TÜRK BANKACILIK SİSTEMİNDE R TABANLI VERİ GÖRSELLEŞTİRME ANALİZİ: ENERJİ KREDİLERİNİN RİSK ve TEMERRÜT HARİTASI Türkiye'de Tarım ve Gıda Değer Zincirinde #YAEM16 Yöneylem Araştırması ve Endüstri >Mühendisliği 36.Ulusal Kongresi, Yaşar Üniversitesi 13-15 Temmuz 2016, İzmir

1. R GGPLOT2
DATASET APLICATIONS
FATMA ÇINAR
Temmuz 2016

2. YAEM’16
library(readxl)
dkrd<-read_excel("DATAFINS/LOANS_TR1.xls",sheet="DATA")
ggk<-ggplot(dkrd)
gj<-geom_jitter()
gx<-geom_boxplot()
gh<-geom_hex()
lx<-scale_x_log10() # x scale logaritmik(10)
ly<-scale_y_log10() # y scale logaritmik(10)

3. library(ggplot2) ggplot() komutu ile grafik
moduna girmek
library(ggplot2)
ggk<-ggplot(dkrd)
ggks<-ggplot(dks)
gbd<-geom_bar(position="dodge")
gbs<-geom_bar(position="stack")
tlb<-theme(legend.position="bottom")

4. geom_...() ve theme_...() katmanları
• gp<-geom_point()
• gd<-geom_density(alpha=0.7)
• gv<-geom_violin(alpha=0.7)
• gj<-geom_jitter()
• gb<-geom_bar()
• gx<-geom_boxplot()
• gh<-geom_hex()
• tlb<-theme(legend.position="bottom") # legend alta yerlestirilir
• te<-theme_economist() # ggthemes temaları
• tx<-theme_excel() # ggthemes temaları
• tw<-theme_wsj() # ggthemes temaları
• lx<-scale_x_log10() # x scale logaritmik(10)
• ly<-scale_y_log10() # y scale logaritmik(10)

5. geom_boxplot() + fill=factor(NYIL)
TakipAlacakların NUTS1 Bölge Bazında Quartile Dağılımı
ggk<-ggplot(dkrd)
bxkrd<-aes(NUTS1BOLGE, TAKIPENERJI, fill=factor(NYIL))
tit<-"Takip Enerji Kredilerinin NUTS1Bölge Bazında Quartile
Dağılımı"
gx<-geom_boxplot()
ggk+bxkrd+gx+ggtitle(tit)+ly+ylab("Log10 TAKIPENERJI")

7. geom_boxplot()+fill=factor(DONEM)
TakipAlacakların NUTS1 Bölge Bazında Quartile Dağılımı
ggk<-ggplot(dkrd)
bxkrd<-aes(NUTS1BOLGE, TAKIPENERJI, fill=factor(DONEM))
tit<-"TakipAlacakların NUTS1 Bölge Bazında Quartile Dağılımı"
ggk+bxkrd+gx+ggtitle(tit)+ly+ylab("Log10 TAKIPENERJI")

9. geom_boplot()+geom_jitter()+ fill=factor(DONEM)
TakipAlacakların NUTS1 Bölge Bazında Quartile Dağılımı
ggk<-ggplot(dkrd)
bxkrd<-aes(NUTS1BOLGE, TAKIPENERJI, fill=factor(DONEM))
tit<-"TakipAlacakların NUTS1 Bölge Bazında Quartile Dağılımı"
ggk+bxkrd+gx+ggtitle(tit)+ly+ylab("Log10 TAKIPENERJI")+gj

11. geom_boplot()+geom_jitter()+ fill=SEKTOR
TakipAlacakların NUTS1 Bölge Bazında Quartile Dağılımı
ggk<-ggplot(dkrd)
bxkrd<-aes(NUTS1BOLGE, TAKIPENERJI,
fill=SEKTOR)
tit<-"Takip Enerji Kredilerinin NUTS1 Bölge
Bazında Quartile Dağılımı"
ggk+bxkrd+gx+ggtitle(tit)+ly+ylab("Log10
TAKIPENERJI")

