Qiita上で人気なYoutubeチャンネルを分析してみました。 詳細な結果など気になる方は、下記サイトまたはTwitterからお問い合わせください。 ↓お問い合わせ先↓ http://kakedashi-xx.com:25214/index.php/page-1735/

1. Qiitaで人気なYoutubeチャンネルを分
析
2023年2月23日）hero

2. 目次
1. 背景
2. 対象者
3. 分析方法
4. 分析結果
5. まとめ

3. 目次
1. 背景
2. 対象者
3. 分析方法
4. 分析結果
5. まとめ

4. 背景
上司「エンジニアは日々の勉強が大事」
自分「なるほど！（Youtubeが好きだからYoutubeで勉強した
い）」
～以下の悩み発生～
日々勉強をしたい！
どのチャンネルを活
用するべき？
悩み①
エンジニア関連の情
報はどこのチャンネ
ルで得られる？
悩み➁
エンジニアがよく閲
覧しているYoutube
チャンネルは？
悩み➂

5. 目次
1. 背景
2. 対象者
3. 分析方法
4. 分析結果
5. まとめ

6. 対象者
ITエンジニア(特にYoutubeで勉強したい方)

7. 目次
1. 背景
2. 対象者
3. 分析方法
4. 分析結果
5. まとめ

8. 分析方法
①Qiitaの記事取
得
➁チャンネルの抽
出
➂チャンネルの集
計
Python
プログラ
ム
PostgreSQL
QiitaのAPI
保存
Python
プログラ
ム
PostgreSQL
PostgreSQL
保存
取得
Python
プログラ
ム
PostgreSQL
取得
結果出力

9. ①Qiitaの記事取得
【プログラムの処理の流れ】
1. PythonからQiita APIを実行し記事取得[1]
2. 取得した記事をPythonでPostgreSQLに登録
[2]
[1]：以下の記事を参照（2021/3/28から2022/3/28までにQiitaに投稿された記事を取
得）
・https://qiita.com/api/v2/docs
・http://kakedashi-xx.com:25214/index.php/2021/04/11/post-2219/
[2]：以下の記事を参照
http://kakedashi-xx.com:25214/index.php/2020/12/12/post-1544/
①Qiitaの記事取
得
Python
プログラ
ム
PostgreSQL
QiitaのAPI
保存

10. ➁動画URLの抽出
➁動画URLの抽出
Python
プログラ
ム
PostgreSQL
保存
取得
【プログラムの処理の流れ】
1. PythonでPostgreSQLに保存したデータを取
得[1]
2. Python内でデータから動画URLを抽出[2]
3. Python内で動画URLからチャンネル名を抽出
[3]
4. 抽出したチャンネル名をPostgreSQLに保存[1]
[1]：以下の記事を参照
http://kakedashi-xx.com:25214/index.php/2020/12/12/post-1544/
[2]：以下のURLを抽出
・https://www.youtube.com/
・https://youtu.be/
[3]：http://kakedashi-xx.com:25214/index.php/2021/01/01/post-1632/
PostgreSQL

11. ➂動画URLの集計
➂動画URLの集計
Python
プログラ
ム
取得
結果出力
【プログラムの処理の流れ】
1. PythonでPostgreSQLからチャンネル名を取
得[1]
2. SQLで集計
[1]：以下の記事を参照
http://kakedashi-xx.com:25214/index.php/2020/12/12/post-1544/
PostgreSQL

12. 目次
1. 背景
2. 対象者
3. 分析方法
4. 分析結果
5. まとめ

13. Qiita上で人気なYoutubeチャンネル
TOP3
1位
2位
3位
【タイトル】
Amazon Web Services Japan 公式
【動画URL】
http://www.youtube.com/@JPAmazonWebServices
※言及されたQiitaの記事数：101記事
【タイトル】
簡単マイコン教室
【動画URL】
http://www.youtube.com/@easyMicrobitClassroom
※言及されたQiitaの記事数：40記事
【タイトル】
キノコード / プログラミング学習チャンネル
【動画URL】
http://www.youtube.com/@kinocode
※言及されたQiitaの記事数：28記事

14. 目次
1. 背景
2. 対象者
3. 分析方法
4. 分析結果
5. まとめ

15. まとめ
・ Python、Qiita API、PostgreSQLで記事分析が可能
・ Qiitaでは様々なYoutubeチャンネルに言及した記事あり
・ Qiita上で言及されたYoutubeチャンネルの数は1845件（期
間：1年）
以上です、ありがとうございました！

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