.5 12.5 15.0 10.5 10.0 8.0 11.0 9.0 6.0 女性 30代(n=200) 13.5 13.0 14.5 15.0 8.5 8.0 7.5 14.5 12.5 10.5 16.5 女性 40代(n=200) 10.0 13.0 8.0 10.5 11.0 9.0 7.0 14.5 7.5 8.0 6.0 女性 50代(n=200) 8.5 9.5 11.0 5.5 10.5 7.5 7.0 6.0 5.0 10.0 8.5 女性 60代(n=200) 9.0 9.0 8.5 8.0 6.5 6.5 9.0 8.5 4.0 5.5 11.0 ※現在罹患している割合 ※全体+3%以上の項目を着色 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 3
  • 5. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 1-1-2.罹患実態【風邪】※頻度  最近1ヵ月以内の罹患率は28.7%  性年代別にみると、女性30代の高さが目立つ 最近1ヵ月以内の 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 罹患率 全体(n=2000) 28.7 男性 20代(n=200) 29.0 男性 30代(n=200) 32.0 男性 40代(n=200) 27.0 男性 50代(n=200) 29.0 男性 60代(n=200) 21.0 女性 20代(n=200) 33.0 女性 30代(n=200) 40.0 女性 40代(n=200) 22.0 女性 50代(n=200) 28.5 女性 60代(n=200) 25.5 現在風邪を引いている 最近1週間以内 最近2週間以内 最近1ヵ月以内 最近2ヵ月以内 最近3ヵ月以内 最近3ヵ月以内は風邪を引いていない 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 4
  • 6. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 1-2.罹患実態【インフルエンザ】  ゗ンフル゛ンォの罹患経験率は6.2%。前週と比べて大きな変化はみられない  性年代別にみると、大きな差はみられない 第1回 第2回 第3回 第4回 第5回 第6回 第7回 第8回 第9回 第10回 第11回 第12回 第13回 第14回 第15回 第16回 12月第3週 12月第4週 12月第5週 1月第1週 1月第2週 1月第3週 1月第4週 2月第1週 2月第2週 2月第3週 2月第4週 3月第1週 3月第2週 3月第3週 3月第4週 3月第5週 全体(n=2000) 3.0 3.0 2.6 2.6 2.5 3.1 4.0 5.8 5.2 5.6 6.2 男性 20代(n=200) 5.0 8.0 8.0 9.0 7.0 6.5 7.5 9.5 7.5 7.5 9.0 男性 30代(n=200) 4.5 5.0 3.5 4.5 3.0 6.0 6.5 11.0 7.5 8.5 7.0 男性 40代(n=200) 2.0 2.0 0.5 2.0 2.5 2.0 2.0 6.5 3.5 3.0 7.5 男性 50代(n=200) 1.0 1.0 2.0 1.5 2.0 3.0 2.0 7.5 6.0 4.5 6.0 男性 60代(n=200) 2.5 1.0 2.0 1.0 3.0 1.5 3.0 2.5 6.0 2.5 4.5 女性 20代(n=200) 6.5 4.5 3.5 1.0 2.5 3.5 4.5 3.5 2.5 6.0 6.0 女性 30代(n=200) 3.0 1.5 2.0 3.0 1.5 4.0 4.5 7.5 6.5 8.0 7.0 女性 40代(n=200) 2.0 1.5 0.5 0.5 0.5 0.5 4.0 3.5 5.0 6.5 5.0 女性 50代(n=200) 1.5 2.5 2.0 3.0 1.5 2.0 3.0 5.5 5.0 6.5 6.5 女性 60代(n=200) 2.0 3.0 2.0 1.0 1.0 2.0 3.0 1.5 2.5 3.0 3.0 ※今年の冬に罹患した経験を持つ割合 ※全体+3%以上の項目を着色 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 5
  • 7. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 1-3.罹患実態【ノロウイルス】  ノロ゙゗ルガの罹患経験率は3.6%。前週と比べて大きな変化はみられない  性年代別にみると、大きな差はみられない 第1回 第2回 第3回 第4回 第5回 第6回 第7回 第8回 第9回 第10回 第11回 第12回 第13回 第14回 第15回 第16回 12月第3週 12月第4週 12月第5週 1月第1週 1月第2週 1月第3週 1月第4週 2月第1週 2月第2週 2月第3週 2月第4週 3月第1週 3月第2週 3月第3週 3月第4週 3月第5週 全体(n=2000) 2.3 3.0 3.8 3.0 3.3 3.0 4.1 3.6 3.4 3.1 3.6 男性 20代(n=200) 5.0 4.0 7.0 5.0 4.5 4.0 6.0 4.5 6.0 2.5 5.0 男性 30代(n=200) 3.0 4.0 6.0 3.0 1.0 6.5 6.5 3.5 4.5 6.0 3.0 男性 40代(n=200) 1.5 2.0 1.0 3.5 3.0 2.5 6.0 2.5 2.0 1.5 3.5 男性 50代(n=200) 2.5 2.5 3.5 1.5 3.0 1.0 2.5 3.5 1.0 2.5 3.0 男性 60代(n=200) 1.0 2.0 3.0 1.5 1.5 1.0 3.0 3.0 1.5 1.5 1.5 女性 20代(n=200) 2.5 4.5 4.5 5.5 6.0 2.5 6.5 4.5 6.0 2.5 7.0 女性 30代(n=200) 2.5 5.0 3.0 3.0 4.5 6.0 3.5 6.5 5.5 5.5 5.5 女性 40代(n=200) 2.0 3.5 4.5 4.0 3.0 2.0 3.0 4.0 1.5 3.0 1.5 女性 50代(n=200) 1.5 1.5 2.5 1.5 4.5 3.0 2.0 3.0 4.0 4.5 2.5 女性 60代(n=200) 1.0 1.5 2.5 1.5 2.0 1.0 2.0 1.0 2.0 2.0 3.5 ※今年の冬に罹患した経験を持つ割合 ※全体+3%以上の項目を着色 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 6
  • 8. Karada-data bank 2.件数カウント:シチュエーションごとに飲んでいるもの (飲んでいたもの・飲みたくなるもの) 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved.
