ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyMarina Payvina
Генеральный директор Консультационной Группы АТК, Андрей Краснопольский, представил отраслевое решение компании для ритейлеров и показал, как использовать Qlik Sense для анализа продаж, маркетинговых акций, складских запасов и управления потерями. Спикер провел живую демонстрацию работы системы и показал кейсы по комплексной аналитике потерь и товародвижения.
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-ВестMarina Payvina
Компания Софт-Вест представила коробочное решение «АТК Домино 8. Анализ продаж», созданное совместно с Консультационной Группой АТК. Андрей Вальман, руководитель проектов, показал, как использовать модуль для анализа эффективности продаж на основе системы Домино для торговых компаний.
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyMarina Payvina
Генеральный директор Консультационной Группы АТК, Андрей Краснопольский, представил отраслевое решение компании для ритейлеров и показал, как использовать Qlik Sense для анализа продаж, маркетинговых акций, складских запасов и управления потерями. Спикер провел живую демонстрацию работы системы и показал кейсы по комплексной аналитике потерь и товародвижения.
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-ВестMarina Payvina
Компания Софт-Вест представила коробочное решение «АТК Домино 8. Анализ продаж», созданное совместно с Консультационной Группой АТК. Андрей Вальман, руководитель проектов, показал, как использовать модуль для анализа эффективности продаж на основе системы Домино для торговых компаний.
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina Payvina
Как извлечь пользу из больших данных.
Инструменты бизнес-аналитики для анализа и исследования больших данных
Мероприятие:
День Науки НИУ ВШЭ 2015
Фото: http://vk.com/album-66011151_214023156
Выступление Эрно Рётся, старшего инженера-программиста центра разработки и развития информационных систем Orange Business Services
День науки НИУ ВШЭ 2015
Фото с Дня науки ФБИ НИУ ВШЭ
http://vk.com/album-66011151_214023156
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...Marina Payvina
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Группой АТК
Генеральный директор
Консультационной Группы АТК,
Андрей Краснопольский
ATK QlikView For Microfinance: решение и опытMarina Payvina
28 августа 2014 г. Консультационная Группа АТК провела практический вебинар «ATK QlikView for Microfinance», где было представлено инновационное бизнес-аналитическое решение на основе платформы QlikView для микрофинансовых организаций, которое объединяет все аналитические данные компании в одном интерфейсе, включая финансовую, маркетинговую и операционную аналитику. Также в процессе онлайн-трансляции слушатели вебинара познакомились с опытом работы Консультационной Группы АТК с микрофинансовыми компаниями и узнали о том, как развивался проект по внедрению QlikView в компании Быстроденьги, входящей в ТОП-20 российских микрофинансовых организаций по версии РА Эксперт.
Практическая трансформация классической корпорации в Web Scale IT на примере ...Ontico
Постановочные вопросы:
1) Что думает про себя и про информационные технологии сегодняшняя корпорация?
2) Как организация смотрит на результаты своей деятельности и перспективы на рынке?
3) В чем разница целеполагания классической корпорации и Web Evolved компании, и почему им не понять друг друга?
4) Как сделать ценность Web Based IT видимой для корпорации?
5) Как оставаться гибким в негибкой организации и, в конце концов, научить ее меняться?
"Опыт объединения потоков онлайн- и офлайн-данных в Google BigQuery".
Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых.
Организаторы: Rusbase и Global Innovation Labs.
Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA.
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»Marina Payvina
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Спикер: Екатерина Игнатова, Начальник отдела анализа и планирования, Управление оптовых продаж ОАО «Фармстандарт»
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina Payvina
Как извлечь пользу из больших данных.
Инструменты бизнес-аналитики для анализа и исследования больших данных
Мероприятие:
День Науки НИУ ВШЭ 2015
Фото: http://vk.com/album-66011151_214023156
Выступление Эрно Рётся, старшего инженера-программиста центра разработки и развития информационных систем Orange Business Services
День науки НИУ ВШЭ 2015
Фото с Дня науки ФБИ НИУ ВШЭ
http://vk.com/album-66011151_214023156
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...Marina Payvina
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Группой АТК
Генеральный директор
Консультационной Группы АТК,
Андрей Краснопольский
ATK QlikView For Microfinance: решение и опытMarina Payvina
28 августа 2014 г. Консультационная Группа АТК провела практический вебинар «ATK QlikView for Microfinance», где было представлено инновационное бизнес-аналитическое решение на основе платформы QlikView для микрофинансовых организаций, которое объединяет все аналитические данные компании в одном интерфейсе, включая финансовую, маркетинговую и операционную аналитику. Также в процессе онлайн-трансляции слушатели вебинара познакомились с опытом работы Консультационной Группы АТК с микрофинансовыми компаниями и узнали о том, как развивался проект по внедрению QlikView в компании Быстроденьги, входящей в ТОП-20 российских микрофинансовых организаций по версии РА Эксперт.
