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Qlik Replicate - Control Tableの詳細
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Qlik Replicateを基礎から学ぶ勉強会「#5 タスク設定の詳細・双方向レプリケーション設定編」
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Qlik Cloud に新たにキードライバー分析の機能が追加されました。これは Qlik AutoML の機能を利用して、分析の結果に影響を与えている最大要因を理解することができる機能です。ダッシュボードから簡単な操作で、選択したターゲットの値に最も影響を与えたデータ項目を視覚化し、ランク付けします。キー ドライバー分析は、問題の解決や、製品投資、収益拡大、コスト削減、顧客満足度などに関する洞察を得るために使用することができます。 当セミナーでは、キードライバー分析の機能や使用方法をデモをまじえてご紹介します。
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Qlik Replicate - Control Tableの詳細
1.
© 2019 QlikTech
International AB. All rights reserved. Control Tablesの詳細 クリックテック・ジャパン株式会社
2.
© 2019 QlikTech
International AB. All rights reserved. 2 • Control Tableの説明 • Control Tableの一覧 • Apply exceptions (attrep_apply_exceptions) • Replication status (attrep_status ) • Suspended Tables (attrep_suspended_tables) • Replication history (attrep_history) • Change data partitions (attrep_cdc_partitions) • DDL history (attrep_ddl_history) アジェンダ
3.
3 Control Tableの説明 「コントロールテーブル」タブで対応するテーブルを選択したときにターゲットエンドポイント上に作成されるQlikレプリケートコントロ ールテーブルについて説明します。 ※ すべてのコントロール
テーブルのタイムスタンプは UTC 形式です。 ※ コントロール テーブルは、Full Loadのみのレプリケーションタスクでは作成されません。 ※ ターゲット表がすでに存在する場合に、テーブルをDROPおよびCREATEにレプリケートするように設定しても、コントロール・ テーブルには影響しません。 ※ レプリケートは、実行時にターゲットにコントロール テーブルを自動的に作成します。テーブルを手動で作成する場合は、大 文字にする必要がある例外の適用テーブル (attrep_apply_exceptions) 以外のすべての列名とテーブル名が小文字 であることを確認します。
4.
4 Control Tableの一覧 名前 テーブル名
説明 Apply Exception attrep_apply_exceptions • 変更処理エラーはこのテーブルに記録されます。 Replication Status attrep_status • タスクの状態、タスクによって消費されるメモリの量、ターゲットにまだ適用されていない変更の数、 および Qlik Replicateが現在読み取っているソース エンドポイント内の位置など、現在のタス クに関する詳細を提供します。 Suspended Tables attrep_suspended_tables • 中断されたテーブルの一覧と、中断された理由を示します。 Replication History attrep_history • レプリケーションタスク中に処理されたレコードの数と量、CDC タスクの終了時の待機時間など、 レプリケーション履歴に関する情報を提供します。 Change Data Partitions attrep_cdc_partitions • レプリケートタスクに対してデータのパーティション分割の変更が有効になっている場合に、ター ゲット データベースに作成されたパーティションのレコードが含まれます。この情報を使用して、さ らに処理する必要があるパーティション・データを識別できます。 DDL History attrep_ddl_history • タスク中に発生したすべてのサポートされる DDL 変更の履歴が含まれています。レプリケートで サポートされる DDL 変更の一覧については、「サポートされる DDL ステートメント」を参照し てください。このコントロール テーブルに書き込まれた DDL の変更は、「DDL 変更をキャプチャ する場合の制限」のセクションで説明されている制限事項にも従います。 • DDL履歴テーブルは、現在、次のターゲット エンドポイントでのみサポートされています: Hadoop, Hortonworks Data Platform, Microsoft Azure HDInsight, Amazon EMR, Google Dataproc, Microsoft Azure Databricks, Cloudera Data Platform (CDP) Private Cloud
5.
5 Apply exceptions (attrep_apply_exceptions) 変更処理エラーはこのテーブルに記録されます。このテーブルのデータは削除されることはありません。 列
データ型 説明 TASK_NAME nvchar Qlik Replicate Taskの名前 TABLE_OWNER nvchar テーブルの所有者 TABLE_NAME nvchar テーブル名 ERROR_TIME timestamp 例外 (エラー) が発生した時刻 STATEMENT nvchar エラーが発生したときに実行されていたステートメント ERROR nvchar 実際のエラー
6.
