Python Programming for Lecturer เอกสารประกอบการบรรยาย ให้อาจารย์และบุคคลากรสาขาวิชาระบบสารสนเทศ คณะบริหารธุรกิจและเคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ วันที่ 17 พฤษภาคม 2562

1. Page 1
Powerpoint Templates
ผศ.ดร.อาณัติ รัตนถิรกุล
www.arnut.com
May 17, 2019
Python Programming
for Lecturer

2. Page 2
วิวัฒนาการของเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
Mainframe
PC
Client-
Server
Web
SOA
Cloud
IoT
1970s
1980s 1990s
2000s
2010s
2015+
2004: Facebook
2010: Instagram
2006: Twitter
2005: YouTube
2011: LINE
1998: Google
1994: Yahoo, Amazon
1999: Alibaba
Big Data
Digital Age
Web Programming
Database
Networking
Programming
Database
Desktop Service
Offline
Web Services
Smart Service
Source: https://www.arnut.com
1865: Nokia
1888: Kodak
1984: BlackBerry 1987: Huawei
2003: Tesla
1988: Tencent
1976: Apple
1975: Microsoft
Cloud Computing

3. Page 3
Technology CurveTechnology Curve
AI

4. Page 4
Technology for Transformational Learning
 Movement and location
controlled interface
 Mobile Learning
 Cloud Computing
 Social Connect Media

5. Page 5
หัวใจสาคัญของการทาธุรกิจในยุคดิจิทัล
Social Media
Smart Devices
Life Style
Cloud Computing
BIG DATA
ความคิดสร้างสรรค์- นวัตกรรม

6. Page 6
LINE Chatbot / Facebook Chatbot

7. Page 7
Smart Services

8. Page 8
Big Data

9. Page 9
A Single View to the Customer
Customer
Social
Media
Gaming
Entertai
n
Our
Known
History
Purch
ase
Learner
Storage
Banking
Finance

10. Page 10
สาขาวิชาที่
เรียน
สายงานที่
ต้องการทา
ความรู้ที่มี บุคลากรที่
องค์กรต้องการ
ทาอย่างไรจึงจะตามเทคโนโลยีได้ทัน
เครื่องมือ เทคนิควิธีความรู้ ประสบการณ์

11. Page 11
สาขาที่เปิ ดสอนด้านคอมพิวเตอร ์
และเทคโนโลยีสารสนเทศ ในประเทศไทย

12. Page 12
เว็บตรวจสอบภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยม
www.githut.info

13. Page 13
Top 10 programming languages 2019
https://codinginfinite.com/best-programming-languages-to-learn-2019/

14. Page 14
Top 10 programming languages 2019

15. Page 15
Developer Survey Results
2019 with Stack Overflow
http://tiny.cc/insights-stackoverflow

16. Page 16
Topic
o รู้จักภาษา Python
o การติดตั้งและปรับแต่งภาษา Python
o เรียนรู้ทางลัดในการเขียนโปรแกรมภาษา Python
o การติดตั้ง Python Libraries
o การพัฒนาโปรแกรม GUI
o การทางานร่วมกับฐานข้อมูล MySQL, MongoDB
o การพัฒนา Web Application ด้วย Python (Django Framework)
o การเขียน Python บนคอมพิวเตอร ์แบบฝังตัว

17. Page 17
รู ้จักภาษา Python
 Python เป็นภาษาระดับสูง ที่นาข้อดีของภาษาต่างๆ มารวมไว้ด้วยกัน
เป็ นภาษาที่มีความสามารถสูง เรียนรู้เข้าใจและเขียนได้ง่าย รวดเร็ว
กะทัดรัด เขียนโค้ดได้สั้นกว่าภาษาอื่นๆ พัฒนาขึ้นโดย กีโด ฟาน รอสซัม
(Guido van Rossum) ในปี 1990 ปัจจุบันดูแลโดยมูลนิธิซอฟต์แวร ์
ไพธอน (Python Software Foundation)
 ภาษา Python เป็ นภาษาที่พัฒนาขึ้นในรูปแบบ OpenSource ที่ทุกคน
สามารถดาวน์โหลดไปติดตั้งใช้งานได้ฟรีโดยไม่ต้องจ่ายค่าลิขสิทธิ์ จึงทา
ให้มีผู้ช่วยกันพัฒนาต่อยอดภาษา Python ให้มีความสามารถสูงขึ้น และ
ถูกนาไปใช้ในการพัฒนาโปรแกรมที่มีขนาดใหญ่และมีความซับซ ้อน
สามารถใช้งานคลอบคลุมงานเกือบทุกด้านไม่ว่าจะเป็ นงานด้าน
วิทยาศาสตร ์วิศวกรรมศาสตร ์เว็บไซต์ฐานข้อมูล กราฟิก เกม เครือข่าย
บิ๊กดาต้า และปัญญาประดิษฐ ์