  • 9. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 ■件数ゞ゙ント <分析手法> 1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する 2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する 2-1-1.件数カウント:風邪を引いた時に飲んでいるもの 3.各種定量分析を行う (飲んだもの・飲みたくなるもの) <特長>  最も割合が高いのは「ポゞリガ゛ット」の20.8%。次いで、「ゕア゛リゕガ」6.9%、「お茶・緑茶」 ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる 2.5%が続く 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 1 ポゞリガ゛ット 416 20.8 41 生姜糖 4 0.2 64 アノールゞップガープ 2 0.1 93 トロピゞーナゕップル 1 0.1 93 ゞネボ゙しょうが湯 1 0.1 2 ゕア゛リゕガ 138 6.9 41 ポッゞレモン100 4 0.2 64 果汁飲料 2 0.1 93 黒糖生姜 1 0.1 93 清涼飲料水 1 0.1 3 お茶・緑茶 50 2.5 41 ゝレンカカューガ・みかんカューガ 4 0.2 64 カンカャーウーラ 2 0.1 93 ゕミノバ゗タル 1 0.1 93 ゕ゗ガ・レモンテゖー 1 0.1 4 生姜湯 47 2.4 41 エントリー 烏龍茶 4 0.2 64 アリガタルゟ゗ォー 2 0.1 93 い・ろ・は・す 1 0.1 93 新ィロモント 1 0.1 5 ほっとレモン 37 1.9 41 DAKARA 4 0.2 93 マルエン 豆乳 1 0.1 93 午後の紅茶 ミルアテゖー 1 0.1 93 お~いお茶 濃い味 1 0.1 6 リポビタンD 30 1.5 50 ポンカューガ 3 0.2 93 レモンテゖー 1 0.1 93 白鶴 1 0.1 93 八海山 1 0.1 7 ユンイル 21 1.1 50 うどんや風一夜薬本舗 しょうが湯 3 0.2 93 冷たい物 1 0.1 93 アノールゞップガープ ウーンアリーム 1 0.1 93 はちみつレモンC 1 0.1 8 お~いお茶 20 1.0 50 ホットゞルピガ 3 0.2 93 ガカャータ ゕップル 1 0.1 93 はちみつ生姜湯 1 0.1 93 梅酒 1 0.1 9 C.C.レモン 18 0.9 50 日本酒 3 0.2 93 はちみつ湯 1 0.1 93 りんご果汁 1 0.1 93 タフマン 1 0.1 9 水・ミネラル゙゜ーター 18 0.9 50 ゕルゞリ゗ゝン水 3 0.2 93 生姜葛湯 1 0.1 93 トロピゞーナ 1 0.1 93 Hi-C ゝレンカ 1 0.1 11 ゆず茶 16 0.8 50 ゕリナミン・ゕリナミンV 3 0.2 93 ゠リンレモン 1 0.1 93 唐辛子梅茶 1 0.1 93 ゆずカューガ 1 0.1 11 はちみつレモン 16 0.8 50 バンホーテン ウウゕ 3 0.2 93 アリガタルゟ゗ォーガパーアリンィ レモン 1 0.1 93 ボルヴゖッア 1 0.1 93 ゞモミールテゖー 1 0.1 13 ウゞ・ウーラ 15 0.8 50 ホット・はちみつレモン 3 0.2 93 アノールゞップガープ ポターカュ 1 0.1 93 エントリー天然水南ゕルプガ 1 0.1 93 リプトン ミルアテゖー 1 0.1 14 ガポーツドリンア 14 0.7 50 紅茶 3 0.2 93 伊右衛門 濃いめ 1 0.1 93 一保堂茶舗いり番茶 1 0.1 93 おしるこ 1 0.1 14 ウウゕ 14 0.7 50 午後の紅茶 3 0.2 93 塩白湯 1 0.1 93 クリー飲料 1 0.1 93 明治牛乳 1 0.1 16 卵酒 12 0.6 50 伊右衛門 3 0.2 93 ウーン茶 1 0.1 93 ミロ 1 0.1 93 ウゞ・ウーラ クロ 1 0.1 17 白湯 10 0.5 50 ゆずはちみつ 3 0.2 93 炭酸飲料 1 0.1 93 いいちこ 1 0.1 - 不明/特になし 730 36.5 17 ゝロナミンC 10 0.5 50 チゝビタ・ドリンア 3 0.2 93 ビタラゟα 1 0.1 93 温かい麦茶 1 0.1 19 葛根湯 9 0.5 50 おいしい水(六甲/富士山) 3 0.2 93 ぽっかぽかレモン 1 0.1 93 ビタミン飲料 1 0.1 20 甘酒 8 0.4 64 ガープ 2 0.1 93 ウーヒー牛乳 1 0.1 93 レモネードC 1 0.1 20 C1000 ビタミンレモン 8 0.4 64 炭酸水 2 0.1 93 黒烏龍茶 1 0.1 93 上野屋本舗 生姜湯 1 0.1 22 三ツ矢エ゗ダー 7 0.4 64 ほうじ茶 2 0.1 93 健康ミネラルむぎ茶 1 0.1 93 ロアエーヌ 1 0.1 22 ゞルピガ 7 0.4 64 オョ゙ゟ入りの味噌汁 2 0.1 93 おいしい麦茶 1 0.1 93 ホット・ポゞリガ゛ット 1 0.1 22 生姜茶 7 0.4 64 烏龍茶 2 0.1 93 農協牛乳 1 0.1 93 富士山のおいしい水 1 0.1 22 葛湯 7 0.4 64 焼酎 2 0.1 93 C1000 ビタミンレモン ホット 1 0.1 93 ビール 1 0.1 26 ウーラ 6 0.3 64 リプトン 2 0.1 93 森永 甘酒・しょうが 1 0.1 93 ゆず湯 1 0.1 26 爽健美茶 6 0.3 64 クナ 2 0.1 93 麦とホップ 1 0.1 93 エン゠ガト 1 0.1 26 OS-1 6 0.3 64 おいしい牛乳 2 0.1 93 レモン汁 1 0.1 93 アラオ゛しょうが湯 1 0.1 26 ゕア゛リゕガ ビタミンゟード 6 0.3 64 はちみつ 2 0.1 93 ゛ビゕン 1 0.1 93 伊藤園野菜果汁 1 0.1 30 牛乳 5 0.3 64 レモネード 2 0.1 93 如空 1 0.1 93 はちみつ゠ンゞン゛ード 1 0.1 30 ゠レートレモン 5 0.3 64 ゙゗ダーinクリー 2 0.1 93 菊正宗 1 0.1 93 高麗人参 1 0.1 30 りんごカューガ 5 0.3 64 ミルアテゖー 2 0.1 93 ミルミル 1 0.1 93 プロポリガ 1 0.1 30 森永ミルアウウゕ 5 0.3 64 野菜カューガ 2 0.1 93 はちみつ水 1 0.1 93 お~いお茶 玄米茶 1 0.1 30 ウーンガープ 5 0.3 64 ドデゞミン 2 0.1 93 ヤアルト 1 0.1 93 ナポレゝン 1 0.1 30 C1000 レモン゙゜ーター 5 0.3 64 ゛ガゞップ 2 0.1 93 ペプオ ネッアガ 1 0.1 93 クナ カンカャー 1 0.1 30 ビタミン゙゜ーターガピード゗ン 5 0.3 64 ゞルピガ゙゜ーター 2 0.1 93 ドアターペッパー 1 0.1 93 Vittel 1 0.1 30 麦茶 5 0.3 64 ネガゞプ 2 0.1 93 ゕミノバリュー 1 0.1 93 ドアダミ茶 1 0.1 30 栄養ドリンア 5 0.3 64 綾鷹 2 0.1 93 ポッゞエッポロ ポターカュガープ 1 0.1 93 森永マミー 1 0.1 30 ウーヒー 5 0.3 64 生姜 2 0.1 93 生協牛乳 1 0.1 93 ドリンア 1 0.1 30 生茶 5 0.3 64 ゞウナール 2 0.1 93 充実野菜 1 0.1 93 ゆず生姜 1 0.1 41 十六茶 4 0.2 64 カューガ 2 0.1 93 贅沢倶楽部 バナナミルア 1 0.1 93 生姜飲料 1 0.1 41 生姜紅茶 4 0.2 64 リゕルェールド 2 0.1 93 野菜一日これ一本 1 0.1 93 ゠リン ラブキ ガポーツ ビタミンチャーカ 1 0.1 41 ホットミルア 4 0.2 64 デゞビタC 2 0.1 93 ブランデー入り紅茶 1 0.1 93 胡麻麦茶 1 0.1 41 エ゗ダー 4 0.2 64 ホット飲料 2 0.1 93 リポビタンフゔ゗ン 1 0.1 93 ミ゙ ガポーヅ゜ーター 1 0.1 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 8