6 Replication status (attrep_status
) attrep_status テーブルには、各レプリケーションタスクの現在の状態とターゲット データが含まれます。 attrep_statusテーブル内のタスクの更新は数秒ごと に生成されますが、レプリケートは、ターゲット テーブルに変更を適用した後にのみ更新を適用します。場合によっては、数分かかる場合があります。 列 データ型 説明 SERVER_NAME nvchar Qlik Replicateがインストールされているマシンの名前 TASK_NAME nvchar Qlik Replicateタスクの名前 TASK_STATUS varchar 次のいずれか: ・FULL LOAD ・CHANGE PROCESSING Full Loadで少なくとも 1 つのテーブルがある限り、タスクステータスはFull Loadです。すべてのテーブルがロードされる と、タスクのステータスはChange Processingに変わります。 STATUS_TIME timestamp ステータスが最後に更新された時刻 PENDING_CHANGES int ターゲットにまだ適用されていない変更レコードの数 DISK_SWAP_SIZE int 古いトランザクションまたはオフロードされたトランザクションが占有するディスク領域の量 TASK_MEMORY int 現在のメモリ消費量 (MB) SOURCE_CURRENT_POSITION varchar Qlik Replicateが現在読み取り元であるソース エンドポイント内の位置 SOURCE_CURRENT_TIMESTAMP timestamp Qlik Replicateが現在読み取りを行っているソース内の TIMESTAMP ※ Replicateは、ソースから読み取ったタイムスタンプをReplicateサーバー マシンのタイムスタンプに合わせます (ソー スの待機時間に応じて)。たとえば、ソースの時刻が12:30で、Replicate サーバー マシンの時刻が 12:32 の場合、 Replicateは元のソース時刻に2分を追加します。これは、SOURCE_CURRENT_TIMESTAMP列の値になりま す。 SOURCE_TAIL_POSITION varchar まだコミットされていない最も古い開始トランザクションの位置。これは、変更を失うことなく、元に戻すことができる最新 の位置を表します。もちろん、重複があるかもしれません。 SOURCE_TAIL_TIMESTAMP timestamp まだコミットされていない最も古い開始トランザクションのTIMESTAMP。これは、変更を失うことなく、元に戻すことがで きる最新の TIMESTAMP を表します。もちろん、重複があるかもしれません。 SOURCE_TIMESTAMP_APPLIED timestamp これは、最後にコミットされたトランザクションのタイムスタンプです。一括適用(bulk apply)では、これは、そのバッチ内 の最後のトランザクションのコミットのタイムスタンプになります。バッチ内の最後のトランザクションの一部としてのみ変更 されます。
7.
7 Suspended Tables (attrep_suspended_tables) •
テーブルがサスペンドされると、そのサスペンドの理由を含むテーブルに関する情報がattrep_suspended_tablesテーブルに記録されます。タスクの 実行中にテーブルがサスペンドされ、サスペンド解除された場合、そのテーブルのエントリはattrep_suspended_tablesテーブルから削除されます。 • テーブルがサスペンドされているタスクが停止すると、そのタスクのレコードはattrep_suspended_tablesテーブルに残ります。タスクの再起動時にテ ーブルがサスペンドされた場合、データは削除され、再び記録されます。 列 データ型 説明 SERVER_NAME nvchar Qlik Replicateがインストールされているマシンの名前。 TASK_NAME nvchar Qlik Replicateタスクの名前。 TABLE_OWNER nvchar 中断されたテーブルの所有者。 TABLE_NAME nvchar 中断されたテーブルの名前。 SUSPEND_REASON varchar テーブルが中断された理由。 SUSPEND_TIMESTAMP timestamp テーブルが中断された日時。
8.
8 Replication history (attrep_history) •
このattrep_historyテーブルには、特定のタイムスロットで処理されたレコードの数や量など、各タスクに関する統計が示されます。 • 各TIMESLOT_DURATIONの後のテーブル末尾に新しいレコードが追加されます。つまり、このテーブルのデータは削除されることはありません。 列 データ型 説明 SERVER_NAME nvchar Qlik Replicateがインストールされているマシンの名前 TASK_NAME nvchar Qlik Replicateタスクの名前 TIMESLOT_TYPE varchar 次のいずれか: • FULL LOAD • CHANGE PROCESSING(CDC) フルロードと変更処理が並列で実行されている場合 (いくつかのテーブルが Full Loadで、他のテーブルがCDCの場合)、2つの履歴レコードが同じタ イムスロットを占有します。 TIMESLOT timestamp タイム スロットの終了タイムスタンプ TIMESLOT_DURATION int 各履歴レコードの期間 (分単位) TIMESLOT_LATENCY int タイム スロットの最後の待機時間。これは CDC タイムスロットにのみ適用 されます。この値には、ターゲット待機時間の値のみが含まれます。 TIMESLOT_RECORDS int タイム スロット中に処理されたレコードの数 TIMESLOT_VOLUME int 処理されるデータの量 (MB)
9.
