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【Qlik 医療データ活用勉強会】医療の質分析（経皮的冠動脈形成術施行後の予後の測定）
- 1. Qlik 医療データ活用勉強会 第 52回 医療の質分析（経皮的冠動脈形成術施行後の予後の測定） クリックテック・ジャパン株式会社 2025 年 9 月 24 日
- 2. • 当イベントは録画して、 YouTubeに資料とともに公開予定です。 • 参加者のかたは、ご発言・ご質問・ご要望がある場合、 Zoom 画面下の QA ア イコンをクリックして入力をお願いします。 • また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営について のご要望があれば、入力をお願いします。 勉強会の運営について
- 3. 勉強会の趣旨 Qlik Sense の概要 フィードバックコー ナー 前回の復習 •経皮的冠動脈形成術施 行後の予後の測定 • 第 45 回医療情報学連 合大会ブース出展 01 02 03 04 05 アジェンダ 次回取り上げるテー マ ご参考情報 06
- 4. 4 • Qlik Senseを利用して医療関連データの扱い方を学ぶ • 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ • 参加者が情報交換できる場をご提供する 本勉強会の趣旨
- 5. 2. Qlik Senseの概要 5
- 6. 6 Qlik Sense の概要 組織内外の膨大なデータを収集/ 統合 / 分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援 【基本的な特長】 • 大量データ • 複数テーブルの統合 • 高速レスポンス • モバイル最適化 • ガバナンス • （柔軟なアクセス権設定） • 柔軟なデータ探索 【クラウド版での追加機能】 • アラート配信 • 帳票配信 • チャット • ワークフローの自動化 • 機械学習 • 生成 AI
- 7. 7 Qlik Sense の利用形態に応じた製品ラインアップ デスクトップ版SaaS/ クラウド版 サーバ版 Qlik Sense Desktop (QSD) Qlik Sense Business (QSB) Qlik Sense Enterprise SaaS Qlik Sense Enterprise Client-Managed 利用形態 製品名 ※QSD は他の製品 / サービスを購入すると付属。
- 8. 8 Qlik Sense の利用形態に応じた製品ラインアップ デスクトップ版SaaS/ クラウド版 サーバ版 Qlik Sense Desktop (QSD) Qlik Sense Enterprise SaaS Qlik Sense Enterprise Client-Managed 利用形態 製品名 ※QSD は他の製品 / サービスを購入すると付属。 Qlik Cloud Analytics
- 9. 9 AI が導く、セルフサービスの次世代のステージ 全社活用 全社展開 セルフサービスで作成 AI によるセルフサービス分析と生成AI チャットを、ノーコードで全社展開。次世代のデータ活用が現実に。 セルフサービス 生成 AI チャット作成 自動機械学習による セルフサービス予測分析 構造化データ 非構造化データ AI 駆動型 セルフサービス BI DWH や PC 上のデータを組み合わせ、 AI と対話しながら直感的にデータ分 析 売上データから需要予 測を行いたい マーケティングデー タの分析を行いたい 新システムの操作手順書から Q&A 用のチャットを作りたい ノーコード＆簡単手順で、非エンジ ニアでも生成 AI チャットを即構築 機械学習の専門知識なしで、数ク リックで高度な予測モデルを自動作 成 公開 Qlik Cloud Analytics ポー タルサイト 他の業務サイトに 部品として組み込 むことも可能 ★ BI ダッシュボード、生成 AI チャッ ト、予測モデルを社内で共有 ★
- 10. 10 Qlik が実現する、ビジネス成果を最大化するデータ基盤 データソース データ収集データ蓄積・加工 データ活用 データ連携 簡単操作で DB, SAP, メ インフレームなどから 以下の連携を実現： • リアルタイム CDC • バッチデータ連携 • ストリーミング データ変換・ クレンジング GUI でローコードによ るデータ整形・クレン ジング 品質モニタリング データ品質を監視 し、 BI ・ AI で高品質 データ活用 カタログ管理 利用者が求めるデータ セットを迅速に検索・発 見 データ分析 予測分析 生成 AI アラート レポーティング ワークフロー 自動化 AI 用データ作 成 データ来歴・ 影響分析 Iceberg 対応 RAG 用データパイプライ ンを構築し、高品質デー タをベクトル DB に格納 データの流れと影響を 一目で把握 Iceberg による次世代 レイクハウスを実現 AutoML により 予測モデル作成 を自動化 誰でも直感的に データを探索し、 迅速に意思決定 自然言語で、 データから即座 に答えを得る データの変化を 自動通知し、迅 速な行動を促す 誰でも直感的に データを探索し、 迅速に意思決定 ノーコードで業 務プロセスを自 動化 データ統合 & 品質 = Qlik Talend Cloud (QTC) データ分析 & AI = Qlik Cloud Analytics (QCA) つなぐ ととのえる いかす データレイク DWH データマート 変換 クレンジング データをつなぎ、ととのえ、いかす ー データの力を最大化し、ビジネス成果を加速 カタログ 管理