Практическая трансформация классической корпорации в Web Scale IT на примере ...Ontico
Постановочные вопросы:
1) Что думает про себя и про информационные технологии сегодняшняя корпорация?
2) Как организация смотрит на результаты своей деятельности и перспективы на рынке?
3) В чем разница целеполагания классической корпорации и Web Evolved компании, и почему им не понять друг друга?
4) Как сделать ценность Web Based IT видимой для корпорации?
5) Как оставаться гибким в негибкой организации и, в конце концов, научить ее меняться?
"Опыт объединения потоков онлайн- и офлайн-данных в Google BigQuery".
Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых.
Организаторы: Rusbase и Global Innovation Labs.
Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA.
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»Marina Payvina
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Спикер: Екатерина Игнатова, Начальник отдела анализа и планирования, Управление оптовых продаж ОАО «Фармстандарт»
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi RussiaMarina Payvina
18 сентября 2014 года Консультационная Группа АТК совместно с компанией Qlik, при поддержке Союзфарма, провели отраслевой семинар «QlikView для фармацевтических компаний: лучшие практики аналитики данных IMS и вторичных продаж». Семинар открыли Андрей Краснопольский, генеральный директор Консультационной Группы АТК, и Владимир Иткин, директор по развитию партнерской сети Qlik, с кратким представлением системы QlikView. Затем Павел Карасев, ИТ-директор компании Chiesi Pharmaceuticals, рассказал об опыте использования QlikView для анализа корпоративных данных в компании и картографическом анализе.
Выступление Константина Дорофеева, ведущего программиста по QlikView крупного фармацевтического дистрибьютора ФК «Пульс»
День науки НИУ ВШЭ 2015
Фото с Дня науки ФБИ НИУ ВШЭ
http://vk.com/album-66011151_214023156
Qlik: Историческая Одиссея
Краткий экскурс по истории версий QlikView и Qlik Sense от Henric Cronstrom, первого руководителя проекта по разработке ПО, которое впоследствии и стало всеми нами любимым QlikView.
Компания BNS Group является одним из лидеров рынка модной одежды и аксессуаров и управляет 10 мировыми Fashion-брендами, более 180 магазинами в 60 городах России, Украины и Казахстана. В связи с активным развитием компании, расширением портфеля брендов и сети магазинов, потребовалось увеличение качества и скорости работы аналитического инструментария, для чего запустили проект на основе системы QlikView.
История успеха Pronto (сопровождение Dynamics AX)Neti Ltd.
Подробно описывается опыт сопровождения системы Microsoft Dynamics AX в компании Пронто. Ярко выделены проблемы и пути их решения. Приведены факты и цифры. Материал не оставит равнодушным.
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Загрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Презентация клиента Консультационной Группы АТК по QlikView, крупная розничная сеть, fashion ритейл, 1'100 магазинов. Аналитика QlikView для ритейла в области продаж (аналитика чеков) и логистики (производительность сотрудников склада).
Яндекс.Метрика и факторы для SEO-специалиста (Cybermarketing-2015). Севальнев...Дмитрий Севальнев
Подробней: http://www.pixelplus.ru/samostoyatelno/
Тезисы:
1. Распространение сервисов статистики от поисковых систем в рунете.
2. Сбор и анализ информации. Индексация.
3. Факторы, вероятно, используемые для ранжирования:
- поведение пользователей
- выявление аудитории проекта: срезы
- хостовые метрики
- технические показатели
4. Работа с данными счетчика для SEO-специалиста:
- настройка
- контрольные срезы и выгрузки
- вычисление KPI работ по SEO
- корректировки оптимизации сайта
5. Рекомендации и выводы.
TIBCO Spotfire - Аналитическая платформа бизнес анализа (Business Intelligence, BI), которая позволяет бизнес пользователю анализировать большие данные (Big Data) и большой контент, выявить скрытые возможности и скрытые риски бизнеса, на основе которых можно принимать обоснованные решения.
