Recommended
More Related Content
Similar to Qlikヘルスケア勉強会 第7回 202110
Similar to Qlikヘルスケア勉強会 第7回 202110 (20)
More from QlikPresalesJapan
More from QlikPresalesJapan (20)
Qlikヘルスケア勉強会 第7回 202110
- 1. 1
- 2. 2
- 3. 3 勉強会イベント運営について • 当イベントは録画して、YouTubeに資料とともに公開予定です。 • 参加者のかたは、ご発言・ご質問・ご要望がある場合、Zoom画面下のQAア イコンをクリックして入力をお願いします。 • また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営についての ご要望があれば、入力をお願いします。
- 5. 5 1. 本勉強会の趣旨 2. 第6回の内容（振り返り） 3. Qlik Senseの概要 4. データ探索編－処方薬6年分を利用した後発品の普及状況の探索 5. データ加工編－病床機能報告データの前処理 6. Q&A 7. ご参考情報と次回のテーマ アジェンダ
- 6. 6 1. 本勉強会の趣旨 • Qlik Senseを利用して医療関連データの扱い方を学ぶ • 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ • 参加者が情報交換できる場をご提供する
- 7. 7 2. 第6回の内容
- 8. 8 第6回の内容 1. データ探索編 • 二次医療圏内での各病院の状況を概観 2. データ加工編 • 疾患別手術別集計データに他の必要なデータを結合
- 10. 10 組織内外の膨大なデータを収集/統合/分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援 データソース 社内システム クラウド CSV Excel DWH データレーク データ準備 インメモリエンジン 連想技術 拡張知能 データ準備 データ接続 共用データ モデル ビジュアライゼーション 分析・共有 セキュリティ パフォーマンス 管理性 拡張性 再利用性（共有ライブラリ） 接続定義 拡張機能 軸・計算式 チャート データ加工 画面作成 Qlik Sense Qlik Senseの概要
- 11. 11 Qlik Senseの利用形態に応じた製品ラインアップ デスクトップ版 SaaS/クラウド版 ソフトウェア版 Qlik Sense Desktop (QSD) Qlik Sense Business (QSB) Qlik Sense Enterprise SaaS Qlik Sense Enterprise Client-Managed 利用形態 製 品 名 ※QSDは他の製品/サービスを購入すると付属。
- 13. 13 NDB(※)とは • レセプト情報・特定健診等情報データベース（厚生労働省） • 平成２０年４月から施行されている「高齢者の医療の確保に関する法律」に基づき、 医療費適正化計画の作成、実施及び評価のための調査や分析などに用いるデータ ベースとして、レセプト情報及び特定健診・特定保健指導情報を格納・構築 ※National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups of Japan 悉皆性 蓄積 個人レベル
- 18. 18 NDBオープンデータの公開 第1回NDBオープンデータ - 平成26年度のレセプト情報及び平成25年度の特定健診情報 第2回NDBオープンデータ - 平成27年度のレセプト情報及び平成26年度の特定健診情報 第2回NDBオープンデータ - 平成28年度のレセプト情報及び平成27年度の特定健診情報 第4回NDBオープンデータ - 平成29年度のレセプト情報及び平成28年度の特定健診情報 第5回NDBオープンデータ - 平成30年度のレセプト情報及び平成29年度の特定健診情報 第6回NDBオープンデータ - 平成31年度のレセプト情報及び平成30年度の特定健診情報 毎年レセプト情報の集計データを公開
- 19. 19 NDBオープンデータ（処方薬）の強みと弱み 強み 弱み • 悉皆性 • レセプトベース 公表が遅い 集計の粒度が大きい
- 20. 20 処方薬（医薬品） • 内服/外用/注射 • 外来（院外、院内）、入院 • 性、年齢 • 都道府県
- 23. 23 探索編の今後 1. DPCの様式1やEFファイルを使ったデータ分析 2. 今後の検討 • 「1.」の深掘り（Dファイル等の活用含む） • SCR（標準化レセプト出現比）を使った分析 • 医療データの統計分析（QlikとR等の連携） 次回 検討
