Dalla Web Analytics Alla Social Media Analytics

Social Media

PLAN
DO
CHECK
ACT
DEFINE
MEASURE
ANALYZE
CONTROL
IMPROVE
Ciclo
Deming

«Non tutto ciò che può essere contato conta, e non tutto ciò
che conta può essere contato»
(Einstein)
….Si possono misurare le attività sui Social?

SOCIAL
NETWORK
UTENTI
ATTIVI
Aumento
dei
canali
Fonti
Interazioni
tra soggetti
Attività con
periodo di
vita più
lungo e
maggiore
VISIBILITA’
differenti Conversazioni
spontanee
BIG DATA
(volume, varietà,
velocità) LA WEB
ANALYTICS
NON
FUNZIONA!!!

 È NECESSARIO misurare le attività sui Social
Network
 Per misurare queste attività abbiamo bisogno di
strumenti ad hoc

SOCIAL MEDIA ANALYTICS
Per:
MISURARE,
VALUTARE
E SPIEGARE
SUGGERIMENTI UTILI
INFORMAZIONI
DATI
VOLUME
VALORE

STRATEGIA: allineare
strategia social agli
obiettivi di business
METRICHE: come si
intende misurare il
successo/insuccesso
delle attività
ORGANIZZAZIONE:
valutare la
preparazione del
personale aziendale
a misurare e valutare
le azioni sui social
TECNOLOGIA: scelta
degli strumenti
tecnologici per
misurare la presenza
e le attività sui social

SOCIAL
MEDIA
LISTERING
Comprendere i
territori
• Capire le dinamiche
Individuare
le persone
• Caratteristiche demografiche
Misurare
conversazioni
Far emergere
suggerimenti

 rilevazione del VOLUME di discussioni
Valutazione
dinamica
Valutazione
competitiva

 Analisi della qualità (SENTIMENT)
manualmente automaticamente
misto

Misurare
le
attività
Usare i
SOCIAL
Migliorare i
ritorni

La rivoluzione dei Big Data, esplosa con l’utilizzo sempre più esteso dei social network, consente per la prima volta alle aziende di ricercare e scoprire nuove opportunità attraverso l’analisi dei comportamenti di acquisto del clienti, della valutazione della percezione dei propri brand e prodotti, della valutazione del servizio alla propria clientela. L'intervento di Federico Capeci alla Big Data Analytics Conference 2013 di giovedì 17 Ottobre 2013, Roma.

KaosPilot

Servizio social brand barometer: monitoraggio e report a Be Socialized (Italian)Jesse Gosse

Social Media Monitoring, Industrial Snacks

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Social media listening tools scouting

Social Media Analytics smw milan2013Eleonora Cipolletta

Social business intelligence alteamaurizio_villa

Business Intelligence e Business Analytics sono termini che ricorrono ormai quotidianemente. Cosa significano? Che valore portano in una azienda? Come si crea una soluzione di Business Intelligece e di Business Analytics? Che strumenti mette a disposizione la piattaforma Microsoft? In questa sessione andremo ad introdurre tutti gli attori, gli strumenti e le tecnologie che concorrono a realizzare tali soluzioni, vendendone alcune "dal vivo" per capire come si usano ed il grande valore aggiunto che, in una società sempre più affamata di informazioni, ma ricca solo di dati, possono portare.

"Securing eCommerce with Data Metrics". Corey Benninger, Etsy

Yandex

While the need for application logging and proper forensics information has been important after a security incident, it is not frequently used in proactive security. This talk will explore the ways that application logging, data, and metrics can be taken advantage of to create effective defenses for web applications. We query Hadoop for actual threshold numbers used for detecting attacks, proactively monitor for phishing attacks based on our own web server logs, respond in real-time to cross-site scripting attacks by hooking JavaScript methods, among other security countermeasures mined from big data. This presentation will help you build new defense strategies for your applications based on the data you are able to collect.

Business Intelligence facile ed intuitiva: analizza i tuoi dati aziendali con...

DOS Group

http://www.bisy.ch - bisy è un software di Business Intelligence che ti permette di analizzare i tuoi dati aziendali con estrema facilità. Qualsiasi sia la tua attività, puoi collegare bisy ai tuoi database, scegliere le informazioni che vuoi tenere sotto controllo e visualizzarle attraverso grafici estremamente intuitivi. In più i tuoi dati saranno aggiornati in tempo reale e potrai consultarli da PC, web e anche mobile. Sei interessato? Vuoi provare bisy? Visita http://www.bisy.ch oppure scrivi a info@dos-group.com Qualsiasi sia la tua attività, puoi collegare bisy ai tuoi database, scegliere le informazioni che vuoi tenere sotto controllo e visualizzarle attraverso grafici estremamente intuitivi. In più i tuoi dati saranno aggiornati in tempo reale e potrai consultarli da PC, web e anche mobile. Sei interessato? Vuoi provare bisy? Visita http://www.bisy.ch oppure scrivi a info@dos-group.com

Marketing AnalyticsEmanuela Zaccone

Social Business Intelligence in Amadori

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From big data to insights: Social Media analytics and actionables

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Unsupervised Extraction of Attributes and Their Values from Product Description

Keiji Shinzato and Satoshi Sekine 17th Oct. 2013 The 6th International Joint Conference on Natural Language Processing This slide shows an unsupervised method for extracting product attributes and their values from an e-commerce product page. Previously, distant supervision has been applied for this task, but it is not applicable in domains where no reliable knowledge base (KB) is available. Instead, the proposed method automatically creates a KB from tables and itemizations embedded in the product’s pages. This KB is applied to annotate the pages automatically and the annotated corpus is used to train a model for the extraction. Because of the incompleteness of the KB, the annotated corpus is not as accurate as a manually annotated one. Our method tries to filter out sentences that are likely to include problematic annotations based on statistical measures and morpheme patterns induced from the entries in the KB. The experimental results show that the performance of our method achieves an average F score of approximately 58.2 points and that filters can improve the performance.

E-commerce企業におけるビッグデータ活用の取り組みと今後の展望

□Author 楽天株式会社楽天技術研究所平手勇宇 □Description 約4万店舗、1億5,000万点を超える商品で構成される楽天市場では、様々な大規模データが生成されており、これらの大規模データを有効に活用し、事業を加速させることを目的とした様々な取り組みが行われている。本資料では、商品検索サポートシステム、商品データの整備、商品レビューを利用したナビゲーション等のビッグデータを活用した多様な取り組みを紹介する。

Social commerce IQ retail

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The Social Commerce IQ™: Retail, 8thBridge (http://www.8thbridge.com/socialcommerceiq) has analyzed the top 200 retailers on Facebook and ranked them based on their Social Commerce IQ™. We examine how these retailers use Facebook and what strategies are the most critical for success. We believe that retailers with a higher Social Commerce IQ™ create better experiences for their customers. Insights from the report include: Social shopping engagement rates are 30% higher than other status updates Over 35 million people have shared a product on Facebook 35% of people are more likely to buy a product if it has more Likes on the product page Nearly 60% of Likes on product pages are driven by product owners 22 million people have been driven to make a purchase based on a Facebook recommendation More about the authors here: http://www.linkedin.com/in/melissabuening http://twitter.com/erikeliason http://twitter.com/paulwbmarsden

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11月21日土曜日二子玉川楽天新社屋クリムゾンハウスで開催する、楽天テクノロジーカンファレンス2015の見どころをまとめました。今までのカンファレンスの写真も多く掲載していますので雰囲気をお楽しみいただき、ぜひご友人お誘い合わせの上、ご参加いただければと思います。 Web Site: http://tech.rakuten.co.jp/

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