Конференция Cybermarketing 2015: Яндекс.Метрика или как «большой брат» следит...Cybermarketing, Moscow
Распространение сервисов статистики от поисковых систем в рунете.
Сбор и анализ информации. Индексация.
Факторы, вероятно, используемые для ранжирования: поведение пользователей выявление аудитории проекта: срезы хостовые метрики технические показатели
Работа с данными счетчика для SEO-специалиста: настройка контрольные срезы и выгрузки вычисление KPI работ по SEO корректировки оптимизации сайта
Рекомендации и выводы.
Similar to QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений (20)
1. Discover Data-Driven Possibilities – 2016 World Tour
Сергей Покасов
Бизнес-аналитик информационно-аналитического центра
Лудинг
13 октября 2016
QlikView в Лудинг:
Единый центр принятия решений
2. О Компании
• Основана в 1993 году
• 24 подразделения от
Калининграда до Новосибирска
• Розничная сеть «Вино и Бочка»
• Лидер рынка
7. QlikView: этапы проекта
• Выбор партнера – Консультационная Группа АТК
• Разработка первых отчетов
• Развертывание сервера QlikView
• Первичное обучение
• Запуск рассылок с QV Nprinting
• Масштабирование
Длительность: 11 мес
8. Разработка первого отчета: Продажи
34 млн.строк, 310 полей, 280 диаграмм, 40 пользователей, 5 ИС
Длительность: 1 мес
Функционал:
• План / факт
• Анализ товаров
• Анализ клиентов
• Гибкий отчет
• Вторичные продажи
10. Развертывание сервера QlikView
• Установка и
настройка сервера
QlikView
• Копирование отчетов
на сервер
• Раздача прав
Длительность: 1 день
11. Первичное обучение
• Несколько 1 часовых сессий обучения для аналитиков по созданию
собственных диаграмм/таблиц в отчетах
• Параллельная доработка отчета и разработка новых
• Несколько 30-минутных
ознакомительных сессий
обучения
Длительность: 2 нед
12. Запуск рассылок с QV NPrinting
• Разработка первых рассылок на основе данных уже
сделанных ранее отчетов:
– Отклонения от «хорошо»
– Аналитика и сводные показатели для ТОП-менеджмента
• Установка средства рассылки отчетов
Nprinting
Длительность: 3 дня
15. Пример 1: Управление
задолженностью клиентов (ДЗ)
• Ежедневная выгрузка данных из систем 1С (30 мин)
• Обработка данных и построение модели (50 мин)
– один отчет по всей системе филиалов + Москва
– структура ДЗ по периодам просрочки
– Исторический анализ ДЗ (помесячно)
– ДЗ + документы ее сформировавшие
• Доступ по данным: сотрудники видят клиентов в сфере своих полномочий,
реализуется автоматически на основании данных 1С
Реализация:
19. Пример 2: Уровень сервиса
• Ежедневная выгрузка данных, построение модели
• Автоматический предразбор причин урезаний поставок,
отправка логистам
• Загрузка разбора причин от логистов
• Рассылка в виде презентации ТОП - менеджерам
• Результат:
– KPI по уровню сервиса
– Анализ причин
– Работа над ошибками
Реализация:
- Вовлечен персонал
- Контроль всех филиалов
- Прозрачно для всех подразделений
21. Пример 3: Управление стоком МЕТРО
Среагировать на изменение
остатков в сети Метро и
наших стоках, статуса
позиций
22. Пример 4: Расчет оптимального количества
транспорта
• Рассчитать
затраты на
доставку при
разных схемах
• Найти
оптимальное
количество
машин
23. Пример 5: Контроль возвратов
• Кто, сколько,
что по каким
причинам
возвращает
товар.
• Динамика
• Мотивация
24. Пример 6: Конструктор прайс листа
Как быстро построить справочник товаров со всеми 30+
полями?! С картинками…
25. Чем нам нравится Qlik
• 10-ки млн. строк – за доли секунд
• Превращаем хаос в порядок
• Кросс-системные решения
• Гибкие отчеты для пользователей
• Скорость разработки, запуска, развития
• Меньше ручного труда, ошибок, больше открытий
• Проект реализуется силами 2-х сотрудников
• Вовлечение сотрудников