2023年3月7日に実施したQlik Tech Talk「Qlik Cloudデータ統合：データ変換機能のご紹介 」の資料です。

1. 中嶋 翔
Senior Solution Architect, Qlik
Qlik TECH TALK
Qlik Cloudデータ統合：データ変換機能のご紹
介
2023年3月7日

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TECH TALKとは？
Qlikの製品や機能の中から
特定のテーマを取り上げて、
技術的な情報を発信していくセミナーで
す。

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Q&Aについて
• 質問はZoom画面下のQ&Aアイコンをクリックして入力してください。
• 質問に対してQlikパネラーが随時Q&Aパネルで回答します。
• 質問と回答については、セミナーの最後に他の参加者に共有させてい
ただきます。

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本日の動画と資料について
• 本セッションの資料と動画は後日TechPlayのレポートで公開さ
れます。
• 以前のセッションにつきましては、YouTubeのプレイリスト、
Slideshareをご覧ください。
• SlideShareからのPDF版資料のダウンロードは、SlideShareへ
の登録が必要となります。

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アジェン
ダ
• Qlik Cloudデータ統合の概要（復習）
• データの変換 - データ変換アセットの作成
• データ変換タスク作成手順
• カスタムSQL変換
• その他
• DEMO
• Q&A
• その他の情報

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Qlik Cloudデータ統合
概要
復習

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Qlik Cloud データ統合
エンタープライズ・データの配信、変換、一元化
拡張分析
ビジュアライゼーション 組込み分析 アラート
/モバイル
データサービス 分析サービス
基盤サービス
カタログ・リネージ 人工知能・機械学習 連想エンジン
オーケストレーション ガバナンス・セキュリティ コラボレーション API
クラウドプラットフォーム
DWH データレイク ストリーム
SaaS
RDBMS アプリ メインフレーム ファイル
On-premises
広範な接続性
データ移動
データウェアハ
ウス
自動化
アプリケーショ
ン
自動化
データ変換

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モダンデータスタック
データソース
リバースETL
オーケストレーション
データ変換
データレイク／ウェアハウス 可視化
データ取り込み
メタデータカタログ
ETL

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Qlik Cloud データ統合
データの適時性と信頼性を向上させ、スケーラブルなアナリティクス
を実現
データエンジニアが、自動化され、管理され、再利用可能なデータパイプラインを介して、
企業データをリアルタイムで配信、変換、統合するための強力なデータ統合ファブリック
自動化
パイプライン

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Qlik Cloud データ統合
Transform : ローデータを分析可能なデータに変換する
• ノーコードデータモ
デリング
• シンプルなインライ
ンデータ変換
• プッシュダウン式
SQL処理
• グローバル変換ルー
ル
• データマート自動生
成
• 再利用可能
• カスタムSQLによる
複雑な変換
プッシュダウンデータ変換

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11
データの
オンボード
※実施済
Data
Movement
※実施済
このWebセミナーの説明範囲
• Qlik Cloudデータ統合のコンポーネントは多岐にわたるため、本日のテックトークでは、データの変換について解説
します。
• 他のパートについては、過去のテックトークの動画をご覧ください。また、データマート作成については別セッショ
ンを予定しています。
データ変換
データマート
作成
※別セッション
データカタログ
リネージ
※実施済
概要
※実施済
システム連携・プロセス自動化 (Qlik Application Automation) ※実施済
本日の
説明範囲

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データの変換
データ変換アセットの作成

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データの変換
• データ パイプラインの一部として、再利用可能なルールベースのデータ変換を作成できます。
• データオンボーディングの一部として変換を実行したり、再利用可能な変換データタスクを作成し
たりできます。
• ノーコードで行レベルの変換を実行し、データセットを作成できます。
• より複雑な変換は、ローコードなカスタムSQLで対応できます。
• データ変換タスクで作成するデータセットは、テーブルとして物理化するか、都度変換を実行する
ビューとして作成するかを選択できます。
• データセットごとに明示的な変換を実行したり、複数のデータセットを変換するグローバルルール
を作成したりできます。データセットをフィルタリングして、行のサブセットを作成することもで
きます。