- 26. 26 使用データ：R1病床機能報告+施設位置+人口推計 • R2病床機能報告では”報告様式2”の項目の掲載がないため、R1を利用 • 施設位置や人口推計のデータを追加 病床機能報告 （施設票） 病床機能報告 （病棟票） 国土数値情報 （医療機関） 国土数値情報 （医療圏） 社人研 (将来人口推計) + + + + 位置情報や人口推計 病院機能や実績
- 29. 29 まずはデータを知って方針を立てる 7145行 × 147列 → 使用する項目を検討する 見出し6段！ 1行に1施設の情報 • 病床機能報告（施設票）
- 33. 33 まずはデータを知って方針を立てる 28694行 × 301列 → 使用する項目を検討する 施設票と同等のポイントの説明は省略します。 A列からG列までは施設の 情報であり、施設票に存在 する A列の医療機関コードのみ 使用する • 病床機能報告（病棟票）
- 34. 34 まずはデータを知って方針を立てる • 将来推計人口 25173行 × 26列 年齢帯が横に並んでいて集 計できない。 CrossTableで縦持ちに変 換する 二次医療圏コード設定済み Qlikで付けることも可能です
- 35. 35 まずはデータを知って方針を立てる • その他 病棟機能区分 都道府県 二次医療圏_R2 (qvd) 年齢区分 A38b_003 Dataset_Simplified_ Geometry 施設位置_R02報告結果_病院(全国)_病床機能報告 ここだけ使用して施設 位置の項目を作る
- 37. 37 データモデル
- 38. 38 6. Q&A
- 40. 40 Qlik Japan Healthcareコミュニティ https://community.qlik.com/t5/Japan-Healthcare/gh-p/japan-healthcare-group 【最近の投稿】 10/8 【10/27（水） Qlik ヘルスケア勉強会】NDBオープンデータの活用 ＋病床機能報告データの加工 10/6 NDBオープンデータ（処方薬）から見る後発医薬品の普及状況 9/20 二次医療圏のポリゴンをQVDにしました 9/20 R2病床機能報告の施設データに住所と緯度経度を付けました 9/13 【9/29（水） Qlik ヘルスケア勉強会】病床機能報告の活用 +DPC調査 疾患別手術別集計の加工 8/18 入院日、退院日のデータがあり、ある時点（日）の入院患者数を 集計したい
- 42. 42 Qlik Tips Qlik Senseをご活用いただくためのTipsをご紹介します。 質問や相談など発言していただける場にする予定です。またテーマに沿ったご質問を あらかじめCommunityに投稿していただければ取り上げたいと思います。 第5回 11月16日（火）14:00 ~ 15:00 ビジュアライゼーション、関数、スクリプトについての Tipsをご紹介します。 詳細は後日、Techplayにて公開します。 https://techplay.jp/community/qlik/event 月に1回程度実施する予定です。ご要望をお知らせください。
- 47. Call to action goes here Taro.Murata@qlik.com
Editor's Notes
- ian
- ・なぜNDBオープンデータに注目しているのか ・NDBはレセプト情報を収集しているデータベース ・ポイントは、悉皆性、蓄積、個人レベル
- ・病院、薬局は99.9%の収集。診療所は97.9%、歯科は少し落ちるが、高い悉皆性
- 2018年の資料なので9年分だが、10年近く蓄積。150億件以上
- ・医薬品でいうと、どの医薬品がどれだけの数量処方されたかを把握（卸ベースとは異なる視点） ・ただ、個人が特定されないようにしている
- ・NDBオープンデータとはなにか ・NDBのうち、「医科診療行為」「歯科診療行為」「歯科傷病」「処方薬」「特定健診」を集計しエクセルの形式で公表
- ・過去3回公表されており、2年前の集計を公開 ・比較的新しいオープンデータ
- ・強みは先程も触れた悉皆性、レセプトベースでの把握を前提としている点 ・弱みはタイムリーでない、集計の粒度が大きい。医薬品の場合、薬剤別に集計しているが、「都道府県」「年単位」など集計の粒度が大きい ・研究者向けには事前承認は必要だがオンラインリサーチセンターでデータベースを直接つつける
- ・どのような情報が公開されているか
- ・実際のエクセル表では医薬品別に処方数量を公開
- ・厚生労働省が公開する薬価基準収載医薬品コードを利用し、医薬品の売上を把握する ・総務省が公開する日本標準商品分類を利用し、薬効4桁（細分類）までを追跡できるようにする