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Miki Takashi
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研究内容です。 もっと、よくしていかねば @mli_space
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1.
Twitter Web Application -TV番組のネタばらしを非表示にするTwitterクライアントの提案- Takashi
Miki
2.
目次 1. 現状 Twitterとは • 身近なことを短文で投稿できるSNS ハッシュタグとは •
イベントやTV番組の情報を他のユーザと共有・ 閲覧しやすくするためのTwitter上で使われるタグ • 利用方法:#記号+キーワード ex:#precure 2 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
3.
目次 1. 現状 リアルタイム視聴 リアルタイムに Twitterへ投稿 情報の共有 TV番組 実況者同士の共有 実況者① 番組を見ながらTwitter上でリアルタイムに 感想を呟く「番組実況者」の増加 Twitterハッシュタグを用いた TV番組実況視聴 3 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
4.
目次 1. 現状 番組の感想・詳細展開 ネタばらしツイート リアルタイム視聴 リアルタイムに Twitterへ投稿 情報の共有 TV番組 実況者同士の共有 実況者② 後日,番組を観る人にとっては… ネタばらしになってしまう 4 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
5.
目次 2. 現状の問題点 リアルタイム視聴 リアルタイムに Twitterへ投稿 情報の共有 TV番組 実況者同士の共有 後日,番組を観る人にとっては… ネタばらしになってしまう 問題点① 5 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
6.
目次 2. 現状の問題点 リアルタイム視聴 毎分投稿 情報の共有 TV番組 実況者同士の共有 他の人のツイート見たいのに… 実況者のツイートで タイムラインが埋まっちゃう 問題点② 6 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
7.
目次 3. 解決の着眼点 目次 実況者のツイート 番組のハッシュタグが付属 ハッシュタグ付加ツイート ハッシュタグ付加ツイートには内容に 関連するキーワードが含まれる可能性が高い 非表示キーワード ハッシュタグを利用しツイートから キーワードを抽出 関連キーワードを含むツイートを 非表示にするクライアントの提案 7 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
8.
目次 類似システム 3. 解決の着眼点 8 •
非表示機能 • 特定ユーザのツイート 一時非表示 • 非表示機能 • 特定ユーザのツイート 一時非表示 • キーワード登録にて ツイート非表示 正規表現での登録も可 ついっぷる Janetter クライアント名 ついっぷる Janetter 提案システム 非表示機能 ユーザ非表示 ○ ○ ― キーワード非表示 ― ○ ○ 関連キーワード抽出 ― ― ○ 自動キーワード非表示 ― ― ○ 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
9.
目次 3. 現状の問題点 リアルタイム視聴 新しい情報 情報の共有 TV番組 実況者同士の共有 既存のサービスだと… 新しい情報(キーワード)が 出てくるたびに登録 類似システムの欠点 9 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
10.
目次 4. 提案システム 目次 ユーザサインイン OAuth認可 ユーザタイムライン ツイート投稿 非表示機能 Twitter 対象ユーザ
ネタばらしを嫌うユーザかつTwitter利用者 ユーザ側 サーバ側 10 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
11.
目次 4. 提案システム 目次 DB 提案システム API ユーザ ハッシュタグ入力 システム構成 *網掛け部が提案システム 形態素解析 キーワード抽出 ツイート非表示 ハッシュタグ検索 ツイート検索 ツイート取得 データ登録 データ取得 タイムライン閲覧 11 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
12.
目次 / ユーザ 入力 非表示機能 DB 関連キーワード 検索 形態素解析 [取得ツイート] レジーナとエースは元は一人! #precure プリキュアは恋愛禁止ww
#precure 愛の強さはチートwww #precure [非表示判定] レジーナとエースは元は一人! #precure ⇒レジーナヒット非表示に プリキュアは恋愛禁止ww #precure ⇒プリキュアがヒット非表示に エースとレジーナは元は一人でアン王女 ⇒エースがヒット非表示に ツイート 形態素解析 (Igo) 登録 [NGワード] • レジーナ • エース • プリキュア • 恋愛 • #precure 取得 比較 4. 提案システム 内部処理の流れ [1]レジーナとエースは元は一人… [2]プリキュアは恋愛禁止ww… [3]愛の強さはチートwww… [1]レジーナ,と,エース,は,元,… [2]プリキュア,は,恋愛,禁止,… [3]愛,の,強,さ,は,チート,… 閲覧 取得 12 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
13.
目次 4. 提案システム 目次 入力ハッシュタグ付きツイート (公式ハッシュタグ推奨) ネタばらしツイート (番組の内容,感想を述べているツイート) 提案システムが非表示 にするツイート 非表示にできる ネタばらしツイート :ツイート ユーザタイムライン 関連キーワードのあるツイート キーワード抽出 キーワード抽出 13 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
14.
