QlikView
Платформа как сервис
Сергей Шубников
Директор по ИТ
ЗАО «Фармацевтический завод ЭГИС»
Филиалы и представительства ЭГИС
Продажи третьим сторонам
О компании Эгис
• Фармацевтическая компания основанная в
1913
• Штаб квартира в г.Будапешт, Венгрия
• Рынки сбыта: Центральная и Восточная
Европа, СНГ
• В России Эгис работает уже более 60 лет.
В настоящее время, SF Эгис представлен
во всех регионах РФ и на всех сегментах
рынка (Out-of-pocket, Hospital,
Reimbursement)
• Портфель компании представлен как
оригинальными, так и дженериковыми
лекарственными средствами
• Более 100 SKU
Предпосылки внедрения BI
• Возросшее количество запросов в отдел аналитики
• Необходимость сведения различных данных в
единый отчет
• Потребность в построении пользовательских
отчетов
• Стандартизация формата внутрикорпоративной
отчётности
• Автоматизация процесса прогнозирования
Выбор BI
• Быстродействие
• Гибкость
• Масштабируемость
• Возможность интеграции с различными
источниками данных
• Понятный интерфейс
• Мобильность
• Поддержка самого решения
Источники данных
•Direct
•Secondary
•Stock (Central WH)
Sales
•By Distr.Branches
Regional
stock
•Visit activityCRM
•E-detailing analyticsCLM
•Retail
•Hospital
•DLO
IMS
•Doctor Monitors
•RepScopeGFK
Internal data
External data
Процесс загрузки данных
Source Data Parse system
Подготовка исходных файлов
Парсинг данных
Запуск скриптов загрузки данных в QV
QlikView Server
SQL DB
Решенные аналитические
задачи
Стоки
DS/CSS
CLM
QlikView:
1) визуализация данных
2) предварительная подготовка и
хранение временных рядов
3) оценка-выбор-корректировка
прогнозов.
R-Project:
1) инструмент статистической
обработки
2) встроенные библиотеки:
1) Прогнозирование
2) Кластеризация
3) Классификация
4) Нейронные сети
5) Поиск ассоциативных правил
и многие другие
Прогнозирование
Прогнозирование
Результаты внедрения
• QlikView - самый востребованный сервис для
анализа данных внутри компании
• Значительное сокращение времени и трудозатрат
– На проведение анализа данных для принятия решений
– Предварительной обработки данных
– На подготовку стандартных презентаций
• Кросс – анализ данных из разных источников
• Ad-hoc анализ
• Расширение возможностей аналитики за счет
использования дополнительных модулей
Статистика использования
QlikView
Перспективы развития
• Переход на версию QlikView Enterprise
• Масштабирование
• Установка мобильного клиента
Спасибо за внимание

QlikView: платформа как сервис в компании EGIS

  • 1.
    QlikView Платформа как сервис СергейШубников Директор по ИТ ЗАО «Фармацевтический завод ЭГИС»
  • 2.
    Филиалы и представительстваЭГИС Продажи третьим сторонам О компании Эгис • Фармацевтическая компания основанная в 1913 • Штаб квартира в г.Будапешт, Венгрия • Рынки сбыта: Центральная и Восточная Европа, СНГ • В России Эгис работает уже более 60 лет. В настоящее время, SF Эгис представлен во всех регионах РФ и на всех сегментах рынка (Out-of-pocket, Hospital, Reimbursement) • Портфель компании представлен как оригинальными, так и дженериковыми лекарственными средствами • Более 100 SKU
  • 3.
    Предпосылки внедрения BI •Возросшее количество запросов в отдел аналитики • Необходимость сведения различных данных в единый отчет • Потребность в построении пользовательских отчетов • Стандартизация формата внутрикорпоративной отчётности • Автоматизация процесса прогнозирования
  • 4.
    Выбор BI • Быстродействие •Гибкость • Масштабируемость • Возможность интеграции с различными источниками данных • Понятный интерфейс • Мобильность • Поддержка самого решения
  • 5.
    Источники данных •Direct •Secondary •Stock (CentralWH) Sales •By Distr.Branches Regional stock •Visit activityCRM •E-detailing analyticsCLM •Retail •Hospital •DLO IMS •Doctor Monitors •RepScopeGFK Internal data External data
  • 6.
    Процесс загрузки данных SourceData Parse system Подготовка исходных файлов Парсинг данных Запуск скриптов загрузки данных в QV QlikView Server SQL DB
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
    QlikView: 1) визуализация данных 2)предварительная подготовка и хранение временных рядов 3) оценка-выбор-корректировка прогнозов. R-Project: 1) инструмент статистической обработки 2) встроенные библиотеки: 1) Прогнозирование 2) Кластеризация 3) Классификация 4) Нейронные сети 5) Поиск ассоциативных правил и многие другие Прогнозирование
  • 12.
  • 13.
    Результаты внедрения • QlikView- самый востребованный сервис для анализа данных внутри компании • Значительное сокращение времени и трудозатрат – На проведение анализа данных для принятия решений – Предварительной обработки данных – На подготовку стандартных презентаций • Кросс – анализ данных из разных источников • Ad-hoc анализ • Расширение возможностей аналитики за счет использования дополнительных модулей
  • 14.
  • 15.
    Перспективы развития • Переходна версию QlikView Enterprise • Масштабирование • Установка мобильного клиента
  • 16.