18. Page 18
รู้จักภาษา Python
 เป็ น Open Source
 มีไวยากรณ์ที่อ่านง่าย
 มีความเป็ นภาษาตัวเชื่อม (Glue language)
 ใช้ได้ทุกระบบปฏิบัติการ Windows, Linux Mac
 สนับสนุนการทางานเชิงวัตถุ OOP
 สนับสนุนเทคโนโลยี COM ของ Ms-windows
 รองรับการทางานแบบ Client/Server
 ใช้พัฒนา Web Services, Content Management Framework
… Plone
 อนุญาตให้ฝังชุดคาสั่งของ Python เอาไว้ภายในโค๊ดภาษา C/C++ ได้
จุดเด่น

19. Page 19
รู้จักภาษา Python
 อนุญาตให้โปรแกรมเมอร ์สร้าง Dynamic Link Library (DLL) เพื่อใช ้ร่วมกับ
Python
 รองรับการทางานระบบคอมพิวเตอร ์แบบฝังตัวผ่านเครือข่าย IoT (Arduino board,
Raspberry Pi)
 สามารถจัดการพื้นที่หน่วยความจาอย่างอัตโนมัติ(พื้นที่ที่ได้ใช ้งานอย่างมีประสิทธิภาพ)
 มีฟังก์ชันสนับสนุนฐานข้อมูล เช่น SQLite, MySQL, Sybase, Oracle, Informix,
ODBC และอื่นๆ
 มีไลบรารีให้เลือกใช ้งานที่หลากหลาย อาทิ web services, networking,
numerical, GUI, 3D graphics
 สามารถประมวลผลทางด้านวิทยาศาสตร ์วิศวกรรมศาสตร ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
 มีไลบรารีสาหรับสร ้างเอกสาร PDF โดยไม่ต้องติดตั้ง Acrobat Writer
 มีไลบรารีสนับสนุนด้านปัญญาประดิษฐ ์(AI)
 มีชุมชนออนไลน์ใช ้งานจานวนมาก ปัจจุบันมีเว็บสอนและเรียนรู้เพิ่มเติมได้ง่าย
จุดเด่น

20. Page 20
Python Editor
 Spyder - Matlab-like environment,
good for beginners.
 Gedit with plugins
 NinjaIDE
 Geany (Linux/Windows)
 Notepad++ (Windows)
 Textmate (Mac)
 Kod (Mac)
 Python IDLE
 Python Charm - Community Edition
 PyDev - Python IDE for Eclipse
 Jupyter Notebook
 Anaconda (IDE)
 Notepad++
 SublimeText
 Zed
 Atom
 Brackets
 LightTable
 VSCode
 AWS Cloud9
Modern
Old school

21. Page 21
การติดตั้งและการปรับ
สภาพแวดล้อมภาษา Python

22. Page 22
https://www.python.org

23. Page 23
การติดตั้งภาษา Python

24. Page 24
ทดสอบการทางานของภาษา Python
1. Start > Run > cmd
2. พิมพ์ python

25. Page 25
ทดสอบการทางานของภาษา Python
>>> print (“Python Hello World”)
>>> print (“I am programmer”)
>>> print (“*****************”)
ตัวอย่างที่ 1