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データ変換タスク
作成手順

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変換データアセットの作成
• 何れかの方法で[データを変換]を選択し、データアセットの名前や説明を指定して[追加]で作成し
ます。
- 変換データタスクを作成する最も簡単な方法は、ストレージデータタスクで [...] をクリックし、[データを変
換] を選択することです。ソースデータには選択しているストレージデータタスクがデフォルトで指定されます。
- データプロジェクト画面右上で [新規追加] をクリックし、[データを変換] を選択することもできます。この
場合、使用するソースデータタスクを定義する必要があります。
ストレージデータタスクのメニューから データプロジェクト右上の新規作成から

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変換データアセットの作成
1. 変換データセットでソースデータを定義します。左側の「ソース」から変換したいデータセットを
選択し、[追加] をクリックして「対象」に追加します。データセットを選択し、[SQLベースの
データセットの追加] をクリックして、SQL ベースのデータセットを追加することもできます。
- [ソースデータの選択] をクリックして、他のストレージデータアセットからさらにデータセットを追加するこ
ともできます。

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変換データアセットの作成
2. 「データセット」タブに移動して、変換、データのフィルタリング、列の追加など、含まれる
データセットに必要なすべての変更を加えます。
- 詳しい手順は、以前のテックトークのレポート資料内「データセットの管理 - 変換、フィルター、列の追加」
で確認してください。
オンボード中のデータ変換機能と同様に、すべてのデータセットに変換を反映させる「グ
ローバルルール変換」や個別のデータセットや項目を変換する「明示的な変換」を定義す
ることができます。

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変換データアセットの作成
3. 必要な変換を追加したら、[データセットの検証] をクリックしてデータセットを検証できます。
検証でエラーが見つかった場合は、先に進む前にエラーを修正してください。

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変換データアセットの作成
4. データ モデルを作成：[モデル] をクリックして、含まれるデータセット間の関係を設定します。
- モデルセクションは次回のテックトークで取り扱います。

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変換データアセットの作成
5. [準備] をクリックして、データ タスクと必要なすべてのアーティファクトを準備します。これに
は少し時間がかかる場合があります。
6. ステータスが [準備済み] と表示されたら、データ タスクを実行できます。 [実行] をクリックし
ます。
• データタスクは、データを変換するためのデータセットの作成を開始します。
- データセットの生成を開始したときに、含めるデータセットを変更することはできません。
準備が完了すると、ターゲットデータプ
ラットフォーム(例：Snowflake、
BigQueryなど)上にスキーマやテーブ
ル・ビューが作成されます。
この時点で、それらが正しく作成されて
いるかプラットフォーム上で確認すると
より良いでしょう。

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カスタムSQL変換

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SQL ベースのデータセットの追加
• [データセットの変換] で、クエリに含めるデータセットを選択し、[SQL ベースのテーブルを追加]
をクリックします。
1. 「データセット名」にデータセットの名前を入力します。[説明] に長い説明を追加することもで
きます。

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SQL ベースのデータセットの追加
2. 結果データセットとして取得したい内容をSELECTクエリとして入力します。クエリは、指定し
たソースデータセットからのみ読み取ることができます。このデータアセットに追加された他の
SQL ベースのテーブルまたは出力テーブルを参照することはできません。左側の「データセッ
ト」と「列」から選択できます。
 結果として欲しいSELECT文を記述します。
Create table as (select ~)の記述は不要です。
 ソースのデータセット(DB名.スキーマ名.テー
ブル(ビュー)名)の指定は、${テーブル
(ビュー)名}の形で変数化されるため、のちに
開発環境から本番環境へデータソースの指定先
を変更する際などにに便利です。
 まず、プラットフォーム上で実行できるクエリ
を記述してテストしてから、データセット名を
変数化するとわかりやすいです。

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SQL ベースのデータセットの追加
3. 「パラメータを抽出」をクリックして、SELECT クエリの${}パラメータを解析します。
- パラメーターを参照に置き換えて、クエリを読みやすくすることができます。パラメーターの値を変更すると、
SELECT クエリの参照も変更されます。
4. [テーブルを表示] をクリックして、クエリ出力メタデータのプレビューを取得します。

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SQL ベースのデータセットの追加
5. クエリの結果に問題がなければ、右下の[OK] をクリックします。データセットがデータセット
のリストに追加され、プレビューできるようになりました。
• SQL ベースのデータセットを追加しても、主キーは自動的に定義されません。[データセット] タブ
でデータセットにキーを追加してください。
- 主キーを指定しない状態で検証すると、キーが無いというエラーになります。