  • 10. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 ■件数ゞ゙ント <分析手法> 1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する 2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する 2-1-2.件数カウント:風邪を引いた時に飲んでいるもの 3.各種定量分析を行う (飲んだもの・飲みたくなるもの)(性年代別) <特長>  性年代別にみると、「ポゞリガ゛ット」は『男性 20代』『女性 20代』『女性 40代』『女性 50代』の ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる 割合が高い  「ゕア゛リゕガ」は『男性 20代』の割合が高い 全体(n=2000) 男性(n=1000) 女性(n=1000) ポゞリガ ゕア゛リ お茶・緑 生姜湯 ほっとレ リポビタ ユンイル お~いお C.C.レモ 水・ミネ ゆず茶 はちみつ ウゞ・ ガポーツ ウウゕ 卵酒 白湯 ゝロナミ ゛ット ゕガ 茶 モン ンD 茶 ン ラル レモン ウーラ ドリンア ンC ゙゜ー ター 全体(n=2000) 20.8 6.9 2.5 2.4 1.9 1.5 1.1 1.0 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.6 0.5 0.5 男性(n=1000) 16.2 6.8 3.0 2.1 1.2 2.2 1.4 1.6 0.8 0.9 0.2 0.3 0.9 0.7 0.3 0.5 0.4 0.4 女性(n=1000) 25.4 7.0 2.0 2.6 2.5 0.8 0.7 0.4 1.0 0.9 1.4 1.3 0.6 0.7 1.1 0.7 0.6 0.6 男性 20代(n=200) 29.0 12.0 2.5 0.5 1.0 1.5 0.5 1.5 0.5 1.0 0.5 0.5 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 男性 30代(n=200) 23.0 8.5 1.0 1.0 3.5 3.0 0.5 2.0 1.0 0.5 0.0 0.0 1.0 0.5 0.0 0.5 0.5 0.0 男性 40代(n=200) 17.0 8.5 3.5 2.5 1.0 2.0 3.5 0.5 1.0 1.5 0.5 0.5 1.0 2.0 0.0 0.0 1.0 1.0 男性 50代(n=200) 5.5 2.5 4.0 3.0 0.5 2.0 2.0 2.0 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 0.0 1.0 1.0 0.5 0.0 男性 60代(n=200) 6.5 2.5 4.0 3.5 0.0 2.5 0.5 2.0 0.5 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 0.5 1.0 0.0 0.5 女性 20代(n=200) 40.0 8.0 2.0 1.5 2.0 0.5 0.0 0.0 0.5 0.5 0.5 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.5 女性 30代(n=200) 20.0 7.5 2.0 4.0 5.0 0.0 0.5 0.5 1.5 1.0 2.0 1.0 0.5 1.0 2.5 0.0 0.0 1.5 女性 40代(n=200) 26.5 8.5 1.5 1.0 1.5 0.5 1.5 0.5 0.5 1.0 2.0 1.0 1.5 2.0 0.5 1.0 1.0 0.5 女性 50代(n=200) 25.5 7.5 3.0 2.5 2.5 1.5 0.5 0.5 1.5 0.0 1.0 1.5 0.5 0.5 1.0 0.0 0.5 0.5 女性 60代(n=200) 15.0 3.5 1.5 4.0 1.5 1.5 1.0 0.5 1.0 2.0 1.5 3.0 0.5 0.0 0.5 2.5 1.5 0.0 ※全体+3%以上の項目を着色 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 9
  • 11. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 ■件数ゞ゙ント <分析手法> 1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する 2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する 2-2-1.件数カウント:気持ちを落ち着かせたい時に飲んでいるもの 3.各種定量分析を行う (飲んだもの・飲みたくなるもの) <特長>  最も割合が高いのは「ウーヒー」の12.8%。次いで、「お茶・緑茶」3.3%、「午後の紅茶」3.0%が続 ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる く 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 1 ウーヒー 256 12.8 41 ゕア゛リゕガ 5 0.3 68 ネガゞプ 香味焙煎 2 0.1 90 運動エポートドリンア エラ・ダ゗゛ット 1 0.1 90 ドデゞミン 1 0.1 2 お茶・緑茶 65 3.3 46 午後の紅茶 おいしい無糖 4 0.2 90 三ツ矢エ゗ダー ゝールクロ 1 0.1 90 なっちゃん! 1 0.1 90 ゛ビゕン 1 0.1 3 午後の紅茶 59 3.0 46 リポビタンD 4 0.2 90 ミニッツメ゗ド 1 0.1 90 ゕップルテゖー 1 0.1 90 ワンダ 金の微糖 1 0.1 4 お~いお茶 48 2.4 46 BOSS 贅沢微糖 4 0.2 90 マルエン 豆乳 1 0.1 90 ル゗ボガ茶 1 0.1 90 伊右衛門 濃いめ 1 0.1 5 紅茶 40 2.0 46 マ゠オム 4 0.2 90 ごぼう茶 1 0.1 90 ラムネ 1 0.1 90 ナポレゝン 1 0.1 6 ウウゕ 39 2.0 46 抹茶 4 0.2 90 ネガレ ウウゕドール 黒ウウゕ 1 0.1 90 贅沢倶楽部 バナナミルア 1 0.1 90 こいまろ茶 1 0.1 7 BOSS 28 1.4 46 ゝロナミンC 4 0.2 90 はちみつ湯 1 0.1 90 卵酒 1 0.1 90 ドアダミ茶 1 0.1 8 カョーカゕ 23 1.2 46 エントリー 烏龍茶 4 0.2 90 ノンゕルウール 1 0.1 90 ペプオ ネッアガ 1 0.1 90 ゙゗ガ゠ー 1 0.1 9 ポゞリガ゛ット 21 1.1 46 C.C.