26. Page 26
ทดสอบการทางานของภาษา Python
>>> a = 20
>>> b = 10
>>> c = 3
>>> d = (a-b)*c
>>> print d
ตัวอย่างที่ 2

27. Page 27
เครื่องมือหลักในการเขียนโปรแกรมด้วย Python
• Python (command line)
• IDLE (Python GUI)
Interactive Development Environment

28. Page 28
IDLE (Python GUI)

29. Page 29
การเขียน Comment
# Program by : Member list
“””
Program : Member list
Write by : Arnut Ruttanatirakul
Create date: 17 May 2019
“””
หมายเหตุหลายบรรทัด ใช้Double quotes 3 ตัว
หมายเหตุบรรทัดเดียว

30. Page 30
คาสั่งแสดงผล
• รูปแบบ
print (ข้อมูล)
print (ข้อมูล1, ข้อมูล2, ข้อมูล3, …)
ตัวอย่าง
>>> print (20)
20
>>> print(‘’I am Programmer”)
I am Programmer

31. Page 31
คาสั่งในการรับข้อมูล
variable = input (‘arg’)
variable : ตัวแปรที่ใช้เก็บข้อมูลอินพุตที่มาจาคีย์บอร ์ด
arg : ข้อความที่ให้แสดงบนหน้าจอก่อนการรับข้อมูลจากคีย์บอร ์ด
ตัวอย่าง
>>> a = input ('Enter a Employee Salary : ')
Enter a Employee Salary: 25
>>> print('Your a Salary', a)
Your Salary is 25
รูปแบบ

32. Page 32
Keyword ในภาษา Python
import keyword
print (keyword.kwlist)
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except',
'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or',
'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

33. Page 33
การล้างหน้าจอบน Python Shell
>>> import os
>>> os.system('cls') #windows
Source: http://www.arnut.com/huntra/node/29
>>> import os
>>> clear = lambda: os.system('cls')
>>> clear()
>>> import os
>>> os.system('clear') #linux / os x

34. Page 34
การเรียกใช ้งาน Module & Package

35. Page 35
การเรียกใช้งาน Module & Package
print (dir())
การเรียกใช้งานโมดูลด้านคณิตศาสตร ์
>>> import math
>>> print (dir())
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'keyword', 'math']

36. Page 36
การติดตั้ง Package ด้วย PIP
PIP is a package manager for Python packages
pip --version
การตรวจสอบเวอร ์ชั่น
pip list
การตรวจแพ็กเกจที่ติดตั้งอยู่

37. Page 37
ทดสอบ
1. ติดตั้งแพ็กเกจ camelcase (easy package)
pip install camelcase
2. เรียกใช้งาน Package
import camelcase
c = camelcase.CamelCase()
txt = "hello world"
print(c.hump(txt))

38. Page 38
การยกเลิกการติดตั้ง Package
• pip uninstall camelcase
• pip list

39. Page 39
การพัฒนาโปรแกรม GUI

40. Page 40
การพัฒนาโปรแกรม GUI
o Tkinter (ค่า default)
o PyQT
o PyGTK
o wxPython
o IronPython
o Jpython
o Kivy
o PyOpenGL
o FxPy
ไลบรารีสาหรับพัฒนา GUI

41. Page 41
การสร ้าง GUI ด้วย Tkinter

42. Page 42
การทางานร่วมกับฐานข้อมูล
MySQL, MongoDB

43. Page 43
การทางานร่วมกับฐานข้อมูล MySQL
• ดาวน์โหลดและติดตั้ง MySQL Connector
import mysql.connector
• ทดสอบการเชื่อมต่อ
mysql_test.py
pip install PyMySQL
pip install mysql-connector

44. Page 44
การทางานร่วมกับฐานข้อมูล MySQL
• เขียนโค้ดเชื่อมต่อฐานข้อมูล
mysql_connection.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
passwd="yourpassword"
)
print(mydb)

