IT

1. Pythonとは

2. • Pythonとは、
• AI（人工知能）やディープラーニング（深層学習）で利用されることが
多く、最近注目され始めて人気が出てきたプログラミング言語です。

3. 使用用途
• 機械学習
・データ分析
・ゲーム開発
・ロボット開発
・Webアプリケーション
・フィンテック
・ブロックチェーン
・株や仮想通貨の自動売買システム
• スクレイピングなどで活用されます

4. 学習サイト
• Progate https://prog-8.com/
• Aidemy
• ドットインストール
• Udemy
• PyQ https://landing.pyq.jp/ml/

5. 参考書など
• Pythonデータ分析の教科書（翔泳社）などがライブラリを用いて勉強
したい方にはオススメですNumpy、Matplotlib、Pandasなど
・FlaskやDjangoなどフレームワークを活用したい場合は公式のチュー
トリアルも参考になりますが、有料noteなどが参考になる場合が多い
です。

6. 開発環境①
• Jupyternotebook→オープンソースであり、データ分析、機械学習で
活用されており、R、Juliaなどの言語にも対応しています
• インストール方法
• $ python3 –m venv env
• $ souce env/bin/active
• ＊venuを用いて仮想環境を使用することで異なるバージョンを使い
分けることができます。
＊仮想環境を作るのが手間な方はオンラインの環境などをお勧めし
ます（kaggleだけやりたいのであれば、 Kernelを活用するのが便利で
す。ブラウザで実行できます

7. 開発環境②pipコマンドについて
• JupyterNotebookのインストールの続きです。
• $ python –vでバージョンを確認できるのでインストールを確認できま
したら、 JupyterNotebook、もしくはAnacondaなどをインストールしてく
ださい。
• PipコマンドはPythonの環境にパッケージをインストールするための
コマンドです。