レモン 4 0.2 90 リプトン レモンテゖー 1 0.1 90 マ゙ントレーニゕ 1 0.1 90 ギブンプレミゕム そのまま飲める炭酸水 1 0.1 10 伊右衛門 20 1.0 46 午後の紅茶 ガトレートテゖー 4 0.2 90 カャッア ダニ゛ル 1 0.1 90 充実野菜 1 0.1 90 ほうじ茶ラテ 1 0.1 11 ウゞ・ウーラ 19 1.0 55 白湯 3 0.2 90 牛乳屋さんのミルアウウゕ 1 0.1 90 カョーカゕ 微糖 1 0.1 90 ペリ゛ 1 0.1 11 綾鷹 19 1.0 55 ほうじ茶 3 0.2 90 モゞブレンド 1 0.1 90 2つの働き ゞテ゠ン緑茶 1 0.1 90 ゞプラテ 1 0.1 11 爽健美茶 19 1.0 55 ウゞ・ウーラ クロ 3 0.2 90 日本名山の天然水谷川連峰の水 1 0.1 90 純ウウゕ 1 0.1 90 六条麦茶 1 0.1 11 ネガゞプ 19 1.0 55 おいしい牛乳 3 0.2 90 AGFウーヒー 1 0.1 90 ガプラ゗ト 1 0.1 90 カョーカゕ ブラッア 1 0.1 15 ミルアテゖー 17 0.9 55 お酒 3 0.2 90 豆乳 1 0.1 90 リプトン ゗゛ローラベル 1 0.1 90 焼酎 1 0.1 16 ウーラ 15 0.8 55 缶ウーヒー 3 0.2 90 ブラカルウーヒー 1 0.1 90 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド ブラッア 1 0.1 90 生活の木 ハーブテゖー 1 0.1 16 ネガゞプ ェールドブレンド 15 0.8 55 TEAS' TEA NEW YORK 3 0.2 90 ゠リンの泡 1 0.1 90 じっくりウトウト 1 0.1 90 ドトールウーヒー 豆乳ラテ 1 0.1 18 ブレンデゖ 13 0.7 55 ローキヒップテゖー 3 0.2 90 牛乳屋さんの珈琲 1 0.1 90 ォ・プレミゕム・モルツ 1 0.1 90 大人ワンダ 1 0.1 18 生茶 13 0.7 55 ブルッアガウーヒー 3 0.2 90 ネガゞプ ドルチ゚ ィガト 1 0.1 90 ゠リンレモン 1 0.1 90 新茶人 特濃ゞテ゠ン茶 1 0.1 20 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド 12 0.6 55 BOSS オル゠ーブラッア 3 0.2 90 牧場の朝牛乳 1 0.1 90 UCC ォ・ブレンド 1 0.1 90 黒烏龍茶 1 0.1 20 ハーブテゖー 12 0.6 55 煎茶 3 0.2 90 フゔ゗ゕ 1 0.1 90 フゔ゗ゕ 挽きたて微糖 1 0.1 90 ゝランカーナ 1 0.1 22 森永ミルアウウゕ 11 0.6 55 エントリー天然水南ゕルプガ 3 0.2 90 玄米茶 1 0.1 90 ゞルピガ いちご 1 0.1 90 芳寿 1 0.1 22 水・ミネラル゙゜ーター 11 0.6 55 おいしい水(六甲/富士山) 3 0.2 90 フゔ゗ゕ ブラッア 1 0.1 90 ブレンデゖ ゞプゝレ 1 0.1 90 日東紅茶 1 0.1 24 ゞプゝレ 10 0.5 68 カョーカゕ ヨーロピゕン ウアの微糖 2 0.1 90 生姜紅茶 1 0.1 90 北海道十勝軽やかしぼり 1 0.1 90 ネガゞプ フラカール 1 0.1 24 午後の紅茶 ミルアテゖー 10 0.5 68 ドトールウーヒー 2 0.1 90 ゕッエムミルアテゖー 1 0.1 90 一保堂茶舗のお茶 1 0.1 90 Naturalカャガミンテゖー 1 0.1 24 ほっとレモン 10 0.5 68 からだ巡茶 2 0.1 90 紅茶花伝 ロ゗ヤルミルアテゖー 1 0.1 90 万能茶 1 0.1 90 マ゙ントレーニゕ ゞプラッテ ゛ガプレッグ 1 0.1 27 BOSS ゞプゝレ 9 0.5 68 午後の紅茶 レモンテゖー 2 0.1 90 TEAS' TEA NEW YORK ベルゟモット&ゝレンカテゖー 1 0.1 90 ゕギロラドリンア 1 0.1 90 ビタミン゙゜ーターガピード゗ン 1 0.1 27 リプトン ミルアテゖー 9 0.5 68 ィリウ ゞプゝーレ 2 0.1 90 ポッゞウーヒー 1 0.1 90 王様の涙 1 0.1 90 ドアターペッパー 1 0.1 27 ゞモミールテゖー 9 0.5 68 ビール 2 0.1 90 ヘルオゕ緑茶 1 0.1 90 一保堂茶舗極上ほうじ茶 1 0.1 90 日本酒 1 0.1 30 十六茶 8 0.4 68 ウアがおいしいミルアウウゕ 2 0.1 90 アノールゞップガープ 1 0.1 90 ロンドンフルーツ&ハーブ テゖー 1 0.1 90 ゞルデゖウーヒーフゔーム 有機栽培ウーヒー 1 0.1 31 紅茶花伝 7 0.4 68 午後の紅茶 ォ・パンカ゚ンオー 2 0.1 90 ネガゞプ ゛アギラ 1 0.1 90 炭酸飲料 1 0.1 90 い・ろ・は・す みかん 1 0.1 31 バンホーテン ウウゕ 7 0.4 68 ゆず茶 2 0.1 90 りんごカューガ 1 0.1 90 ワンダ モーニンィオョット 1 0.1 90 健康ミネラルむぎ茶 1 0.1 31 ルーツ ゕロマブラッア 7 0.4 68 ヤアルト 2 0.1 90 小川珈琲 1 0.1 90 ホットチョウレート 1 0.1 90 カョーカゕ まろやかミルアのホットなゞプラッテ 1 0.1 31 リプトン 7 0.4 68 抹茶葛湯 2 0.1 90 明治おいしい低脂肪乳 1 0.1 90 生協 レァュラーウーヒー 1 0.1 90 ゝーゟニッア ル゗ボガテゖー 1 0.1 31 ホットミルア 7 0.4 68 麦茶 2 0.1 90 レモンテゖー 1 0.1 90 富士山のおいしい水 1 0.1 90 豊かな香りと味わい カャガミン茶 1 0.1 31 カャガミンテゖー 7 0.4 68 い・ろ・は・す 2 0.1 90 カョーカゕ 1 0.1 90 ミロ 1 0.1 90 無印良品 ハーブテゖー 1 0.1 37 ネガゞプ ゛アギラ 6 0.3 68 フゔ゗ゕ 2 0.1 90 ペプオ 1 0.1 90 UCCブラッア無糖 1 0.1 90 ほろよい 1 0.1 37 ゞルピガ 6 0.3 68 フ゜オョン ゕップルテゖー 2 0.1 90 松寿仙 1 0.1 90 ガターバッアガ ウーヒー グ゗ラテ 1 0.1 90 ゞルピガグーダ 1 0.1 37 UCCウーヒー 6 0.3 68 ダ゗ドーブレンド 2 0.1 90 カンカャー゛ール 1 0.1 90 生姜 1 0.1 90 はちみつレモン 1 0.1 37 牛乳 6 0.3 68 リゕルェールド 2 0.1 90 ゞロリーハーフラテ 1 0.1 90 フゔンタ 1 0.1 - 不明/特になし 805 40.3 41 ガターバッアガ ウーヒー 5 0.3 68 BOSS レ゗ンボーマ゙ンテンブレンド 2 0.1 90 ゞプゝレ ハーフ 1 0.1 90 ゞプチーノ 1 0.1 41 BOSS ブラッア 5 0.3 68 お~いお茶 濃い味 2 0.1 90 菊正宗 1 0.1 90 ダーカリンテゖー 1 0.1 41 烏龍茶 5 0.3 68 ヱビガビール 2 0.1 90 森永 甘酒 1 0.1 90 さんぴん茶 1 0.1 41 三ツ矢エ゗ダー 5 0.3 68 ワンダ 2 0.1 90 ウーン茶 1 0.1 90 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド ゞプゝレ 1 0.1 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 10