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- 12. • アプリの開発や、調査・分析に関して、よくわからない、もう少し深めたいなどの、質 問やご要望に対して、一緒に考えていくコーナーです。 • アンケートやCommunity へのご質問などから取り上げていきます。 フィードバックコーナー 12
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- 15. 15 第 5 回Qlik データソンの開催報告 Qlik Japan Blogリンク
- 16. 16 DPC 分析ツールキットの提供 Qlik JapanBlogリンク DPC 分析ツールキットってなに？ ・・・病院の DPC データを取り込むとすぐに使える Qlik Sense のアプリです。 なにができるの？ ・・・平均在院日数、主要手術、退院経路、転院率などの各種指標が見られます。 また、ご自身でのカスタマイズも可能です。 ※詳細はこの後で解説。 どうやって使うの？ ・・・病院でご利用の Qlik Sense の環境でご利用いただけます。 Qlik Sense をお持ちでない方には Qlik Sense Desktop をお貸出しします。 どこで入手できるの？ ・・・ Qlik Japan Healthcare（ブログ）で入手いただけます。 入手できるアプリにはデータは入っていません。 注意事項 ・・・ DPC データは 2016 年版の仕様を参照しています。 様式 1 はペイロードから横持ちデータに変換済みのデータを取り込むことを前提としています。 ※後日、直近の仕様でペイロードも変換できるアプリも公開予定です。
- 17. 17 • Qlik Senseアプリ（ QVF ファイル）には以下のコンテンツを格納しています。 • 自院の DPC データをアップロードすると、各シートが見られるようになります。 DPC 分析ツールキット
- 18. 18 アプリの概要と補足 検索の例（クリニカルパスシートの注意点） ① ② ③ ①150019210 を入力 （骨折観血的手術（大腿）） ② 関連するレセ電コードを入力 646130124パンスポリン静注用 1g 646130302 フルマリン静注用 1g 180032710 運動器リハビリテーション 料Ⅰ ③ どの行為がいつ行われたか、手 術日はいつだったかを把握 テキスト参考（『 DPC データ活用術（第 3 版）』） P298 大腿骨頸部骨折では、手術日や抗生物質の投 与状況、リハビリ開始日がポイント。自院の クリニカルパスの内容を比較し、遵守率を指 標化。 ポイント： ① 抗生物質が投与されている ② 骨折観血的手術（大腿）が実施されている ③ 運動器リハビリテーションが行われている 入院日からそれぞれの医療行為の実施日まで の日数を算出
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- 20. 20 脳梗塞の治療に力を入れています。今後のさらなる救急体制の改善に向けて、アウトカ ム指標をモニタリングしていきたいのですが、どういった指標が適切でしょうか。 練習問題 第３章 Section2Q2 A 脳梗塞を早期に診断し、 24 時間体制で迅速かつ適切に治療介入 することで、死亡率の低下につなげることができます。急性脳梗 塞患者における入院死亡率をアウトカム指標として設定し、救急 体制の改善について評価していくとよいでしょう。 考え方： • 様式１の最も医療資源を投入した傷病名が脳梗塞（ ICD10 が I63$ ） • 今回の条件として、脳卒中の発症時期で発症日 3 日以内（” 1” 発症 3 日以内） かつ 退院時転帰が死亡（” 6” 最も医療資源を投入した 傷病による死亡）を選択 2024 年 9 月に実施
- 21. 21 チャートを作成してみましょう 2024 年 9月に実施 考え方： • 様式１の最も医療資源を投入した傷病名が脳梗塞（ ICD10 が I63$ ） • 今回の条件として、脳卒中の発症時期で発症日 3 日以内（” 1” 発症 3 日以内） かつ 退院時転帰が死亡（” 6” 最も医療資源を投入した傷病による死亡）を選択
- 22. 22 PCI （経皮的冠動脈形成術）施行後の予後を測定していきたいのですが、どういった条件 で指標を考えればいいでしょうか。 練習問題 第３章Section2 Q3 今井志乃ぶほか 『経営力・診療力を高める DPC データ活用術（第 3 版）』 2022 年 , 日経 BP A 救急搬送から 2 日以内に PCI を施行した患者の入院中の死亡率を 指標としていくとよいでしょう。 PCI 施行の予後は、 PCI に関わ る医師の経験や技術のほかに、合併症発生時への対応なども影響 してくることから、指標をモニタリングすることで自院の体制の 見直しにもつながっていくはずです。