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SQL ベースのデータセットの追加
• 主キーを追加し、「データセットを検証する」を選択してエラーが解消されたことを確認します。
• タスクが実行中の場合は「停止」させ、「…」＞「テーブルの再作成」を選択して、カスタムSQL
データセットを追加することができます。
- これは「準備」に該当する手順ですので、再作成完了後、「実行」ボタンを押してデータを注入する必要があ
ります。

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その他

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変換タスクの監視
• 変換アセット内で[監視] をクリックすると、変換タスクのステータスと進行状況を監視できます。
• 詳細については、「データタスクの監視」もしくは、以前のテックトーク「リアルタイムにデータ
を配信・変換・統合：Qlik Cloudデータ統合のご紹介」を参照してください。

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変換設定
• [設定] をクリックして、変換データタスクのプロパティを設定できます。
- タスクが既に実行されている場合、ランタイム設定以外の設定を変更するには、データセットをリロードする
必要があります。
• 基本設定タブ
- データベース：データソースで使用するデータベース
- データアセットスキーマ：ストレージデータアセットスキーマの名前を変更できます。デフォルト名は「タス
ク名」です。
- 内部スキーマ：内部ストレージスキーマの名前を変更できます。デフォルト名は 「タスク名__internal」 です。
- 実体化：テーブルを作成するか (マテリアライズド)、都度変換を実行するビューのみを作成するか (非マテリ
アライズド) を選択できます。
- 履歴データストア(タイプ2)：過去の変更データを保持して、特定の時点でのデータを簡単に再作成できるよう
にすることができます。履歴ビューとライブ履歴ビューを使用して、履歴データを表示できます。
• 実行時間タブ
- 並列実行：フルロードの最大データ接続数を 1 から 50 の数値に設定できます。
- ウェアハウス：Snowflakeで使用するウェアハウスの名前です。(Snowflakeでのみ設定可能)

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制限事項
• 非マテリアライズドオプションが選択されている場合、変換データタスクのデータ型を変更するこ
とはできません。
• SQL ベースのデータセットでは、現在、フルロードのみがサポートされています。これは、変換タ
スクを実行するたびにデータが再ロードされることを意味します。SQL ベースのデータセットは現
在のデータのみを提供し、履歴レコードは保持しません。

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DEMO

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Q&A

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その他の情報

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オンラインでの技術情報提供
• Qlik Japanプリセールスチームではオンラインの技術情報提供を推進しています。
セミナー トレーニング
LT形式のTips共有 技術イベント
TECH PLAYのQlikコミュニティサイト:
https://techplay.jp/community/qlik
Tech Playのグループをフォローいただくと、イベント情報が届

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直近の無料Webセミナー

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【Qlik Japan Live】
Qlik Senseここまでできるの！？
ユーザーミートアップの発表を振り返ろ
う！
• 日時：3月29日(水) 12:30~
• 会場：オンライン(Zoom)
• 申込：テックプレイで告知中
• アジェンダ：
 ユーザーミートアップ振り返り
 QlikWorldについて
 その他お楽しみに！
視聴申込URL

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Webセミナーの資料はレポートで公開します。
Tech Playの申込ページの
「イベントレポート」のタ
ブから、資料と動画をご覧
いただけます。

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Webセミナー過去動画・資料
https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/presentations
https://youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5aTTk-PDzg-dEhCtvh5IJ0
YouTube プレイリスト TECH TALK SlideShare QlikPresalesJapan

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Qlik Tips プレイリスト
Qlikのちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K

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• QlikSpaceの記事をベースに、書籍用に大
幅にカスタマイズ＆加筆
• 1 冊でQlik Sense の基本をマスターし（＝
基本編）、ニーズの高い分析例（＝応用
編）をできるだけ丁寧に紹介

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その他の情報
セミナー動画・事例紹介
・デモ・新機能紹介
Qlik Japan YouTube Qlik Community Japan
製品・技術Q&A、製品関連資料
Qlik Showcase
日本語アプリの公開
Qlik Japan Blog
製品・技術情報の公
開

42. Thank You!