  • 12. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 ■件数ゞ゙ント <分析手法> 1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する 2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する 2-2-2.件数カウント:気持ちを落ち着かせたい時に飲んでいるもの 3.各種定量分析を行う (飲んだもの・飲みたくなるもの)(性年代別) <特長>  性年代別にみると、「ウーヒー」は『男性 50代』『女性 40代』の割合が高い ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる  「お茶・緑茶」は『男性 60代』の割合が高い 全体(n=2000) 男性(n=1000) 女性(n=1000) ウー お茶・ 午後の お~い 紅茶 ウウゕ BOSS カョー ポゞリ 伊右衛 ウゞ・ 綾鷹 爽健美 ネガゞ ミルア ウーラ ネガゞ ブレン 生茶 カョー ハーブ 森永ミ 水・ミ ゞプ 午後の ほっと ヒー 緑茶 紅茶 お茶 カゕ ガ゛ッ 門 ウーラ 茶 プ テゖー プ デゖ カゕ ゛ テゖー ルアウ ネラル ゝレ 紅茶 ミ レモン ト ェール メラル ウゕ ゙゜ー ルア ドブレ ドマ゙ ター テゖー ンド ンテン ブレン ド 全体(n=2000) 12.8 3.3 3.0 2.4 2.0 1.9 1.4 1.1 1.1 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 男性(n=1000) 12.8 3.5 1.9 2.9 0.9 0.8 2.1 1.7 1.5 1.0 1.5 0.8 0.8 0.6 0.1 0.7 0.5 0.6 0.5 0.9 0.1 0.4 0.8 0.3 0.1 0.4 女性(n=1000) 12.8 3.0 4.0 1.9 3.1 3.1 0.7 0.6 0.6 1.0 0.4 1.1 1.1 1.3 1.6 0.8 1.0 0.7 0.8 0.3 1.1 0.7 0.3 0.7 0.9 0.6 男性 20代(n=200) 9.5 1.0 2.5 2.0 0.0 1.5 2.0 0.5 4.5 1.0 2.5 0.0 2.0 0.5 0.0 1.5 0.0 0.0 0.0 0.5 0.0 0.0 0.5 0.5 0.0 1.0 男性 30代(n=200) 11.0 1.0 2.5 2.5 1.0 2.0 2.5 4.5 1.0 0.0 2.0 1.5 0.5 0.0 0.5 1.0 0.0 0.5 0.0 1.0 0.0 1.0 0.5 0.0 0.0 1.0 男性 40代(n=200) 12.0 4.5 2.5 3.5 0.5 0.5 2.5 2.0 1.5 1.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.0 0.5 0.5 0.0 1.0 1.5 0.0 0.5 1.0 0.0 0.5 0.0 男性 50代(n=200) 17.0 3.5 1.0 3.0 2.5 0.0 2.0 0.5 0.0 1.0 1.5 0.5 1.0 0.5 0.0 0.0 0.5 1.0 0.5 1.0 0.5 0.5 1.0 1.0 0.0 0.0 男性 60代(n=200) 14.5 7.5 1.0 3.5 0.5 0.0 1.5 1.0 0.5 1.5 1.0 1.5 0.0 1.5 0.0 0.5 1.5 1.5 1.0 0.5 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 女性 20代(n=200) 5.5 1.5 6.0 0.5 2.5 6.0 0.0 1.0 1.5 2.0 0.5 1.5 1.5 0.5 2.5 2.0 0.0 1.0 0.5 0.5 0.5 0.5 0.0 1.0 2.0 1.0 女性 30代(n=200) 9.0 2.0 5.5 3.0 6.0 4.5 1.0 0.0 0.5 1.5 0.0 0.5 0.5 0.5 1.5 0.5 1.0 1.0 0.0 0.0 1.5 1.5 0.5 1.5 1.0 1.0 女性 40代(n=200) 19.5 4.5 3.0 2.0 2.5 1.5 0.5 1.5 1.0 0.5 1.0 1.5 0.5 1.0 1.0 0.5 1.0 0.5 2.5 0.0 1.5 0.5 0.0 0.0 1.5 0.5 女性 50代(n=200) 15.0 3.5 3.0 3.0 2.0 0.5 0.5 0.5 0.0 1.0 0.5 2.0 2.5 3.5 2.0 0.5 1.5 0.5 0.5 1.0 1.0 0.5 0.0 1.0 0.0 0.0 女性 60代(n=200) 15.0 3.5 2.5 1.0 2.5 3.0 1.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 1.0 1.0 0.5 1.5 0.5 0.5 0.0 1.0 0.5 1.0 0.0 0.0 0.5 ※全体+3%以上の項目を着色 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 11
  • 13. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 ■件数ゞ゙ント <分析手法> 1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する 2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する 2-3-1.件数カウント:仕事をする前に飲んでいるもの 3.各種定量分析を行う (飲んだもの・飲みたくなるもの) <特長>  最も割合が高いのは「ウーヒー 」の16.1%。次いで、「お茶・緑茶」3.1%、「お~いお茶」2.7%が続 ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる く 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 1 ウーヒー 321 16.1 42 煎茶 3 0.2 87 お~いお茶 季節限定 1 0.1 87 マ゙ントレーニゕ ゞプラッテ 1 0.1 - 不明/特になし 976 48.8 2 お茶・緑茶 62 3.1 42 メゟオャ゠ 3 0.2 87 モゞブレンド 1 0.1 87 ゠リンレモン 1 0.1 3 お~いお茶 53 2.7 42 十六茶 3 0.2 87 ポッゞウーヒー ブラッア 1 0.1 87 一保堂茶舗のお茶 1 0.1 4 BOSS 42 2.1 42 マ゙ントレーニゕ 3 0.2 87 い・ろ・は・す みかん 1 0.1 87 ペプオ ガペオャル 1 0.1 5 カョーカゕ 31 1.6 42 ウウゕ 3 0.2 87 エ゗ダー 1 0.1 87 ゕエ゗ービューテゖ 1 0.1 6 ネガゞプ 20 1.0 42 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド ゠レの微糖 3 0.2 87 豆乳 1 0.1 87 BOSS レ゗ンボーマ゙ンテンブレンド 1 0.1 7 水・ミネラル゙゜ーター 17 0.9 42 ドトールウーヒー 3 0.2 87 GREEN DA・KA・RA 1 0.1 87 ネガプレッグ 1 0.1 8 リポビタンD 15 0.8 42 ヘルオゕ゙゜ーター 3 0.2 87 ペプオ ネッアガ 1 0.1 87 デゞビタC 1 0.1 9 