- 23. 23 狭心症や心筋梗塞は、血液中の脂肪やコレステロールが 血管壁にこびりついたり、動脈硬化が進行したりして、 心臓の血管が閉塞することにより発症します。通常は内 服薬による治療が行われますが、それだけでは不十分で 改善が得られない場合に経皮的冠動脈形成術（ PCI ） やバイパス術が必要になります。経皮的冠動脈形成術と は、狭くなった、あるいは詰まった冠動脈( 心臓の筋肉 に血流を送る血管 ) に対し、カテーテルを用いる治療法 の総称です。 PCI 治療はカテーテル治療、ステント治療、 冠動脈インターベンションと呼ばれることがあります。 （国立循環器病センター HP ） PCI （経皮的冠動脈形成術）とは カテーテルを使った低侵襲的な治療法 国立循環器病研究センター https://www.ncvc.go.jp/static/pci/
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- 25. 25 • EF ファイルと様式１の関連づけ •入院年月日から 2 日以内に PCI を実施したケースを特 定 o レセプト電算コードから特定（テキストでは 「 PCI マスタ」を利用） • 救急車による搬送患者を特定 • 死亡患者数を集計するため、「退院時転帰」が死亡の 患者を特定する 要件に合う条件設定の考え方 要件 設定する条件 入院から 2 日以内 ( 実施年月日 - 入院年月日 +1)<=2 PCI 実施 レセプト電算コード（ R4.4.1 時点のマス タ） 救急車による搬送 救急車による搬送の有無が「 1 」 死亡 退院時転帰が「 6 」「 7 」
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- 27. 27 1. フィルタの設定 2. 条件選択で患者数の抽出、試行錯誤 3.チャート作成（時系列変化など） 作成手順 ※ 補足 国立病院機構の臨床評価指標 Ver.5 2022 年度データには「 PCI を施行した患者の入院死亡率」は含 まれていない。 ※ テキストでの解説 患者の年齢や基礎疾患の有無、重症度などは勘案していませんので、自院がどの程度の重症度患者 を受け入れているかによって数字の意味が変わってくることに注意が必要です。 （ P348 ）
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- 29. Qlik の医療業界向けソリューション データのリアルタイム複製、統 合 データロード /ETL/クレンジン グ 診療状況照会 / アドホックな分 析 Qlik Replicate Talend Data Management Qlik Sense • リアルタイムにデータを複製（ CDC*1 ） • 異種間データベース移行 • 複数のデータベースを統合 • GUI ベースでデータ統合 / データ連携 • 並列処理と拡張性 • データ品質、クレンジング、カタログの提供 • 複数メーカーに対応したテンプレート *2 • 大量データ、高速、柔軟な探索 • アドホックな分析にも対応 *1 CDC…Change Data Capture 現システムの DB 群 新システムへ データ移行 クラウド DWH 等へ 電子カルテ 医事会計 *2 株式会社麻生情報システム提供。 診療状況照会テンプレー ト • ダッシュボード • 患者状況 • 手術状況 • 病床状況 • 看護必要度 • 診療費状況 • データ抽出 • 構造変換 • データ加工 • コード変換 • データロード アドホックな分析 • クリニカルパス分析 • 紹介 / 逆紹介 • 算定率モニタリング • 看護業務支援 • 地域医療連携 • DPC データソース 使える形式へ ローコード / ノーコード で データ変換 複数の DB を 統合
- 30. 30 • 生成 AI連携、クラウドデータ分析基盤 • 麻生情報システム様の診療状況照会 • Qlik Sense + NPrinting * （診療ネットワーク内でのご利用） o データ分析、活用、共有 o 複数システムのデータの一元的利用 o 患者情報の抽出 * o レポート作成 * o イベントリストのチェック * o 監査対応 * など 出展内容（予定）
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- 32. 32 • 医療の質可視化アプリの作成（続き） • 活用事例紹介 •こんなことできないかなどのリクエストにご回答します！（可能な範囲で） 今後
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- 34. 34 次回の開催予定とテーマ 2025 年 10月 29 日（水） 18:00-19:00 オンライン（ Zoom ） ※Tech Play でフォローしていただくと開催案内が届きます。 医療の質可視化アプリの作成