9 Change data partitions
(attrep_cdc_partitions) attrep_cdc_partitionsテーブルには、レプリケートタスクに対してデータのパーティション分割の変更が有効になっている場合に、ターゲット データ ベースに作成されたパーティションのレコードが含まれます。この情報を使用して、さらに処理する必要があるパーティション・データを識別できます。 列 データ型 説明 SERVER_NAME STRING Qlik Replicateがインストールされているマシンの名前 TASK_NAME STRING Qlik Replicateタスクの名前 PARTITION_NAME STRING パーティション名は、パーティションの開始時刻と終了時刻で構成されます。 例: 20170313T123000_20170313T170000 PARTITION_START_TIME TIMESTAMP パーティションが開かれた時刻: 例: 2017-03-13 12:30:00.000 PARTITION_END_TIME TIMESTAMP パーティションが閉じられた時刻: 例: 2017-03-13 17:00:00.000 TABLE_OWNER STRING テーブル スキーマまたは所有者 TABLE_NAME STRING テーブル名
10.
10 DDL history (attrep_ddl_history) attrep_ddl_historyテーブルには、ターゲットへのレプリケーション中にソースで発生した
DDL の変更履歴が含まれています。DDL 履歴テーブ ルは、現在、次のターゲット エンドポイントでのみサポートされています。 • Hadoop • Hortonworks Data Platform • Microsoft Azure HDInsight • Amazon EMR • Google Dataproc • Microsoft Azure Databricks • Cloudera Data Platform (CDP) Private Cloud ※ ソースでサポートされている DDL の変更が発生するたびに、新しいレコードがテーブルに挿入されます。タスク中に発生する複数の ALTER TABLE ステートメントは、制御テーブル内の 1 行として表されます。JSON バッファー (下記参照) は、発生したすべての変更 (例: 列 A、列 B の追加、列の変更 C の追加) を記述します。 ※ DDL 履歴管理テーブルの有効化およびその制限については、コントロール テーブルを参照してください。 ※ 手記:[Apply Changes]タスク オプションが有効な場合、ベース テーブル (tblT1 など) のエントリが作成されます。[Store Changes] タ スク オプションも有効になっている場合は、CT テーブル用に追加のエントリが作成されます (tblT1__CTなど)。
11.
11 DDL history (attrep_ddl_history) 列
データ型 説明 SERVER_NAME STRING Qlik Replicateがインストールされているマシンの名前 TASK_NAME STRING Qlik Replicateタスクの名前 TABLE_OWNER STRING ソース テーブルのスキーマまたは所有者 TABLE_NAME STRING ソース テーブル名。テーブルの名前が変更された場合、これは変更前のテーブル名になります。 CHANGE_SEQ STRING テーブルの変更の使用のChange_Seqを参照してください。 TIMESTAMP TIMESTAMP 変更が発生した時刻 TABLE_VERSION INTEGER レプリケートは、テーブルに内部バージョン番号を割り当てます。ソース テーブルで DDL の変更 が発生するたびに、バージョン番号が増加します。 DDL_TYPE STRING CREATE_TABLE、DROP_TABLE、ALTER_TABLE、TRUNCATE_TABLE DETAILS CLOB 変更を説明する JSON ドキュメント 例: { "owner": "string", "table": "string", "tableNewName": "string", "version": number, "columns": { "col1": { "columnNewName": "string", "action": "string", "type":" string", "length": number, "precision": number, "scale": number, "primaryKeyPosition": number, "nullable": boolean, "ordinal": number }, "col2": { … } } } • tableNewName テーブルの名前が変更されていない場合は NULL です • col1, col2 元の列名 (列名が変更されていない場合は列名のみ) • columnNewName 新しい列名か、列の名前が変更されていない場合は NULL です • action は ADD (テーブルの作成)、ドロップ、または変更です。 • type Replicateデータ型です • primaryKeyPosition 列が主キーの一部でない場合は、ゼロになります
12.
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