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド 14 0.7 42 ゕア゛リゕガ 3 0.2 87 カョーカゕ ヨーロピゕン ウアの微糖 1 0.1 87 ロアエーヌ 1 0.1 9 午後の紅茶 14 0.7 42 ゝレンカカューガ・みかんカューガ 3 0.2 87 アリガタルゟ゗ォーガパーアリンィ レモン 1 0.1 87 ダーカリンテゖー 1 0.1 11 ウゞ・ウーラ 12 0.6 42 フゔ゗ゕ 3 0.2 87 機能性飲料 1 0.1 87 富士山のおいしい水 1 0.1 11 爽健美茶 12 0.6 42 ブルッアガウーヒー 3 0.2 87 フゔ゗ゕ 挽きたて微糖 1 0.1 87 お酒 1 0.1 11 生茶 12 0.6 42 カョーカゕ ブラッア 3 0.2 87 ラッアミー バナナ 1 0.1 87 マゞ 1 0.1 14 ワンダ モーニンィオョット 11 0.6 42 レッドブル 3 0.2 87 ワンダ モーニンィオョットブラッア 1 0.1 87 ゠レートレモン 1 0.1 14 ネガゞプ ェールドブレンド 11 0.6 59 ル゗ボガ茶 2 0.1 87 ゠ーウーヒー 1 0.1 87 生姜 1 0.1 14 伊右衛門 11 0.6 59 C.C.レモン 2 0.1 87 永谷園 味噌汁 1 0.1 87 森の水だより 1 0.1 14 ブレンデゖ 11 0.6 59 ウゞ・ウーラ クロ 2 0.1 87 パッグプレッグ アゝリテゖー 微糖 1 0.1 87 黒豆黒茶 1 0.1 18 ワンダ 10 0.5 59 ゞルピガグーダ 2 0.1 87 野菜生活100 1 0.1 87 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド ゞプゝレ 1 0.1 18 ゝロナミンC 10 0.5 59 アリガタルゟ゗ォー 2 0.1 87 炭酸飲料 1 0.1 87 ドデゞミン 1 0.1 18 ポゞリガ゛ット 10 0.5 59 紅茶花伝 2 0.1 87 森永マミー 1 0.1 87 ガプラッオュ アリガタル 1 0.1 21 紅茶 9 0.5 59 バンホーテン ウウゕ 2 0.1 87 午後の紅茶 ミルアテゖー 1 0.1 87 りんごカューガ 1 0.1 21 ゞプゝレ 9 0.5 59 チョウラBBガパーアリンィ 2 0.1 87 はちみつ水 1 0.1 87 ラ゗フゟード 1 0.1 21 ウーラ 9 0.5 59 黒烏龍茶 2 0.1 87 新ィロモント 1 0.1 87 デミタガィランブルー 1 0.1 24 綾鷹 8 0.4 59 ゕギロラドリンア 2 0.1 87 梅カューガ 1 0.1 87 ナポレゝン 1 0.1 24 ガターバッアガ ウーヒー 8 0.4 59 お~いお茶 濃い味 2 0.1 87 マ゙ントレーニゕ ゞプラッテ ノンオュゟー 1 0.1 87 ヘルオゕガパーアリンィ 1 0.1 24 い・ろ・は・す 8 0.4 59 麦茶 2 0.1 87 カョーカゕ ゞプ・ゝ・レ 1 0.1 87 ネガゞプ 香味焙煎 1 0.1 24 UCCウーヒー 8 0.4 59 小川珈琲 2 0.1 87 ィレープフルーツカューガ 1 0.1 87 ダ゗ドーブレンド 1 0.1 24 ルーツ ゕロマブラッア 8 0.4 59 ゞルピガ 2 0.1 87 リプトン ゕップルテゖー 1 0.1 87 ゠ャラメルマ゠ゕート 1 0.1 29 エントリー 烏龍茶 7 0.4 59 BOSS 贅沢微糖 2 0.1 87 トマトカューガ 1 0.1 87 ゞェメトマトカューガ 1 0.1 29 BOSS ブラッア 7 0.4 59 おいしい牛乳 2 0.1 87 レモンテゖー 1 0.1 87 カャガミンテゖー 1 0.1 31 烏龍茶 6 0.3 59 ボルヴゖッア 2 0.1 87 リプトン レモンテゖー 1 0.1 87 胡麻麦茶 1 0.1 32 おいしい水(六甲/富士山) 5 0.3 59 白湯 2 0.1 87 カョーカゕ 微糖 1 0.1 87 エンパ゙ロ ドミニゞ 「ラミレガ農園」 ウーヒー 1 0.1 33 BOSS ゞプゝレ 4 0.2 59 ゕリナミン・ゕリナミンV 2 0.1 87 純ウウゕ 1 0.1 87 大人ワンダ 1 0.1 33 缶ウーヒー 4 0.2 59 BOSS オル゠ーブラッア 2 0.1 87 1日分の野菜 1 0.1 87 午後の紅茶 レモンテゖー 1 0.1 33 フゔ゗ゕ 4 0.2 59 ブレンデゖ ゞプゝレ 2 0.1 87 フゔ゗ゕ ブラッア 1 0.1 87 充実野菜 1 0.1 33 UCCブラッア無糖 4 0.2 59 ネガゞプ ゛アギラ 2 0.1 87 紅茶花伝 ロ゗ヤルミルアテゖー 1 0.1 87 豆乳ウーヒー 1 0.1 33 午後の紅茶 おいしい無糖 4 0.2 59 マ゠オム 2 0.1 87 BOSS ブラッア 1 0.1 87 三ツ矢エ゗ダー 1 0.1 33 ユンイル 4 0.2 59 チゝビタ・ドリンア 2 0.1 87 ゞプラテ 1 0.1 87 C1000 レモン゙゜ーター 1 0.1 33 ゛ビゕン 4 0.2 59 エントリー天然水南ゕルプガ 2 0.1 87 モンガター・゛ナカー 1 0.1 87 八女茶 1 0.1 33 ほうじ茶 4 0.2 59 デミタガウーヒー 2 0.1 87 ヨーィルト 1 0.1 87 ゙チゞプガ゗ーツ マ゗ゞップドリンア ブラッアウーヒー 1 0.1 33 牛乳 4 0.2 59 小岩井ウーヒー 2 0.1 87 UCC ォ・ブレンド 1 0.1 87 ポンカューガ 1 0.1 42 栄養ドリンア 3 0.2 59 リゕルェールド 2 0.1 87 昆布茶 1 0.1 87 リゥ゗ン 1 0.1 42 リプトン 3 0.2 87 ゛ナカードリンア 1 0.1 87 ゕルゞリ゗ゝンの水 1 0.1 87 マ゙ントレーニゕ ゞプラッテ ゛ガプレッグ 1 0.1 42 森永ミルアウウゕ 3 0.2 87 ミルアテゖー 1 0.1 87 ペパーミントテゖー 1 0.1 87 ドトールウーヒー ゞプゝレ 1 0.1 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 12
  • 14. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 ■件数ゞ゙ント <分析手法> 1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する 2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する 2-3-2.件数カウント:仕事をする前に飲んでいるもの 3.