目次 5. 評価実験 目次 評価実験① 提案システムの非表示機能の検証 評価実験②
Webアンケート アニメ番組4本を対象に どの程度ネタばらしを非表示に出来たか 提案システムの機能性の検証 14 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
15.
目次 5. 評価実験 目次 対象番組 ハッシュタグ 夜桜四重奏
~ハナノウタ~ #yzq 機巧少女は傷つかない #mdoll 魔法少女まどか☆マギカ #madoka_magica のんのんびより #なのん 実験対象 アニメ番組4本 評価方法 提案システムの非表示機能の検証 評価実験① 15 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
16.
目次 ユーザタイムライン 5. 評価実験 目次 入力ハッシュタグ付きツイート (公式ハッシュタグ推奨) ネタばらしツイート(A) (番組の内容,感想を述べているツイート) ハッシュタグの スペルミス付きツイートなど 関連キーワードのあるツイート 提案システムが非表示 にしたツイート(Z) 非表示にできた ネタばらしツイート(B) 再現率(R)=B/A 適合率(P)=B/Z F尺度=2/(1/R+1/P)…調和平均 (逆数の平均値の逆数) =2B/(A+Z) 再現率と適合率 :ツイート 16 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
17.
目次 非表示にした無関係なツイート =Z-A 非表示に出来なかったネタばらしツイート =A-B 5. 評価実験 目次 対象番組 非表示 ツイート数 ネタばらしツイー ト数 非表示にできた ネタばらしツイート数 非表示にした 無関係なツイート 数 非表示出来なかっ たネタばらしツ イート数 夜桜四重奏 ~ハナノウタ~
448 442 429 (324*) 19 13 機巧少女は 傷つかない 362 330 311 (232*) 51 19 魔法少女 まどか☆マギカ 385 349 335 (186*) 50 14 のんのんびより 313 313 264 (116) 49 49 再現率と適合率の図解 実験結果① :ツイート 17*ハッシュタグ付加ツイート数 計算式 結果 再現率(%) 429/442 (B/A) 97.10% 適合率(%) 429/448 (B/Z) 95.80% F尺度(%) 2*429/(442+448) (2B/(A+Z)) 96.45% 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
18.
目次 5. 評価実験 目次 番組名 再現率
適合率 F尺度 (調和平均) 夜桜四重奏 ~ハナノウタ~ 97.10% 95.80% 96.45% 機巧少女は 傷つかない 94.20% 85.91% 89.86% 魔法少女 まどか☆マギカ 96.00% 87.01% 91.28% のんのんびより 84.30% 84.35% 84.32% 再現率(R)=B/A 適合率(P)=B/Z F尺度=2/(1/R+1/P)…調和平均 (逆数の平均値の逆数) =2B/(A+Z) 実験結果② 18 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
19.
目次 対象者 本学の学生6名 アンケート結果 項目 YES
NO タイムラインにネタばらしが あることに困るか 2人 4人 提案システムにてネタばらし が非表示に出来たか 4人 2人 項目 1 2 3 4 5 平均 値 総合評価 0 0 1 3 2 4.2 5段階評価 評価方法 Webアンケート 5. 評価実験 評価実験②・実験結果 19 1.研究の現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ 非表示機能が 満足いった機能
20.
目次 6. 考察・まとめ 目次 評価実験 ネタばらしツイートを80%以上非表示 にすることに成功 総合評価 ⇒
高評価 今後 非表示機能は向上できる 適切な非表示を行えるよう機能向上の方針 20 1.現状 実況者① 実況者② 2.現状の問題点 問題点① 問題点② 3.解決の着眼点 類似システム 類似システム の欠点 4.提案システム システム構成 内部処理の流れ キーワード抽出 5.評価実験 評価実験① 再現率と適合率 実験結果① 実験結果② 評価実験②・ 実験結果 6.考察・まとめ
21.
ご清聴ありがとうございました
Editor's Notes
既存サービス 非表示機能有 新しくキーワード出たら 随時登録せざるおえない
対象ユーザ システムの動きの説明
対象ユーザ システムの動きの説明
再現率 = 網羅性 適合率 = 正確性 F尺度 = 総合評価の指標
対象:アニメ番組4本 方法:再現率重視 適合率とは ネタばらしツイートを非表示にする確率を向上させるため再現率重視
対象:アニメ番組4本 方法:再現率重視 適合率とは ネタばらしツイートを非表示にする確率を向上させるため再現率重視
再現率 = 取りこぼしが少なく非表示 適合率 = 無駄がなく非表示 F尺度 = 無駄がなく取りこぼしが少ない
非表示機能を用いた際に非表示にしたツイート表
ネタばらしツイートを非表示
まとめろ!
付録だよ! 実際にネタばらしツイートを非表示にした数の詳細(“#タグ付加”,“付加してない”) 結果:ハッシュタグ多い.でも,付加してないのもあるよね…
非表示機能の使い方説明
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