- 35. 35 Qlik Japan Healthcareコミュニティ 【最近の投稿】 2025/9/19 2025/9/24 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（医療の質分 析 経皮的冠動脈形成術施行後の予後の測定） 2025/8/29 DPC 分析ツールキットの公開 2025/8/21 Qlik データソン医療関連アプリの紹介、 DPC 分析ツール キットの提供 2025/7/31 AnyChart カイゼン： Qlik 向けスプレッドシート、分解ツ リー、ガントチャート拡張機能（東京・ 8 月 6 日｜対面開 催） 2025/5/30 Qlik 医療データ活用勉強会（京都府立医科大学附属病院 データ活用事例発表） 2025/5/25 2025/5/28 （水） Qlik 医療データ活用勉強会（ DPC 機能評 価係数Ⅱ (2025 年度 ) の内訳データの分析）
- 36. 参加予定の医療系の学会 第 27 回日本医療マネジメント学会学術総会 2025年 7 月 18 日、 19 日 仙台国際センター展示棟、江陽グランドホテル 第 45 回医療情報学連合大会 2025 年 11 月 12 日～ 15 日 アクリエひめじ 36 終了 出展決定 麻生情報システム社と共同出展
- 37. 37 佐賀県医療センター好生館 事例講演 YouTubeで配信中 YouTube: 【佐賀県医療センター好生館登壇】病院運営を改善する！ Qlik で膨大なデータを自由自在に可 視化 https://www.youtube.com/watch?v=lYnwSxAETNk&list=PLTGfcjhh8Hh6Sm0gFbZCIMNDdCIvPOJeo&index
- 38. 38 １０月 28 日イベント開催！
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- 40. Web セミナーやイベントにご参加ください！ 技術セミナー LT 形式Tips 共有 医療・ヘルスケア関連 トレーニング 技術イベント
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- 44. 44 Qlik Tips プレイリスト Qlik使用のちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。 https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K
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- 46. Qlik Sense Business入門ハンズオン Web セミナー ハンズオン Web セミナー Qlik Sense Business のセットアップから分析・コラボレーション まで一通りの分析ワークロードを 1 時間ほどで体験いただき、基 本的な機能や操作について理解いただける内容となっています。 ※Qlik Sense Business と Qlik Sense Enterprise Client-Managed では基本的な 操作はほぼ同じですが、一部画面や手順が異なる場合もあります。 https://pages.qlik.com/JPN_QSBeginner_Webinar.html?utm_medium=inter nal&utm_source=QlikWeb&utm_team=Web Qlik Sense アプリ開発アドバンスト Qlik Sense 売上管理ダッシュボードの作成 架空の会社の CEO とセールスマネージャーの要件をもとに、 Qlik Sense で売上管理のアプリを作成します。ビジネスア ナリスト向けの実践的なアプリ開発の実習として、データは 既にデータアーキテクトにより整理されているものとし、 ロードスクリプトによる加工は行いません。 ・要件の理解 ・ KPI 、軸、メジャーの決定 ・データマネージャーによるデータ準備 ・ダッシュボード画面の作成（画面設計、チャートの選択、 マスターアイテムの登録、数式の記述など） Qlik Sense のアプリ開発における基本的な操作を学習した 方に向けて、より実践的なアプリ開発のスキルを学習でき るハンズオンセミナーを実施します。 ・ロードスクリプトによるデータ取込 ・データモデリング ・基本的な集計関数 ・自由な集計を実現する SET 分析 ・頻出のチャート関数 ・ QVD ファイル https://pages.qlik.com/QlikHandsonWebinarSeries_Registratio n.html 46 リニューアル
- 47. セミナー動画・事例紹介 ・デモ・新機能紹介 Qlik Japan Youtube QlikCommunity Japan 製品・技術 Q&A 、製品関連資料 Qlik Showcase 日本語アプリの公開 Qlik Japan Blog 製品・技術情報の公開 その他の情報もご利用ください。 47
- 48. 「 Qlik Sense参考書」好評発売中 Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル ・判型： B5 変 ・総ページ数：～ 480 ページ程度 ・予価本体： 4,200 円 (+ 税 ) • QlikSpace の記事をベースに、書籍用に大幅 にカスタマイズ＆加筆 • 1 冊で Qlik Sense の基本をマスターし（＝基 本編）、ニーズの高い分析例（＝応用編）を できるだけ丁寧に紹介 48
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