各種定量分析を行う (飲んだもの・飲みたくなるもの)(性年代別) <特長>  性年代別にみると、「ウーヒー」は男女共に『50代』の割合が高い ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる  「お茶・緑茶」は性年代別にみると、大きな差はみられない 全体(n=2000) 男性(n=1000) 女性(n=1000) ウーヒー お茶・緑 お~いお BOSS カョーカ ネガゞ 水・ミネ リポビタ カョーカ 午後の紅 ウゞ・ 爽健美茶 生茶 ワンダ ネガゞ 伊右衛門 ブレン ワンダ ゝロナミ ポゞリガ 茶 茶 ゕ プ ラル ンD ゕ ゛メラ 茶 ウーラ モーニン プ ェー デゖ ンC ゛ット ゙゜ー ルドマ゙ ィオョッ ルドブレ ター ンテンブ ト ンド レンド 全体(n=2000) 16.1 3.1 2.6 2.1 1.6 1.0 0.8 0.8 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 男性(n=1000) 15.8 2.7 2.5 2.6 2.4 0.6 1.0 0.8 1.3 0.7 0.5 0.5 0.9 1.1 0.2 0.5 0.5 0.6 0.6 0.7 女性(n=1000) 16.3 3.5 2.8 1.6 0.7 1.4 0.7 0.7 0.1 0.7 0.7 0.7 0.3 0.0 0.9 0.6 0.6 0.4 0.4 0.3 男性 20代(n=200) 8.5 3.5 1.0 2.0 1.0 1.0 2.5 1.5 1.0 1.0 0.5 1.5 0.5 1.5 0.5 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 男性 30代(n=200) 13.5 0.5 2.5 2.5 2.5 0.0 1.5 1.5 2.0 1.0 1.5 0.0 0.5 1.5 0.0 0.0 0.5 0.5 0.0 0.0 男性 40代(n=200) 18.0 1.0 3.5 3.0 4.0 1.0 0.5 0.0 3.0 0.5 0.0 0.0 2.0 1.0 0.0 0.5 0.5 0.5 1.0 1.0 男性 50代(n=200) 22.5 3.5 3.5 4.5 2.0 0.5 0.5 0.5 0.0 0.5 0.5 0.5 1.5 1.5 0.0 0.5 1.0 0.5 0.5 1.0 男性 60代(n=200) 16.5 5.0 2.0 1.0 2.5 0.5 0.0 0.5 0.5 0.5 0.0 0.5 0.0 0.0 0.5 1.0 0.5 1.0 0.5 0.0 女性 20代(n=200) 7.0 2.5 1.0 2.0 1.0 1.5 0.5 1.0 0.0 2.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.5 0.0 1.0 0.5 女性 30代(n=200) 17.5 3.0 4.0 1.5 0.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.5 2.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.5 0.0 0.0 0.5 女性 40代(n=200) 18.5 6.0 3.0 1.5 1.0 0.5 0.0 1.0 0.5 1.0 0.5 0.5 0.5 0.0 1.0 1.0 1.0 1.5 1.0 0.5 女性 50代(n=200) 21.0 3.5 2.5 1.5 0.5 1.0 0.0 0.0 0.0 0.5 0.5 1.0 0.0 0.0 2.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 女性 60代(n=200) 17.5 2.5 3.5 1.5 1.0 3.0 2.0 0.5 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.5 0.0 0.0 0.5 0.0 0.0 ※全体+3%以上の項目を着色 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 13
  • 15. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 ■件数ゞ゙ント <分析手法> 1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する 2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する 2-4-1.件数カウント:お酒を飲んだ後に飲んでいるもの 3.各種定量分析を行う (飲んだもの・飲みたくなるもの) <特長>  最も割合が高いのは「水・ミネラル゙゜ーター」の5.1%。次いで、「お茶・緑茶」4.6%、「゙ウンの ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる 力」3.5%が続く 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 順位 データ 件数 % 1 水・ミネラル゙゜ーター 102 5.1 35 BOSS 3 0.2 73 ウウゕ 1 0.1 73 カンカャー゛ール 1 0.1 2 お茶・緑茶 92 4.6 46 DAKARA 2 0.1 73 タフマン 1 0.1 73 ペリ゛ 1 0.1 3 ゙ウンの力 69 3.5 46 マテ茶 2 0.1 73 ユンイル 1 0.1 73 野菜生活100 1 0.1 4 ポゞリガ゛ット 50 2.5 46 C1000 レモン゙゜ーター 2 0.1 73 梅茶 1 0.1 73 紅茶 1 0.1 5 ウーヒー 43 2.2 46 お~いお茶 濃い味 2 0.1 73 ゝハヨー牛乳 1 0.1 73 梅カューガ 1 0.1 6 お~いお茶 39 2.0 46 ゝレンカカューガ・みかんカューガ 2 0.1 73 六条麦茶 1 0.1 73 ラーメンの汁 1 0.1 7 烏龍茶 30 1.5 46 ウーヒー牛乳 2 0.1 73 ペプオ 1 0.1 73 ナポレゝン 1 0.1 7 ゕア゛リゕガ 30 1.5 46 十六茶 2 0.1 73 はちみつ水 1 0.1 73 森の天然水 1 0.1 9 い・ろ・は・す 25 1.3 46 ペプオ ネッアガ 2 0.1 73 ブルッアガウーヒー 1 0.1 73 Vittel 1 0.1 10 おいしい水(六甲/富士山) 22 1.1 46 C1000 ビタミンレモン 2 0.1 73 NUDA 1 0.1 73 お酒 1 0.1 11 ウーラ 21 1.1 46 番茶 2 0.1 73 液゠ャベウーワ 1 0.1 73 ヘパリーク 1 0.1 12 エントリー 烏龍茶 19 1.0 46 ブレンデゖ 2 0.1 73 紀文 豆乳 1 0.1 73 果汁飲料 1 0.1 13 ボルヴゖッア 17 0.9 46 ゥロルオュタ゗ナー 2 0.1 73 明治ブルゟリゕのむヨーィルトLB81 プレーン 1 0.1 73 健康ミネラルむぎ茶 1 0.1 14 ゙ウン 14 0.7 46 ネガゞプ 2 0.1 73 メッツウーラ 1 0.1 73 BOSS レ゗ンボーマ゙ンテンブレンド 1 0.1 14 綾鷹 14 0.7 46 BOSS 贅沢微糖 2 0.1 73 雪印ウーヒー 1 0.1 73 バンホーテン ウウゕ 1 0.1 14 伊右衛門 14 0.7 46 おいしい牛乳 2 0.1 73 ゕア゛リゕガ クロ 1 0.1 73 グルマッア 1 0.1 17 ウゞ・ウーラ 13 0.7 46 ゠リンレモン 2 0.1 73 午後の紅茶 ミルアテゖー 1 0.1 73 ミ゙ ガポーヅ゜ーター 1 0.1 18 アリガタルゟ゗ォー 12 0.6 46 カャガミンテゖー 2 0.1 73 電解水 1 0.1 73 カョーカゕ ゛メラルドマ゙ンテンブレンド 1 0.1 19 牛乳 11 0.6 46 ゝランカーナ 2 0.1 73 ゕミノエプリ 1 0.1 73 新茶人 特濃ゞテ゠ン茶 1 0.1 20 麦茶 10 0.5 46 ゕギロラドリンア 2 0.1 73 ガターバッアガ ウーヒー 1 0.1 73 マ゙ントレーニゕ 1 0.1 20 ゛ビゕン 10 0.5 46 From AQUA 2 0.1 73 ゙ゖル゠ングン 炭酸水 1 0.1 73 ゙ウン系飲料 1 0.1 22 味噌汁 9 0.5 46 ウントレッアガ 2 0.1 73 エンペレィリノ 1 0.1 73 胡麻麦茶 