12. Bölge Subset
dks<-subset(dkrd,NUTS1BOLGE=="EGE
BOLGESI")
dim(dks)
levels(factor(dks$NUTS1BOLGE))
levels(factor(dks$SEHIR))

13. gx<-geom_boxplot()+subset
BoxPlot Graph:NUTS Ege Bölgesi Şehirlerin Log10TakipAlacak
Quartile Dağılımı
ggks<-ggplot(dks)
abxs<-aes(SEHIR, log10(TAKIPENERJI), fill=factor(NYIL))
ndxt<-as.character(nrow(dks))
tit<- paste("BoxPlot Graph:NUTS Ege Bölgesi Şehirlerin Log10TakipEnerji
Quartile Dağılımı","dataN=",ndxt)
ggks+abxs+gx+ggtitle(tit)+ly+ylab("Log10 TAKIPENERJI")

15. gx<-geom_boxplot()+subset
+coord_flip() #yatay eksen
BoxPlot Graph:NUTS Ege Bölgesi Şehirlerin Log10TakipAlacak
Quartile Dağılımı
ggks<-ggplot(dks)
abxs<-aes(SEHIR, log10(TAKIPENERJI), fill=factor(NYIL))
ndxt<-as.character(nrow(dks))
tit<- paste("BoxPlot Graph:NUTS Ege Bölgesi Şehirlerin
Log10Takip Enerji Kredileri Quartile Dağılımı ", "dataN=",ndxt)
ggks+abxs+gx+ggtitle(tit)+ly+ylab("Log10
TAKIPENERJI")+coord_flip()

17. gx<-geom_boxplot()+subset+geom_jitter()
BoxPlot Graph:NUTS Ege Bölgesi Şehirlerin Log10TakipAlacak
Quartile Dağılımı
ggks<-ggplot(dks)
abxs<-aes(SEHIR, log10(TAKIPALACAK), fill=factor(NYIL))
tit<- "BoxPlot Graph:NUTS Ege Bölgesi Şehirlerin Log10TakipAlacak
Quartile Dağılımı "
ggks+abxs+gx+ggtitle(tit)+ly+ylab("Log10 TAKIPALACAK")+gj

19. geom_boxplot()
p+theme_economist()
ggks<-ggplot(dks)
abxs<-aes(SEHIR, TAKIPENERJI, fill=factor(NYIL))
tit<-"Nuts Ege Bölgesinde Şehirlerin Enerji Temerrüt Profilleri
Y=LogScale, Theme_Economist"
p<-ggks+abxs+gx+ly+ggtitle(tit)+ylab("Log10TAKIPENERJI")
p+theme_economist()

20. NUTS EGE BOLGESINDE SEHIRLERIN ENERJI TEMERRUT
PROFILLERI Y=LOGSCALE
p+theme_economist()

21. p+theme_wsj()
ggks<-ggplot(dks)
abxs<-aes(SEKTOR, TAKIPENERJI, fill=factor(NYIL) )
gj<-geom_jitter()
p<-ggks+abxs+gx+ly+ggtitle(tit)+ylab("Log10TAKIPENERJI")+gj
p+theme_wsj()

22. NUTS EGE BOLGESINDE SEHIRLERIN ENERJI TEMERRUT
PROFILLERI Y=LOGSCALE
p+theme_wsj()

23. Kaynaklar
Online Açık ders
Social Network Analysis, Lada Adamic, Coursera, 2012
R Dilinin temellerini interaktif biçimde öğreten bir web sayfası:
tryr.codeschool.com
Kitaplar
“Networks, Crowds and Markets: Reasoning about a highly
connected world”, Easley and Kleinberg, Cambridge, 2010.
“Network Science, Albert-Laszlo Barabasi
Uzay C

25. Teşekkürler… 
fatma.cinar@datalabtr.com