45. Page 45
พัฒนา Web Application กับภาษา Python
ด้วย Django Framework

46. Page 46
Django ?
Django (อ่านว่าจังโก้ หรือแจงโก้ โดยไม่ออกเสียงตัว D) เป็ น
framework ที่ใช้ในการสร ้าง Web Application ในฝั่งของ Back
End ที่พัฒนาด้วยภาษา Python โดยในตัว framework จะมี
ส่วนประกอบทุกอย่างที่จาเป็ นตั้งแต่การเชื่อมต่อฐานข้อมูล ไปจนถึงการ
render ข้อมูลออกมาให้ฝั่ง Front End แสดงผลข้อมูลเหล่านั้นได้ ซึ่ง
framework ในรูปแบบนี้ในภาษาอื่นๆ เช่น Ruby on rails สาหรับ
ภาษา Ruby, Play Framework สาหรับภาษา Java หรือ Scala,
Groovy on Grails สาหรับภาษา Groovy, Laravel สาหรับภาษา
PHP, หรือ Express สาหรับภาษา Javascript ของ Node.js เป็ นต้น

47. Page 47
พัฒนา Web Application กับภาษา Python
ด้วย Django Framework
Source: http://hotframeworks.com

48. Page 48
พัฒนา Web Application กับภาษา Python
ด้วย Django Framework
Source: http://hotframeworks.com

49. Page 49
การติดตั้ง Django Framework
1. ติดตั้ง Django
• pip3 install django
2. ตรวจสอบการติดตั้ง
• django-admin

50. Page 50
สร้าง Django Project
1. เข้าไปยัง Folder ที่ต้องการเก็บ project จากนั้น เริ่มสร ้าง project
ชื่อ “my_library” (ห้องสมุดของฉัน) ด้วยคาสั่ง
django-admin startproject my_library
2. จะทาให้ได้โฟลเดอร ์my_library ซึ่งด้านในจะเก็บไฟล์project ของ
Django ดังนี้

51. Page 51
สร้าง Django Project (ต่อ)
 manage.py คือไฟล์script สาหรับรันคาสั่งต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ
Django โดยปกติไฟล์นี้จะไม่ถูกแก้ไขใด ๆ ทั้งสิ้น
 __init__.py คือไฟล์ว่างๆ (ลองเปิดด้วย text editor ดูได้นะครับ)
ไฟล์นี้มีไว้เพื่อให้ภาษา Python รู้ว่าโฟลเดอร ์ที่อยู่นี้เป็ นโฟลเดอร ์ที่ใช้
เก็บ Python Package โดยปกติไฟล์นี้จะถูกปล่อยเป็ นไฟล์ว่าง ๆ ไว้
แต่เราสามารถใส่ Python script เข้าไปได้
 settings.py คือไฟล์ที่ใช้เก็บ configuration ทั้งหมดของ project
 urls.py คือไฟล์ที่ใช้เก็บการ routing ของ HTTP request ซึ่งจะ
กล่าวถึงในหัวข้อถัดไป
 wsgi.py คือไฟล์ที่ใช้เก็บข้อมูลของ Django project ของเรา ใช้
สาหรับการ deploy project เมื่อต้องการเชื่อมต่อกับ Web Server

52. Page 52
ทดสอบ Django
• ทดลองรัน Django Project ที่ port 8000 ด้วยคาสั่ง
py manage.py runserver 0.0.0.0:8000
1. py manage.py คือการสั่งรัน Python script ในไฟล์manage.py ซึ่งเป็นคาสั่งเริ่มต้น
ในการรัน Django command ทุกคาสั่ง
2. runserver คือ parameter เพื่อบอกว่าต้องการ start web server ขึ้นมา
3. 0.0.0.0:8000 คือ parameter ของ web server ที่เราจะสร ้างขึ้นมา โดย 0.0.0.0
หมายถึงให้ web server ของเรา bind กับทุก ๆ IP ในเครื่องของเรา และ 8000 คือ port ที่
ต้องการรัน

53. Page 53
ทดสอบ Django
• http://localhost:8000

54. Page 54
Reference
 Python Tutorial - W3Schools
(https://www.w3schools.com/python/)
 https://www.learnpython.org/
 https://scipy-
lectures.org/intro/language/python_language.html
 http://tiny.cc/DjangoFramework
 http://tiny.cc/insights-stackoverflow
 http://www.arnut.com