1 0.1 23 生茶 7 0.4 46 豆乳 2 0.1 73 ヨーィルトドリンア 1 0.1 73 尾鷲名水 熊野古道水 1 0.1 24 白湯 6 0.3 46 からだ巡茶 2 0.1 73 植物性乳酸菌ラブレ 1 0.1 73 伊右衛門 濃いめ 1 0.1 24 ほうじ茶 6 0.3 46 レッドブル 2 0.1 73 UCC ォ・ブレンド 1 0.1 73 ギブンゕップ 1 0.1 24 カューガ 6 0.3 46 UCCブラッア無糖 2 0.1 73 ヤアルト 1 0.1 73 マエフゖー マエフゖー 1 0.1 24 エントリー天然水南ゕルプガ 6 0.3 46 ゝロナミンC 2 0.1 73 中国茶 1 0.1 73 野菜カューガ 1 0.1 24 黒烏龍茶 6 0.3 46 清涼飲料水 2 0.1 73 エントリー天然水奥大山 1 0.1 73 フゔンタ ィレープ 1 0.1 29 爽健美茶 5 0.3 73 ワンダ 金の微糖 1 0.1 73 ゞプゝレマ゗ルド 1 0.1 73 ドモロウオひげ茶 1 0.1 29 ガポーツドリンア 5 0.3 73 エ゗ダー 1 0.1 73 一保堂茶舗のお茶 1 0.1 - 不明/特になし 1095 54.8 31 ゕルゞリ゗ゝン水 4 0.2 73 濃い生茶 1 0.1 73 ォアロビューテゖー5 1 0.1 31 ゞルピガ 4 0.2 73 冷たいもの 1 0.1 73 ネガプレッグ 1 0.1 31 C.C.レモン 4 0.2 73 一番搾り 1 0.1 73 リゥ゗ン 1 0.1 31 午後の紅茶 4 0.2 73 富士山の天然水 1 0.1 73 羊蹄のふきだし湧水 1 0.1 35 特になし 3 0.2 73 デルモンテ トマトカューガ 1 0.1 73 ロアエーヌ 1 0.1 35 リポビタンD 3 0.2 73 ヘルオゕ緑茶 1 0.1 73 エン゠ガト ゝレンカカューガ 1 0.1 35 三ツ矢エ゗ダー 3 0.2 73 リプトン 1 0.1 73 富士山のおいしい水 1 0.1 35 ビタミン゙゜ーターガピード゗ン 3 0.2 73 ヴゔーム゙゜ーター 1 0.1 73 ビール 1 0.1 35 ウゞ・ウーラ クロ 3 0.2 73 ゠リンの泡 1 0.1 73 ガーパードラ゗ 1 0.1 35 ゞェメトマトカューガ 3 0.2 73 充実野菜 1 0.1 73 リゕル゙ウン 1 0.1 35 ゕルゞリ゗ゝンの水 3 0.2 73 ゙ウンの力 ガーパー 1 0.1 73 生姜 1 0.1 35 森の水だより 3 0.2 73 炭酸飲料 1 0.1 73 生姜湯 1 0.1 35 トマトカューガ 3 0.2 73 ゞプゝレ 1 0.1 73 カョーカゕ 1 0.1 35 炭酸水 3 0.2 73 い・ろ・は・す みかん 1 0.1 73 ゠レートレモン 1 0.1 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 14
  • 16. Karada-data bank ■2012-2013越冬風邪とカラダの継続調査11回目 継続設問 単発設問 ■件数ゞ゙ント <分析手法> 1.FA形式の純粋想起にてデータを取得する 2.FAデータをゞ゙ントして、定量データに変換する 2-4-2.件数カウント:お酒を飲んだ後に飲んでいるもの 3.各種定量分析を行う (飲んだもの・飲みたくなるもの)(性年代別) <特長>  性年代別にみると、「水・ミネラル゙゜ーター」は『女性 60代』の割合が高い ・純粋想起でデータを聴取するため、助成想起とは違ってバ゗ゕガがかからない ・定性データを定量データに変換することで、定量分析することができる  「お茶・緑茶」は『男性 60代』の割合が高い 全体(n=2000) 男性(n=1000) 女性(n=1000) 水・ミネ お茶・緑 ゙ウンの ポゞリガ ウーヒー お~いお 烏龍茶 ゕア゛リ い・ろ・ おいしい ウーラ エント ボル ゙ウン 綾鷹 伊右衛門 ウゞ・ アリガタ 牛乳 麦茶 ゛ビゕン ラル 茶 力 ゛ット 茶 ゕガ は・す 水(六甲/ リー 烏 ヴゖッア ウーラ ルゟ゗ ゙゜ー 富士山) 龍茶 ォー ター 全体(n=2000) 5.1 4.6 3.5 2.5 2.1 1.9 1.5 1.5 1.3 1.1 1.1 0.9 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.5 男性(n=1000) 4.4 4.8 5.1 3.0 1.8 2.2 1.4 1.3 1.0 1.3 1.0 0.8 0.5 0.9 0.5 0.6 0.7 0.7 0.8 0.2 0.4 女性(n=1000) 5.8 4.4 1.8 2.0 2.5 1.7 1.6 1.7 1.5 0.9 1.1 1.1 1.2 0.5 0.9 0.8 0.6 0.5 0.3 0.8 0.6 男性 20代(n=200) 3.0 2.0 5.0 2.0 0.5 3.5 1.5 0.5 2.0 1.5 1.5 2.5 1.0 2.0 0.5 1.5 0.5 1.0 1.0 0.0 0.5 男性 30代(n=200) 2.5 5.0 12.0 1.5 1.0 1.5 1.0 0.5 1.0 0.5 0.5 0.5 0.5 1.5 1.5 0.0 1.0 1.5 1.5 0.0 0.0 男性 40代(n=200) 5.5 2.5 5.5 4.5 3.0 2.5 1.5 2.5 1.5 1.5 1.0 0.5 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 0.5 0.5 0.0 1.5 男性 50代(n=200) 3.5 6.0 1.5 5.5 2.0 1.0 2.0 2.5 0.5 2.0 1.0 0.5 0.5 0.5 0.0 0.5 0.5 0.0 0.5 0.5 0.0 男性 60代(n=200) 7.5 8.5 1.5 1.5 2.5 2.5 1.0 0.5 0.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.5 0.0 0.0 0.0 0.5 0.5 0.5 0.0 女性 20代(n=200) 7.5 3.0 3.0 0.5 0.5 0.5 2.0 1.5 3.0 1.0 3.0 2.5 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.5 1.0 1.0 0.5 女性 30代(n=200) 3.5 3.5 1.5 2.0 3.5 3.0 2.5 1.5 2.0 0.0 1.5 2.0 3.0 0.0 1.5 1.5 0.0 1.0 0.0 1.5 0.0 女性 40代(n=200) 3.5 7.0 2.5 4.5 2.5 1.0 1.5 3.0 0.5 1.5 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.5 0.0 0.0 0.0 0.5 0.0 女性 50代(n=200) 5.0 2.5 1.5 3.0 5.0 2.0 0.0 2.0 1.0 1.0 0.0 0.5 1.0 1.5 1.0 0.0 2.0 0.0 0.0 0.5 2.0 女性 60代(n=200) 9.5 6.0 0.5 0.0 1.0 2.0 2.0 0.5 1.0 1.0 1.0 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 0.5 0.5 ※全体+3%以上の項目を着色 2013年4月17日 / 株式会社ド゘・バガ(リエーチ1部) / 聞く技術研究所 / (c) 2013 DO HOUSE Inc. All rights reserved. 15